数据挖掘在高校图书馆的应用

概述了数据挖掘的一般知识和几种在信息管理领域有应用前景的数据挖掘软件,探讨了数据挖掘在高校图书馆信息管理与服务方面的应用,分析了数据挖掘在应用中存在的问题.     

数据挖掘在高校图书馆期刊管理中的应用研究

传统的信息查询手段已难以满足信息挖掘的需要。借助数据挖掘技术,能够实现对大量数据的分析处理,并且得到有价值的信息。在高校图书馆运用数据挖掘技术,能够为学校的师生快速提供所需要的信息,从而推动教学与科研的发展。     

高校图书馆服务中数据挖掘技术的应用研究

为了使我国高校图书馆能够适应时代发展的需要,更是为了提高我国高校图书馆工作效率。本文通过对数据挖掘技术应用原则、计算方法、关键因素与设计方法等方面来探讨其在我国高校图书馆服务工作中的应用。     

高校图书馆个性化服务中数据挖掘技术的应用

个性化服务即根据信息用户的知识结构、信息需求、使用行为、习惯偏好等为其提供的信息服务。分析了数据挖掘技术在高校图书馆中应用的必要性与可行性,总结个性化服务的表现形式,并提出数据挖掘技术的具体应用流程。     

高校图书馆个性化服务中数据挖掘技术的应用研究

服务是图书馆工作的重要内容,数据挖掘技术的充分运用推进了图书馆的个性化服务。本文首先对高校图书馆服务数据挖掘技术的应用研究背景进行了阐述,进而介绍了数据挖掘技术在高校图书馆服务中的运用。     

数据挖掘在高校图书馆用户行为分析中的应用——以山西大学图书馆为例

高校图书馆在每天的读者服务中都会产生大量的用户数据,这些数据隐藏着一些与用户相关的知识。而数据挖掘技术在分析处理数据方面有着自己强大的优势。通过利用数据挖掘技术对这些数据进行科学分析,不仅可以得出读者的借阅规律、借阅特点,而且可以发现读者在自主学习方面存在哪些方面的不足,为引导读者进行正确学习做出指导,发挥图书馆的教育功能;同时还可以为图书馆科学管理提供事实依据,丰富图书馆的馆藏资源,提高图书馆资源利用率。     

数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的探讨

图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。     

基于数据挖掘的高校图书馆读者行为研究——以西南交通大学图书馆为例

数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。提出了数据挖掘方法在高校图书馆读者借阅行为分析中的具体应用。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值.并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用.     

基于数据挖掘技术的高校图书馆个性化服务

通过对2005—2010年十年间关于数据挖掘在高校图书馆个性化服务方面的应用的文章进行综述,总结现在的研究现状;在此基础上提出数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的新要求,建立互动式的个性化服务,建立好书推荐栏,利用数据挖掘对馆藏进行优化,建立小型院系数据库;最后,对数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务做出展望。     

高校图书馆的数据挖掘技术应用与用户研究

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。     

国内图书馆数据挖掘技术实践应用进展分析

数据挖掘技术近几年在图书馆行业得到不断广泛的应用,文章通过文献计量学、研究方向和算法、应用软件、数据处理和选择及技术应用详情等方面分析图书馆在数据挖掘实践应用方面的进展情况。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

文章详细阐述了分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等数据挖掘技术在高校图书馆馆藏、读者服务、学术评价、管理及决策支持等方面的应用。     

国内图书馆数据挖掘技术实践应用进展分析

数据挖掘技术近几年在图书馆行业得到不断广泛的应用,文章通过文献计量学、研究方向和算法、应用软件、数据处理和选择及技术应用详情等方面分析图书馆在数据挖掘实践应用方面的进展情况。     

数据挖掘在高校数字图书馆应用的可行性分析

数据挖掘的本质就是在庞大的数据中寻找有价值的数据,并找出与这些数据有关联的信息.对于高校数字图书馆而言,数据挖掘技术的应用必将提高高校数字图书馆的工作质量、服务水平和社会效益,是高校数字图书馆不断发展的强大推进器.参考文献10.     

数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究

用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

利用数据挖掘技术对图书馆的数据进行挖掘已经成为图书馆长远发展的重要一环.文章在介绍数据挖掘有关概念的基础上,研究了图书馆读者阅读需求偏好,并借助C4.5算法建立了读者阅读需求偏好决策树,旨在为读者提供多样化、深层次的服务,从而提高图书馆的服务质量和水平.     

浅析数据挖掘技术在图书馆自动化中的应用

数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、潜在的、人们感兴趣的知识信息的新兴数据库技术，本文分析了这种技术应用于图书馆自动化系统的必要性和可行性，并具体指出其在图书馆的采访部门，信息检索部门，参考咨询部门以及数字化图书馆中的发展前景。     

数据挖掘及其在现代化图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文介绍了数据挖掘的概念、功能和分类，在此基础上列举了数据挖掘技术在图书馆信息呆集、信息咨询、个性化服务、读者导读、书库管理、数字图书馆建设中的应用。     

浅谈CRM在高校图书馆中的应用

企业的客户关系管理（CRM）与图书馆的读者管理具有一定的相似性,本文分析了高校图书馆引入CRM的意义,并就目前高校图书馆经费普遍紧张的情况提出几点简单的实施方法。