试论数据仓库在高校网络教育管理中的应用

随着数据库技术的广泛应用，人们对数据处理的要求也越来越高，用户不但要求在日常事务处理方面能得到令人满意的效果，而且要求能支持决策分析。日常事务处理依靠传统的数据库技术，而决策分析处理则要依靠数据仓库。数据仓库是信息领域中近年来迅速发展起来的数据库新技术，是一个面向主题的、集成的、不可更新的、并随时间不断变化的数据集合，它仍建立在数据库管理系统之上。数据仓库的建立，能充分利用已有的数据资源，把数据转换为信息，从中挖掘出知识，以便企业或组织更好地进行决策分析处理，将知识提炼成智慧，最终创造出效益。     

数据仓库技术在中国科学院评估数据分析中的应用

数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。本文在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对中国科学院评估数据,基于Oracle 8i和Brio,提出在已有的各种业务数据的基础上,建立面向评估主题的数据仓库系统的基本构想。在中国科学院创新工程不断深化与推进的背景下,引入数据仓库技术可以对决策者进行更准确、更快捷的数据与决策支持服务。     

基于数据仓库的竞争数据管理系统

竞争数据管理系统的根本任务在于对竞争数据进行有效的收集、存储、处理,并提供面向工具的分析。数据仓库就提供了这样一个分析环境：它从业务管理系统中抽限数据,并将其转换、集成以及按不同的级别综合,以供进一步的信息分析和战略决策使用。数据仓库有三个基本的技术：数据仓库、联机分析处理（ＯＬＡＰ）、数据挖掘。     

对数据仓库应用的浅析

作为数据库技术的一种新型的应用，数据仓库是用数据库管理系统来管理其中的数据，使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念和发展现状，同时提出了在建立数据仓库方面上存在的问题以及技术上获取信总存在的相关问题，并对数据仓库未来的发展进行了展望。     

数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现

数据仓库是由数据驱动的，其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储，并在此基础上实现联机分析处理，提供决策支持。     

多维数据查询语言在数据仓库中的应用研究

分析了从数据库到数据仓库、从联机事务处理到联机分析处理技术的演变,以及数据库和数据仓库数据查询语言的发展,并运用具体的实例——SQL Serve r2000分析服务,使我们对多维数据查询语言有一个比较清晰的认识。     

数据仓库技术

数据仓库是一个面向不同主题的、完整的、非易失的、具有不同时间点的、用于支持决策管理的数据集合。数据仓库的构架大致分为三个部分:第一部分是不同的数据来源,第二部分是通过对不同数据源的转换/装载形成的一个新的数据库,第三部分则是OLAP(联机分     

基于OLAP与DM模式下的英语教学信息数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理，变成以面向主题为主的分析型处理，并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用，以适应快速的访问和支持决策分析等操作。本文使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型，并通过事实星座模式构造物理数据存储模型，来实现英语教学信息数据仓库的构建。     

建立中国资源环境数据仓库的研究

资源环境数据仓库是面向资源环境的、综合的、不同时间的、稳定的数据集合,将分散在全国各个部门、不同平台的资源环境数据,经过抽取、转化、集成,建立中国资源环境数据仓库,为我国资源环境的决策提供有力的技术支持。资源环境数据仓库中可以设置若干个决策目标主题,根据不同的决策目标过程的,使原数据得到增值和统一,并致力于知识的发展。资源环境数据仓库的实施平台必须是一个开放式的系统,能支持多种平台和多种数据库,要有基于Internet的决策支持工具和GIS应用工具,满足各种不同用户的需要。     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

数据库与数据仓库

通过对数据库和数据仓库的概念及应用进行描述和归纳,主要从数据来源和数据目标等方面对二者进行对比,达到清楚认识数据库和数据仓库的目的。     

浅谈ERP与数据仓库的关系

本文介绍了ERP和数据仓库的基本概念,阐述了ERP与数据仓库的关系,并给出了ERP数据仓库设计中的关键技术,这些技术包括:数据的装载、聚合、数据模型、联机分析处理、数据挖掘等.     

数据仓库中数据组织和管理的研究

本文着重论术了在数据仓库中如何利用索引技术和对数据库管理的划分来组织和管理数据，以达到对数据仓库性能的优化。     

基于SQL优化提高数据仓库的ETL效率的方案

数据仓库的ETL过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作,实现数据库的高效管理。通过数据库表索引、游标的正确使用。数据抽取和上载时的SQL优化分析及方法。     

OLAP技术在高校教学管理系统中的应用研究

充分利用高校教学管理活动中产生的信息及数据,使用SQL Server2005作为数据库,SQL Server 2005 Analysis Services作为数据仓库数据库服务器和OLAP查询服务器,建立多维数据集,通过对多维形式组织起来的数据采取钻取、切片、切块、旋转等操作来剖析数据,使决策者能从多个角度、多侧面地观察数据仓库的数据,从而深入地了解包含在教学管理数据中的信息内涵,挖掘潜在联系,科学管理高校教学工作,提高教学效果。     

数据仓库的构建及其多维数据集分析

以SQLServer2000中的Northwind数据库作为数据源,利用DTS技术将其数据转移到一个商用数据仓库,并使用AnalysisServices从数据仓库中抽取信息生成多维数据集进行分析。     

谈数据库和数据仓库的应用

传统的数据库技术是单一的数据资源 ,即数据库为中心 ,进行事务处理批处理等各种类型的数据处理工作。近年来随着计算机应用的发展 ,人们希望计算机能够更多的参与数据分析与决策制定的领域 ,用传统的数据库技术是行不通的 ,需要使用数据仓库技术。本文简述了数据库和数据仓库在不同领域的应用     

电子政务系统中数据库建设研究

数据库技术在电子政务系统中应用广泛。本文主要论述了电子政务系统建设中对数据库建设的要求，并提出了以建立数据仓库为目标的数据库建设方法。     

从数据库到数据仓库的设计与实现

作为数据库技术的一个新的发展方向,DW技术与DB技术相结合产生集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征,并介绍了从数据库到数据仓库设计、实现的基本步骤。     

基于数据仓库技术的虚拟企业合作伙伴选择系统设计

针对虚拟企业合作伙伴选择过程中，如何搜集和处理大量数据为伙伴选择提供依据的问题，提出了建立数据仓库的必要性，根据数据仓库的开发原理，结合实际情况设计了数据仓库的数据模型，并对如何进行数据搜集、数据转换和数据加载的过程进行了设计，为盟主企业分析和处理潜在伙伴信息提供了强有力的支持系统．