基于模糊系统的非线性组合预测方法研究

本文提出了一种基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ 模糊规则基的非线性组合预测新方法,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题时所遇到的困难和存在的不足,并采用相应的遗传算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分。     

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国（淮南联合大学２３２００１）考察近年来主要宏观经济指标的运行情况，可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因，主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此，对宏观经济指标进行预测时，常规模型...     

信息社会学理论范式研究

以库恩的范式理论为基础,研究了信息社会学理论范式的产生和发展轨迹,划分出信息社会研究的四个阶段;通过对国内外信息社会学基本理论和著作的研究,归纳出目前信息社会学研究中的五种理论范式：信息化范式、经济范式、文化范式、关系范式和哲学范式。     

论组织理论的新范式

本文认为,组织理论新范式的出现,开始了关于组织的话语、组织的建构与批判,以及组织范式自身变革的对话。更重要的是,组织理论范式的论战,显示了组织发展的新话语、新思维,加快了组织理论新范式的传播。     

软件定义开启遥测系统应用新范式

文章从新事物发展的角度出发,介绍了软件定义遥测系统研究的必要性和可行性,分析了国内外研究现状及现实需求,框定了软件定义遥测系统概念边界,介绍了其主要特征和结构框架,总结了优势所在,并从理论研究、技术革新、人才培育3个维度进行探讨分析,为解决现有遥测系统“一站多机”“一机一功能”“软件专机专用”等问题提出新思路,也为软件定义遥测系统样机设计、研制、试验、应用和评估等提供基本理论、方法和技术参考,开启软件定义遥测系统新范式。     

灰色系统预测的研究与分析

在介绍了灰色系统理论的概念、灰色系统工作原理和灰色系统模型之后,重点阐述了灰色系统预测的研究现状,并且运用实例分析了灰色系统预测的优势及其局限性,得出了灰色系统预测还有很大的发展空间的结论。     

库恩范式理论的信度与效度辨析

托马斯·库恩所著的《科学革命的结构》的问世,为科学发展的模式带来了一个全新的词汇——"范式"。这引起了人们对范式理论的关注和不同方面的研究与解析。比如讨论范式的内涵和功能,探讨范式理论的方法论意义,将"范式"引入其他学科等等。文章试从一个全新的角度,借用社会学中信度和效度的概念,对库恩的范式理论进行解析。     

基于非线性与复杂系统理论的供应链管理研究

供应链管理作为企业在复杂竞争环境中创造核心竞争能力的一种行为，具有结构、环境、行为等方面的动态、开放、突现等非线性特点，是典型的复杂系统。针对供应链管理的非线性特点和属性进行了分析，提出了基于非线性与复杂系统理论的供应链管理研究思路。     

非线性系统理论课程教学改革与实践

非线性是自然界和工程技术领域里最普遍的现象。非线性系统的控制理论是系统与控制理论的一个重要组成部分,也是控制科学与工程专业硕士研究生重要的课程之一。本文结合研究生的培养目标和实际情况,从教学内容的整合、教学方法的运用、考核方式的改进等多个方面,有针对性地对非线性系统理论课程教学与实践改革进行探讨,并且在教学与实践过程中取得了较为明显的效果。     

基于DRNN神经网络的非线性系统的广义预测控制

提出一种针对一类可分非线性系统的广义预测控制算法。首先利用对角回归型神经网络（Diagonal Recurrent Neura Network,简称DRNN）逼近非线性子系统,线性子系统的模型采用受控自回归积分滑动平均模型（CARIMA）,从而建立了一种适合于非线性系统的广义预测模型。在该算法中引入柔化系数矩阵,避免矩阵求逆的计算,减少了在线计算量。仿真结果表明,该广义预测控制算法具有响应速度快、控制效果好的特点。     

基于能力的知识工作者职业发展理论新范式

通过分析传统职业发展理论面临的挑战,提出基于能力的知识工作者职业发展理论,并分析知识工作者职业发展中能力增长的内在机理,通过实证研究,证实职业经历与能力发展之间的内在关系。     

系统方法论与决策研究范式内在关系研究

简述了系统方法论(SM)和决策研究范式(DP)思维演化过程,分析评述了SM与DP的内在对应关系。进一步,探讨了在面向复杂系统(CS)问题决策的研究中,新系统方法论对决策研究范式发展的启发和指导作用。     

政治学实验空间域理论范式的构建

政治学要成为一门真正意义的“科学”,必须要对政治现象作理性、系统、经验性的因果解释,以便使政治学能够成为一门基于“经验解读”和“精密分析”的科学。这就要求对于政治学研究从以对本质的“价值性”转向对行为的“规则性”,而在此过程中也体现了政治思想向政治科学范式的转变。在这场范式革命中,区别于传统古典政治学研究中诸如历史分析、法律规则分析和运行机构权能分析所带有的浓烈道德和哲学色彩,行为主义运动从诞生伊始就始终坚持政治学中的“科学”性的目标,致力于使政治学成为一门真正意义上的科学。这种重构使政治的可能性变得更加开放,并提出了政治学研究必须引入实验分析方法的新课题,而从空间哲学角度对上述问题进行思考也成为一种实验政治学研究的新的视角尝试。     

知识管理研究范式的整合与发展:基于复杂科学管理理论的视角

当今知识管理研究领域存在着信息技术和组织管理的范式.这种二元对立的范式不利于研究者的交流与沟通,阻碍了知识管理研究的进一步深入发展,应当加以整合.在全面论述知识管理复杂性的基础上,引入复杂科学管理理论,提出整合知识管理研究范式的思路与设想.新范式将知识管理看作一个复杂自适应系统,以复杂科学管理的基本理论为支撑,整合人、组织、管理和技术四大要素,运用综合集成的方法,为知识管理的研究构建统一的规范和科学交流平台,从而有效解决了二元范式对立所带来的障碍,推动知识管理研究的深入发展.     

灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用

灰色系统是一项更好掌握未来发展并且为其提供行情分析的技术指标,构成系统模型的主要内容就是系统记载的基础传统数据、现代数据、未来走势数据,构成了支撑系统的三要素。在建筑工程造价中,通过灰色系统预测理论的应用,可以有效实现增益效果的最大化,促进建筑工程经济效益与社会效益的提高。主要对传统预测理论进行分析,在此基础上,阐述灰色系统预测理论及其应用。     

简单范式与复杂范式--论经典科学与系统科学的不同认识论模式

经典科学①和系统科学②是两种不同范式指导下的科学形态,它们虽然产生于不同的时空背景、文化背景,但是都有各自十分有效的应用范围。文章主要梳理和分析了在两个不同范式指导下的两种形态科学的不同认识论模式。在人类科学与文化的发展进程中,需要以多元化的视角来描述和刻画科学。     

AI促进数学理论研究新范式：关于复杂系统的一些思考

2021年12月,DeepMind团队在Nature上发表文章Advancing Mathematics by Guiding Human Intuition with AI,使用人工智能(AI)来辅助数学理论研究中依赖人类直觉和创造力的核心部分,并成功地在扭结理论和组合表示论中识别出此前未知的关系。本文首先对这一重要成果做了简要的技术解读,阐述了该成果如何通过辅助数学家直觉来解决重大数学科学问题。然后给出了该技术框架对解决复杂系统模式挖掘的一些启示与展望。     

基于灰色系统理论的中国专利分析与预测

从实证角度出发，运用灰色系统理论，首先对影响专利发展的四个因素与全国专利申请量进行灰关联分析，然后建立全国专利申请量的等维灰数递补GM(1，1)模型，对2002～2005年的全国专利申请量进行了灰预测。     

基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究

基于学习与证据理论的专家群体预测系统方法，将学习专家预测的历史经验与个体专家预测结论的合成相结合，利用神经网络的学习功能与证据理论在证据合成中的系统完整性，形成了一种系统的专家群体预测方法。该方法将每个专家的预测结论看作为证据，面向具体应用问题通过对历史数据统计分析选择专家、建立学习样本，先考虑个体专家预测结论的独立性、重要性、可靠性与冲突，对个体专家预测结论的基本可信数进行修正，然后用Dempster合成规则合成。该方法用神经网络学习专家历史预测的经验，调整对基本可信数进行修正的修正系数，使证据合成的结果更符合解决问题的要求。实验结果表明本方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。