基于马尔可夫链系统的上证指数探讨

从实证的角度讨论了我国股票市场中上证指数的发展趋势，根据使用马尔可夫模型的前提条件和马尔可夫模型的相关性质，将上证指数分为高跌、低跌、低涨和高涨四种状态，运用马尔可夫链求解公式．探讨我国的股票价格涨跌趋势，寻找行情变化规律，为投资者提供相关的模型参考。     

基于移动平均-马尔可夫链模型的上海市机场旅客吞吐量预测研究

为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值.     

具有吸收状态的马尔可夫链在企业经营状况预测分析中的应用

本文对企业经营状况建立了一个具有吸收状态的马尔可夫链的数学模型,列举并分析了这种马尔可夫链的一些性状,结合实际经济现象提出了若干具体问题,并给出了相应的解决方法     

网络化控制系统随机时延的补偿研究

在网络化控制系统中引入离散隐马尔可夫模型,建立网络状态与控制器-执行器时延之间的概率模型.网络化控制系统被建模成一个马尔可夫跳变线性系统,并预测出当前采样周期内的控制器-执行器时延.使用该预测值设计一个状态反馈控制器,实现对控制器-执行器时延的补偿.对比仿真实验验证了所提方法的优越性.     

基于高阶马尔可夫链WSN低时延调度算法

对于无线传感网络,节点数据到达率和服务都随着时间和环境不断变化,基于Glauber动态模型的CSMA无线传输网络的调度解决方案,吞吐量较优,但马尔可夫链对链接状态随时间推移构成根本性约束,基于此提出一种新的基于高阶马尔可夫链的低延时排队序列链路调度算法,首先观察局部链路状态信息,然后构造可行链路演化的马尔可夫链时间表。实验结果表明,通过有效的"去相关"链路进程,该方法实现吞吐量最优,而且能提供更好的延时性能。     

非时齐马尔可夫过程在航空弹药贮存可靠性预测研究中的应用

本文给出了非时齐马尔可夫过程中状态概率分布的计算公式,分析了航空弹药可靠性试验数据的特点,给出了样本转换和数据变换的程序和方法,使得可以利用状态概率计算公式,预测航空弹药在未来的贮存过程中的可靠性状态概率分布     

基于马尔可夫链模型的沪深300指数日收益率研究

研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。     

黑暗中颜色刺激作用的视觉传达分析研究

对黑暗中颜色刺激作用的视觉传达分析方法的研究中,颜色刺激产生视觉力的结构不稳定,存在黑暗颜色刺激作用的视觉传达分析误差大的问题。提出一种黑暗中颜色刺激作用的视觉传达分析方法。利用当前采样状态构造马尔可夫链黑暗颜色刺激显著性函数,融合于蒙特卡罗采样方法,通过黑暗中子区域的颜色刺激显著性值构造马尔可夫链,在此基础上利用粒子滤波法构建黑暗中颜色刺激状态转移矩阵和观测矩阵,以此为依据建立了相应的颜色刺激作用的视觉传达显著图,进一步在多尺度下对黑暗中颜色刺激作用的视觉传达进行了详细分析。实验仿真证明,基于双链马尔可夫链蒙特卡罗的黑中暗颜色刺激作用的视觉传达分析方法充分考虑了人眼视觉特性在黑暗中颜色刺激中的感知,且鲁棒性强。     

基于隐马尔可夫模型的人像鉴别算法

提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解，然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构，形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维，形成特征小波树枝，并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练，把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系，以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响，定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上，同其他四种相关方法进行了比较，实验结果表明，该方法识别率较高，工程上易于应用.     

用马尔可夫法预测产品市场占有率

马尔可夫(A.A.Markov)是俄国数学家。他在本世纪初发现:自然界和社会界有一类事物的变化过程与事物的近期状态有关,与事物的过去状态无关,称为无后效性。亦即事物的第n次试验结果仅取决于第(n-1)次试验结果,第(n-1)次试验结果仅取决于第(n-2)次     

基于Petri网的政府决策支持系统设计模型

政府决策支持系统是政府直接为企业和公众提供服务的一个平台,也是政府实现科学管理和整合业务流程的关键,是电子政务的重要组成部分。Petri网作为一种系统分析和建模工具,特别适合于描述并发和分布式系统。利用Petri网技术构建政府决策支持系统,能够有效地分析系统设计的静态结构和动态特性,提高系统开发效率。本文提出了基于Petri网技术的政府决策支持系统设计模型,分析了系统结构和工作过程,模型自适应性和鲁棒性好。     

面向对象Petri网在制造系统建模中的应用

本文介绍了制造系统的概念及制造系统建模的目的和意义,针对制造系统建模的特点,利用面向对象Petri网(Object-oriented Petri Net,OOPN)对其进行建模和优化。系统地介绍了OOPN建模优点及其在系统建模中的应用现状,分析了制造系统建模特点,探讨了制造系统建模的具体流程。最后结合生产车间制造系统建模实例,进一步阐述了OOPN技术在制造系统建模中的应用。     

基于佩特里网的技术系统演化模型研究

深入探讨技术系统演化的微观动力机制以及技术系统结构对技术创新的作用,促进企业把握技术系统演化规律、识别技术系统演化主要要素,从而获取和保持竞争优势。从技术系统功能结构出发,运用功能结构建模与佩特里网（Petri net, PN）结合的动态功能分析方法,以共享单车为例,利用从智慧芽专利数据库检索出的相关专利文本,构建以功能树形式呈现的技术系统功能结构;并引入时间维度构建随机佩特里网（stochastic Petri net,SPN）模型,从稳定概率、库所繁忙率和变迁利用率三方面反映技术系统演化的主要功能要素,通过仿真计算不同条件下各功能模块变化对技术系统的影响,得出需要优化反馈车辆状况和更新或升级软件两个关键功能。实证结果表明,技术系统的核心功能导致技术系统演化,识别关键核心功能有助于把握技术系统演化的重点和方向;SPN模型可以用来识别驱动技术系统演化的关键功能动态元素。     

基于GSCPN的“虚拟工序库”生产系统建模研究与性能分析

为分析"虚拟工序库"生产系统的性能,采用广义随机着色Petri网(GSCPN)基本理论对基于学习率下的"虚拟工序库"生产系统进行建模分析,同时利用广义随机Petri网与马尔可夫链同构的关系,将满足学习率下的"虚拟工序库"生产系统的GSCPN转化为等价的马尔可夫链模型,通过运用GSCPN与马尔可夫链相结合的分析方法对"虚拟工序库"生产系统的性能进行评估分析,并通过实例验证,为"虚拟工序库"生产系统的优化提供依据和参考。     

Fault detection for a class of nonlinear networked control systems with Markov sensors assignment and random transmission delays

The paper investigates the fault detection problem for a class of nonlinear networked control systems with both communication constraints and random transmission delays. The access status of the sensors is governed by a stochastic event, which is modeled as a Markov chain taking matrix values in a certain set. The main task of this paper is to design a mode-dependent fault detection filter, such that for Markov sensors assignment, random network-induced delays and the unknown input signal, the error between the fault and the residual signal is minimized. And the resulting fault detection dynamics is formulated as an _H∞$H_{\infty }$ filtering problem of a Markov jump system. The linear matrix inequality-based sufficient conditions for the existence of the fault detection filter are obtained. Finally, two examples are given to show the effectiveness of the developed method.     

Unreal Friends

It has become quite common for people to develop `personal' relationships nowadays, exclusively via extensive correspondence across the Net. Friendships, even romantic love relationships, are apparently, flourishing. But what kind of relations really are possible in this way? In this paper, we focus on the case of close friendship. There are various important markers that identify a relationship as one of close friendship. One will have, for instance, strong affection for the other, a disposition to act for their well-being and a desire for shared experiences. Now obviously, while all these features of friendship can gain some expression through extensive correspondence on the Net, such expression is necessarily limited –you cannot, e.g., physically embrace the other, or go on a picnic together. The issue we want to address here however, is whether there might be distinctive and important influences on the structure of interaction undertaken on the Net, that affect the kind of identity ``Net-friends' can develop in relation to one another. In the normal case, one develops a close friendship, and in doing so, one's identity, in part, is shaped by the friendship. To some extent, through extensive shared experience, one comes to see aspects of the world (and of oneself) through the eyes of one's friend and so, in part, one's identity develops in an importantly relational way, i.e., as the product of one's relation with the close friend. In our view, however, on account of the limits of, and/or the kind of, shared contact and experience one can have with another via correspondence on the Net, there are significant structural barriers to developing the sort of relational identity that is a feature of close friendship. In arguing our case here, and by using the case of Net ``friendship' as our foil, we aim to shed light on the nature and importance of certain sorts of self-expression and relational interaction found in close friendship.     

Unreal Friends

It has become quite common for people to develop `personal' relationships nowadays, exclusively via extensive correspondence across the Net. Friendships, even romantic love relationships, are apparently, flourishing. But what kind of relations really are possible in this way? In this paper, we focus on the case of close friendship. There are various important markers that identify a relationship as one of close friendship. One will have, for instance, strong affection for the other, a disposition to act for their well-being and a desire for shared experiences. Now obviously, while all these features of friendship can gain some expression through extensive correspondence on the Net, such expression is necessarily limited –you cannot, e.g., physically embrace the other, or go on a picnic together. The issue we want to address here however, is whether there might be distinctive and important influences on the structure of interaction undertaken on the Net, that affect the kind of identity ``Net-friends'' can develop in relation to one another. In the normal case, one develops a close friendship, and in doing so, one's identity, in part, is shaped by the friendship. To some extent, through extensive shared experience, one comes to see aspects of the world (and of oneself) through the eyes of one's friend and so, in part, one's identity develops in an importantly relational way, i.e., as the product of one's relation with the close friend. In our view, however, on account of the limits of, and/or the kind of, shared contact and experience one can have with another via correspondence on the Net, there are significant structural barriers to developing the sort of relational identity that is a feature of close friendship. In arguing our case here, and by using the case of Net ``friendship'' as our foil, we aim to shed light on the nature and importance of certain sorts of self-expression and relational interaction found in close friendship.     

基于Petri网的某型人工话务系统分析与改进

对人工话务系统进行了简介,描述了某型人工话务系统的结构和调度原理,重点用Petri网对其进行建模分析,针对其效率不高的问题提出最短队列调度（SQR）和最小期望等待时间调度（SEDR）两种改进方案,并说明了后者具有较强的适应性,可以更好地保证系统的稳定高效。     

基于本体和语义Petri网的自适应超媒体ICAI框架研究

本文对自适应超媒体智能计算机辅助教学（ICAI）中的教学系统建模和超媒体自适应问题进行了深入研究。通过建立学生本体、能力本体、知识本体、资源本体和测试本体对教学系统进行系统建模,采用语义Petri网技术解决了超媒体的自适应问题,并利用XML存储超媒体ICAI模型以及课件。从而构造以自适应超媒体为核心的ICAI课件开发平台框架。     

基于改进区间数TOPSIS法的知识产权质押融资风险评价

知识产权质押融资风险由于存在很大的不确定性,因此在评价中可以运用区间数对各项指标进行赋值。区间数TOPSIS方法的应用在一定程度上解决了不确定性指标赋值的主观性问题,但也存在一定的缺陷。本文运用马氏距离对欧氏距离进行替换,克服了属性之间存在线性相关性时欧氏距离失效的缺陷,同时引入联系向量距离解决可能存在的距离正理想解近的方案可能距离负理想解也近的问题,从而综合马氏距离和联系向量距离较为全面的对TOPSIS方法进行改进,使该方法更具科学性和合理性,最后运用改进后的区间数TOPSIS方法对知识产权质押融资风险进行了评价,并对评价结果进行了比较分析。