季节周期波动的分解—组合预测

本文对季节周期波动的数据提出了分解组合的预测方法,实例计算表明该方法十分有效。一、引言许多预测对象的经济行为由于各方面的原因,比如气候影响、社会风俗习惯等而表现出明显的周期波动。而且常常是按月份或季度呈现出循环周期的波动,我们称之为季节周期波     

运用连续增长速度消除因素分析中的“共变”影响

运用连续增长速度消除因素分析中的“共变”影响汪道明（安徽大学经济学院２３００３９）在宏观经济研究中，常需计算经济增长速度，一般采纳的公式是：（１）增长速度（以Ｒ表示）Ｒ＝（ｙｔ－ｙ０）／ｙ０＝ｙｔ／ｙ０－１＝△ｙ／ｙ０（２）平均增长速度（仍以Ｒ表示）...     

中国电力行业周期波动特征及电力需求影响因素分析 ——基于景气分析及误差修正模型的研究

2008年的国际金融危机使我国电力消费需求快速下降,而宏观经济却保持正增长,这一现象使人们怀疑数据的真实性。本文使用景气分析方法建立了电力行业景气指数,分析了2000年以来电力行业的周期波动特征,并使用月度数据建立了误差修正模型,研究了影响电力行业波动的长期经济因素和短期动态调整效应。研究结果表明,电力行业景气与宏观经济波动具有一致的变化趋势,但波动幅度不同;工业经济增长、高耗电行业结构、库存及电力需求之间存在稳定的长期均衡关系,工业经济增长和经济结构重型化是影响电力需求的最重要因素,库存与电力需求之间存在显著负相关关系;从金融危机时期电力行业波动的谷底来看,工业经济下滑和高耗电行业结构变化是电力行业周期波动出现深谷的主要原因,特别地,由于市场需求变化引起的库存调整能够导致电力需求更剧烈的波动;无论是长期还是短期,电价对电力需求的影响都不显著。     

三次物价波动的对比分析和当前宏观调控应注意的问题

三次物价波动的对比分析和当前宏观调控应注意的问题程建林（国家信息中心经济预测部１０００４５）１８０年代以来我国物价波动周期的特点及波动因素的分析比较改革开放以来，我国经历了３次物价波动周期：１９７８－１９８３．年是第一个周期，１９８３－１９８６年是第...     

基于谱分析的中国科技创新与经济增长周期波动关系

科技创新是促进经济社会发展的首要动力,是经济增长的源泉。创新驱动战略的实施表明中国未来的发展要靠科技创新驱动,而不是传统的劳动力以及资源能源驱动。选取GDP增长率代表经济增长状况、国家财政科技拨款增长率代表科技投入情况、技术市场交易额增长率表示科技产出情况,基于我国关于3个指标1990—2013年的时间序列数据,通过谱分析对我国科技创新与经济增长的周期关系进行研究。单谱分析结果表明,我国经济增长与科技创新都有一个主周期,分别为6年和4年;交叉谱分析结果表明,科技投入增长速度略领先于经济增长速度,科技产出增长速度明显落后于经济增长速度。     

我国经济增长周期波动点、成因及对策

我国经济增长周期波动点、成因及对策尹继志各国的经济增长大都是在波动中实现的，因而呈现出周期性特征。我国改革开放以来，经济增长已经历了四次周期波动，认识这种周期波动的特征，分析周期波动形成的机理，根据周期变动规律选择政策操作，促使经济持续稳定发展，是宏...     

基于谱分析的中国科技创新与经济增长周期波动的研究

科技创新是促进经济社会发展的首要动力,是经济增长的源泉,创新驱动战略的实施,表明中国未来的发展要靠科技创新驱动,而不是传统的劳动力以及资源能源驱动本论文选取GDP增长率代表经济增长状况,国家财政科技拨款增长率代表科技投入情况,技术市场交易额增长率表示科技产出情况,基于三个指标1990-2013年的时间序列数据,通过谱分析,对我国科技创新与经济增长的周期关系进行了研究。单谱分析结果表明我国经济增长与科技创新都有一个主周期,分别为6年和4年。交叉谱分析结果表明科技投入增长速度略领先于经济增长速度,科技产出增长速度明显落后于经济增长速度。     

江苏省“十五”主要宏观经济指标预测分析

１“十五”主要宏观经济指标预测１．１建模基础及模型结构经过２０年来的改革开放,社会主义市场经济的框架初见端倪,经济运行机制也已由主要靠计划管理转变为主要靠投资推动和需求拉动。因此,我们在进行江苏省“十五”主要宏观经济指标预测分析时,将以经济增长为核心...     

季节模型预测的定基比率法

一在经济预测中,常常遇到对具有明显季节性变动规律的经济变量进行预测的问题,即季节变动预测。在季节变动预测中,常用的方法之一是把经济变量的季节波动时间序列进行分解,测定其长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不定变动I等组成因素,并利用乘法模型X=T·S·C·I,计算表征该变量季节变动一般规律的指标——季节指数SI,用以进行预测。依据乘法模型进行季节变动预测,其关键在于计算季节指数。计算季节指数通常是依据三年以上分季(月)的季节波动时间序列,按同期平均法求各该季(月)水平的平均值(?)k,然后除以各季(月)水平的总平均值(?),即可得到季节指数:     

浅析利用经济周期研判电力建设项目的经济可行性

传统电力建设项目在进行项目经济可行性评价时,并未将其与宏观经济周期波动相关联,只是静态地按照项目可研前三年或五年的区域电力需求和上网电价作为经济测算依据。这就导致部分电力项目在建成投产的时期刚好处于宏观经济周期的衰退期甚至萧条期,项目经营陷入困境。由此延伸其他强周期产业项目也存在同样问题,这就容易造成项目投资前期决策失误,后期经营困难。文章寻找宏观经济周期与项目经济可行性的关系和规律,探讨分析如何更好地研判电力建设项目经济可行性。     

中国煤炭需求波动规律研究

把握煤炭需求波动规律对于预测煤炭需求趋势和保障煤炭应急供应至关重要.本文运用小波分析等方法对我国煤炭需求波动状况进行了测度.针对年度尺度的数据,小波分析得出煤炭需求波动的主周期为6年,HP滤波方法得出波动周期平均为5.9年,BP滤波法得出的主周期为4.8年.综合比较可看出,煤炭需求波动主周期为5～6年,并且比经济波动滞后1～2年,且存在时隔30多年的大突变点.月度尺度的数据研究显示煤炭需求存在3～6个月的季节波动.基于上述分析,认为煤炭需求波动由周期长度为30～40年的长波、5～6年的中波、3～6个月的短波组合而成,其中最主要的是中波.通过进一步分析,指出导致煤炭需求波动长波、中波、短波产生的主要原因分别为国家的重大经济转折、正常的经济周期性波动、电力需求季节性波动.     

山东省宏观经济先行指标选取实证研究

本文根据进入21世纪以来山东省宏观经济的实际发展形势和特点,基于经济周期时差相关理论,在山东省统计局提供的经济数据的基础上,确定了山东省宏观经济先行指标组,并分析了指标之间的关系;应用所确定的山东省宏观经济先行指标,对山东省的宏观经济进行了合成指数编制和说明,并据此对我省未来一段时期的宏观经济发展情况进行了趋势分析。     

基于合成指数模型的中国煤炭行业周期波动研究

煤炭在中国一次性能源生产和消费中均占主导位置,同时,我国煤炭生产和消费量均居世界第一位。随着中国经济发展进入新常态,煤炭行业发展趋势及其周期性波动特征成为关注的热点。合成指数分析法是当前最为广泛地分析行业和产业线性波动的研究方法。本文采用合成指数模型,结合交叉相关系数分析法,构建我国煤炭行业周期波动的模型,研究结果表明,2003-2014年我国煤炭行业经历了3次较为明显的上升期和下降期,2014年延续2011年末以来市场低位徘徊的趋势。波动周期呈现不对称性和陡升缓降,两次出现右边长尾;煤炭行业周期波动与宏观经济波动关系紧密。从煤炭行业周期波动特征的研究来看,全面深化改革,加快结构调整,把握发展机遇,拓展对外合作,运用好金融因素,防范过渡金融化风险,主动适应经济发展新常态成为我国煤炭行业健康有序发展的重要任务。     

季节周期预测法计算机预测程序

本篇给出了两种不同的季节周期方法的计算和预测程序。程序用 FORTRAN 语言编制.一、季节指数法(1)季节指数法(1)的基本思路是,首先分离出不含季节周期波动的长期趋势,再计算季节指数,最后建立预测模型 y_t=(a bt)·F;并用于预测.(一)数学模型说明     

中国科技创新驱动经济增长中短周期测度研究——基于景气状态视角

本文基于熊彼特的创新周期诠释经济增长周期理论,界定区域科技创新驱动经济增长波动性和周期性概念,构建区域科技创新驱动经济增长波动性和周期性的测度模型,利用中国科技创新景气指数和宏观经济景气指数合成中国科技创新驱动经济增长指数,运用该指数对中国科技创新驱动经济增长中短周期波动性特征进行测度研究。研究结果表明：中国科技创新驱动经济增长波动不是随机波动,而是具有一定周期性的波动;周期性波动的时间、振幅、频率、波峰、波谷、波动位势等指标受到外在环境变化影响,具有不等间隔、不重复、不对称等特征;外在环境变化对创新驱动增长波动性的冲击影响是微小暂时的,创新驱动增长的长期趋势平稳;在监测期内,中国科技创新驱动经济增长波动走势稳定,但实际水平亟待提高,科技创新原动力亟待增强。     

四川省“九五”及2010年经济发展大思路探讨

四川省“九五”及２０１０年经济发展大思路探讨王宝琛（四川省经济信息中心，６１００１６）１四川省“九五”及２０１０年经济发展的环境分析１．１到２０１０年中国经济成长的大趋势我国经济从７０年代末期开始进入了高速增长期，迄今为止虽然经历了四次周期波动，但仍...     

大宗商品价格将上扬

2009年注定了在历史上是不平凡的一年。经历了经济危机的阵痛,在强大的刺激政策与存货调整周期的作用下,2009年中国宏观经济成功走出了自2008年3季度以来深度下滑的低嵛,实体经济出现超预期反弹,资产价格快速提升,宏观经济景气指数快速回升。中国经济快速止出低谷,成功引导全球经济逐步复苏。根据当前的国内外经济形势,虽然不能说已经走上康庄大道,     

1992年钢铁工业景气分析与1993年预测

1 1992年钢铁工业景气状态的基本判断 1.1 景气状态经济景气波动分析方法是世界各国最常用的一种分析经济运行状态并判断经济趋势的方法。采用这种方法可以剔除经济增长波动中不确定因素、长期趋势和季节变动的影响,并能把众多经济指标的变化信息加工成经济景气指数,从而可以避免众多指标变化带来的分析判断难度,使人们准确把握经济运行情况。目前最常用的景气指数有两种,一是景气扩散指数;二是景气合成指数。景气扩散指数主要反映经济扩张情况及景气发展动向,它以0.5为中心线上下波动;景气合成指数反映景气扩张程度,以100为中心线上下波动。我们采用这两种     

对青海省专利统计的分析

专利统计是反映专利事业发展情况的重要资料，是分析发明创造能力以及预测科学技术发展和科研方向的重要依据。 一、情况 １．专利申请、发明公开、专利授权基本情况 从国家知识产权局的统计年报获悉，１９８５年以来青海省专利申请量到２０００年年底累计１６７５件，发明公开     

电视机市场行情研究及预测

行情研究是市场研究的重要组成部分。切实把握市场行情的脉博是准确、有效地预见未来的先决条件。行情研究离不开对市场的波动及其周期的研究,在揭示出市场波动的周期后,我们可以进一步寻找一套指标来预示周期的转折及波动的强度。研究表明,这样的指标系列是存在的,它就是被称之为“预警系统”和“风向标”的领先一滞后指标系列。透过用这些指标系列构造的领先一滞后综合指数,可对市场波动的动向作出判断。本文拟通过对云南电视机市场的分析研究,对这一问题作一初步探讨。