人工神经网络在经济管理问题中的应用

阐述人工神经网络机理,给出人工神经网络在经济管理问题中应用的一般方法及其方向,对未来人工神经网络在经济管理问题中的应用提出一些看法。     

基于人工神经网络的非线性经济系统辨识

基于人工神经网络的非线性经济系统辨识魏巍贤，邵朝（西安交通大学７１００４９）（西安邮电学院７１００６１）１系统的描述和问题的提出在经济系统研究中，最常用的是离散时间系统这类系统可用以下形式的差分方程进行描述：其中ｘ（·），ｕ（·），ｙ（·）分别为状态...     

人工神经网络模型在水土流失中的应用

长期以来,由于水土流失引发的生态环境问题受到各界人士的十分关注。我国大部分地区降水集中,生态破坏导致水土流失严重。利用BP网络模型对水土流失程度进行检测和分析是当前学科领域的一个热门话题。     

神经网络离散建模算法在迭代学习控制中的应用

利用神经网络离散建模算法，给出了非线性离散系统的一种新颖的迭代学习控制方法．该迭代学习控制方法允许控制初始状态误差的存在且保证仅经过几次迭代就可使系统达到很高的控制精度．     

无模型自适应控制原理在液位控制中的应用

液位控制是工业过程控制中的典型控制之一，工业生产过程中的液位控制早期大多采用PID控制方法实现，由于液位系统的非线性，大时滞，强耦合等特点，本文采用无模型控制方法对液位系统进行仿真。通过与PID的仿真结果比较可以看出，无模型控制方法在参数选择和控制效果上明显优于PID控制。     

人工神经网络在机械优化设计中的应用

针对传统机械优化设计算法存在的问题,分析介绍了机械优化设计与人工神经网络,主要是BP神经网络模型与反馈神经网络模型用于机械优化设计的基本思想和应用方法。     

人工神经网络在电力系统谐波分析中的应用

电力系统中各种非线性负载的广泛应用,特别是各种电力电子装置的广泛应用,是系统产生谐波的主要根源;而大量的电力电容器组的使用,则进一步加剧了谐波的危害。本文主要围绕如何用Adaline神经元模型实现电力系统的谐波分析,并分析了Adaline神经元模型的改进方法。     

专家控制在工业废水pH值控制中的应用

提出了以专家控制为理论基础的pH值控制系统,很好地解决了工业废水处理中pH值变化的非线性问题。与传统控制方法相比较,本系统结构简单,控制效果良好。     

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国（淮南联合大学２３２００１）考察近年来主要宏观经济指标的运行情况，可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因，主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此，对宏观经济指标进行预测时，常规模型...     

BP神经网络在灌区分水闸控制中的应用

BP神经网络是一种单向传播的多层前向网络,具有很强的学习功能,多次训练后的网络具有很好的预测能力。结合BP网络的特点和灌区分水闸的工作原理,应用BP神经网络对闸门控制进行预测,并分析预测结果。     

模糊控制和神经网络在现场总线控制系统中的应用

从信息科学的角度详尽分析阐述了现代工业计算机控制系统从信息分立发展到信息共享的科学必然性及现场总线控制系统 (FCS)产生的重大意义 ,探索了将模糊控制和神经网络应用于现场总线控制系统中的方式和影响 ,并以智能模糊仪表为例给出了智能仪表新定义和功能特性     

基于模糊神经网络的宏观经济预警研究

本文将神经网络理论与模糊系统理论相结合,建立了宏观经济非线性预警模型;运用模糊逻辑推理将经济专家经验引入到宏观经济的预警分析中,使系统具有处理非线性、不确定性问题的能力,实现了预警过程的智能化;本文利用实际数据建立了具有转折点预测意义的、基于模糊神经网络的宏观经济波动预警模型,并对中国1999年和2000年进行了尝试性景气预报。     

人工神经网络技术估测镀锌钢板点焊性能的研究

本文介绍了如何将人工神经网络引入到镀锌钢板点焊的质量预测中,通过镀锌钢板点焊工艺试验采集训练样本,建立焊接电流和焊接时间对点焊接头强度的ANN预测网络。验证结果表明,学习后的神经网络预测精度较好,能够合理地预测焊接电流和焊接时间对镀锌钢板点焊接头强度的影响规律。     

基于人工神经网络的自适应系统研究

研究了人工神经网络技术在自适应系统的应用。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上,提出一个应用贝叶斯网络技术的自适应系统框架模型。     

基于神经网络的汽油机故障诊断的专家系统

汽油发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的４０％左右,研究汽油发动机故障诊断专家系统,可以及时准确地对发动机技术状况做出判断,指导调整其技术状态,这无疑增加了汽车使用的可靠性,经济性和安全性。人工神经网络是基于数值计算和知识处理系统。针以地传统专家系统在处理故障诊断中的不足,提出了将人工神经网络技术与专家系统融合的模型,并将此模型应用到汽油机故障诊断中。     

将神经网络应用于消防监督工作的探讨

人工神经网络是人工智能的一个前沿区域，利用神经网络善于解决非线形问题的特性，能够解决目前消防监督工作中重大火灾隐患认定、消防工程竣工验收判定等难题，为消防监督工作提供一种新的技术支持手段。     

基于神经网络的葡萄酒质量评价

通过运用BP神经网络的方法分别对酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量以及葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量进行了分析,将拟合值与实际值比较,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标对葡萄酒的质量都有影响,但单一地用两者去判断都存在不合理性。     

贝叶斯网络在自适应超媒体系统中应用研究

本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素,引入了贝叶斯网络方法。在介绍贝叶斯网络概念的基础上,分析了贝叶斯网络的优化方案,讨论了自适应超媒体系统中贝叶斯网络构造过程。     

基于BP神经网络的时延水温控制系统设计

神经网络具有自组织、自学习、自适应的特点,近年来随着计算机技术的发展,为其网络优异的函数逼近性能和分类性能应用于工程提供了硬件基础,神经网络由于其大多结构简单,算法易于理解和使用,有利于工程人员应用解决实际问题。本文介绍了BP神经网络在时延控制对象中的建模,建立了一个基于BP神经网络的预测模型,在Matlab中对几种使用神经网络模型的控制方案进行了研究和比较。