江苏“科技镇长团”机制的演化博弈分析

“科技镇长团”是江苏省推进产学研合作的重要举措,显示出强大的生命力和广阔的发展前景。为了探究接收单位与科技镇长团团员间的互动关系,基于群体双方的行为策略和收益状况构建了博弈模型,借助演化博弈理论的研究方法,分析了特定情形下的演化情况。同时,借助Matlab仿真工具,直观展示了相关参数变动条件下对演化结果的影响。研究发现,通过调节相关参数可以引导系统朝着理想状态演化,并据此提出了有效推进“科技镇长团”工作的建议措施。     

政府扶持中小企业科技创新的动态演化博弈及仿真分析

运用演化博弈理论,在有限理性的假设前提下,借助科技创新利益主体非对称性演化博弈分析的复制动态模型,对政府与中小企业之间的科技创新行为进行博弈分析,重点探讨利益相关主体间的行为及相互影响的动态演变过程,讨论演化参数结果的稳定性及如何形成稳定均衡策略,最后运用Matlab软件仿真演化过程。研究结果表明,在利益双方科技创新意识越强、科技创新成本越小、利益双方获取的收益越大的条件下,系统更容易收敛于理想状态;政府对中小企业科技创新行为的激励力度应当合理控制,激励力度过大容易使中小企业受经济利益驱使,最终使利益双方陷入一种不良"锁定"状态。     

关于科技镇长团成员工作转型的思考

本文从当前科技镇长团工作面临的新情况、新压力入手,着重从六个方面分析阐述了科技镇长团成员工作转型的相关路径和对策。     

科技“小分队”开启产学研“大合作”

正2013年8月12日,常熟市第五、第六批省"科技镇长团"迎送会在常熟举行。在热烈的气氛中,以卓辉为团长的第六批"科技镇长团"16名成员正式"走马上任",从第五批成员手上接过了推进产学研合作的"接力棒"。自2008年省委、省政府在常熟先行试点"科技镇长团"工作以来,共有66     

科技镇长团绩效评价研究——以镇江为例

文章从经济、科技、人才3个维度构建了科技镇长团绩效评价指标体系,以从镇江市委组织部获取的科技镇长团工作报告作为数据信息支撑,采用层次分析法计算各指标权重,得出各评价指标得分,并对各指标、各批次、各区域的科技镇长团绩效评价结果进行对比分析,研究发现科技镇长团整体绩效不高,经济指标较低,不同批次、不同区域绩效差异较大。鉴于此,从完善政策执行主体、加快政策输出和加强监督考核3个方面提出优化科技镇长团政策体系对策建议。     

我国高新技术企业技术创新模式选择研究—基于演化博弈的视角

为研究高新技术企业的技术创新模式选择行为的内在决策机理,借助演化经济学研究工具,构建了高新技术企业技术创新模式选择的博弈模型,并对策略选择进行了演化动态稳定性分析,用数值仿真演示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响。结果表明:高新技术企业技术创新模式选择演化系统收敛于两种模式,一种为理想状态,一种为不良"锁定"状态;通过调节参数可以跳出不良"锁定"状态,诱导企业朝着期望的方向演化。     

团队默会知识共享行为的演化博弈模型及仿真分析

借助演化博弈理论,引入奖罚与监督机制,构建团队默会知识共享行为的演化博弈模型,分析系统演化路径、演化稳定策略及其影响因素的作用机理,并给出模拟仿真。博弈支付矩阵及其相关参数将深刻影响到团队默会知识共享行为的演化路径。奖罚机制与监督机制的有效结合,将会大大促使团队默会知识共享行为的演化路径最终收敛于选择(共享,共享)的演化稳定策略。     

江苏省科技镇长团推动产学研合作的现状及问题研究

通过对"科技镇长团"实际运行情况的调查分析,发现"科技镇长团"在推动江苏省产学研合作过程中存在合作主体角色定位不明,企业积极性不高,考核和激励制度不完善,中介组织职能发挥不到位,合作经费充足但使用效果不好等问题。针对存在的问题,从合作技术对接、合作人才培养和合作机制优化3个方面提出相应的对策建议。     

冷链物流企业员工低碳激励机制的演化博弈分析

基于演化博弈理论,构建冷链物流企业员工低碳激励机制的SD模型。根据博弈模型推导,得出博弈双方不同行为策略下的收益,并进行稳定性分析;再借助Vensim软件,数值仿真确定系统的稳定均衡点;最后以初始参数为基准,进一步探讨了主要参数对系统演化的敏感性。     

政府补贴对新能源汽车企业影响的演化研究

我国政府对于企业生产新能源汽车的扶持补贴力度逐步加大,但实际与预期效果仍有较大差距。基于演化博弈理论建立政府与汽车企业策略交往的博弈模型,用数值仿真展示初始条件与参数取值变化对演化结果的影响。研究发现,汽车企业与政府行为的演化路径既可以向良好状态演化也可能趋于不良"锁定",通过调节参数可以跳出不良"锁定"。相关探讨可为政府制定产业政策提供一定参考。     

政府补贴下生态农业技术创新扩散机制——基于“公司+合作社+农户”模式的演化博弈分析

借助演化博弈理论工具,将公司、合作社及农户同时纳入研究框架,构建政府补贴环境下生态农业技术创新扩散的博弈模型,并对均衡点的稳定性进行分析,运用数值仿真的方法分析参数变动和不同初始条件对演化结果的影响。研究表明,博弈主体选择积极生态策略时的收益增量与成本投入关系对系统演化轨迹将产生重大影响;政府补贴可有效降低生态农业技术实现创新扩散的条件,但一定情况下补贴作用将失灵;农户的风险规避特征及消费者对生态农产品的偏好均会对系统演化的结果产生影响,农户较高的风险规避度和消费者较低的偏好水平都将导致生态农业技术创新扩散的失败。     

冲突视角的文化科技创新联盟知识转移的动态演化博弈分析

知识转移对文化科技创新战略联盟有效性和稳定性具有重要影响。文章从冲突视角研究文化科技创新联盟知识转移的演化问题,构建文化企业和科技企业知识转移的非对称演化博弈模型,分析参数变化对文化科技企业创新战略联盟知识转移的影响。结果表明:文化冲突、知识冲突、知识转移量、惩罚额度等因素对文化科技创新战略联盟知识转移的动态演化路径及结果具有重要影响,最后使用软件Matlab,检验文化和科技企业知识转移在不同收益环境下策略方案的选择和演化趋势。     

数字经济下银行与金融科技竞合关系及优化路径

从竞合理论视角出发,构建商业银行与金融科技机构竞合关系的演化博弈模型,分析博弈双方各关键参数和惩罚约束对二者合作稳定性的影响,并利用数值仿真对模型及其结果的有效性进行了论证.研究结果表明,博弈系统的演化稳定策略具有不稳定性,商业银行和金融科技机构的竞合决策受到合作超额收益、合作成本、收益和成本分配的合理性等因素的影响;...     

科技企业协同创新演化博弈与对策研究

科技企业创新已经从独立创新向协同创新发展。借用演化博弈的复制动态方程,对无差异的科技企业群采用对称博弈进行演化分析,对大企业与中小企业群采用非对称博弈进行演化分析。结果表明非对称结构更有利于协同创新,对称结构下政府激励是关键。     

旅游产业链中纵向外部性的演化博弈分析——兼论一种新的旅游产业链构建模式

借助演化博弈思想对旅游产业链中经济主体的决策行为进行深入分析后,揭示出了影响纵向外部性的重要参数,在此基础上提出了一种界于市场和企业,且又不同于完全一体化的"混合"组织形式——松散型纵向一体化战略联盟。     

“双一流”建设背景下高校高层次人才的非正常流动监管——基于前景理论的演化博弈分析

"双一流"建设背景下,我国高校高层次人才流动出现乱象,亟需政府对此进行监管,从而引导人才流动回归学术本源。将前景理论引入演化博弈模型,构建政府与高校针对高层次人才流动的收益感知演化博弈矩阵,对博弈双方的决策行为以及演化结果的稳定性进行分析。研究结果表明,高校高层次人才非正常流动的监管演化博弈存在5个均衡点,但因过度自信、风险偏好、认知偏差等因素而导致系统难以收敛于稳定点。在此基础上,提出建立"政府-公众"监管机制、构建高层次人才信息公示平台,以及高校自身坚持长远战略眼光等对策来制约相关影响因素,从而促使博弈达到均衡稳定点,实现高校高层次人才的正常合理流动。     

机会主义下协同创新行为的演化博弈仿真分析

基于协同创新主体存在机会主义收益的前提,首先研究纯市场行为下协同创新主体中产学研双方的协同创新博弈,建立二者的演化博弈模型,并通过模拟仿真分析验证该模型具体的演化路径及影响因素。然后,引入政府行为,将政府的博弈策略分为"监督"与"不监督"两类,构建政产学研协同创新的三维动态演化博弈模型,通过数理推演并结合数值模拟仿真分析博弈系统的演化情况。最后,对研究结果进行总结,并提出相应的对策建议。     

基于SD的食品供应链信息共享演化博弈分析

从加强食品供应链信息共享角度,应用演化博弈理论和系统动力学方法,在分析食品供应链信息共享影响因素的基础上,首先建立无政府惩罚下食品供应商和加工商之间的演化博弈模型,接着在模型中加入"政府惩罚"这一外部参数,通过动力学仿真表明:信息共享概率随共享成本、单独不共享收益反向变动;随共享超额收益、单独共享收益和政府惩罚力度同向变动。同时证明了用系统动力学方法研究博弈问题的可行性。     

集聚科技创新资源 助推产业转型升级——赴苏州昆山市挂职锻炼体会

从高校和科研机构选派教授、博士,组成“科技镇长团”赴苏南县（市、区）挂职,是江苏省委省政府推动政府科技管理工作重心下移,打通科教资源与县域经济发展的“隔膜”,全面提升企业自主创新能力和产业竞争力的一项重要举措。笔者作为昆山“科技镇长团”成员,从挂职干部的角度结合开展工作情况,就集聚科技创新资源,发挥团队优势,助推昆山转型升级谈挂职锻炼体会。     

多主体视角下的科技监督系统演化博弈机制研究

探讨我国科技创新治理体系中科技监督的运行模式和内在机制,基于演化博弈理论构建政府、项目管理者、项目执行者多主体的演化博弈模型。在分析各博弈主体策略选择稳定性的基础上,利用计算机仿真,探索各博弈主体的动态演化过程及不确定性因素对演化策略的影响。研究结果表明：在当前科技治理体系下,政府监督作用无法替代,政府“积极监督”策略将保障科技项目顺利进行,获得最优治理结果;项目管理者总是倾向于“积极监督”,是项目管理者的最优策略;项目执行者随着政府监督策略作出调整,受管理者策略影响较小;在政府“监督缺位”的条件下,项目执行者的最优策略为“不自律”,将导致严重科研不端等风险事件发生率大大提高。