工业技术与资源环境协调发展的实证研究——基于超效率DEA生态效率和省际面板数据

技术环境悖论认为技术同时是环境变化的起源和补救方式,中国工业加速发展不仅带来了技术进步和工业繁荣,也导致了一系列生态问题。本文在测算2007-2011中国各地区超效率生态效率的基础上,利用省际面板数据分析工业技术对生态效率的影响。结果表明：(1)中国的生态效率自东向西逐渐降低,资源环境要素生产率增长主要来源于技术进步;(2)虽然整体上工业自主创新和创新成果转化仍未摆脱粗放特征,但东南沿海地区自主创新对生态效率已呈显著正效应;(3)整体上高技术行业对生态效率的正效应显著,但中西部地区仍应加快完善高技术行业以促进生态正效应显现。     

华东地区工业生态效率面板数据研究——基于整合超效率DEA模型分析

构建了生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA法测度了相关省市2003~2013年间工业生态效率,并利用Malmquist指数对工业生态效率实施了动态对比,并建立Tobit模型对主要影响因素进行识别。研究结果表明:华东地区工业生态效率总体水平不高,省际间差异十分明显,但是呈现显著的趋同现象;Malmquist分析表明,各地区全要素生态效率TFP值都大于1,且年均增长率为7.2%,技术进步对工业生态效率增长有较大推动作用;工业生态效率同研发强度、利用外资、工业结构等因素具有正相关关系等。最后,就提高工业生态效率提出了相应的政策建议。     

浙江省生态效率区域差异及影响因素分析 ——基于超效率DEA模型

利用超效率DEA模型对2010—2017年浙江省11个地市的生态效率进行了测算,结果显示:浙江省整体上生态效率表现较好,但存在明显的区域差异,浙东北地区平均值高于浙西南地区。2010—2017年间各地市之间的生态效率差距呈扩大趋势,存在σ发散特征。进一步使用Tobit模型对浙江省生态效率影响因素进行研究,发现金融聚集程度、科技创新水平对生态效率产生显著正向影响,城镇化水平与生态效率存在明显的U型关系。为提高区域生态效率,应提升区域金融聚集度,加强绿色技术创新能力,加速产业升级,推进新型城镇化发展。     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。     

基于超效率DEA模型的BRICS能源效率实证研究

运用基于规模报酬不变的投入导向的超效率DEA模型计算"金砖国家"2003～2010年全要素能源效率,研究表明"金砖国家"全要素能源效率整体水平不高,且各国存在显著差异。为分析技术进步、产业结构、能源消费结构等因素对"金砖国家"全要素能源效率的影响,采用Tobit模型发现"金砖国家"产业结构与能源消费结构的优化程度对全要素能源效率的影响程度均较大,而技术进步对各国全要素能源效率影响不显著。     

湖南省生态效率DEA分析——基于2001-2010年数据的实证

从系统投入产出角度,构建生态效率评价指标体系,利用投入导向DEA模型对湖南省2001-2010年各年份的综合技术效率、纯技术效率、规模收益状况作综合分析.研究结果表明,湖南省在2001-2010年10年发展过程中,有8年的投入和产出达到了最优状态,说明湖南省生态环境的技术和规模在总体上是有效的.最后,以DEA无效的2003年为例进行投影分析,提出了提高生态效率的方向和对策,为决策者制定科学政策提供有效参考.     

基于超效率DEA的我国钢铁产业能源效率研究

在全要素能源效率框架下,建立超效率DEA模型,计算了我国钢铁产业2002～2008年间的能源效率,衡量了企业的节能空间,同时测算了我国钢铁产业2002～2008年间效率的变迁过程。结果显示:首先,自2007年以来我国钢铁产业平均能源效率有所提升,企业之间效率差距较大;其次,钢铁产业的节能潜力巨大,在现有技术水平下,平均每年能源消耗仍有20%左右的可降空间;进一步,我国钢铁产业能源效率提升主要源于技术效率的提升而非技术进步,这反映了整个产业能源效率差距在缩小但缺乏技术创新动力。     

中国动漫产业的创新效率及影响因素——基于超效率DEA模型的分析

运用超效率数据包络分析(DEA)模型对2011—2016年中国25个省份的动漫产业创新效率进行测算,然后利用Tobit模型检验创新效率的外部环境影响因素。研究表明:考察期内25个省份的动漫产业创新效率先呈现出缓慢的下降态势,后有所上升,最后呈现出与区域经济发展一致的阶梯型局面;对于动漫产业的创新效率,第三产业进程、居民消费水平、对外开放程度具有显著的正向影响,政府扶持力度、地区经济实力具有显著的负向影响;社会科技水平对东部地区动漫产业的创新效率有显著的负向影响,对西部地区有显著的正向影响。基于此,提出培育和引进高端创新人才、打造开放的社会文化环境,加强产业交流与合作、促进产业跨界融合,改善政府资助结构、落实资金后期监督等对策建议。     

广东省各市科技创新有效性评价——基于DEA超效率模型的分析

本文从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计方法选择评价指标、运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率模型和Bc2模型,对广东省21个城市科技创新相对有效性进行较为全面而客观地评价.并通过对DMu单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行有效性调整的有关建议.     

基于网络DEA模型的我国区域生态效率评价研究

采用2012~2013年统计数据建立两阶段网络DEA模型,首先对中国30个省级微观层次的生态效率进行分析;然后按照东部-中部-西部的区域中观层次的生态效率进行比较,区域生态效率呈现显著的空间集聚现象,生态效率自东部沿海向中西部内陆呈阶梯型递减趋势,区域内部省域之间的差异程度也具有此特点,东部高生态效率区域省级之间的差距较大,中西部低生态效率区域各省之间的差距较小;最后在全国宏观层次上对生态效率评价结果提出相应的政策建议。     

中国制造业产业聚集对技术创新效率影响的实证研究——基于2005—2014年的省际面板数据

本文以区位熵作为中国各省市制造业聚集指数测度指标,基于规模报酬可变的Super-SBM三阶段DEA模型分析法,对中国各省市（除西藏）技术创新效率进行测算,并用2005-2014年省际面板数据研究产业聚集对技术创新效率的影响。结果显示,在控制了对外开放程度和制度创新的条件下,产业聚集对技术创新效率呈正向影响;并且随着产业集聚程度的提高,技术创新效率呈现先递减、后渐增、再递减的发展态势,即产业聚集增长效应符合“倒N型”假说。     

创新环境与区域技术创新效率的实证研究

使用数据包络分析方法(DEA)对我国31个省市自治区2002~2006年的区域技术创新效率进行了分析,结果显示,我国区域技术创新效率虽呈上升趋势,但总体水平较差,且存在较为明显的地区差异。进一步用面板数据建立固定效应模型分析创新环境对区域技术创新效率的影响,结果表明:基础设施、市场需求、劳动者素质、金融环境对区域技术创新效率有显著影响,而创业水平对区域技术创新效的影响在统计上不显著,但系数仍是正的,并提出相应政策建议。     

中国经济发展与研发效率的互动关系——基于省际面板VAR模型的实证分析

通过面板VAR模型估计,基于2002-2011省际面板数据对中国经济发展和研发效率之间的互动关系进行分析,检验GDP增长、人力资本积累、产业结构升级和研发效率之间的面板Granger因果关系。分析认为研发创新带动经济发展作用的发挥需要完善科研监督体系确保研发经费的充分利用,和政府的优惠政策和激励机制,加强人力资本投资,优化人力资本结构,加大对高技术产业的投资,提高产业自主创新能力,推进高技术产业化和战略性高技术产业向主导性高技术产业转变。     

基于知识转移生态演化的产业技术创新协调研究

为提高产业技术创新中知识资源配置效率,融合了效用、生态位、知识管理等理论设计,基于知识转移生态演化的产业技术创新协调模式,基于改进柯布—道格拉斯函数建立知识投入产出效用模型和基于Lotka-Volterra构建知识转移生态关系模型,结合定性与数值算例分析了联盟纳什均衡与帕累托均衡下的成员知识投入量,并揭示了存量知识、增量知识、联盟知识之间生态关系演化机理。研究表明:增量知识、知识转移能力系数、知识转移意愿系数等对成员知识转移演化均衡及投入产出效用的影响较大,通过以增量知识为核心动力,协调联盟中3类知识转移能力系数和意愿系数,构建相互依存的知识共生关系,有利于推进知识的有序增长,提高产业技术创新中的知识资源配置效率,促进成员及联盟效用的增加。     

供给侧结构性因素对产业生态效率影响的实证研究——基于中国纺织业的DEA-Tobit分析

选取结构性污染较严重的产业——纺织业作为研究对象,采用DEA-Tobit两阶段模型对纺织业生态效率作评价并分析纺织业生态效率的结构性因素。实证结果表明,能源消费结构指标与纺织业生态效率显著正相关,产业结构指标和产业组织结构指标与之负相关,而对外贸易结构指标的影响不是很显著,环境规制指标也对其有显著影响。因此,应从能源结构、要素替代、产业集中和加强执法4个方面来促进纺织产业生态化的实现。     

清洁生产技术创新与末端治理技术创新耦合调度的时空分异研究——基于2003-2013年省级面板数据

在分析清洁生产技术创新与末端治理技术创新耦合协调关系的基础上,构建工业清洁生产技术创新与末端治理技术创新的耦合协调度评价指标体系,并以2003-2013年我国29个省级单位面板数据为样本进行了实证评价;从时间维度和空间维度研究我国工业清洁生产技术创新与末端治理技术创新耦合协调关系的时空分异特征,在分析两者耦合协调关系时空分异成因的基础上有针对性的提出对策建议.     

基于数据包络分析的创新型企业技术创新效率测度研究

运用数据包络分析(DEA)方法对我国国家层面正式命名的创新型企业的技术创新效率进行测量,并深入分析其技术创新投入冗余和产出不足情况。研究结果表明:我国创新型企业的技术创新效率整体偏低,但规模效率较高,纯技术效率是导致综合效率偏低的主要原因;多数企业都是规模报酬递减,过多的创新投入不会增加产出,反而会造成资源浪费;企业投入产出结构不合理的问题较严重,主要原因是产出不足,尤其是无形资产及主营业务收入产出方面;计算机、通信和其他电子设备制造业和专用设备制造业的创新型企业数量较多,创新效率问题也较为严重。     

企业家才能配置与经济增长——基于省际面板数据的经验研究

经济增长取决于制度质量,以及由制度质量决定的生产性和非生产性企业家才能的配置。基于2001--2010年的省际面板数据研究显示,生产性企业家才能配置增加1％,地区人均国民收入增长0．11％,非生产性企业家才能配置增加1％,地区人均国民收入增长下降1．59％。并且,企业家才能配置对于经济增长的影响在地区间存在显著差异,生产性企业家才能对于经济增长的促进作用和非生产性企业家才能配置,对于经济增长的负面影响在东部和中部都较为明显,而在西部地区影响较弱。     

风险投资对高技术产业技术创新的作用研究——基于DEA模型的实证分析

以高技术产业为对象,基于效率视角,运用DEA模型实证分析其对技术创新效率的影响。分析结果表明,风险投资相对于RD来说对技术创新效率的影响更大。在此基础上,提出合理有效地配置资本和人员投入,适当加大风险投资的投入,对于提高中国高技术产业技术创新的效率具有重要意义。