德尔菲调查方法在科技重点领域技术预见中的应用研究

通过研究技术预见理论的发展历程及其在科技发展战略规划制定中的作用,提出科技重点领域技术预见中两轮德尔菲法的具体实施程序,以及此调查方法在应用研究中需要进一步思考的问题。     

上海市科技发展重点领域技术预见的实证研究

为了把握上海科技未来发展形势,上海市科学技术委员会开展了技术预见。针对信息技术、生物技术、新材料和先进制造技术领域未来发展趋势设计了调查问卷。本文以信息技术的技术预见为例,运用德尔菲法,相关分析法,聚类分析法对未来信息技术的发展进行了详细的论述。通过对上海市技术预见整个过程的实证研究,拓展了技术预见的方法体系,对我国的技术预见实践具有一定的参考借鉴价值。     

高技术产业优先发展领域评价与选择——基于技术预见的实证研究

通过技术预见来选择能产生最大经济与社会效益的战略研究领域,对促进地区经济增长,实现社会和谐发展,有着十分重要的意义.以青岛市高技术产业优先发展领域的技术预见为例,采用统计分析法和综合指数评价法对德尔菲调查问卷信息进行了分析评价,结论是:电子信息、海洋科技、生物医药、新材料、资源综合利用与环境保护领域分别排在前五位.通过青岛市技术预见的实证研究,就如何充分发挥技术预见的作用以促进高技术产业发展提出了几点建议.     

基于AHP-模糊综合评价的新材料产业重点领域选择——以青海西宁国家级经济技术开发区为例

新材料作为中国七大战略新兴产业和“中国制造2025”重点发展的十大领域之一,是整个制造业转型升级和实体经济发展的产业基础。正确选择适合区域发展的新材料重点领域是产业成功发展的关键,但目前各地区存在新材料产业发展过度趋同和对重点领域选择研究不足的问题。本文以青海西宁国家级经济技术开发区为例,在实际调研充分了解该地区新材料产业发展情况的基础上,运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价构建综合评价指标体系,计算并确定出适合该地区发展的新材料重点领域,并针对每个重点领域提出了具体可行的发展路径。     

我国技术预见研究综述

从检索文献看,国内学者的技术预见研究内容集中在国外方法及实践介绍、省市及行业的应用研究,在方法上则涵盖德尔菲法、技术路线图、专利分析、文献计量等方面。但是国内的技术预见理论及应用研究还是以德尔菲法、专家访谈等定性方法为主,将专利分析、文献计量、科学图谱等定量方法应用到技术预见的研究较少。另外,关于技术预见效果的评估方面的研究较少。     

技术预见、关键技术选择与产业发展

在强调技术预见、关键技术选择的社会背景的基础上 ,对技术预见与国家关键技术选择的异同及产业发展的影响进行了有益探讨 ,最后提出技术预见和关键技术选择应该重视产业界的参与 ,目的是为正在我国开展的和将要开展的技术预见和关键技术选择研究提供必要的背景支撑。     

区域战略性新兴产业重点领域选择研究——以西安航空新材料产业为例

发展战略性新兴产业对于推动区域经济持续发展具有重要作用,而正确选择适合区域发展的战略性新兴产业重点领域更是产业成功发展的关键,但目前各地区存在战略性新兴产业选择过度趋同及对重点领域选择研究不足的问题。针对上述问题,本文首先确定了区域战略性新兴产业重点领域选择的依据,并以此为基准构建了相应的评价体系。其次,以西安航空新材料产业发展重点领域选择为例,在进行详细调研的基础上,运用层次分析法和模糊综合评价法对备选领域进行选择,确定了西安航空新材料产业发展的重点领域。     

对技术预见与产业发展理论关系的一个讨论

通过技术预见引导产业创新活动已经成为当代世界各国创新实践中的重要一环,探讨技术预见与产业创新以及有关产业理论之间的若干联系,指出其中三种产业理论构成了一个理论循环。     

面向技术预见的技术竞争情报系统研究

文章在梳理技术竞争情报应用于技术创新、技术预见基础上,设计了基于技术竞争情报系统的企业常规性技术预见的工作模型,构建了技术竞争情报系统框架,并逐一探讨了信息采集、信息处理、信息分析和服务等关键模块.     

技术预见的发展及其在中国的应用

技术预见是对科学、技术、经济、环境和社会的远期未来所进行的有步骤的探索过程,旨在选择战略研究领域和通用新技术。通常采用德尔菲调查方法。20世纪90年代以来,技术预见已经成为一股世界潮流,被各国用来确定科学技术发展的优先领域。中国科学院于2003年启动了“中国未来20年技术预见研究”,运用德尔菲调查、情景分析等方法识别和选择未来关键技术课题,构建官产学研沟通、协商与协调机制。目前项目进展顺利。     

基于大数据技术的公共危机预测研究

对大数据和公共危机预测以及它们之间的关系进行界定,阐述大数据时代公共危机预测的特点,重点提出基于大数据技术的公共危机预测模式和管理策略。     

以汽车产业发展为对象的绿色技术预见

本文将环境因素纳入技术预见范畴,将其与可持续发展理论相结合,提出绿色技术预见的概念,进行系统的理论分析和案例验证,探索以新能源汽车产业发展为对象的绿色技术预见方法体系。应用情景分析法进行技术需求分析,得出55项待选技术,归为代用燃料汽车技术、电动汽车技术、混合动力汽车技术、燃料电池汽车技术、共性技术、清洁柴油汽车技术等六大类。通过两轮大规模德尔菲调查,最终遴选出CVVT发动机技术、VVT-i发动机技术等12项关键技术,最后给出我国新能源汽车产业的发展路径。     

基于网络评论文本挖掘的技术预见方法研究

在网络社区兴起的背景下,鉴于网络社区的海量评论数据中蕴含着大量专家用户群体智慧,本文提出基于网络评论文本挖掘的技术预见新型方法,以促进技术预见活动顺利实施并取得准确可信的最终结果。首先从多源数据中获得种子科技主题,并将其投放至开放网络社区,吸引专家用户进行充分讨论形成交互数据,经过数据爬取、清洗、存储等环节得到网络评论数据集,再利用情感分析、主题模型等方法对网络评论中蕴含的隐性知识进行显性化挖掘,并结合相关领域专家的研判,最终得到辅助技术预见决策的有价值信息。通过新型方法,可以使技术预见活动大幅降低成本、打破时空限制,便于大规模专家参与其中,并最大限度降低少数专家主观色彩浓厚的负面影响。     

基于技术预见的制造业绿色工艺创新战略制定研究

将技术预见引入制造业绿色工艺创新战略制定中,概述了制造业绿色工艺创新战略的提出背景和意义,并剖析了技术预见对制造业绿色工艺创新战略制定的作用。从创新战略制定过程的角度,将制造业绿色工艺创新战略制定划分为"关键绿色工艺确定、战略问题系统分析、战略方案产生与选择、战略方案修改与完善"四个阶段,提出将"文献计量法、情景分析法、德尔菲法、关键技术选择法和路线图法"五种技术预见方法分别融入制造业绿色工艺创新战略制定过程的思路。     

用CIA方法对技术预见模式的探讨

科学合理的技术预见活动变得越来越重要.CIA(Cross-Impact Analysis,交叉影响分析)是一种充分考虑事件之间相互影响的技术预见方法.它通过合理组织相关领域的专家来实现对事件集合、事件初始状态和事件之间相互影响的估计.依据以上数据和资料.在一定算法的基础上,模拟事件的发生情况,预测事件的发展趋势,并判断事件的重要程度.回顾了CIA的发展历史.探讨了其最新发展动态.并在此基础上提出一个基于CIA的技术预见模式.     

基于技术预见视角的共性技术筛选实证研究

从技术预见视角出发,运用扎根理论和文献分析法,构建了共性技术初步筛选的指标体系,确立6个一级指标,21个二级指标,并通过德尔菲法确定各个指标的权重。进而选择TOPSIS评价模型作为筛选共性技术的方法,且对4个先进制造领域的共性技术进行了实例应用。研究得到了可行的共性技术筛选的模型和方法,并表明经济效益、社会效益中的商业化能力、潜在市场规模与改善环境质量等指标,在共性技术的筛选中更加重要,权重应偏大。     

技术预见德尔菲调查中技术课题选择研究

结合文献调研和技术预见实践经验,从速选备选技术课题过程中面临的主要问题出发,在界定"技术"内涵与外延的基础上,提出并阐述了技术课题连选的"唯一性"、"前瞻性"、"战略性"、"可行性"和"一致性"五项基本原则.     

技术预见方法的探索与实践思考——基于德尔菲法和技术路线图的对接

随着技术预见的发展,德尔菲法和技术路线图作为技术预见的两种重要研究方法,正在出现相互融合的趋势。以上海开展技术预见研究为例,分析德尔菲法和技术路线图的优劣势,并通过整体设计实现德尔菲法与技术路线图法的对接,为技术预见的发展提供新的视角。     

技术预见德尔菲调查中技术课题选择研究

结合文献调研和技术预见实践经验,从遴选备选技术课题过程中面临的主要问题出发,在界定“技术”内涵与外延的基础上,提出并阐述了技术课题遴选的“唯一性”“前瞻性”“战略性”“可行性”和“一致性”五项基本原则,对技术预见德尔菲调查中技术课题遴选有重要指导意义。