基于张量填充的短时交通流预测算法

短时间内挖掘和分析高速公路交通流数据,实时准确预测短时交通流状态,是建立有效的交通诱导系统,改善高速公路服务水平的有效措施。交通流具有明显的不确定性、随机性、复杂性及时空相关性,现有短时交通流预测模型在预测能力和精度上往往存在着不同程度的限制。研究基于张量理论,构建了多维度的动态张量模型,采用HaLRTC预测算法,并给出了算法的逻辑流程图。实验结果表明,HaLRTC算法可通过挖掘数据规律同时完成一周七天的预测,具有更好的预测精度。     

基于EVIEWS的短时交通流分析及预测

利用计量经济分析方法以及Eviews软件,对短时交通流序列进行了数字特征分析;通过对短时交通流样本序列进行单位根检验,和1次差分后的残差分析AC和PAC系数,建立短时交通流ARIMA（1,1,1）预测模型,对模型进行检验,发现模型的拟合效果较好,为短时交通流预测提供了一条新的途径。     

一种基于灰色系统的短时交通流预测方法

为了提高短时交通流预测的准确性,本文提出了一种基于灰色系统的交通流预测算法,充分发挥了灰色模型能揭示多因素关联程度的优势,以南京市交通流为研究对象,获得了较好的预测效果。     

智能交通系统中短时交通流预测系统的研究

短时、实时交通流预测是城市交通控制与诱导的基础，也是智能交通系统的重要功能之一。研究表明，没有一种预测模型和方法能够适用于各种环境和条件下的交通流预测。本文提出并建立了一种短时交通流的智能预测系统，按照智能预测和组合预测的思想，实现预测模型的智能选择，以及多个预测模型的预测结果的综合。仿真试验结果表明，系统具有较强的适应性，提高了预测的准确性。该系统采用多智能体技术进行设计和实现，文章给出了这种基于多智能体的智能交通预测支持系统的系统结构和工作原理。     

基于氯离子浓度的混凝土构件耐久性寿命预测

混凝土构件耐久性的剩余寿命是工程界比较关心的问题,分析了氯离子侵蚀的机理,使用Fick第二定律建立了氯离子扩散模型,基于氯离子临界值准则建立了抗氯离子侵蚀寿命预测的概率模型,实际混凝土构件的评估结果表明,本文所提的方法是合理的,可用于钢筋混凝土构件的耐久性寿命预测。     

ITS中交通流预测方法的研究

交通流预测是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一。文章从短时交通流预测定义出发,介绍短时交通流预测的原理,并重点介绍几种预测模型,对其建模的理论基础、特点及其可行性、有效性进行分析,并作出了比较和评价。最后对交通流预测的发展作了展望。     

关于交通流预测各种模型的探讨

随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度。     

室内空气中污染物浓度的检测以及防治

室内空气质量的优劣,关系到人民群众的身心健康,很大程度上也关系到人民群众的生活质量.因此建立规章制度对民用建筑工程的室内空气中污染物浓度进行检测,同时要预防和控制民用建筑工程室内环境污染,以保障公众健康,维护公共利益(即对装修带来室内环境污染的各种有害的控制)保证工程建设标准规范的实施.     

基于出行者来源的交通发生与吸引量预测

本文根据出行者的不同来源将交通小区的发生源(或吸引源)分成本区住户和非本区住户两部分,在预测小区的交通发生和吸引量的同时,可以得到小区之间的OD分布表,将传统的四阶段预测变成三阶段预测。     

基于卡尔曼滤波交通预测的交叉口时空优化

交通拥堵已成为国内制约经济发展、加重环境污染、影响出行效率的重要因素,如何在现有的道路条件下更高效的完成出行是解决拥堵问题的主要思路。本文基于时空上的交通历史数据及实时检测数据,通过卡尔曼滤波进行短时交通预测,再根据预测出的交通流量对交叉口设置可变车道并优化信号配时,最后使用VISSIM软件对预测流量下优化后的交叉口进行交通仿真。分析结果显示:该方法可有效的提高交叉口服务水平、减小车均延误及排队次数。     

基于虚拟变量法的我国交通能源消费量预测

交通能源消费系统往往会因内外部影响因素的突变而发生结构性变动，虚拟变量法是经济计量中用于处理结构性变动的一种有效方法。本文根据虚拟变量法的原理，利用我国交通能源消费的历史数据，建立了我国未来交通能源消费系统的预测模型。该模型验证了我国交通能源消费系统中结构性变动的存在，并应用所建立的模型对2010年前，我国交通能源消费量的高、中、低三种情景进行了预测。     

基于城市道路交通理论的咪表静态交通设计分析

随着哈尔滨城市经济发展,哈尔滨的交通压力日益增大。私家车的增多造成静态交通设施不足。咪表这一静态交通设施作为便捷的组织驻车的设施,其布置位置、数量;管理方法的优劣也影响着哈尔滨的静态交通。本文基于城市道路交通理论,针对咪表这一静态交通设施加以分析并给予规划设计建议。     

基于组合神经网络的聚合物质量预测

介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法．由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力，而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力．由于在建立组合神经网络模型过程中，合适的组合权重对模型是否具有良好预测性能是非常重要的，因此采用了岭回归方法来选择合适的组合权重．所提出的方法已成功应用于PVC颗粒特性的预测研究中。研究结果表明，与单一神经网络模型相比，组合神经网络模型具有更佳的模型预测精度和鲁棒性．     

两种送风方式下室内空气污染物的浓度分布特征

本文以集中式空调房间上送上回气流为例，对室内CO2和颗粒物浓度的空间分布特征进行了模拟分析。结果表明，就呼吸带平面上的CO2和颗粒物浓度分布而言，顶送风对应的空气品质优于侧送风，送风方向仅对大粒径粒子的室内浓度分布影响较大。根据这些结果，以我国南北方两典型内陆城市为例，模拟了空调系统使用粗效过滤器时室内粒子浓度的变化，指出以大颗粒污染为主的北方城市更适合采用顶送风气流，而以小粒子污染为主的南方城市，送风方向对室内浓度无明显影响。     

基于Rains—Asia模型的西部燃煤电厂SO_2污染物排放预测分析

利用亚洲开发银行资助的3E分析模型--Rains-Asia对西部地区未来的燃煤电厂污染物排放进行了预测分析.并根据预测分析结果,就我国西部燃煤电厂二氧化硫控制提出对策建议.     

北京城区河岸带的物理结构对交通污染物扩散特征影响的模拟

以北京城区北护城河为例,探讨具有不同物理结构的河岸带对交通污染物扩散特征的影响.结果表明,在不同季节,不同物理结构的河岸带对应不同的ρ分布和最大质量浓度落地点xρmax,表现出不同的影响.其中,与线源水平方向上的距离对xρmax的影响最大,但需结合其他因素综合分析xρmax在河岸带或河流中的相对位置;与线源垂直方向上的高度H对ρ和xρmax均有影响.同时,线源源强和气象参数(如大气稳定度和风速)对交通污染物的扩散特征也有影响.     

浅谈基于视频的城市道路交通智能管理系统建设

分析了城市道路交通管理的现状,介绍了基于视频的城市道路交通管理系统的建设背景、建设目标和建设原则,阐述了整个系统的结构、功能,描述了建设过程中涉及的各个子系统。     

基于单片机的液体浓度测试仪的设计

液体浓度测试仪是现代一种常用的智能仪表,它能为农业、化工业、食品业以及水质监测部门等有着重要的实际研究意义。通过单片机强大的数据存储、计算、处理等功能,以及设计良好的人机界面,使之可以提供在线实时浓度检测数据。     

基于阶梯式广义预测算法的锅炉预测控制研究

论文分析了锅炉燃烧换能过程的多输入、多输出、大时滞、紧耦合、非线性等特点,针对传统PID控制算法的计算过程繁复、计算量过大、模型校正在线参数辨识以及约束条件下控制等问题展开了研究,提出了阶梯式广义预测控制算法,并将研究结果应用仿真锅炉燃烧过程的测量与控制中,取得了较好效果.     

ITS中交透流预测方法的研究

交通流预测是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一.文章从短时交通流预测定义出发,介绍短时交通流预测的原理,并重点介绍几种预测模型,对其建模的理论基础,特点及其可行性、有效性进行分析,并作出了比较和评价.最后对交通流预测的发展作了展望.