生成式人工智能赋能学术出版应用场景探讨

生成式人工智能已参与到学术出版的选题策划、文献整理、数据分析、编辑加工和传播推广等环节,具体表现为：人工智能可以对大量文献和数据进行综合分析,为学术出版提供选题创意、参考素材,以人机协同共创方式辅助内容创作、辅助编辑加工、提高编校效率,整合多模态内容丰富产品形态,等等。     

人工智能赋能数字出版的探索

人工智能正在加速与大量传统行业结合,出版产业也不例外。人工智能赋能数字出版,其本质是在人工智能时代的语境下,依托人工智能技术,实现数字出版的进步与发展。未来,人工智能技术将不可避免地成为引领数字出版产业发展的核心力量。文章聚焦于人工智能赋能数字出版的时代内涵和时代价值,研究人工智能赋能数字出版的可能性,构建人工智能赋能数字出版的发展路径,以期为数字出版行业的未来发展提供一定的思考。     

大语言模型赋能数字出版的机遇与挑战

以ChatGPT为代表的大语言模型广泛应用于对话生成、文本摘要生成、问答系统等场景,具有文字编辑、知识记忆的显著优势,能替代重复性和耗时性工作,为数字出版领域的写作、选题策划、稿件审阅与校对、数字人语料供给、智能客服与销售、机构管理与决策带来新机遇。同时,其在逻辑推理、文化关联、意义挖掘等方面的不足凸显,致使其内容生成尚未融通正确出版观,知识产权争议不断,还扩大了多元群体信息鸿沟,加剧形成“信息茧房”,加大内容价值甄别难度,抬高用户信息素养门槛。     

人工智能赋能智慧图书馆的研究与思考

人工智能技术的快速发展深刻影响着图书馆事业的发展,人工智能与智慧图书馆的融合发展催生了信息服务新业态。图书馆事业发展经历人工智能赋能阶段、增能阶段和产能阶段,越来越关注数字生成式人工智能、人机协作和可信人工智能,开创人工智能与智慧图书馆融合发展的新未来。     

人工智能与数字出版的创新应用

互联网技术的快速升级和大数据的积累,为人工智能的发展提供了良好机会,使其在商业模式的拓展方面充满了想象力.在传媒领域,人工智能也带来一系列创新应用,给新闻出版的生产、编辑、服务模式带来了全方位的变革,未来,这些变革将会持续发酵,尽快了解这些新技术、顺应新技术的发展趋势,在思维与模式上创新应用,是传媒界赢取未来的保障.     

人工智能在出版营销领域的应用机理研究:相关性、即时性与个性化

随着算法分析、数据挖掘等人工智能技术的应用,出版营销活动逐渐呈现出新的特征:相关性、即时性和个性化。文章分析人工智能在出版营销中的应用机理,从用户行为数据的掌握到精准营销决策的制定等角度,论述人工智能技术在该领域展现出的优越性。在此基础上,分析人工智能在出版营销领域存在的不足和应对策略。     

出版业应用人工智能的机遇与挑战

探讨人工智能应用给出版业带来的发展机遇,包括促进出版大数据向大机遇的转化、提高出版生产效率、促进图书发现.梳理出版业应用人工智能面临的挑战,包括读者数据的获取难题、出版规律性的发现和分析难题,以及具备出版经验的智能科学家人才缺乏问题.指出要应对这些挑战,出版业在人工智能应用过程中要注意数据驱动而非代替人类决策、训练人机交互,还要提高出版人的专业素养,识别出版市场规律.     

人工智能赋能背景下中外档案管理创新比较与启示

为了解人工智能赋能背景下档案管理工作的基本现状和存在问题,发挥人工智能技术对档案管理工作的积极影响,文章采用比较研究法,分别从档案管理理论创新、档案管理实践创新、档案管理人员角色转变三个方面,分析人工智能赋能背景下我国和澳大利亚、美国等国在档案管理工作中存在的异同,总结国外利用人工智能赋能档案管理工作的一些经验,为我国档案管理工作应用人工智能提供借鉴。     

人工智能技术赋能媒体融合

本文主要分析了上海广播电视台在人工智能技术赋能融合媒体的应用场景和案例。一个人工智能底座平台——SMG制播智能服务中台,多个智能应用产品——Empower-Media赋能媒体平台、大型综合赛事敏感信息监测和播控解决方案、全媒体智能媒资、AI数据+AR虚拟特效系统等,这些人工智能应用赋予了传媒创新更多力量。     

人工智能赋能网络文学出版:现状、潜在风险与应对策略

随着人工智能技术逐渐应用于网络文学出版领域,赋能网络文学出版物的创作、编辑加工、发行推送乃至海外传播,进而催生网络文学新的出版形态.但是由此带来的潜在风险也不容忽视:弱化网络文学出版的社会功能、催生网络文学出版的意识形态风险、挑战网络文学版权生态、引发网络文学出版从业者"技术性失业".基于此,本文尝试提出应对策略:通过...     

人工智能在教育出版内容生成中的创新应用

【目的】本文旨在探讨人工智能在教育出版内容生成领域的创新应用,重点分析人工智能如何推动教育出版数字化转型,以及其在新闻、出版和传媒行业中的融合应用。【方法】采用案例分析法,结合当前教育出版领域的实际案例,分析人工智能技术的应用现状和发展趋势。通过文献综述,总结人工智能技术在内容生成、编辑加工和媒体融合等方面的应用。【结果】研究发现,人工智能技术在教育出版领域的应用,不仅提高了内容生成的效率和质量,还促进了传统出版与数字媒体的深度融合,为教育出版行业带来了新的发展机遇。【结论】人工智能技术的创新应用是教育出版行业转型升级的关键,其在提升出版内容质量、优化传播渠道和拓展服务范围方面展现出巨大潜力。     

人工智能赋能高校科研档案管理

信息技术极大地推动了各行各业的发展。大数据背景下,面对科研档案缺乏资源共享性、利用效率低下等实际问题,应借助人工智能相关技术手段智慧化管理科研档案。本文从科研档案共享的安全性、资源组织优化以及对构建自适应的科研档案推荐平台进行了浅谈,希望能加快科研档案由数字化管理向智慧化管理转变的进程,提升科研档案利用效率,更好地服务高校科研事业的发展。     

人工智能大模型赋能全媒体传播基础设施升级与应用生态创新

尽管当下全球大模型投建如火如荼,但如何利用大模型赋能媒体融合,路径尚不明晰。从“涌现”和“同质化”入手,深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言,对大模型采取“拿来主义”并不可行,通过价值观对齐、行业知识增强等措施建设安全可控的媒体大模型是媒体融合新的技术落地方向,能够驱动基于智能体的人机协同的“策采编审发评馈管”全流程智能升级,加速人工智能生成内容新范式的普及化,促进智媒应用生态的持续繁荣发展。人工智能大模型赋能全媒体传播的切实进路应以媒体大模型为新技术底座,以大模型核心能力为支点,以内容生产、内容消费、内容安全、媒资管理、协同办公等典型行业场景为切入点,以智能媒体应用创新为落脚点,通过模型赋能、场景赋能与生态赋能多层次完善主流媒体布局,从而推进媒体深度融合。     

出版人工智能赋能:内容生态重塑与产消图景互构

人工智能的应用将出版推向"人机协作共同体"的智能出版时代,打破了原有的知识生产、把关和传播格局.本文聚焦出版人工智能理念下如何建构人机共生的出版生态这一重要命题.研究认为,出版人工智能将搭建多元生产主体协作网络,重构生产过程,带来人机协同下的数据组织、知识提炼及价值判断,创新知识产品体系,从而实现内容生态重塑.同时,出...     

新时期数字出版知识服务应用研究——人工智能技术驱动的自然语言处理技术赋能数字出版的机遇与挑战

【目的】通过利用自然语言处理技术,实现数字出版机构内容创作和编辑效率的提高,实现个性化推荐、拓展国际市场,提升用户体验和参与度。【方法】人工智能技术驱动的自然语言处理（Natural Language Processing）技术使得计算机系统能够实现对人类语言的处理和理解。通过深入研究自然语言处理技术的应用场景和可能的风险,制定相应的策略和规范,以确保技术的合理应用并最大限度地发挥其潜力。【结果 /结论】经过深入研究发现,新时期数字出版知识服务面临着全新的机遇与挑战,人工智能技术驱动的自然语言处理技术为数字出版行业带来了巨大的机遇。