产学研合作创新对象选择的博弈分析

合作创新对象的选择是产学研合作成功的关键,而合作对象的确定则是不同企业与科研院所之间博弈的结果.通过建立不对称信息博奔模型,考察合作对象筛选的内在机理.分析结果表明,如果学研方和企业拥有关于学研方真实创新能力的不对称信息,适当提高要素投入价格,降低学研方在未来收益分配中所占的份额将减少学研方在事前进行伪装的激励,有利于产学研合作对象间的匹配.     

产学研合作创新的不对称信息博弈

学研方与企业的合作创新是企业获取技术的一种重要手段.通过建立学研方和企业的不时称信息博弈模型,分析了双方合作创新的各种情况以及做出选择的条件,并给出了产学研合作创新的一些思路,对于决策者具有一定的指导意义.     

产学研合作模式选择的博弈分析

构建博弈模型,全面探索产学研合作适宜模式选择的关键因素。发现企业的创新能力、学研方的科研成果的效率高低及双方对合作的诚信态度直接影响产学研合作模式的选择。在此基础上,提出选择适宜合作模式、有效促进产学研合作成功的对策建议。     

基于不完全信息动态博弈的网络参考咨询研究

网络参考咨询是传统咨询服务架构在网络这一新媒介上的新事物。在网络咨询中,存在着一种不完全信息动态博弈的模式,本文基于不完全信息动态博弈的理念,对网络咨询工作进行了分析,认为信息隐匿是造成博弈失败的主要原因,并提出了相应的解决对策。     

基金公司与监管者的不完全信息动态博弈

在经济形势良好的情况下,笔者通过研究发现基金公司应该申请进入互联网金融体系来扩大销售范围,而互联网金融监管者也应该通过这些基金公司的申请,但是必须对他们的资格进行审核,为广大基金产品购买者监控基金公司的资信水平,同时基金公司自身也要加强行业部门管理制度的完善。     

不完全信息反倾销博弈

首先简要介绍了国内外对倾销与反倾销博弈的研究动态,重点构建了不完全信息条件下的反倾销博弈模型,并指出了需进一步研究的主要问题.     

基于进化博弈的产学研合作创新分析

以进化博弈的复制动态方法为工具,构建了进化博弈模型,从理论上分析了产学研合作创新过程中企业与学研方的策略选择问题.分析结果表明,双方最终选择何种策略不仅取决于系统的初始状态,还受到外部因素的决定性影响.因此,应当通过建立利益共享和风险共担机制,完善法律法规建设,完善产学研合作创新的优惠政策体系来改善外部环境,从而更好地激励企业与学研双方进行合作创新.     

基于惩罚机制的产学研合作演化博弈分析

产学研合作对构建国家创新体系和实现向创新驱动型经济体转变具有重要的作用,而在新形势下,多方参与的产学研合作模式成为主流,为保证各方的利益及合作顺利进行,在长期合作中需要有一定的约束惩罚机制。首先建立多人多策略的演化博弈模型,并对各情况下的收益进行分析计算;然后建立惩罚机制,并把惩罚和收益关联起来,调整各方不同情况下的收益;之后使用粒子群优化算法进行模拟仿真,摒弃传统固定好数值的静态模拟方法,考虑"支出-收益"比例和"惩罚-收益"比例的动态数值分析,模拟得出惩罚约束存在下多人多策略的产学研合作演化情况;最后,得出结论并提出相应的对策建议。     

基于演化博弈的产学研合作创新稳定性分析

应用有限理性假设下的演化博弈研究方法,引入额外收益分配系数、违约金的惩罚数额等因素构造产学研合作创新演化博弈模型并进行Matlab数值仿真模拟,判断策略的进化稳定性,分析产方和学研方的策略选择行为。研究结果表明:演化结果具有鲜明的路径依赖特征,取决于系统的初始状态,并与合作方从合作获得收益多少及收益能否得到公平分配和违约金的惩罚数额密切相关。因此,确定合理的违约金惩罚数额和分配系数的范围,才能保证产学研双方收敛于合作的稳定状态。     

企业产品造假行为的不完全信息博弈分析

运用博弈论不完全信息静态博弈分析方法,对我国制造企业的产品造假行为及其监管问题进行了分析。揭示了制造企业、质监机构、政府管理部门围绕产品质量问题的行为动机及不完全信息静态博弈的均衡结果。基于博弈分析的结论,从政府管理部门、质监机构以及公众媒体的角度提出了加强我国制造企业产品质量监管的启示和建议。     

大数据时代政府数据开放共享的博弈分析 ——基于不完全信息动态模型

【目的/意义】分析政府与公众在政府数据开放共享中的博弈问题,探讨博弈双方最优均衡策略的选择,对 推进我国的政府数据开放共享工作具有启示意义。【方法/过程】基于不完全信息动态博弈模型,运用逆推归纳分析 方法分析政府与公众在两回合的博弈中的策略选择与得益。【结果/结论】建议政府部门应积极主动开放共享政府 数据,建立健全公众信息沟通渠道,完善政府开放数据的问责机制,形成良好的政府数据开放共享的氛围和趋势。 应提高公众数据素养,加强公众数据利用能力。另外需突出学界的责任,展开针对性研究,并参与渗透到政府开放 数据的实际工作中来。     

基于演化博弈模型的产学研联盟合作稳定性分析

为研究产学研联盟中产方及学研方的合作博弈行为,以演化博弈为主要分析工具,构建产学研合作演化博弈模型。通过分析不同策略下产学研双方的行为及收益,得出在博弈过程中,双方应充分考虑额外收益、合作成本等因素,按照收益最大化原则,权衡合作过程中机会主义行为的利弊,避免短视。另外,政府相关政策的制定将有利于促进产学研合作联盟的稳定性。     

基于不完全信息的惩罚制度博弈的食品安全监管研究

通过对我国食品安全问题现状进行分析,运用博弈论方法,建立了劣质产品生产企业与市场监管者之间的博弈模型,从定量化的角度分析得出,解决问题的关键在于加大对失职监管部门的处罚力度;其次,运用行为管理制度模型中惩罚性制度的数学模型,进一步分析在惩罚性制度下监管部门按照人们所期望的意图选择“作为”的临界值,最后,根据这两个模型分析结果,提出了一些针对性的政策建议.     

商品房交易的不完美信息动态博弈分析

在我国的房地产交易中、购房者总是对商品房质量存在很大的疑虑、这主要由于开发商总是试图掩饰商品房的缺陷及其不利因素,购房者对于房屋的实际质量和价值缺乏足够的认识,并且在一定程度上．这种知识的缺乏不是单纯靠购房者的努力能够弥补的．因此我们有必要对商品房交易行为进行一定的分析。本文即用不完美信息动态博弈对此进行了分析,为规范商品房交易提供了一些可资借鉴的建议。     

企业合作创新的动态博弈分析与伙伴选择

从博弈理论的角度出发,融入技术溢出因素,建立了企业合作创新的动态博弈模型;在利用纳什讨价还价解的方法求解模型的基础上,分析了选择领先型或跟随型的企业合作创新过程;并分别基于企业1和企业2两个视角对企业选择合作创新伙伴进行了策略分析,期望为我国企业的合作创新提供一定的决策支持。     

企业类型、R&D溢出与环境税政策选择——基于完全信息动态博弈模型

基于双寡头博弈模型,研究政府不同的环境税政策、企业污染类型、环保RD溢出对企业最优环境税率、污染控制率及社会福利的影响。得出以下主要结论:当企业为重污染或者企业为轻污染、政府实行承诺的环境税政策时最优环境税率随着边际损害程度增加而增加并逐渐收敛;而当企业为轻污染、政府实行不承诺的环境税政策时,政府有必要对企业从事环保采取补贴的措施。在企业为重污染、RD存在溢出的情况下,承诺的环境税政策及鼓励企业RD合作是政府最优选择;在其他情况下,无论企业是RD竞争还是RD合作方式,承诺的环境税政策可以实现企业污染控制率最大。     

不完全信息条件下企业知识共享演化博弈分析

文章在总结国内外研究知识共享文献的基础上,从演化博弈视角分析不完全信息、有限理性条件下企业知识共享过程,并概括影响企业知识共享关系演变的关键因素.     

产学研潜在合作对象识别方法研究

基于创新链理论,结合企业能力理论,提出一种潜在产学研合作对象识别的方法。首先,根据创新链及创新链中不同机构能力差异性的特点,提出创新链模式下潜在合作对象识别的理论假设。其次,采用多源数据、定性与定量研究分析创新链模式下的不同产学研合作模式、产学研主体在创新链中的能力布局特点,然后,根据能力互补原则和前面的理论假设识别潜在的产学研合作对象。最后,通过对基因工程疫苗领域的产学研潜在合作机构识别的实证分析考察方法的可行性。研究结果表明：通过对产学研合作对象在创新链各环节中的能力差异性分析,可以较好地识别潜在合作对象。     

基于交易平台的C2C完全信息博弈分析

C2C在目前的迅速发展导致了众多问题,本文在完全信息的基础上分析了C2C交易中静态博弈和动态博弈的不同结果,得出制约C2C发展缓慢的根本原因和解决的方法。     

竞争情报在不完全信息博弈中的作用

以市场信号为例,分别运用海萨尼转换方法和竞争情报的博弈论方法,分析了不完全信息博弈过程,并在此基础上论述了竞争情报在企业不完全信息博弈中的作用。