智慧城市能够提高企业创新投入吗？

智慧城市是经济高质量发展的产物,智慧城市建设离不开城市中创新型企业的发展。以智慧城市第一批、第二批及第三批试点为自然实验,采用多点DID法检验智慧城市试点对企业创新的影响,并从政府补助、税收优惠等方面研究智慧城市影响企业创新的渠道。结果发现,智慧城市试点具有创新溢出效应,当城市被认定为智慧城市试点后,注册地企业的创新水平会显著提升。提升的渠道是：智慧城市试点之后,城市加大了政府补助、税收优惠等财政支持力度,这将正向促进企业创新。异质性检验发现,相对于高融资约束企业、国有企业,低融资约束企业、民营企业更能利用智慧城市创新溢出效应驱动自身创新;相对于低市场竞争环境、非制造业行业,高市场竞争环境、制造业企业更能利用智慧城市创新溢出效应驱动自身创新。     

智慧城市政策试点效果评价——基于电子政务发展角度

[目的/意义]探索智慧城市政策试点对电子政务发展的影响机制，有助于促进电子政务向智慧化方向迈进。[方法/过程]本文采用事件史分析方法，收集244个地级市2011-2016年相关数据，构建智慧城市政策试点与电子政务发展水平的静态和动态面板模型，考察其对电子政务发展的影响。[结果/结论]研究结果显示，智慧城市试点对地方电子政务发展存在短期正向效应和长期负向效应；此外，上一年度电子政务发展水平高低对本期发展绩效具有显著正向影响；同侪效应对地方电子政务发展具有显著且持续的积极作用；而公众因素对电子政务发展的影响却不显著。因此，地方政府应把握智慧城市建设契机，基于城市发展状况，从政策组合、目标选择和经验学习等方面，激发电子政务发展潜能，提升创新治理能力。     

当前我国智慧城市建设中的问题与对策

智慧城市是继数字城市和智能城市后的城市信息化高级形态,是信息化、工业化和城镇化的深度融合.发展智慧城市对城市的经济转型、居民生活方式变革、环境保护和社会管理具有重要的战略意义.目前我国智慧城市建设存在“千城一面,缺乏特色”,“重项目、轻规划”,“重建设、轻应用”,“重模仿、轻研发”,资源整合难度大等问题.文章建议,智慧城市建设应高度重视差异定位,注重区域特色激发智慧城市发展活力;秉承“应用为王”的原则,以市场需求引导项目建设;坚持技术支撑,以技术创新和战略性新兴产业发展为依托;推进智慧整合,破解“信息孤岛”问题.     

智慧城市建设提高企业全要素生产率了吗?

智慧城市建设究竟发挥了什么作用，特别是对微观企业带来怎样的影响，是智慧城市实践和发展必须关注的问题，需要实证检验。本文利用中国2012年开始的三批智慧城市试点作为准自然实验，基于A股上市公司的数据，使用多时点双重倍差法，检验智慧城市建设对以全要素生产率为表征的企业发展的作用。研究发现：（1）试点城市中的企业全要素生产率的增长显著高于非试点城市中的企业，印证了智慧城市建设对企业全要素生产率的促进作用，否定了“索洛悖论”；（2）智慧城市建设对企业全要素生产率的提升效果随时间不断增强，对东部地区企业的促进作用更强，对于民营企业的刺激效果优于国有企业，且能够缩小企业之间初始效率的差距；（3）智慧城市建设通过增强企业技术创新和提高资源配置效率两种方式促进了企业全要素生产率的提高，从技术创新视角进一步研究发现，影响效果在产业生命周期的不同阶段上呈现异质性。本研究为智慧城市建设对微观企业的影响效果提供了实证检验，诠释了智慧城市发展对企业全要素生产率的推动作用。     

智慧企业建设的对策研究--以宁波为例

智慧企业建设是“智慧城市”深化发展和持续提升的新阶段,是企业信息化建设的新目标。它具有建设周期长、涉及面广、投入多、难度大的特点。智慧企业建设将有力地促进企业的转型升级,以保障城市经济又好又快地发展。文章以宁波为例,分析了智慧企业建设的理论基础,研究了宁波智慧企业建设的现状,提出了宁波智慧企业建设的内容、步骤与保障措施。     

智慧城市建设对城市绿色创新效率的直接影响与扩散效应——基于173个城市的“准自然实验”

基于2007—2020年中国173个地级市的数据构建城市经济地理权重矩阵,采用空间双重差分模型验证智慧城市政策对城市绿色创新效率的影响。研究发现：我国城市绿色创新的效率值呈现出波动上升趋势,但幅度较小。不同检验结果都表明,智慧城市政策可以有效激励城市绿色创新能力的提升,但激励作用主要来自于时间效应,而非个体效应。说明我国城市绿色创新效率的提高,更多来源于这段时期内我国经济和城市建设的飞速发展,而非国家的智慧城市试点政策。此外,智慧城市试点政策效应具有一定的滞后性。再者,从空间溢出效应来看,智慧城市政策对城市绿色创新效率的直接影响和空间溢出效应均为正,且较为均衡;从其他控制变量的表现来看,进一步优化产业结构,推动产业链升级,还需要一个更合理的区域统筹规划。     

广州智慧城市建设的现状、问题与对策

"智慧城市"成为现代城市建设与发展的重要理念。在分析智慧城市的内涵及其概念框架的基础上,从战略体系、社会活动体系、经济活动体系、支撑体系和空间体系5个方面分析广州智慧城市建设的现状及存在的主要问题,并从规划设计与统筹推进、社会管理与民生服务、科技创新与智慧产业发展、基础设施建设及其智能化、空间战略调整与空间结构优化等方面提出若干建议。     

智慧城市建设对城市创新能力的影响研究——基于中国智慧城市试点的准自然试验

基于中国2001～2016年的城市数据和2012年首批智慧城市试点的准自然试验,利用双重差分法从影响路径、动态效应、异质性三个维度研究了智慧城市建设对城市创新能力的影响。研究结果表明:智慧城市建设显著推动了城市创新能力的提升,并主要通过信息基础设施建设和数据赋能两种途径发挥作用;智慧城市建设的城市创新效应在当期不能显现出来,但随着时间的推移创新效应逐渐增强;在人力资本水平高、科技财政支出强度与人口规模大的城市,智慧城市建设对城市创新能力的提升效应更显著。     

创新型城市建设、知识产权保护与服务业企业绩效

创新型城市建设作为中国推进“创新型国家前列”目标的重要举措，对国际国内双循环和服务业高质量发展意义明显。文章以获批创新型城市为研究对象，基于2004—2019年中国地级市与沪深A股服务业上市公司的匹配数据，构建渐进双重差分模型来系统研究试点政策对服务业企业绩效的影响，以及地方产权保护在政策影响企业绩效中的作用路径。研究发现：（1）创新型城市建设可显著提升我国服务业企业的全要素生产率和产出规模，并且试点政策具有时滞性和长期动态性；（2）就影响差异来看，创新型城市建设对知识密集型服务企业和非国有控股企业绩效的提升效果更为明显；（3）法律治理程度和公众保护意识等知识产权保护路径是创新型城市建设提升服务业企业绩效的关键渠道；（4）基于创新意愿和政府距离的政策再评价显示，创新型城市建设可通过增强地方产权保护来激励企业开展自主创新与联合创新行为，从而助推服务业企业绩效提升。同时试点政策对服务业企业绩效的正向效应集中在政府方圆40%分位数距离范围内。     

我国智慧城市发展现状与问题分析

建设智慧城市已成为当前世界城市发展的主流方向。在阐释智慧城市内涵和特征的基础上,从对象、业务和信息三个维度构建其概念模型。基于对智慧城市的关键要素分析,对我国智慧城市进行实践研究,包括建设主体、业务应用和信息技术情况。研究表明,我国智慧城市建设由政府主导,企业和公众的主体作用尚需充分发挥;智慧城市工程应用范围非常广泛,应用的深度和智能化水平尚有待提升;新一代信息技术及其在城市中的普及、渗透和扩散将是进一步提升智慧城市的关键。     

国家高新区设立对高技术产业发展影响实证研究

本文运用双重差分法研究国家高新区设立对高技术产业发展的影响。整体看高新区设立显著促进了高技术产业发展。据高新区所属地城市发展水平、城市所在地区和高新区自身所处生长周期不同,进行了异质性检验,发现二线及以下城市高新区设立对高技术产业发展影响显著,一线城市高新区设立对高技术产业发展没有显著影响;中部地区城市高新区设立能够有效促进高技术产业发展,东部和西部地区城市高新区设立不显著;初创期和发展期高新区设立有效推动高技术产业发展,成熟期的效果不显著。因此提出建议：充分发挥国家高新区设立对高技术产业发展的导向作用;因地制宜加强高新区质量建设,提升高技术企业创新能力;高技术产业发展不能仅依赖高新区政策,要综合考虑多方面因素。     

创新型城市建设对城市绿色发展的影响研究

实施创新型城市试点政策对于创新型城市建设具有推动作用,但是有关创新型城市建设对城市绿色发展影响的研究较为少见。文章使用2005—2019年长三角城市群24个城市的面板数据,在构建城市绿色发展评价指标体系的基础上,采用熵权TOPSIS测度分析了长三角城市群的绿色发展绩效。此外,文章将创新型城市试点政策作为一项准自然实验,并运用空间双重差分模型研究其对长三角城市群绿色发展绩效的影响机制。结果显示：(1)长三角城市群的绿色发展绩效整体偏低,并且绿色发展绩效均值在地区和城市之间存在空间异质性;(2)创新型城市试点政策对城市绿色发展绩效存在促进效应,同时会对周边城市的绿色发展绩效产生正向空间溢出效应,并且其稳健性得到检验;(3)绿色技术创新和产业结构升级在创新型城市试点政策对城市绿色发展绩效的影响机制中发挥了多重中介效应,并且绿色技术创新的中介效应比例更高。     

设立国家高新区能否促进地区技术进步？——基于生产性服务业集聚视角的机制检验

本文以生产性服务业集聚为切入点,运用双重差分法考察了设立国家高新区的技术进步效应。研究发现：（1）国家高新区的设立并未显著带动地区技术进步;（2）出现上述现象的原因在于设立国家高新区显著吸引了低端生产性服务业集聚,但并未吸引对技术进步具有积极影响的高端生产性服务业在区域内形成集聚;（3）进一步分析发现,发挥“成本效应”和“生产率效应”是吸引高端生产性服务业入区、促进地区技术进步的有效途径,且“成本效应”中制造业发展、“生产率效应”中创新人才积累是最为有效的两种途径。     

智慧城市政策推进城市技术创新的机理研究--基于演化特征与传导效应的双重视角

政策形态是智慧城市的核心要素，基于城市应用服务的智慧城市政策推动了城市技术创新。应用核密度估计与核函数分解，分析智慧城市引导型、支持型与均衡型政策的动态演化，明晰异质引导与协同溢出两个演化特征阶段，基于政策传导领域因素构建智慧城市政策推进城市技术创新的机理模型，利用倾向得分匹配方法进行实证检验。结果表明：智慧城市政策演化具有阶段差异，智慧城市政策能够促进城市技术创新且产生技术正向外溢；智慧城市物联网络基础设施结构嵌入与城市技术创新呈现正相关关系；信息服务价值嵌入、智慧应用资源配置与智慧产业结构性竞争呈现正相关关系；智慧产业结构性竞争在信息服务价值嵌入与城市技术创新、智慧应用资源配置与城市技术创新之间存在部分中介效应。研究结论为智慧城市建设提供了理论导向与实践参考价值。     

中国智慧城市政策体系演化研究

智慧城市是信息技术创新应用并嵌入到社会服务与管理的智慧表现。本文构建基于“资源效用-技术结构-应用领域”的智慧城市政策工具分析框架,运用文本内容分析与社会网络分析方法对2011年以来我国智慧城市政策进行演进脉络、政策网络关系、阶段性共现主题词和政策工具分析。研究发现：（1）我国智慧城市政策经历了感知基础架构与顶层设计、智慧产业培育与创新驱动、智慧应用领域异构化发展三个演进阶段;（2）第一阶段政策主题涵盖政策目标、基础技术、政策特征和组织体系四个主题词群,第二阶段政策主题是产业结构优化与创新资源协同、创新驱动环境构建、技术标准化与评价,第三个阶段政策主题是数据深度融合、异构领域应用和政策作用效应;（3）我国智慧城市政策存在结构性非均衡,相较于演进初期衡稳使用的供给型政策工具,环境导向政策工具稳步增加,需求导向政策工具动态匹配;（4）相较于以供给型政策工具为主导的云计算支撑产业层,物联感知平台政策倾向于供给型与环境型组合效用,并深化推动与环境型政策工具适配耦合的智慧应用领域政策。     

国家创新型城市试点政策的效果以及空间溢出

国家创新型城市试点政策逐渐向全国推广,然而在中国独特的治理结构下这种实验主义治理能否转化为治理效能,其空间溢出效果如何,鲜有从实证的角度进行研究。本研究基于270个地级及以上城市的面板数据,将国家创新型城市试点设立作为自然实验,运用双重差分法考察其政策效果,研究结果表明：（1）国家创新型城市试点政策对城市创新力的提升作用显著,但动态效应显示,这种政策效应有逐年减弱趋势。（2）异质性检验结果表明,创新型城市试点政策效果在东、中、西三个地区呈现差序格局。（3）进一步的空间杜宾效应研究表明,创新型城市试点政策具有空间溢出效应,不仅促进了试点地区的城市创新力的提升,而且对相邻城市创新力提升影响显著。金融发展水平、产业结构都可以有效地促进本地创新水平,且对邻近地区具有溢出效应,而人力资本则对邻近地区创新力提升具有挤出效应。稳健性检验支持上述的结论。基于实证结果,提出推动创新型城市有序扩散,强化政策的空间辐射效应;设计创新型城市政策的梯度发展战略,促进地区间的协同发展等政策建议。     

低碳城市试点对企业绿色技术创新的影响

The low-carbon pilot policy has played an important role when China make efforts to achieve the carbon emission reduction targets. In order to study whether the construction of low-carbon pilot policy can induce enterprises to carry out green technology innovation, this paper uses China′s low-carbon pilot policy as a quasi-natural experiment, constructs a difference-in-difference-in-differences (DDD) model that "before-after the implementation of the low-carbon pilot policy; if or not in the pilot city; if or not belongs to the high carbon emission industry". Since the third batch of low-carbon pilot cities was officially announced in 2017, the duration of the policy is not enough for us to evaluate its effect, so we take the pilot cities announced in 2010 and 2012 as the main research object. The number of enterprises authorized green patents and micro-economic characteristics of listed companies in China from 2006 to 2017 were used to evaluate the effect of the low-carbon pilot policy on enterprises′ green technology innovation, and explore whether the Porter hypothesis based on China′s low-carbon pilot policy is valid. The results show that: (1) The implementation of the low-carbon pilot policy has significantly improved the green technology innovation level of high-carbon emission enterprises in the pilot cities. The policy has increased the proportion of green patents of high-carbon emission enterprises in the pilot area by 0.929%, and the coefficient is significant at the 5% significance level. Furthermore, the low-carbon pilot policy has a positive effect on both green invention patent and green utility model patent of high-carbon emission enterprises in the pilot area, but has a more significant effect on the green utility model patent. The conclusion of the DDD estimation confirms the validity of the Porter hypothesis based on the low-carbon pilot policy in China. (2)In order to solve the problem of sample selection bias caused by the difference in initial conditions between the treat group and the control group, this paper introduces the propensity score matching method (PSM), and adopts the propensity score matching-DDD (PSM-DDD) method for the first time to explore the effect of the low-carbon pilot policy on green technological innovation of high carbon emission enterprises within pilot cities. The effectiveness of the matching process is proved through the matching balance test and drawing the propensity score value density function graph. The results of the PSM-DDD are basically similar to those obtained by the DDD method. At the same time, this paper proves the validity of the conclusions through parallel trend hypothesis test and a series of robustness tests. (3)The analysis of enterprises geographic heterogeneity shows that the low-carbon pilot policy has significantly improved the green technology innovation of high carbon emission enterprises within the pilot cities in the eastern and western regions, but for those in the central region, the low-carbon pilot policy even has a negative inhibitory effect on their green technology innovation. After grouping the data by patent types, we can see that, for green invention patents, the low-carbon pilot policy can significantly promote the green invention patents of high-carbon emission enterprises in the pilot cities in the eastern and western regions, but it has no significant impact on enterprises in the central region; for green utility model patents, the low-carbon pilot policy only has a positive effect on the utility model patents of high-carbon emission enterprises in the pilot cities in the eastern region, but has no significant impact on the green utility model patents of enterprises in the central and western regions.  (4)The analysis of enterprise ownership heterogeneity shows that the low-carbon pilot policy has significantly improved the green technological innovation of non-state-owned high-carbon emission enterprises in the pilot cities, but has no significant impact on the green technology innovation of state-owned enterprises in the pilot cities. Among them, the low-carbon pilot policy has a significant positive effect on promoting both green invention patents and utility model patents of non-state-owned high-carbon emission enterprises in the pilot cities. As for the state-owned high-carbon emission enterprises in the pilot cities, the low-carbon pilot policy only has a positive effect on their green utility model patents, but has no significant impact on green invention patents. The results of this paper further expand the study on the Porter hypothesis and the evaluation of the low-carbon pilot policy.