线性规划视角下的知识交汇问题

线性规划问题是不等式中的一大考点,同时也是近几年高考的热点,其显性问题是求线性目标函数的最值问题与平面区域面积问题转变为求参数的范围问题,进而再转变为与其它数学知识相交汇,这就发展为一类隐性问题,这类问题从表面上看,完全是以考查其它知识为目的,而在解题过程中,却能发现是与线性规划知识有密切联系,下面谈谈这类问题的常见解法：     

线性规划正、逆、隐三大问题求解

线性规划问题是不等式中的一大考点,其问题方式由最初正向问题（求线性目标函数的最值问题及平面区域面积问题）转变为逆向问题（求参数的范围问题）,进而再与其它数学知识相交汇,发展为一类隐性问题,背景也越来越新颖、巧妙．     

别样的线性规划问题更精彩

线性规划问题是高考中的热点问题,其试题已从简单的求线性目标函数的最值、平面区域的面积,转变为求非线性目标函数的最值、参数的范围．现在更出现了与向量、概率、三角函数、函数相结合的新型题型,下面举例说明供大家参考．     

别样的线性规划问题更精彩

线性规划问题是高考中的热点问题,其试题已从简单的求线性目标函数的最值,平面区域的面积,转变为求非线性目标函数的最值,参数的范围．现在更出现了与向量、概率、三角函数、函数相结合的新型题型,下面举例说明供大家参考．     

线性规划工具性视角下的隐性交汇问题

线性规划问题是不等式内容的基本考点,同时也是近几年高考的热点,其显性问题方式由求线性目标函数的最值问题与平面区域面积问题转变为求参数的范围问题,进而再转变为与其它数学知识相交汇,这就发展为一类隐性问题,这类问题从表面     

例谈线性规划问题中的常见题型

线性规划是新教材新增内容,体现了新大纲对数学知识应用的重视,是近几年高考命题的热点,命题形式主要考查线性规划基本问题：线性目标函数求最值、非线性目标函数求最值以及参数问题,常以选择题或填空题的形式出现．下面就结合具体实例分类解析．     

谈线性规划的应用

<正>目前,简单线性规划已成为高中数学不等式的一个重要模块,线性规划所体现的数学方法也成了解决高中数学问题的重要途径.一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.满足线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域.决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素,问题的解决途径主要依据三要素进行代数问题几何化和几何问题代数化.本文就如何在其他高中数学问题中应用线性规划举例说明.     

线性规划的有趣延伸

线性规划是高中教材的必修内容,教材上主要是在线性约束条件下求线性目标函数的问题.但是,在考试中往往将约束条件和目标函数进行了变化,呈现了灵活多样的新形式,现举几例.     

线性规划常见题型归类解析

线性规划问题是解析几何中的重点问题,每年高考必有一道小题.现对线性规划考题中的常见类型作一些解析,以供参考. 1 已知线性约束条件,探求线性目标关系最值问题     

线性规划的十种类型

在近几年的高考试题中,线性规划是一个重要的知识点,主要有下列十种类型. 一、求截距 例1设变量x、y满足约束条件{x-y≧-1,x+y≧1,3x-y≦3,则目标函数z=4x+y的最大值为().     

线性规划问题求解新视角

线性规划的一般解法是通过线性目标函数的截距来求解的,下面以一题为例从另外几个角度来看一看线性规划问题的求解。     

线性规划常考题型及求解策略

<正>线性规划是数学知识中理论较完整、方法较成熟、应用较广泛的一个分支,它能解决科学研究、工程设计、经济管理等许多方面的实际问题.因此,在近年的高考中受到越来越多的重视.现将近几年这部分知识的常考题型和解题方法做一些归纳,以期能为高考备考略尽绵薄之力.     

巧用"线性规划"思想解决非线性问题

解决线性规划问题的数学思想，从本质上讲就是用线性约束条件的几何意义来解决线性目标函数的取值问题，其主要的思想就是利用几何形式解决代数问题，它是代数问题几何化的有力处理方式．其实还有非线性的取值问题，只要我们能够去发现它的几何意义，也一样可以使问题显得简单，解决起来也更容易一些。     

线性规划问题的新视角

众所周知，线性规划问题可以通过画出线性约束条件（即不等式组）所表示的可行域（即不等式组所表示的平面区域），然后作出线性目标函数所表示的直线簇，借助图像的平移等几何知识加以解决，其方法堪称为运用“数形结合”思想求解数学问题的典范之一．一个引人注意的问题是，线性规划问题以不等式（组）的形式给出，以求表达式的取值范围为目标，所涉及的均是不等式的内容，而其解法却主要用到解析几何的相关知识．尽管上述解法已编人数学教材并被广大师生所接受，数形结合虽然也很巧妙，但难免显得不够自然甚至是“牵强”!     

例析以线性规划为载体的交汇问题

<正>线性规划基本模式是已知两个变量x,y的线性约束条件,求z=f(x,y)的范围.但是,常会遇到一些与线性规划似乎不相关的求最值(范围)的问题,其实,只要作深入分析,不难发现均能化归为线性规划问题去求解.本文列举八类这样的交汇问题进行剖析,与读者共赏.一、线性规划与函数交汇例1设二元一次不等式组     

线性规划正、逆、隐三大问题求解

线性规划问题是不等式中的一大考点,其问题方式由最初正向问题(求线性目标函数的最值问题及平面区域面积问题)转变为逆向问题(求参数的范围问题),进而再与其它数学知识相交汇,发展为一类隐性问题,背景也越来越新颖、巧妙.     

线性规划问题的分类例析

线性规划作为数学应用的重要内容,蕰涵着丰富的数学思想.下面结合近几年高考实例,谈谈线性规划问题的题型及解法,供大家参考.一、求平面区域的面积     

线性规划问题分类解析

求线性目标函数的最值 例1 设变量x,y满足约束条件{x＋y≥3,x-y≥-1,2x-y≤3,则     

例谈线性规划问题

例1（2007年江苏高考试题）在平面直角坐标系xOy,已知平面区域A={（z,y）│x＋y≤1,且x≥0,y≥0},则平面区域B={（x＋y,x—y）│（z,y）∈A}的面积为（ ）．     

线性规划中的非线性问题

解决非线性规划的问题,关键是理解非线性目标函数的几何意义,并利用图形及非线性目标函数的几何意义求出最优解及目标函数的最大值或最小值.本文归纳了"三类"线性规划