基于数据仓库的企业数据分析/决策支持系统的研究

传统的数据库不能满足企业数据分析与决策支持的需要。本文采用最新的数据管理及数据分析技术———数据仓库技术 ,构建企业数据分析与决策支持系统。对系统的总体结构、目标与功能、系统的设计方法以及系统开发工具进行了系统深入的研究     

基于数据仓库的高校财务决策支持系统设计

高校的财务信息化工作从会计电算化发展到现在的信息管理系统．趋势必将是财务决策支持系统,而数据仓库是决策支持系统的核心。该文根据高校的特点,设计了基于数据仓库技术的决策支持系统。系统通过在某高校的实际应用。取得了良好效果。     

数据仓库技术在塔西南公司医院信息系统HIS中的应用与研究

基于OLTP的传统HIS应用主要追求日常医疗及管理业务电子化的高速度和准确性,不能满足管理者对复杂数据的系统分析和决策支持的需求。数据仓库和OLAP则弥补了传统数据库在分析型应用上的不足。本文就医院的数据仓库系统实现提出了一个解决方案,并以实例说明OLAP和数据挖掘技术在药房信息管理和分析决策中的应用。现场应用表明,新的解决方案对于降低劳动强度和提高工作效率都收到了非常明显的效果。     

浅析基于商业智能的新闻采编业务流程数据分析挖掘

随着大数据时代的到来,越来越多的企业采用商业智能的相关技术,从生产、销售等环节的数据中"淘金",为企业决策层提供辅助决策。本文将商业智能关键技术应用于新闻采编业务,针对新闻生产业务的全流程,通过对全流程状态分析、新闻生产力、传播影响力等主题的数据分析挖掘,展示新闻采编发的流转过程,展示采编部门和人员的生产效率,展示稿件的传播影响力。文中介绍了商业智能的工作原理,对新闻采编业务流程数据分析挖掘方法进行了深入研究。     

刑事案件的多维关联分析模型研究

为了发现刑事案件中犯罪的特点与规律,本文建立了刑事案件的多维关联分析模型.首先,进行刑事案件的数据清理;然后,建立刑事案件多维数据模型,其中包括概念分层与建立数据立方体;在此基础上,利用改进的频繁谓词集算法寻找频繁谓词集,根据最小支持度与最小置信度要求,产生强关联规则;最后,对结果进行解释与评价.建立模型后,本文利用刑事案件的样本数据,详细地描述了整个模型的建立过程,并且利用大连市公安局提供的真实数据验证了模型的可用性与正确性并对结果进行了详细分析.本文建立的刑事案件多维关联分析模型为今后城市公安数据挖掘应用研究提供了参考.     

基于知识情境的企业竞争情报多维挖掘研究

企业竞争情报总是蕴涵在多维数据环境中,需要对其采取多维挖掘手段。本文试图利用知识情境辅助企业竞争情报多维挖掘入手,深入剖析了知识情境在企业竞争情报挖掘过程中起到的关联激活、目标约束、结果评估等作用,并提出应用知识情境库,实施多维关联规则过滤和隐性关联架构策略实现企业竞争情报多维挖掘。     

基于高校图书采购的数据仓库系统架构研究

利用数据仓库的相关知识，设计了高校图书馆对图书采购提供决策支持的数据仓库系统的架构。对以上系统进行背景分析、总体设计、数据建模，并在Oracle数据仓库平台上实现了部分功能。     

基于数据仓库的围术期数据分析系统研究

围术期是外科手术疾病处理过程的一个重要概念,包括术前、术中和术后的全段时间,覆盖了医院手术室、复苏室、重症监护室等部门的绝大多数业务过程。随着医院信息化程度的不断提高,围术期信息系统的建设也逐渐成为医院信息化建设的重点,尤其是以支持决策为目的的数据仓库技术在围术期信息系统中的应用已经显得格外重要了。本文将以天津市儿童医院围术期及护理系统（OMIS）和医院HIS系统为基础,讨论如何创建基于数据仓库技术的围术期数据多维分析模型,并给出基于数据仓库的围术期数据分析系统的设计与实现。     

浅谈大数据分析技术在油田企业物资采购中的应用

大庆油田物资采购现在使用的统建系统有ERP、中油物采、中油招标、中油合同、MDM编码平台等,自建有电子竞价、供应商考评、物资检测等多套系统,虽然已经实现采购业务流程无纸化办公,但由于数据存在于多套系统中,这些数据并未得到充分的挖掘和利用.随着现代信息技术的不断发展,大庆油田物资公司通过建立"物资采购大数据平台",应用大...     

基于数据仓库的贸易数据分析测算系统

本文根据数据仓库的概念和方法构建了贸易数据分析测算系统,实现了各种异构、分布数据源的集成,为全面观测世界各国年度贸易数据和税目的变化,系统分析自贸区成员间的比较优势、互补性和竞争性,及时研判进出口贸易运行走势的分析和预测,灵活开展自由贸易区谈判提供了科学的数据依据和决策支撑。     

利用医院信息系统(HIS)开展图书馆信息服务工作的探讨

文章从三个方面：医院信息系统及其作用、医院信息系统与图书馆信息服务工作的关系、医院图书馆利用HIS系统为医务人员服务的方法和内容，探讨医院图书馆工作人员如何利用医院信息系统（HIS）开展文献信息服务，以及拓展文献信息服务的手段和内容。     

判别分析与决策树在医院信息系统中的应用比较研究

研究用病案首页数据，分别以统计方法进行判别分析和数据挖掘方法建立决策树模型，在分类符合率、准确度、精度等方面进行比较分析，结果表明决策树占有明显的优势。     

基于知识组织体系的多维语义关联数据构建研究

文章简要分析知识组织体系与关联数据的区别与联系,介绍了可在不同层次进行语义关联描述的本体模型和专业叙词表。面向科研创新信息需求,应用通用本体和农业科学叙词表等知识组织体系,建立了覆盖知识组织体系、科技文献和科学数据等多类资源的多维语义关联描述框架,实现了从资源的外部属性特征到内容层面的规范描述与语义关联。最后,以农业领域的信息资源为例,基于开源工具D2R,完成了关系型数据库中多类资源向多维语义关联数据的语义映射、自动转化与关联构建。     

基于多维数据分析的高校图书馆读者荐购服务优化研究

利用SQL语言获取读者荐购数据,对读者荐购图书进行多维度分析,包括学科类目、出版信息、借阅流通情况、图书借阅排行、零借阅率等,并与同年订购图书进行比较分析。肯定了读者荐购服务在满足读者需求、优化馆藏结构、提高馆藏利用率方面的积极作用,并针对其存在的不足提出优化措施,以期提高高校图书馆读者荐购服务的效能。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的信息检索体系

文章重点介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、关键技术、主要研究领域和实现的具体步骤,同时提出了在信息检索系统中应用的领域和技术研究的关键点.参考文献3.     

基于数据仓库的引文分析系统研究

本文讨论了数据仓库和联机分析处理技术在中文社会科学引文索引系统建设中的应用 ,包括系统总体框架的设计、数据组织以及运用星型模式进行联机分析等问题。     

基于知识仓库技术的企业管理信息系统的研究与应用*

结合企业管理的实际特点，分析传统企业管理信息系统的不足，建立以知识仓库技术为核心的体系化环境，并以销售预测为例详细介绍基于知识仓库技术的企业管理信息系统的设计与实现过程,包括数据建模、知识获取、数据转换和系统实现。     

基于粗分析的不相容信息系统的增量式数据挖掘策略

利用信息系统描述数据集合时会出现数据的不相容现象,为了对信息表中的不相容数据进行较为精确的数据约减,本文针对信息系统的不相容特性,提出了利用广义归纳表及粗糙集理论的有效结合对分类规则进行有效提取的策略.为此首先简单介绍了数据挖掘过程中的数据不相容性问题及广义归纳表的基本构成,然后利用基于广义归纳表与粗糙集的规则发现原理,给出了规则强度的表达方式及其各影响参数的描述.并且,进一步描述了RS与GDT结合进行分类规则提取的实现过程,归纳了静态与动态增量式数据库的规则发现算法,并用算例进行了说明.最后给出了应用此方法进行增量式数据挖掘的实际例子.实验结果表明,用此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.     

基于数据挖掘的网络信息资源管理系统分析、设计和实现*

引言部分阐述了开发网络信息资源管理系统的意义。正文前两部分展示了本系统的结构框架和自行制定的NRM元数据集，正文后三部分着重介绍了本系统的资源监测和评估模块、数据挖掘模块、用户信息反馈和交互模块的功能和实现机理。本文的结尾部分指出网络信息资源管理工作的核心。     

基于GIS的文献信息管理应用研究

地理信息系统作为信息领域的热门技术已经应用于诸多领域,GIS技术业已被引入图书馆的服务与管理。由于GIS尚属新技术,对图书馆人来说仍然是非常陌生的专业技术。本文概要总结了在地理信息在图书馆的使用、地理信息系统在图书馆的应用以及该技术在图书馆管理中的应用。提出了应用GIS技术在文献层面实现可视化管理的设想,分析了技术难点,并设计了实现研究目标的技术路线。