基于本体与规则的语义推理研究

为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。     

基于描述逻辑的本体检错推理研究——以国共合作领域本体为例

本体检错推理在本体形式化汉语言的描述逻辑基础上,运用Tableau算法对本体的概念层次,声明的实例以及实例间复杂的语义关系进行检测,以保证本体库结构的逻辑一致性和知识描述的正确性。以国共合作领域本体库为例,探讨了本体检错推理的逻辑基础及Tableau算法的原理,分析本体检错推理的内容,并采用描述逻辑推理接口协议DIG集成描述逻辑推理引擎Racer实现了国共合作领域本体检错推理。     

机器可理解的数据故事语义描述及推理方法研究

[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论 ]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。     

语义web环境下语义推理的研究与实现

从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。     

应用OWL-S实现 Web服务的语义描述

从OWL-S顶级本体结构入手，详细介绍了应用OWL-S实现服务概貌、服务过程模型以及服务绑定等语义描述的方法，并通过一个网上售书的电子商务实例具体说明。     

科学数据语义描述研究述评

[目的/意义] 对国内外科学数据语义描述相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内科学数据组织和服务提供参考和借鉴。[方法/过程] 从多个权威数据库采集国内外2007年1月至2016年12月发表的有关科学数据语义描述的期刊论文和学位论文,采用比较法和归纳法分析并揭示研究热点,并对相关研究成果进行述评。[结果/结论] 研究结果表明：①国内外科学数据语义描述研究很不均衡,主要研究成果集中在自然科学领域;②基于描述深度、加工层次和表现形式的分析维度更方便洞悉各种语义描述方法的本质特征和区别;③当前科学数据语义描述研究还存在不足,需要在描述对象选择、可视化检索、数据集成、知识发现等方面进行深入研究。     

基于语义的数字图书馆推理检索研究

传统数字图书馆检索技术处理语义能力弱。为此,应运用本体的思想和方法组织数字图书馆资源,在资源内容描述语义形式化中引入规则推理技术,把检索从基于关键词匹配层提高到基于语义的知识推理层面。图1。参考文献9。     

敦煌壁画数字图像语义描述方法研究

数字图像的语义描述与标注是解决图像检索中语义鸿沟问题的关键。由于缺乏面向领域的有效的数字图像描述方法规范,基于图像底层视觉特征的机器标注和基于专家知识的人为标注的标注结果都存在标注信息质量不高和结果不统一的问题。针对这一现实问题,本文基于图像元数据和信息需求理论,针对敦煌壁画数字图像这一特定文化遗产领域,提出了语义描述框架和领域主题词表相结合的数字图像内容语义描述方法,详细阐述了语义层次及其相互关系。同时,从图像语义描述粒度的角度讨论了语义粒度大小对标注成本的影响,以及该语义描述框架的可移植性问题。图4。表5。参考文献25。     

描述逻辑在智能化信息检索中的应用

智能化是信息检索技术发展的一个重要方向,将本体论技术引入信息检索过程实现信息检索智能化得到了广泛的关注和研究.但是,现有的研究仅仅局限于利用本体规范化人-机对篇章词汇概念的一致理解,实现词汇语义级别的信息检索,对本体所具有的推理能力如何应用于信息检索却缺乏有效的解决方法.为了解决这一问题,本文将描述逻辑引入信息检索.一方面,通过建立描述逻辑与领域本体之间的映射关系,规范领域本体的构建,使领域本体具备自动推理能力;另一方面,强调通过语义标注实现领域本体对检索文档的描述.这样,就可以将针对检索文档集合的信息检索转换为针对描述逻辑知识库的推理过程,从而在信息检索过程中引入推理服务,实现智能化检索.文章详细定义了基于描述逻辑的信息检索的概念,阐述了其所提供的各种信息检索服务,并且以一个企业环境中的应用说明基于描述逻辑所实现的信息检索新能力.最后,介绍一种基于描述逻辑的信息检索技术实现方案.     

基于Nanopublication框架的数字档案资源语义描述研究

Nanopublication是一种新型的适应现代语义网发展需求的信息描述与组织技术方案,自2009年提出以后,就受到了社会的广泛关注,现将其应用于数字档案资源语义描述工作具有十分重要的现实意义。在分析数字档案资源描述与揭示要求的基础上,结合Nanopublication思想,构建了数字档案资源Nanopublication语义描述框架,并就如何利用这一框架开展数字档案资源语义描述工作进行了探讨。     

基于语义关系的本体推理规则研究——以国共合作领域本体库为例

本体知识推理的关键任务是分析语义关系、定义和形式化推理规则并对其优化。以国共合作领域本体库为实例,分析领域本体中4种常见语义关系的特点,在此基础上定义了推理规则,并采用JRL规则语言形式化了本体推理规则。     

基于本体论的语义导航模型研究

本文通过对信息导航的现状分析，提出基于本体论的语义导航思想，研究了基于本体论的信息组织，构建了基于本体论的语义导航模型，并结合实例探讨了语义导航的实现原理。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

Jena在实现基于Ontology的语义检索中的应用研究*

提出实现基于Ontology的语义检索的基本思路和要解决的关键性问题，详细介绍Jena的具体内容及其在实现语义检索中的作用。     

一种基于领域本体的语义检索系统的设计与实现

基于领域本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。从语义推理、查询分析等几个关键方面对基于领域本体的语义检索进行研究,在此基础上设计并实现了一个基于领域本体的语义检索实验系统,通过测试表明该系统能够较为有效的实现语义检索,提高检索精度。     

突发危机事件本体知识库构建方法研究

基于描述逻辑和规则的本体表达方式与关系数据库表达方式相比较,具有更强的语义表述能力,能解决关系数据库传统表达方式存在的问题。结合在危机事件管理和应急决策方面的研究成果,建立基于描述逻辑和规则的突发危机事件本体知识库,完成从关系数据库语义到本体相应部分的转换,并且通过原型系统的实现来验证该方法的有效性,支持逻辑推理和知识发现。     

基于Ontology的语义导航研究*

提出基于Ontology建立导航机制，赋予导航语义，可以改善WWW导航的现状。本文主要讨论了Ontology及其对导航的支持，并给出一个基于Ontology的语义导航模型。     

基于WordNet和SUMO本体集成的自动语义检索及可视化模型

针对语义检索在实际应用中面临的用户查询意图获取困难、潜在语义索引计算复杂、领域本体覆盖范围小、概念语义类型不丰富、自动化程度低等问题,提出基于WordNet和SUMO本体集成的自动语义检索及可视化模型。实验表明这种模型能够过滤掉大量与用户查询无关的信息,提高信息检索系统的检准率,并很好地满足用户可视化和个性化检索需求。