人工智能赋能职业教育发展的研究动向——基于CiteSpace的文献可视化分析

基于中国知网CNKI数据库的文献,运用CiteSpace文献计量工具对2010年至2023年人工智能与职业教育研究的热点和趋势进行分析,结果表明当前研究主要集中于两大维度,即人工智能视域下校企合作与产教融合办学模式以及人工智能视域下职业教育人才培养与专业设置。此外,分析结果也表明该领域的研究在视角、方法与层次上存在一定的缺陷与不足,具有进一步调整与拓展的空间。     

人工智能背景下的职业教育应对与发展研究

人工智能的出现对于科技发展至关重要,已经成为未来科技发展的必需品,在人工智能的帮助下开展职业教育,可以有效满足社会对高素质人才的需要,展开智能化教育改革,将职业教育的受众面拓宽、水平提升,抓住时代发展之下诞生出的机遇。与此同时,在低技能专业就业难度高的时代背景下,传统的教学方式已经被时代淘汰,人工智能基础设备的缺失也是阻碍人工智能技术与教育结合的重要因素。基于此,探索职业教育与人工智能融合路径十分必要,应当加大投入,完善人工智能基础设备,改善其应用条件,抓住改革机会积极推进改革,培养能够促进人工智能发展的技术型人才。     

人工智能背景下张家口职业教育发展研究

人类已经进入人工智能时代,职业教育作为教育体系的重要组成部分,面临的机遇与挑战并存;论述人工智能与职业教育的概念,人工智能为职业教育发展提供指引、技术支持和市场参照;职业教育面临着所培养人才从事的岗位将被人工智能代替、需要创新人才培养模式、重构课程体系、重置专业结构的挑战;论述张家口职业教育发展的现状;张家口职业院校科...     

人工智能背景下量子思维对职业教育的影响研究

工业4.0时代,职业教育需要一种新的思维应对人工智能复杂、多样和多变的冲击和挑战.量子思维涵盖波粒二象性、测不准原理、几率波原理、超因果联系、能量场原理和全息场原理,深度契合人工智能的发展特点,对职业教育的深入发展具有多方面的启发意义.     

我国人工智能教育研究热点与趋势探析——基于CiteSpaceⅤ的可视化分析

人工智能在教育领域的应用,为我国教育带来深刻变革.借助可视化知识图谱软件CiteSpaceⅤ,以CNKI数据库为数据来源,对我国人工智能教育研究领域2010—2019年的核心期刊文献进行可视化分析,绘制该领域的发文作者、研究机构、关键词知识图谱,探测该领域的演进路径和研究热点.研究表明,我国人工智能教育经历了起步、探索...     

我国职业教育师资研究热点可视化分析

文章运用文献计量分析方法,对我国"十五"以来教育类核心期刊所发表的职业教育师资相关研究成果进行可视化分析,得出结论:从文献总量看,从2001年到2011年持续增长,增加了近17倍,但2011年以后增长趋势停止,2014年开始出现下降趋势;从文献质量看,2013年以前发文位居前十的期刊中,CSSCI来源期刊只有两个,2013年以后增加到3个,其他均为职成教领域专业期刊;从研究内容看,关于结构性宏观问题的研究处于中心地位。以教师、教师群体为对象的微观研究、国外比较研究等处于边缘地位,以学生、学生发展为研究对象的研究主题处于核心地位,但结构不紧密,研究不够成熟,有进一步的发展空间和研究价值。     

我国职业教育信息化研究热点与趋势——基于CiteSpace科学知识图谱的可视化分析

本研究运用CNKI的计量分析CiteSpace软件对2010年——2021年我国职业教育信息化研究文献进行分析。研究发现了政策拉动职业教育信息化研究增长效应明显且持续,东部研究机构对职业教育信息化研究具有较大优势,研究者间呈疏散状态等特点,并有针对性地提出了相关建议。     

近十年国内人工智能教育伦理可视化分析

人工智能技术作为近几年发展最快的技术,其在教育中的应用能够更好地赋能教育,变革教育。文章基于CiteSpace5.6.R3对2010-2020年中国知网（CNKI）期刊的94篇人工智能教育伦理文献进行可视化分析。研究发现国内“人工智能教育伦理”的研究热点主要为“技术理性、教育发展、伦理原则、高等教育、伦理道德”等。基于关键词共现图谱对研究内容的梳理,形成“人工智能教育伦理”研究热点主题分别是：人工智能教育伦理的问题研究、原则构建及其教育体系。     

智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向

随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。     

人工智能背景下继续教育的发展潜力与路径研究

进入21世纪以来,人工智能技术在社会经济和文化教育等领域应用广泛,“人工智能+X”日益成为社会共识。人工智能为人类社会的进步开辟了新的途径与机遇,已然成为推动社会各领域前进的重要力量。人工智能应用在继续教育领域具有可行性,但是还存在数据难以采集、人工智能本身发展不成熟、缺乏专业的教师队伍和课程体系、教师对人工智能存疑等问题。在人工智能时代,继续教育应抓住机遇,从教育理念、教师素养、政企学研、着力打造继续教育智能化发展空间等方面入手,促进继续教育智能化。     

人工智能背景下职教师资内涵与人才培养模式探究

以人工智能为代表的第四次科技革命将重构产业结构和经济形态,严重冲击职业院校的就业,倒逼职教师资人才培养模式改革。文章分析了人工智能对传统产业的影响,并进一步剖析了由此导致的对技能型、应用型人才以及职教师资人才需求的变化。在此基础上,从培养目标、专业设置、课程体系、课程内容、教学方法、评价方法等六个方面,探索职教师资培养模式的改革方向和实施路径,可为人工智能背景下的职教师资教学改革提供积极有益的借鉴。     

基于教学精准交互行为分析的 人工智能精准教学研究

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展,高等教育从信息时代迈向智能时代,为个性化精准教学带来新的发展契机。构建了人工智能教学精准交互平台,利用人工智能对教学主体间的精准交互行为数据进行深度分析,形成各种学情报告,对交互主体的学习行为和需求做预测,智能推送学习方案,循环往复,最终实现精准化、个性化教学,切实提高教学效果。     

人工智能视域下高等职业教育现状及发展路径

人工智能作为一项新的科技革命,当下正势不可挡地在社会各个领域掀起浪潮,极大地改变着经济、社会、文化等方面的生态体系,影响着人们的生产、生活和协作方式.高等职业教育也必然会经受人工智能时代所带来的机遇和挑战双重考验.一方面,人工智能为职业教育改革创新注入内生动力,为职业教育管理方式的智能转型提供平台支撑,为抬升职业教育人才培养规格提供了实践动能,从而推动职业教育发展实现"弯道超车";另一方面,随着人工智能的推广运用必将改变高等职业教育发展的外部环境,逐渐动摇和刷新高等职业教育服务对接的基础岗位系列,改变高等职业教育的惯性教育模式.因此,高职院校应该审时度势,果断打破传统业态下的职业教育发展模式,树立职业教育革故鼎新的意识,抓住实现跨越式发展的契机.职业教育相关各方应力争从前瞻性职教理念重塑、智能化职业教育治理形态转型、引领型职教模式构建、高效型职教成果转化等方面,寻找现代职业教育乘势发展有效路径,促进形成教育与科技齐头并进的良性发展格局.     

新工科视域下人工智能专业职教师范生培养路径研究

我国职业院校人工智能教育已进入快速发展期,对人工智能职教师资需求数量不断增加,通过高等职业技术师范院校培养人工智能师资人才就成为解决职教师资不足的一条重要途径。文章针对人工智能专业职教师资培养现状和存在问题进行分析,提出人工智能职教师范生培养总体思路和框架,围绕交叉共融课程体系构建、教学模式与内容优化、产教融合协同育人、复合型师资队伍建设等四个主线环节,通过改进教育方式和育人模式以期培养出具备良好专业理论和工程实践素养、掌握较强教育技能的"双师型"教师,更好地助力未来职业教育发展。     

“大学计算机基础”课程中的人工智能教学研究

随着科技的发展,人工智能走进了人们的生活,改变了社会。面向非计算机专业学生开展人工智能通识化教学越来越受到重视。针对人工智能通识化教学面临的挑战,研究如何在大学计算机基础课程中开展人工智能教学。首先将人工智能的通识化教学目标定位为“开视野、知体系、拓思维”,在此基础上,分析教学内容与教学目标的支撑关系;选择形象化教学法和案例启发式教学法落实教学目标;探索多元化考核方式,提升教学效果。     

初探“人工智能”时代下职业教育人才培养模式

国内有些专家表示,人工智能对职业教育的影响将是广而深的。因此我们必须发展与改革职业教育,以应对科技发展、社会进步给我们人才培养提出的新要求。文章的主要目的就是探求人工智能给职业教育发展改革提出的新要求,从而寻找出适应科技和社会发展需要的职业教育教学模式。     

我国人工智能教育研究现状及主题结构分析

人工智能教育是当前教育发展的大势所趋,自提出后受到全球教育研究者的广泛关注。为充分了解当前国内人工智能教育发展的现状,文章以CSSCI期刊库为数据源,以“人工智能”和“教育”为关键词,对相关文献进行检索分析。通过可视化方法对高被引文献、高频关键词等进行呈现,并采用聚类方法对高频关键词进行分类,详细探讨各类团的研究内容。最后,总结和讨论了人工智能教育各个领域的研究现状,并提出未来发展建议,为人工智能教育的研究发展提供借鉴。     

人工智能背景下如何建设世界一流职业院校

人工智能技术正渗透并重构生产、分配、流通、消费等经济活动环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态,改变人类生活方式甚至社会结构。高职院校须主动转型以适应时代要求。如何转型?能否在转型中建设世界一流职业院校?是新时代职教战线必须面对、必须回答的时代命题。深圳职业技术学院明确自身使命担当,准确把握人工智能条件下的职业教育发展方向,按照"一流贡献、一流模式、一流声誉、一流保障"的思路,建设中国特色世界一流职业院校,努力为国家职业教育改革发展创造新经验、新路径。     

中国职业教育信息化创新特色研究

站在时代高度、按照现代化的要求创新设计信息化的方法与路径,是我国职业教育信息化发展的新特征,形成了通过信息化教学大赛促进信息技术与教育教学深度融合的特色,通过统筹规划专业教学资源库建设实现优质资源的“公建众享”特色,成立信息化工作委员会统筹、推进职业教育信息化研究、实践、建设、应用的特色,成立职业院校信息化教学指导委员会寻求信息时代教育模式、学习方式变革的特色,按照职业教育规律顶层设计中国职教信息化之路的特色,通过信息化专题培训不断将教育信息化推向新高度的特色.     

人工智能赋能基础教育的路径与实践

人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。