体育社会学研究中定类、定序变量的回归分析

回归分析是社会学研究领域中进行多因素分析最重要的研究方法之一，而将回归分析的方法应用到体育社会学实证研究中的较少。学习和掌握西方社会学这种定量分析的研究方法，对提高我国体育社会学研究方法的应用水平和研究水平具有重要意义。由于体育社会学研究中的变量主要为定类与定序变量，而体育统计教材对定类与定序变量的回归分析方法鲜有论及。从介绍定类与定序变量的回归分析方法入手，旨在为其在体育社会学研究中的应用提供方法指导。     

基于赤迟信息准则的人因可靠性模型变量选择

利用赤迟信息(Akaike Information Criterion,AIC)准则对人因可靠性分析领域的虚拟变量回归模型进行变量选择,以处理由于定性变量水平数过多而导致的方程预测精度下降的问题。本文结合建筑工程领域挖掘机驾驶员在突发状况下应急处置数据分析了该问题人因可靠性概率模型的变量选择问题,通过基于AIC统计量的逐步回归,找到了对应急处置可靠度有显著影响的因子,对于实际管理与风险预测有一定借鉴意义。     

对体育科研中多元线性回归模型变量间关系的探析

本文针对回归分析在体育科研中存在的几个与变量有关的典型问题进行分析,指出建立有价值回归模型的关键在于认清回归分析中两类变量问的关系,而认清变量间关系必须深入理解回归分析的实质。本文从2个不同的角度剖析回归分析的基本思想和实质,以期广大体育科研工作者能够正确的使用多元线性回归模型。     

体育社会学研究中变量关系详析

从定量的角度研究体育社会现象之间的关系是体育社会学研究的主要内容之一。在对体育社会学中的变量进行统计分析时,由于社会现象间关系的复杂性,因此不能过分相信两个变量间的统计关系,而应进一步引入变量进行详析。笔者将体育社会学研究方法与体育统计方法相结合,对体育社会学研究中的变量关系和变量关系分析的详析模式进行了探讨。     

多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用

为了更有效地解决体育计量中多变量系统的线性回归建模问题,提出利用遗传算法(GA)与偏最小二乘回归(PLS回归)相结合,对多变量系统进行特征选择的方法,即采用GA筛选多变量系统中的变量信息,通过利用PLS回归的误差平方和变换为适应度评价函数,筛选回归建模的最优特征变量子集完成种群进化,最终以最优个体为确定PLS回归模型。为进一步提高模型的泛化能力,提出了基于最小一乘准则和模拟退火算法(SA)的求解方案,对PLS回归模型系数进行重新优化。实验结果表明:这种特征选择方法能有效地实现简化PLS回归方程,同时提高了所建模型的解释能力;回归系数经优化后的PLS回归模型,具有更好的泛化能力和稳健性。     

体育院校体育统计课程教学改革的探讨

通过文献资料、问卷调查等方法对体育院校体育统计教学现状进行了分析与研究,并提出教学改革建议:采用灵活多样的教学方法,培养学生学习能力;开设体育统计实验课,提高学生体育科研能力;根据不同专业合理选用体育统计教材;合作建立体育统计教学网站,为学生提供良好的学习与交流平台。这些针对性的建议是解决体育统计教学中存在问题的有效途径和方法,对体育院校基础学科发展建设、对体育统计教学改革具有一定的参考价值。     

线性回归诊断及其在体育中的应用

近年来,愈来愈多的统计方法应用于体育领域,其中回归分析方法占有较大的比重,取得了不少可喜的成果。然而,随之也出现了一些问题,不少学者曹撰文从不同的角度指出了问题所在,并给出了解决的办法,这无疑对回归分析方法的正确应用起了很重要的作用。本文侧重研究回归分析方法的假设条件,介绍线性回归诊断的基本方法,结合具体实例,说明如何在体育科研领域中应用。     

论体育统计方法的选用

一、前言体育统计往往都是通过资料（数据）来分析变量之间的关系,如探讨两个变量之间是否独立？不独立时有什么形式的函数关系？如何去找函数的形式和估计函数中的参数？等等。那么体育统计有两个要素：一个是搜集到的统计资料或称统计样本应具有一定的代表性,一个是对统计分析方法基本概念的了解。本文就这两个要素进行讨论,并根据统计资料的类型提供一些与之相关的统计方法。其目的在于为体育教师和其它体育工作者在科研中选用体育统计方法提供帮助。二、统计资料的分类（一）计量的例如：人的身高、体重、血压、肩宽、大腿围,所有田…     

体育科研中多元总体均值推断的效果检测

针对目前体育科研中多元总体均值检验方法在应用中存在的问题进行分析,揭示问题的根源是对统计总体不明确,将多元总体拆成一元总体进行分析,导致统计方法脱离于研究总体.研究表明,对于多元总体采用一元统计检验的结果不可靠,建议对于多元总体均值向量的差异检验应当采用Hotelling T2检验方法.     

少年运动员心理满意感:学业可能自我与运动可能自我的影响

问卷调查了307名体校少年运动员。描述性统计发现,少年运动员的学业满意感和运动满意感大致处于中等水平;分层回归和逐步回归分析表明,现在学业可能自我和未来运动可能自我是预测运动满意感的最佳变量;年级和现在学业可能自我是预测学业满意感的最佳变量;优势分析发现,运动满意感主要受未来运动可能自我的影响,学业满意感主要受现在学业可能自我的影响。     

大学生锻炼层次影响因素的考察——健康行为综合模式的应用

采用分层随机抽样的方法,对不同地区大学生锻炼行为进行调查,调查数据以描述性统计、相关分析以及多元逐步回归等数理统计方法进行分析。结果表明:锻炼行为综合模型中的各个变量中对锻炼层次影响程度大小依次为锻炼量、行为习惯、行为控制感。     

体育统计与数据挖掘：区别、联系与融合

自体育统计学科出现以来,统计方法在体育领域的应用和研究有了长足的进步,但统计方法本身的局限使解决体育实际问题受到约束,笔者多次呼吁和解析。结合数据挖掘(DM,)知识发现(KDD)等新热点技术,要关注相关领域的技术进展,如数据挖掘技术,对于提升统计方法的应用效果和学科建设有重要意义。     

逐步回归方法在短跑技术分析中的应用

一、前言在短跑技术分析研究中,不少采用单因素统计分析方法,这种方法虽解决一些问题,但是存在着较大的局限性。有些自变量单独来看,对应变量的作用不小,但是由于各个自变量之间的相互制约和影响,在逐步回归方程中,这些单独作用不小的自变量对应量所起的作用被其他自变量所代替,作用也就无足轻重了。短跑成绩和技术是受各种因素影响的,把受各种因素影响的短跑成绩和技术简单看成受单个因素影响,是不切实际和违反系统论基本原则的。逐步回归统计分析方法是随着电子计     

体育统计程序库的总体设计

一、概述在体育科学研究中,对测量或实验取得的数据都要进行统计学处理。随着科研水平的不断提高,统计方法越来越多,也越来越复杂。从简单的平均数、标准差到相关系数、回归分析以及主成份分析、聚类分析等等。有许多统计方法,仅仅依靠人工计算是难以完成的。微计算机的普及与应用,为体育科学研究创造了有利条件。它既能快速进行体育统计数据处理,协助教练员安排训练计划以及运动员选材,又能进行体育情报资料的储存     

SPSS中回归分析在体育教学中的应用研究（二）

在日常的体育教学科研中经常会遇到一个变量随着另一个（或几个）变量而变化,它们之间的这种变化关系可以通过方程式来表示出来,从而可以通过某一个（或几个）自变量的数值变化推断或估计出另一个自变量,在统计学中称回归分析.本文通过一个实际例子来介绍如何在体育教学科研中运用回归分析建立回归方程.     

体育人口形成因素的二项logistic 回归分析

二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍，并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明，家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响；个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。     

作为艺术的体育科研与作为工具的统计方法——关于体育科研中统计方法的几点看法

在分析体育科研和统计方法特点的基础上 ,讨论统计方法在体育科研中的作用 ,并指出目前我国体育科研中与统计有关的一些问题 ,以及我国体育统计学科面临的任务。     

体育统计方法应用中的统计思维

为了科学地定量分析实际问题,丰富体育统计学的思想内容,根据分析和解决实际问题的逻辑思路,揭示统计方法应用中统计思维的基本路径,即借助总体提出问题,在总体层面分析和处理问题,由样本推断总体;运用直观的语言和手段分析统计思维活动的具体过程。     

体育统计三十年纪

以体育统计30年笔者亲历和思考,就体育统计学科的诞生基础、作用影响、发展脉络、存在问题和未来发展及对策作一个简单的回顾和概括性的归纳,指出体育统计是改革开放与科学体系的内在发展规律和社会需要的产物,30年来体育统计引进了一整套收集、分析数据的方法和技术,结合存在的问题,归纳出体育统计应当处理好方法论与工具、技术与操作、统计方法与统计软件的关系,开展正确方法论指导下的体育统计体系研究,在体育现代化、科学化的进程中发挥更大作用。     

作为艺术的体育科研与作为工具的统计方法—— 关于体育科研中统计方法的几点看法

在分析体育科研和统计方法特点的基础上,讨论统计方法在体育科研中的作用,并指出目前我国体育科研中与统计有关的一些问题,以及我国体育统计学科面临的任务.