大数据背景下会计类高等职业教育创新发展研究

首先分析大数据背景下社会对会计类专业人才提出的全新要求,并总结当前会计类高等职业教育中存在的主要问题。进而在此基础上,从重新明确人才培养目标、加强学生职业能力培养、组建双师型的教学团队、全面整合会计课程内容四个维度,提出大数据背景下会计类高等职业教育创新发展的有效路径,旨在能够革新传统会计类高等职业教育模式与人才培养体系,真正培养出企业所需的会计人才。     

大数据背景下经管类实验教学研究与探索

大数据时代的来临,不仅对掌握大数据思维和技术的人才需求增加,而且对经管类人才培养提出新的要求。为了适应大数据背景下经管类学科发展的新方向,培养学生在数据处理方面扎实的实践能力,当前实验教学改革势在必行。本文首先分析大数据背景下经管类专业实验课程存在的问题,在此基础上从教学方式、课程体系、技能与经验方面进行创新,提出切实可行的改革思路,更好地培养经管类学生的数据分析的专业能力,以适应大数据环境下知识管理与智能决策的需要。     

大数据背景下信息管理与信息系统专业综合实践教学体系研究

大数据时代对应用创新型科技人才提出了新的要求,促使信息管理与信息系统专业人才培养模式发生转变。为解决大数据背景下信息管理与信息系统专业应用创新能力培养问题,以哈尔滨理工大学为例,从综合实践教学体系结构、实践教学内容和实践教学保障三方面,构建了符合大数据要求的创新型综合实践教学体系,并取得了较为显著的成绩,可以为大数据时代的人才培养提供借鉴。     

大数据时代高职院校计算机应用能力培养策略探析

大数据时代背景下,指导学生发现和获取信息资源,把握其学习行为特征,成为高职院校在人才培养方面新的挑战与机遇。针对大数据时代对学生计算机应用能力的要求,在教学环境设置、创新能力培养和教学模式构建方面提出了教学策略,并对数字化图书馆利用、师资队伍建设进行了思考与探索。     

高校资源循环类专业人才的就业形势与对策

资源循环类产业的发展为时已久,随着时代的进步,资源循环类产业对科学技术水平的要求日新月异,同时带来的是对资源循环类专业人才的巨大需求缺口.但与此相悖的是,作为2010年新兴的多学科交叉的综合性专业,毕业生的就业状况并不理想.基于此,通过网络问卷调查了解高校资源循环类专业人才就业情况,提出了当前就业环境下高校应如何提高人才培养质量并促进资源循环类专业人才就业的建议.     

数字经济时代职业本科大数据与会计专业人才培养模式改革研究

文章结合数字经济新技术时代对大数据与会计专业人才能力的要求，对大数据与会计专业人才培养提出挑战，根据数字经济时代会计人才能力与素养的分析，探索职业本科“大数据与会计”专业人才培养模式，从明确人才培养目标、重塑会计学科体系、重建课程体系、加强数字化师资队伍建设等方面对大数据与会计专业人才培养模式进行优化，从根本上解决“培养什么人”“如何培养人”。这不仅符合数智化时代的发展要求，也是职业本科会计教育实现内涵式高质量发展的趋势。     

大数据背景下经管类高等数学课堂教学改革研究

在当今的大数据时代,合理运用数据进行科学的决策成了各行各业提高管理水平的重要手段,这对作为未来管理领域主力军的经管类专业学生的数据处理能力提出了新的要求。本文剖析了当前经管类专业高等数学课堂教学存在的问题,提出从优化课堂教学内容、改进课堂教学模式、改变课程考核方式等方面对经管类专业高等数学课堂教学进行改革,培养学生应用数学方法从大量混乱的原数据中发现规律的能力,进而提升经济管理专业学生在大数据时代的就业竞争力。     

民办高校药学类专业人才培养的模式和特色研究

民办高校人才培养具有机制灵活、市场应变能力强等优势,本文以民办高校药学类专业人才培养的模式和特色为研究目标,以"GPC"人才培养模式为基础,将药学类专业的人才培养的指导思想、基本原则、基本目标和基本要求进行进一步实践和探索,在药学类人才培养的市场化需求、课程整合、实践创新体系的构建等方面进行特色研究,以期为地方高校,尤其为民办高校药学类专业人才培养产生提供新的思路.     

大数据背景下高校计算机实训教学体系建设研究

在大数据时代,由于传统实训教学体系不能满足人才培养的需求和目标,教育界需要利用大数据资源来重建高校教学体系。实训教学是培养学生综合素质和职业技能的核心与关键,因此在大数据背景下对高校计算机实训教学体系的建设进行深入的研究具有现实意义。建设高校计算机实训教学体系从三个方面布局,首先在高校提升实践教学的重要性,增加专业实践课程。其次在大数据管理下建设实训教学基地,提升学生专业实践能力。此外加强实训师资队伍建设,提高计算机实训教学体系的师资力量。     

大数据时代经管类专业统计学课程体系构建

统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程,大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求,以专业特色为导向,运用"知识+能力+应用"模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。