无失真变长编码及其MATLAB实现

本文介绍了Shannon和Huffman编码的基本原理及MATLAB实现方法,给出了编码实例,并进行了分析比较。     

唯一确定Huffman编码的新方法

最优二叉树又称Huffman树,其编码源于一些应用中不同符号的相关频数,当两个结点的权值最小且相等时,将造成生成的最优二叉树“形态”不唯一,从而使得编码、译码不能唯一确定.针对Huffman编码此种缺陷,提出了一种唯一确定Huffman编码的新方法,使得字符的Huffman编码是唯一的.最后给出实例以证明此方法的实用性.     

基于Flash的Huffman编码过程的演示动画设计

Huffman编码是数据压缩技术中的一个重要的知识点,很有必要运用最佳的现代化教学手段传播该知识.通过使用Flash软件及其ActionScript编程技术制作的演示动画课件,构建了新的视觉文化,实现了Huffman编码过程的较高仿真演示.由于它具有形象直观、生动有趣、易于学习等特点,对于提高Huffman编码知识点的教与学的效率,具有一定的辅助作用.     

DM编码对HUFFMAN编码的优化作用研究

本文基于目前较为流行的图像编码方法——Huffman编码的优缺点和其适应性,使用DM编码对其进行改进。遵循两个途径:1.先使用DM编码进行预处理,再使用Huffman编码进行压纳。2.先使用Huffman编码压缩,再使用DM编码进行事后处理。文中针对二值图像,256级灰度图像进行了大量实验,得出了较为精确周密的结论。同时针对16色、256色及16.7兆色的彩色图像的实现,给出了一些建设。另外,对于此方法在图象文件和声音文件压缩方面的推广给出了几点建议,结论证明,此方法对于灰度图像,若图像突变不大也能达到很好的效果,最后给出了单独使用DM编码和Huffman编码方法得到的有关数据。     

基于VC++的Huffman编码算法设计及实现

本文介绍了Huffman编码原理,并给出算法设计和用VC++语言程序实现编码的方法.     

基于MATLAB的Huffman编码实验教学平台设计

针对Huffman编码实验教学中的有关计算问题,本文利用MATLAB的图形用户界面,设计开发了一个简单实用的实验教学平台。该平台实现了理论和实验相结合,为Huffman编码的实验教学提供了一个有效的工具。     

基于文本的Huffman压缩技术

在信息快速传输和存储的过程中，数据压缩有着非常重要的作用，介绍了基于文本的Huffman压缩的原理与方法，并给出了一个Huffman压缩与解压程序的核心算法的实现过程．     

基于Huffman编码的XML文件压缩存储算法研究与实现

XML(可扩展标记语言) 是一种广泛应用于网络的数据存储交换格式,采用通用标记语言,具有良好的数据存储和分析能力,其缺点是XML文档存在结构冗余。伴随着XML在网络上应用的扩展,XML压缩成为目前关注的研究问题。从压缩、存储两方面研究了XML文件的压缩算法。根据重复出现权重,基于Huffman树生成对应的编码（0、1数字表示）,减少XML文件结构重复导致的冗余。存储文件时,把n位编码（二进制）转化为一个ASCII字符存储（n不是8倍数即补位）,节省了存储空间。大量实验证明：算法具有良好的可行性和研究价值。     

规范Huffman编码

本文给出了规范哈夫曼编码的定义,由此可以构造出唯一的哈夫曼编码。     

霍夫曼编码实现方法的研究

在信息爆炸的今天,数据压缩的重要性不言而喻,基本过程有三步:建模表达、二次量化和熵编码。其中熵编码又称为冗余度压缩。而统计编码又是熵编码的重要内容,其主要包括霍夫曼(Huffman)编码、游程编码、二进制信源编码、算术编码、LZW编码等。本文以Huffman编码作为熵编码的一种代表,介绍关于Huffman编码的具体实现方法。     

赫夫曼编码的求解算法

最优二叉树是一种十分重要的数据结构,在通信、工程及软件开发等领域有着广泛的应用.文中对最优二叉树进行探讨的基础上,通过改进最优二叉树和Huffman编码的存储结构,提出了一种求赫夫曼编码的求解算法.通过设计相应的C语言程序验证了算法的有效性.     

与Huffman码相结合的卷积码软判决译码方案

提出了一种与Huffman码相结合的卷积码软判决译码方案 .对卷积码的软判决维特比译码算法进行了改进 ,由Huffman编码的码字概率计算出比特转移概率 ,进而得出与维特比译码的支路似然值相对应的信源先验信息 ,通信系统的编码端不作改动 ,当由于信道条件恶化等原因造成维特比译码算法的支路量度相差很小而难以进行可靠译码时 ,将信源先验信息作为支路量度的修正值 ,以改善译码的性能 .与分离的信源、信道译码相比 ,性能增益约为 0 5～ 1.0dB ,增加的复杂性很小 .仿真实验验证了算法的有效性 .     

Huffman算法的分析与应用

在目前的信息科学领域,数据压缩技术占有重要地位,而Huffman算法在数据压缩场合的应用甚为广泛。除此之外,Huffman算法在数据库系统及网络通信等领域发挥着越来越重要的作用,究其原因,主要是由于通过Huffman算法可实现存储结构、编码方式及最小权值的选择,从而获得明显的压缩效果。     

一种心电数据压缩的重复编码算法的实现

提出一种重复编码的心电数据压缩方法 ,该算法首先根据 ECG数据的变化特征 ,提取每一路 ECG信号的心搏模板 ,从而把信号分成三个部分 :心搏模板、残余误差和位置参数 .在保证信号低失真的条件下 ,先对残余误差进行L ADT编码 ;然后进一步引入无损的熵编码对 L ADT编码后的数据进行二次编码 .与其它压缩方法相比 ,在相同的信息损失下 ,该算法可获得更高的数据压缩比 .所提出的方法 ,也可应用到图像数据和其它数据的压缩中     

结合Huffman编码和SPIHT算法实现高效图像压缩方法

低速通道中图像传递在许多领域有广泛应用。探讨一种基于SPIHT算法对高品质图像进行压缩的方法。采用该方法能给远距离无线通信应用提供递进的图像传输能力。与JPEG不同,JPEG标准必须先将图像压缩到一定程度后再传送。该方法中,数据头和图片数据从目标图像中区分开来。头信息经过必要修改后再传送,图像数据使用SPIHT压缩并传送。实验表明,该方法可以得到更好的压缩率和传输时间。     

Huffman编码的另类算法

本文从Huffman树的“原始”构造及其编码算法出发,分析影响其算法性能的因素,介绍了Canonical Huffman编码．从提高算法性能的角度,利用Canonical Huffman编码规则改进“原始”算法,并提出新的算法及其实例．     

子带编码在标准Chirp类分数傅立叶变换中的应用

子带编码方法可以在重构中使用较少的采样，本文基于Shannon小波的子带编码方法，研究了如下的问题：标准Chirp类分数傅立叶变换能否用子带编码方法进行实现；如果能，将如何实现。     

PFGS比特平面编码的新研究

提出了一个新的比特平面编码方案,将原来的一个8×8的DCT残差系数块分成正、负系数两个块,然后依次对其进行比特平面编码.由于每个比特平面的非零系数的个数在新旧方案中是一样的,因而每个比特平面中(RUN,EOP)符号总的个数也是不变的.为了区分正、负比特平面系数,只需在正、负比特平面之间加上一个比特的标识符就行.这样就减少了原来每一个残差值所需要的符号比特数,从而减少了整个编码比特数,提高了编码效率.解码时从比特流中得到正、负各个比特平面,解码恢复出正、负DCT残差系数块,然后对应元素相减得到解码后重构的DCT残差块.     

基于DSP的视频编码优化技术

随着多媒体和互联网技术的迅猛发展，视频编码优化技术得到越来越多的关注。文章首先介绍了Ⅱ公司TMS320DM642数字信号处理器的内部存储器结构，然后探讨了以DM642为硬件平台的视频编码系统进行优化的方法，实验结果表明优化技术使系统性能得到了较好的改善。     

一维零位光栅编码优化算法设计

零位光栅为测量提供绝对零位信号,是精密测量的重要组成部分。但由于编码设计的计算量巨大,产生零位光栅的编码较为困难。在研究零位脉冲产生原理的基础上,提出采用优化算法用于零位光栅的编码设计,并对编码进行了计算机仿真,得到了较为满意的结果。