基于社会偏好的网络社群中顾客契合演化研究

企业网络社群中的顾客契合全面刻画了移动互联网情境下企业与顾客、顾客与顾客间持续性互动、互惠的价值关系。研究以社会偏好理论为基础,采用复杂网络演化博弈的方法,基于小世界网络和无标度网络分别构建企业网络社群中顾客契合的演化博弈模型,并使用MATLAB_8.3编程对网络社群中顾客契合演化均衡及机制进行模拟仿真。研究发现社会偏好对小世界和无标度网络社群中的顾客契合演化都存在规律性驱动作用,强社会偏好的效果更为显著,且两种网络社群中的顾客契合演化机制表现出明显差异性。研究为移动互联网情景下用户群体策略演化及收益分析奠定理论基础,并提出打造深度关系的网络社群、建立社会偏好的激励体系、实施社群的差异化管理等推进有效顾客契合管理的策略建议,从而实现企业平台的多方利益共赢。     

项目合作网络内企业间知识转移与保护的演化博弈研究

构建项目合作网络内企业间知识转移与知识保护策略的演化博弈模型,分析二者之间动态博弈的均衡点及演化路径,探讨各个因素对其路径演化及知识转移策略制定的影响作用,并据此提出促进项目合作网络内企业间知识转移的措施。     

基于知识质量的社会化问答社区用户知识共享的演化博弈分析

[目的/意义]社会化问答社区作为网络知识交互平台,其持续发展的关键在于促进用户知识共享,提升共享知识质量。[方法/过程]通过社区知识"质"与"量"的细分,将社区用户主动或被动参与社区知识共享获得的知识收益区分为"质"的收益与"量"的收益,并构建社会化问答社区用户知识共享的演化博弈模型,探讨不同博弈假设下问答社区知识共享的均衡状态。[结果/结论]通过仿真显示,社会化问答社区共享知识质量与用户共享行为策略会受到用户共享意愿与能力、用户认可与社区激励、感知共享成本等因素的影响。     

社交网络正面信息传播及仿真研究——基于三方博弈视角

为了研究多行为主体对社交网络信息传播的共同推动作用,本文针对正面信息的传播,运用三方演化博弈理论构建三阶段的博弈模型并进行仿真分析。将社交网络正面信息传播各阶段所涉及到的网络推手、意见领袖、普通网民、社交网络媒体等多行为主体的策略选择映射为三方博弈模型中的参数,设计实验方案。通过仿真分析得到实验结论,进而提出积极推动正面信息传播的相应举措。     

多维邻近性对创新网络组织间知识转移影响研究——基于OLED产业专利数据

选取OLED产业2007—2016年专利数据,构建40家组织的显、隐性知识转移网络,采用QAP分析法探究地理、技术和社会邻近性对组织间不同类型知识转移的影响。3种邻近性对其作用效果存在差异,且多维邻近性间存在交互作用,具体表现为技术、社会邻近性均正向影响组织间显、隐性知识转移;地理邻近性对组织间显、隐性知识转移无显著影响,但能正向调节技术、社会邻近性对组织间隐性知识转移的影响。     

军民技术转移复杂网络演化博弈分析

针对军民融合深度发展中军民技术转移网络的演化特点,基于军民技术转移复杂网络的结构特征分析,综合考虑多种影响因素,建立非完全信息下军民技术供需双方行为交互的演化博弈模型,研究军民博弈双方的行为演化路径和稳定策略,并分析各影响因素对演化稳定策略的作用关系。研究发现:转移高附加值技术、提高技术转化水平、降低双方信息获取与技术转化成本、以及减少非道德运用技术的概率,可有效促进军民技术转移网络活动的开展。     

服务创新中知识共享的博弈分析

随着服务经济的兴起,服务创新已成为企业获取竞争优势的重要来源。作为服务科学研究的基本目标,服务创新过程本质上是服务系统间通过能力交换和相互作用而实现的知识传递和信息转移过程,服务系统间的知识共享影响服务创新。运用博弈论原理构建了服务创新中的知识共享博弈模型并进行了演化路径分析,得出了服务创新中的知识共享水平与奖惩力度、合作次数和协同系数均呈正相关关系的结论。     

研发联盟企业间知识共享的演化博弈分析

本文运用演化博弈论方法分析了研发联盟企业间知识共享策略的进化稳定性,研究发现:企业自主研发水平P不会影响知识共享策略的选择,而超额收益的分配系数Z是策略选择的先决条件。在此基础上,影响分配系数Z参数包括知识创新水平U、专有知识水平A、知识可共享度B、知识转化能力R和知识共享的风险程度I。这些参数一定程度上的变化会推动博弈趋向于某一进化稳定策略(ESS)。     

关系嵌入、结构嵌入与知识整合效能:人—环境匹配视角的分析框架

社会网是研究知识管理的重要视角,以往研究多从正面效应进行探讨,而忽略了个体因素所发挥的能动作用。因此,从社会网的关系嵌入和结构嵌入两个方面,构建了一个更加均衡的模型,论述了社会网在促进知识整合与合作满意度的同时,也存在增加角色负荷的潜在消极作用。从人—环境匹配角度强调了个体与社会网的互动机制,揭示了个体通过能力和价值观的调整,使得社会网对知识整合的作用得以实现的过程。     

冲突视角的文化科技创新联盟知识转移的动态演化博弈分析

知识转移对文化科技创新战略联盟有效性和稳定性具有重要影响。文章从冲突视角研究文化科技创新联盟知识转移的演化问题,构建文化企业和科技企业知识转移的非对称演化博弈模型,分析参数变化对文化科技企业创新战略联盟知识转移的影响。结果表明:文化冲突、知识冲突、知识转移量、惩罚额度等因素对文化科技创新战略联盟知识转移的动态演化路径及结果具有重要影响,最后使用软件Matlab,检验文化和科技企业知识转移在不同收益环境下策略方案的选择和演化趋势。     

电信价值网络中企业间知识转移博弈分析

研究电信价值网络中电信运营商及其他成员之间知识转移的形态。通过博弈论分析,认为电信价值网络不同企业间知识转移的过程是一个动态博弈,每个企业在知识转移过程中倾向于选择知识转移能力较强的知识转移合作伙伴。其中电信运营商知识转移的努力越大,则可以引导其他电信价值网络成员更加积极地进行知识转移,从而带来价值网络知识转移的更好绩效。     

团队默会知识共享行为的演化博弈模型及仿真分析

借助演化博弈理论,引入奖罚与监督机制,构建团队默会知识共享行为的演化博弈模型,分析系统演化路径、演化稳定策略及其影响因素的作用机理,并给出模拟仿真。博弈支付矩阵及其相关参数将深刻影响到团队默会知识共享行为的演化路径。奖罚机制与监督机制的有效结合,将会大大促使团队默会知识共享行为的演化路径最终收敛于选择(共享,共享)的演化稳定策略。     

Social capital and knowledge sharing performance of learning networks

The purpose of this study is to empirically investigate the relationship between the social capital accumulated among network members and the performance of learning networks in terms of their ability to enhance knowledge sharing among network members. A network level perspective guided the sampling strategy adopted for this survey involving 150 members of 16 European learning networks. Hierarchical multiple regression and structural equation modelling were employed to investigate the inter-relationships between dimensions of social capital and knowledge sharing in learning networks. The results reveal that social interaction and cognitive social capital are positively and significantly related to knowledge sharing in learning networks. Social interaction is also shown to play an important role in the development of shared vision and shared language (i.e. cognitive social capital) in learning networks. This paper sheds further light on the inter-relationships between different dimensions of social capital from a network (rather than firm) level perspective, and contributes to emerging theory on the antecedents to, and assessment of, performance in learning network entities.     

员工离职引发知识反向流动机制研究——基于社会资本理论视角

知识型企业核心员工离职时携带关键知识在组织间的同向迁移日益受到关注。基于社会资本视角对员工离职引发的知识由新雇主向原雇主反向迁移现象进行研究,是对目前关于核心员工离职引发关键知识迁移研究富有新意的拓展。认为作为社会资源载体的员工离职时,其社会网络嵌入方式发生变化,进而带来组织间联结的变化,并可能促使新,老雇主间结构洞的跨越及两者间关系网络的强化。对于员工离职引发的知识反向流动机制进行了初步分析,以期为企业优化核心员工离职过程中的知识管理机制,挖掘员工流动过程中的积极效应提供借鉴。     

考虑组织要素的与不同文化接触下博弈均衡演化模型

在运用演化博弈理论分析经济体制的进化时，奥野、松井提出了一个与不同文化接触时经济体制向更优制度进化的演化博弈分析模型。本文在这一模型的基础上，考察了当现有模型中分散的参与者形成一个社会组织系统参与博弈时，与不同文化发生接触导致经济体制向更优制度进化的问题。通过对新模型的分析表明：当分散的参与者形成一个组织后，通过与不同文化的交流，排除了帕累托劣位均衡的出现，即经济体制摆脱了进化的路径依赖性；组织作为博弈的参与者，可以通过控制组织的开放程度引导经济体制的演化方向；当现有社会体制的组织成本较大时，随着坚持现有体制的收益不断减少，社会更易于实现体制的变革。     

基于前景理论的重大疫情网络谣言管控三方演化博弈分析

【目的/意义】在COVID-19疫情背景下,出现了许多影响网络环境和社会秩序的网络谣言,研究与谣言传 播相关的群体对现实社会具有重要的意义。【方法/过程】文章通过对重大疫情下网络谣言等理论知识的研究,构建 了政府、网络运营商和造谣者三方演化博弈模型,根据前景理论将感知价值和实际价值的差值带入三方演化博弈 模型,优化模型的实际意义,并通过系统动力学软件进行仿真模拟。【结果/结论】三方博弈能否到达最优稳定点仅 与造谣者的感知价值的敏感度有关,且随着感知价值敏感度的变化三方博弈结果将会出现不稳定或稳定在其他非 最优稳定点上两种情况。最后对提出网络谣言管控的相关建议。【创新/局限】文章的创新之处在于在演化博弈模 型当中加入前景理论与传统的期望效用理论,增加了决策者的理性不足和偏好两方面的考虑,更加贴合舆情的实 际情况。     

制造企业与物流企业协同创新的演化博弈分析

基于协同创新理论视角,运用演化博弈理论,从市场机制和政府调控两个角度构建了制造企业和物流企业合作联盟协同创新的演化博弈模型,并对企业策略选择进行了稳定性分析,接着运用Matlab软件仿真分析了市场机制和政府调控下不同参数对企业协同创新决策的影响。研究表明：市场机制下只有当企业协同创新收益高于“搭便车”收益和投入之和时,联盟才能达到协同创新的稳定状态,政府实施惩罚和补贴政策会促进协同创新联盟的形成;利益分配比例、投入成本系数、知识转移效率均对企业策略选择产生影响。     

知识网络中知识共享的准公共物品进化博弈

将知识看作一种准公共物品,知识共享是发生在知识网络之上的公共物品进化博弈,并且根据知识共享过程中的信任因素建立了两种理性水平下的知识共享进化博弈模型。运用仿真分析的方法研究了知识网络中知识共享的机制和知识网络对知识共享的影响。结果表明,在不同理性水平下知识网络的结构对知识共享具有不同的影响。模型有助于理解知识共享和传播的机制进而采用有效的策略来提高组织的知识共享水平。     

基于社会性软件的隐性知识显性化探究

隐性知识是知识的核心,把隐性知识显性化出来也是创造知识的重要环节。社会性软件的出现,促进了知识的积累和创造。在社会性软件构建的环境下,从社会认知心理、马斯洛层次需要理论和社会网络弱链接等三方面分析社会性软件对隐性知识显性化的影响。     

供应链成员间知识共享行为演化博弈模型

为了研究供应链成员间知识共享行为,在分析成员企业不同选择策略收益的基础上,运用演化博弈理论对供应链成员企业的知识共享行为的演变途径进行了探讨。根据成员企业收益的不同,博弈共有四种情形,而最终的知识共享稳定策略只有两种。研究发现:降低共享成本与风险、提升知识吸收能力与合作效应、加大知识投入量以及建立良好的激励机制是促进供应链成员企业知识共享,提升供应链整体竞争力的必由之路。