一种基于小波变换的数字图像水印算法

研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。     

一种新的数字图像水印嵌入和提取算法

给出了一种新的基于小波变换和视觉模型的彩色图像数字水印算法.该算法利用人眼视觉模型的特征在离散小波变换域中嵌入水印,在水印提取过程中提出一种基于分类的方法,使得图像在受到攻击时能够更好地还原水印信息.     

混沌系统盲水印模型

为了解决目前水印加密系统中存在的单一混沌加密算法安全性能差,而高维混沌加密又公式复杂、计算量大的问题,提出了一种复合混沌加密算法.算法首先将彩色载体图像由RGB空间转换到YCbCr空间,通过在图像的y分量上实施3级小波分解后,提取小波变换的低频分量作为水印的嵌入区域;然后利用Cat映射、Logistic映射和扰动作为复合混沌发生器,用以将水印图像加密,再将加密后的水印图像嵌入到小波变换的低频区域;在水印检测过程中利用已知的密钥对水印进行重构.实验结果证明,设计实现的加密和水印嵌入算法具有计算量小,可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,具有良好的数字水印特性.     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

基于DCT和DWT的彩色数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的彩色数字水印算法。首先对嵌入图像进行猫脸变换和离散余弦变换进行置乱,然后将变换后的水印图像嵌入经过离散小波变换的宿主图像中。实验证明,基于该算法实现的嵌入水印后的宿主图像能够很好满足安全性、隐蔽性、鲁棒性等要求。     

应用小波变换实现数字水印

提出了一种利用小波变换实现数字水印的方法.其优点是良好的稳健性和层次性.这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图象分解成多频段的图象来嵌入水印.检测时,把加了水印的图象塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息.     

一种随机选取嵌入位置的DWT域盲水印

提出了一种基于离散小波变换域的盲水印算法．水印嵌入前,利用随机的状态对水印图像进行置乱．对载体图像进行离散小波变换后,利用随机状态在分解后的低频子带中量化系数的思想随机地嵌入水印信息．由于置乱和选取的位置具有随机性,所以该算法有效地增加了攻击者提取水印的难度,提高了算法的安全性．仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可以抵抗诸如噪声、压缩、几何裁剪以及中值滤波等常见的图像攻击．     

一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法

为了保护数字版权,有效抵抗各种攻击,提出一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法。不同于常见的基于离散小波变换（DWT）的数字水印技术,该方案先对原始图像进行8×8分块并进行Slantlet变换,再从低频近似区域中选择一个嵌入位嵌入水印。通过计算嵌入位相邻元素的平均值,并比较每个嵌入位数值和平均值的大小关系,计算得到密钥,利用密钥实现了水印的盲检测。实验结果表明,提出的盲水印算法不但具有较好的保真度,而且对于各种几何攻击和噪声攻击具有较强的鲁棒性。     

基于小波变换灰度水印的版权保护

对于电子出版物和媒介的版权保护,数字水印是当前的研究热点.随着信息技术的快速发展,越来越多的信息需要隐藏在电子媒介当中.提出了基于Harr离散小波变换的灰度水印的一种新算法.对于信息隐藏,提出了像素扩展并且利用Harr离散小波变换进行降维处理的方法.即提出了一个可视的加密方法产生水印的两个随机等份:一个嵌入到封面图像中,另一个作为密钥进行水印提取.利用Harr离散小波变换进行程序处理,并且提取两个等分的主要特征.该方法是为水印专门设计的,且不容易被改变和去除.经过压缩和剪切攻击之后,仍能提取出可识别的图像.     

基于多小波变换的数字水印嵌入方法

提出了一种基于多小波变换的数字水印算法,将二值水印嵌入到宿主图像的多小波变换域中。首先将对应于相同位置的多小波系数形成向量序列,然后采用均值量化方法嵌入数字水印。实验结果表明,该水印算法在多种攻击下都具有较好的鲁棒性。     

一种基于离散小波变换的数字水印技术

提出了在一种离散小波变换域内实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。     

基于独立分量分析和菲涅耳全息图的盲水印算法

提出了一种基于DWT-DCT域的数字全息盲水印算法.该算法首先将原始水印图像经过离散菲涅耳变换转化为数字全息图.接着对宿主图像DWT域的低频子带进行DCT变换,并嵌入全息水印图像.ICA用于水印信号的提取,实验结果表明该算法可以抵抗滤波、JPEG压缩、尺度缩放等攻击.由于该水印算法不仅实现水印的盲提取,而且具有多重密钥,所有具有的实用性和安全性.     

基于Arnold置乱及SVD的Contourlet数字水印算法(英文)

为了提高数字水印的鲁棒性和抗攻击能力,提出了一种基于Contourlet变换的新型数字水印算法.该方法从水印预处理和嵌入方式2个方面入手,用Arnold置乱来预处理水印数据,通过对载体图像进行奇异值分解(SVD)处理来寻找最合适的嵌入位置. 载体图像经过Contourlet变换后,对中频子带进行SVD分解以得到SVD数值,将Arnold置乱后的水印分散嵌入到中频子带的SVD参数中,再经过Contourlet反变换得到嵌入水印后的载体图像. 在提取端,Contourlet水印的提取采用半盲检测提取方法. 仿真结果表明,与传统Contourlet算法和结合SVD的Contourlet算法相比,所提出的算法具有更好的隐藏性能和鲁棒性. 同时,在保证安全性能的基础上,当嵌入的水印受到高斯噪声、椒盐噪声、图像扩展、图像剪裁等攻击时,所提算法具有良好的鲁棒性能.     

基于多小波变换和支持向量机的鲁棒水印算法

为了提高水印的综合效果,根据多小波变换后相邻系数之间具有很强的相关性的特点,提出了一种基于支持向量机的图像水印算法.由于支持向量机在小样本训练的情况下具有良好的学习和泛化能力.因此,可以首先利用支持向量回归机建立相邻系数之间的关系模型.然后,通过调整模型的输入来嵌入或提取水印.实验结果表明,用算法得到的水印不但具有很好的图象感知质量,而且鲁棒性好,实用性强.     

基于独立变量分析和数字全息的盲水印算法研究

基于数字全息和独立分量分析,提出一种新的数字盲水印算法.首先,原始水印图像经过傅里叶变换转化为数字全息图,再将宿主图像进行离散小波变换,然后将低频子带分解成互不交叠的8×8的子块,并对各子块进行离散余弦变换,选取低频系数用于全息水印的嵌入.独立分量分析用于水印的提取,该算法在不需要宿主图像、水印和攻击信息的条件下,能够正确地提取水印信号.实验结果表明,该算法能抵抗多种攻击,特别对JPEG压缩、尺度缩放等攻击具有较好的鲁棒性.     

基于shamir和奇异值分解的小波域多通道水印算法

小波变换具有视觉上良好的稳健性及屏蔽性,但单一小波变换对裁剪、旋转和缩放攻击的抵抗性不足。该文结合图像奇异值在受到干扰时变化较小的特点,同时采用shamir门限方案,提出一种基于shamir和奇异值分解的多通道小波域数字图像水印算法,将分存的水印信息由多个通道嵌入在载体图像小波变换后的奇异值上,提取一定量水印即可恢复全部水印,在保证抗整体性攻击性能不减的前提下,大大提升了局部攻击抵抗性,达到数字水印鲁棒性,不可见性以及安全性方面的平衡,并实现了盲检测。     

基于混沌映射的小波域可读水印

提出了一种基于混沌映射的小波域公开水印算法,该算法中水印是一幅有意义的二值图像,水印嵌入前利用混沌序列进行混沌调制.在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统模型的基础上,在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息,并且检测时不需要原始图像和原始水印.实验结果表明,此方法是一种行之有效的图像版权保护方法.     

一种基于小波提升的彩色图像水印算法

提出一种基于小波提升的水印算法,将载体图像的亮度分量进行一级提升小波分解,分解之后再对其部分DCT系数进行一定的量化调制,将水印信息通过量化过程嵌入到载体图像中.由于对水印图像进行了置乱变换,消除了像素间的空间相关性,进一步提高了水印算法的安全性和抗攻击能力.     

基于计算机生成全息图及DWT-DCT的数字水印算法

提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的并应用计算机生成全息图作为水印图像的水印新方案.应用离散余弦变换消除小波系数的相关性,在载体图像的小波域嵌入全息水印图像.实验结果表明,该水印方案对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等攻击具有很好的鲁棒性,全息水印图像能够被正确提取及再现.     

基于离散小波变换和奇异值分解的版权保护视频水印算法研究

针对含水印视频受几何攻击的问题,提出基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法。在探讨离散小波变换和奇异值分解概念的基础上,对已有算法进行分析,探讨其中存在的问题。提出基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法,并探讨水印设计的思路、嵌入和提取框架图,完成仿真实验。最后,将本文算法与其它算法进行水印鲁棒性和不可见性比较。实验表明,该算法对几何攻击具有强鲁棒性。