矩阵乘法教学探讨

本文以生活中的实例入手,较浅显地引出了矩阵乘法的定义法则,并用例题加以巩固。在基本法则的基础上,用实例进一步给出了矩阵乘法的另外三种变形法则,每种法则都给出相应的例题,培养学生在不同情形下合理有效地选择计算法则。为了让其法则更具象化,本文还给出了矩阵乘法的几何解释。     

求任意阶递推关系通项的矩阵方法

考虑求任意阶递推关系通项的矩阵方法.首先将任意阶递推关系用矩阵表示,求其矩阵的特征值和特征向量,然后把矩阵对角化,最后利用矩阵乘法求得任意阶递推关系的通项.     

一个逆矩阵的多种求法

利用定理、分块矩阵求逆公式、初等行变换、滿秩矩阵的线性变换、行向量和矩阵乘法、线性方程组的数值解、特征多项式以及Mathematica系统等方法,给出一个可逆矩阵的多种求法。     

Matlab数字图像处理与矩阵概念及运算教学的融合

矩阵的理论和矩阵算法在数字图像的分析和处理中应用广泛,在矩阵的概念及其运算的教学过程中结合现代信息技术,运用数字图像将矩阵可视化开展教学设计。文章借助Matlab软件中各类函数进行数字图像处理实验,演示图像矩阵的加法、减法、数乘以及乘法运算。     

求常系数线性微分方程解的矩阵方法

考虑求常系数线性微分方程解的矩阵方法.首先,将常系数线性微分方程化为一阶线性微分方程组,且用矩阵表示;然后,求其矩阵的特征值和特征向量,把矩阵对角化或化简;最后,利用矩阵乘法求得常系数线性微分方程的通解或特解.其计算方法简单、方便,在实际中很有用.     

雅可比矩阵乘法的证明

利用排列组合对雅可比矩阵乘法进行直接证明。对于m×n的矩阵A与n×m的矩阵B相乘后得到另一个矩阵C,分离C的因子,证明det(C)=Sdet(AS)×det(BS).这里S是求遍n个元素中取m个元素的任意组合,注意矩阵A、B、C中因子为偏导数,这是有别于COUCHY-BINET的。     

矩阵乘法的多线程并行计算

随着计算机硬件的飞速发展,多核心的微机CPU迅速普及,基于GPU的通用计算逐渐成熟,微机上的并行计算已经成为当前程序设计和软件开发的热门问题。这将对传统的串行计算产生极大的冲击。为此本文试图从矩阵乘法入手,探讨多线程并行计算程序的设计。     

JAVA多线程实现矩阵乘法的并行计算

首先给出了矩阵乘法的分块并行算法原理 ,然后用JAVA语言描述该算法并对算法从几个方面进行优化分析和设计 ,最后JAVA多线程实现了算法。该程序在不同计算机上的运行情况 ,给出了一种结论 :JAVA多线程可以在多处理机上实现并行计算。     

用图形处理器(GPU)实现矩阵乘法的方法

随着计算机图形处理器(GPU)性能的大幅度提高以及编程接口的发展,人们开始关注通过GPU处理通用计算。通用计算在近年米也成为GPU的应用的发展方向之一。本文将讨论如何使用图形处理器(GPU),通过OPENGL来完成矩阵乘法,并结合实践探讨其发展前景。     

基于ISM-MICMAC的建筑工人不安全行为影响因素

为探究建筑工人不安全行为影响因素之间的关系,提升建筑施工现场的安全性,通过因子分析等方法识别出关键影响因素.在此基础上,采用解释结构模型(ISM)深入剖析了各影响因素之间的关系,建立递阶结构图.同时,运用交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)构建驱动力-依赖性坐标图,有效定位各影响因素,揭示其相互作用机理.结果表明,建筑工...