基于多Agent的知识管理系统模型研究

企业知识管理系统的构建应以企业原有信息系统为基础,基于多Agent的知识管理系统可以与企业原有系统实现无缝集成,并具有高度的智能性和可扩展性。在分析了知识管理与多Agent系统之间的联系及知识管理系统的构建目标基础上,构建了一个基于多Agent系统的知识管理系统模型,并对该模型中多Agent之间的协作及使用A-gent进行系统集成进行了详细的分析。     

基于MAS的KMS模型构建研究

在对MAS技术和知识管理原理研究的基础上,分析了多Agent系统在知识管理系统模型构建中的可行性,提出了基于多Agent的知识管理系统设计思想。利用Agent智能代理,建立了基于多Agent的知识管理系统的构架模型。该模型能够在目标驱动下,采取交互、学习等行为,对环境的变化做出主动的反应,从而完成知识的收集、组织、应用、创新这一整个流程。     

基于黑板的多Agent系统的研究

结合黑板系统及Agent技术．设计了基于黑板的多Agent系统（MABS）模型，探讨了MABS的体系结构，定义了黑板和知识源地描述语言以及知识交换格式，以及Agent之间通讯语言，此外，提出了多知识源Agent协调决策的处理方法，有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

面向业务流程的知识管理系统建模研究

在分析业务流程和知识流程的关系之后,对面向业务流程的知识管理系统进行定义,提出该系统的关键是如何实现对业务流程知识需求的获取.使用Agent技术解决业务流程知识需求获取问题,并构建基于Agent的面向业务流程的知识管理系统模型.在此基础上应用INGENIAS方法提供的组织、代理、任务及目标、交互和环境五大模型,从五个不同的视角对所构建的系统进行建模.     

基于多Agent的虚拟企业知识管理系统框架研究

将系统的核心概念Agent引入虚拟企业知识管理系统中,提出基于多Agent的虚拟企业知识管理模型,并讨论了模型中各个Agent的功能及相互之间的通信与协作机制。     

基于多Agent的组织决策支持系统的研究

多Agent与组织决策支持系统（ODSS）是人工智能和系统工程中的研究热点，通过对组织与多Agent系统的比较，指出组织问题的研究与多Agent系统可以相互借鉴，提出一个基于多Agent协作交互的组织决策支持系统三层体系结构框架模型，对框架中各部分功能进行了简要说明，并利用知识管理科学中的本体新技术存储组织知识，简化了多Agent协作中知识交互的复杂性。     

基于多Agent和Ontology的虚拟企业知识管理系统模型研究

针对虚拟企业知识管理对分布性、异构性、安全性、智能性等各方面的要求,构建基于多Agent和Ontology的知识管理系统模型,并详述虚拟企业与成员企业中的多个Agent是如何相互协作完成一项知识请求的过程.     

基于多Agent的电子商务个性化推荐系统模型研究

针对现有推荐系统缺乏智能性、自适应性、主动性等处理能力的局限性，采用多Agent技术并结合Web日志挖掘技术，将传统的个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体，提出了一个基于多Agent的电子商务个性化推荐系统（MAPRS）的整体架构模型，并讨论了模型中各组成部分的功能与系统的运作流程。     

枣于多Agent的中文专利本体自动化构建方法

文章从专利本体的研究现状出发,结合开发大型专利本体需要做的具体工作,提出了一种基于多Agent的自动化构建方法,并给出多Agent系统体系结构、消息传递机制、存储方式、各类Agent的具体任务以及关键算法,最后通过实验验证了本研究的可行性。研究结果表明,从AI发展起来的多Agent技术为自动化构建大型中文专利本体提供了一个新的可行方法。     

基于Mutil-Agent技术的个性化知识搜索系统研究

研究基于Mutil-Agent技术的个性化知识搜索系统,主机Agent、移动Agent、用户Agent之间相互合作实现分布式知识搜索。在搜索过程中,智能用户Agent结合用户信息建立个性化模型来实现用户个性化的知识搜索,提高了知识搜索的准确率和用户满意度。