物流设施选址方法研究

在分析目前国内外关于物流设施选址问题的研究现状及问题的前提下,为了提高物流选址决策的科学性、合理性和正确性,本文以企业成本最小化为目标,提出了基于自组织特征映射神经网络和鲍摩.瓦尔夫模型的物流设施选址法,并运用Matlab软件和逐次逼似算法求得模型的解,从而达到了以经济的物流成本实现高的客户服务水平和物流网络覆盖率。     

自组织特征映射神经网络及其应用

介绍了自组织特征映射神经网络理论依据及其算法实现,通过应用实例的计算机仿真,表明算法的性能,并对自组织特征映射神经网络的未来发展进行了展望.     

基于MapReduce的GA-BP神经网络算法并行化设计及实现

为提高BP神经网络算法的运行效率,利用遗传算法和并行编程思想,提出了Hadoop平台下基于MapReduce的遗传算法优化BP神经网络的并行化设计及实现方法。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高算法分类准确率;采用MapReduce并行编程模型实现算法的并行化处理,解决BP神经网络在处理大规模样本数据集时存在的硬件开销和通信开销大的问题。选用Caltech256图像数据集,与传统的串行遗传算法优化BP神经网络算法实验对比,验证了并行化GA BP神经网络算法的优越性。     

基于 DPSO-BP 网络模型的短期电力负荷预测

为准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出改进的粒子群算法(DPSO),并与BP算法相结合,形成改进的粒子群—BP(DPSO-BP)神经网络算法,用此算法训练神经网络,实现神经网络参数优化,得到基于DPSO-BP算法的神经网络模型.算例分析表明,与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法改善BP神经网络的泛化能力,预测精度高,收敛速度快,对电力系统短期负荷具有良好的预测能力     

基于混沌神经网络异步加密解密算法

本文首先介绍了混沌理论的有关知识,之后推导利用Chebyshev正交多项式构造神经网络的详细算法,在此基础上结合混沌映射Henon Map构造了Chebyshev混沌神经网络,最后,根据加密解密的基本思想编写了基于混沌控制系统的Chebyshev混沌神经网络异步加密与解密算法,仿真结果表明,本算法能实现Chebyshev混沌神经网络的有效收敛,能对混沌序列进行高效跟踪,而且对明文加密与解密的效果良好.     

利用循环迭代法实现产品成本还原

流程类制造型企业一般会用综合结转法进行成本核算,再通过成本还原实现直接成本项目计算。由于企业复杂的生产流程成本还原的计算顺序难以确定,因此往往需要进行人工干预制定,这种方式影响了还原计算结果的客观性。介绍了一种利用循环迭代法实现成本还原的方法,消除了生产流程对还原计算的影响,没有人工干预,保证了还原计算结果的客观性,同时也极大提高了成本还原的计算效率。将该算法引入复杂事务处理,有利于提高企业信息化系统管理水平。     

基于深度学习的离散型制造业库存管理与物流配送设计与优化

随着制造业的发展,离散型制造业库存管理和物流配送已成为制造业企业最为重要的管理领域。由于其高度复杂性,该领域面临着多种挑战,增加了企业的运营成本和管理难度。基于此,研究针对物流企业车辆调度活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度的问题,研究提出一种将遗传算法(Genetic algorithms, GA)与BP神经网络算法(Back Propagation Neural Networks, BPNN)相结合的新方法。结果显示：改进后的GA算法在迭代次数较少的情况下,就可使平均种群适应度更靠近最大种群适应度;改进的GA-BPNN算法得到各项成本总计7635.14元,明显优于传统BPNN算法。该研究为制造业企业提供了一种新的车辆调度策略,可有效减少运输成本,提高物流服务水平。     

基于BP神经网络的教学质量评价模型研究

随着当前高等教育教学改革的不断深化和发展,对教学质量管理的研究越来越受到人们的重视。因此建立和完善教学质量监控和评价体系对教学管理具有十分重要的意义。本文主要研究利用BP神经网络理论构建和完善客观、合理、量化的教学质量监控与评价模型。结合西安科技大学计算机学院自身的实际情况和现行的评价指标,利用BP神经网络对教学质量建立模型,实现对教学质量定量的评价。本文给出了BP神经网络算法的实现步骤以及算法流程,通过具体实例显示并分析了结果,说明了使用BP神经网络算法对教学质量建模的有效性。     

基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型

准确的风电预测可以提高电网的稳定性和可靠性,优化风电发电计划,降低能源成本。为了提高短期电力负荷预测的精度,文章探讨了一种基于QPSO算法对LSTM神经网络进行优化的算法,并根据LSTM神经网络以及QPSO算法的基本原理,利用QPSO算法对LSTM的超参数及网络拓扑结构进行优化,建立QPSO-LSTM短期风电负荷预测模型。仿真结果表明,QPSO-LSTM模型较传统的LSTM模型预测精度更高,且具有更快的收敛速度。     

组合优化问题和神经网络组合优化计算方法探讨及应用

通过企业中存在的组合优化问题探讨组合优化算法的基本方法 ,特别介绍了神经网络组合优化的计算方法 ,提出如何灵活应用各自算法的优点即解决实际问题时的改进。强调反馈神经网络在企业管理系统中的应用。     

企业网络财务发展的制约因素及对策研究

网络财务的出现,拓展了财务管理的空间,大大提高了财务管理的效率。作为现代网络技术与财务管理技术的有机结合,网络财务使企业运行成本大大降低,从而创造出更多的商业利润,提升企业竞争力。然而,目前我国企业网络财务发展中还存在网络财务人员整体素质不高、基本设施发展滞后、网络存在安全隐患和相关的法律法规不健全等制约因素。因此,分析企业网络财务发展中存在的问题,探讨相应的解决对策就显得非常必要。     

财务视角下企业参与高职教育的成本效益分析

研究企业参与职业教育的成本能够为更好地开展校企合作提供理论与实践支持。不过,目前学者们对于企业参与职业教育的研究主要侧重于模式和内容方面的研究,如果能够深入企业对职业教育的成本效益进行研究。提出解决办法,将能更好地引导企业参与职业教育。通过展示企业参与职业教育的成本和产生的收益,并建立企业参与高职教育的成本效益模型,计算现值,分析企业参与高职教育的成本效益。这虽然不能精确地计算企业参与职业教育的成本和收益,但是它能更深层次地触及企业参与职业教育与追求利益最大化的矛盾。     

关于利用调查系统提高企业的CRM能力的研究

CRM作为一种全新的商业理念已经成为全球企业界关注的焦点和发展方向，然而，现实中。CRM由于投资大，周期长，风险巨大而举步维艰．面对困境，作为辅助手段的调查系统由于立足网络，具有复用性强、服务扩展性强等优点，成为提高企业CRM能力的有效途径．     

NLB在局域网优化中的应用

随着企事业单位网络应用的不断成熟,基于网络的信息业务量、并发数据流不断地高速增长,如何在现有网络结构之上,利用NLB技术优化网络负荷、控制网络流量进行了一定的实际应用探讨.     

高校校园电子商务创业应用浅析

高校校园电子商务是以校园网为依托,服务于校内广大师生员工,并由高校监管、学生自主经营、企业配合的实训实习创业就业一体化的新渠道,具有成本低、覆盖广、可信度高、操作性强等特点,但仍处于发展的初期还存在很多的问题;以高校校园电子商务专业创业人才培养为出发点,详细分析了创业应用的模式以及存在的问题,并提出了相应的解决办法,对高校大学生创业能力培养及智能化、数字化高校建设和校企合作起到了一定的指导作用。     

基于电子商务的传统中小企业转型的机遇与挑战

金融危机使国内中小企业生存环境变得越来越艰难,而向电子商务转型是中小企业化解危机的一个较好方法。中小企业向电子商务转型,面临网路客户规模空前发展、网络营销环境不断完善、网络支付平台已趋于成熟和电子商务物流高速发展的机遇,同时也伴随着电子商务环境问题和运行规律的挑战与制约。     

自卸车大厢的封盖方式研究

自卸车大厢的封盖问题已引起了人们的普遍重视,但并没有得到很好地解决。笔者对市场上出现的各种自卸车大厢的封盖方式进行了较详细地研究,提出了多节伸缩盖板式和用篷布半自动封盖式两种设计方案,较好地解决了自卸车封盖的设计和制造成本较高的问题,给生产、改装自卸车的生产企业提供了一种新思路。     

建筑企业物资管理效率对工程造价的影响机理分析

分析了建筑企业物资管理效率提升对降低工程造价的影响机理,并构建了建筑企业物资管理影响因素与建筑企业物资管理效率之间的概念模型,通过选取相应的指标体系及其数据,实证分析了建筑企业物资管理效率的影响因素,在此基础上提出了控制工程造价的建议。     

无线网络安全策略的研究

无线网络技术有着组网时间短、成本低、组网灵活、添加管理用户方便等特点,受到了大多数企业的青睐,越来越多的企业都有自己的无线网络覆盖,对于企业的业务发展以及员工的入网体验都有很大的提升。然而,无线网络也遇到了非法接入、密码破解、带宽盗用等一系列的安全隐患。在无线网络快速发展的同时,也要做好各方面的防护工作,使无线网络能够提供更加安全稳定快捷的服务。     

融合IPFS与以太坊的爬虫智能合约研究

目前的爬虫框架及分布式系统集群成熟,但是代价高,硬件设备昂贵,技术较复杂。结合区块链技术设计一种爬虫方案,部署简单且省去服务器资金投入。该方案融合IPFS技术,使用智能合约募集公网上闲散的硬件资源代替传统服务器,节约成本,使用简单,可为IPFS融合区块链技术的应用提供参考。