全球价值链地位的测度:方法评述及研究展望

系统地梳理全球价值链及其分工地位测度方法的相关成果,结合国内外研究现状,厘清文献的发展脉络和全球价值链理论框架,重点阐释并对比评述当前国外影响最广泛的全球价值链地位测度指标。研究发现:垂直专业化指数、出口产品价格指数、出口技术复杂度指数、全球价值链地位指数以及上游度指数是测度全球价值链地位使用频率最高、最具代表性的5种方法,各类指标的特征及适用领域存在差异性;此外,现有研究虽然提供了全球价值链地位的理论基础和实证经验,但仍存在前提假设脱离现实、数据更新时滞严重等局限,需要进一步完善。最后,从产业结构、测度指标、研究范围、数据库建设等方面展望未来的研究方向。     

国外开放式创新理论研究11年:回顾、评述与展望

对过去11年来国外开放式创新研究成果进行回顾,构建了一个整合性开放式创新模型,阐明了开放式创新实质是创新资源能够在组织之间自由流动、优化配置和有效利用,进而提高创新有效性的过程。认为其创新绩效受到组织内外各种因素的交互影响,而动态的、系统的管理策略往往比单一的、静态的策略更能有效应对开放式创新所面临的诸多挑战。指出组织网络能力及其建构、创新界面及其管理、共同创造及其成果分享会成为未来研究重点。     

基于三基色反射光的颜色识别系统设计

文章介绍了基于三基色反射光的颜色识别系统的工作原理,给出了一种以AT89S51单片机为运算、控制核心的颜色识别系统的硬件电路和软件设计流程。实验结果表明,系统设计合理,达到时技术要求。     

说话人识别技术的方法与展望

说话人识别技术作为一种身份识别的手段，具有独特的优势，近年来已逐渐成为国际上的研究热点。文中综述了说话人识别过程及国内外现有的识别方法，对每种识别方法的优势和不足进行了分析，并进一步对说话人识别技术未来研究发展方向进行了讨论。     

纳米材料的应用及展望

纳米材料(尺寸在1-100纳米范围内)又称超细微粒、超细粉末,是处在原子簇和宏观物体交界过渡区域的一种典型系统,其结构既不同于体块材料,也不同于单个的原子.其特殊的结构层次使它拥有一系列新颖的物理和化学特性,在众多领域特别是在光、电、磁、催化等方面具有非常重大的应用价值.     

机械优化设计的应用及展望

论述了机械优化设计的内涵;分析了机械优化设计在机械工业、汽车工业、航空航天工业的应用;并对机械优化设计的发展进行了展望。     

偶氮染料与化合物的颜色及危害

文章主要阐述了近年来随着全球工业化程度的不断提高,含有偶氮基团的有机染料,广泛应用于纺织工业中,主要用于纤维等物质的染色,同时应用于食品、药物和化妆品等领域。由于偶氮染料经过还原分解后形成的芳香胺具有很强的致癌性而受到广泛关注,芳香胺的致癌活性与其分子结构有直接的联系,主要受到电子诱导效应、共轭效应和卤素取代效应的影响;此外,偶氮染料的致癌活性还与其本身的分子结构和性质有关。     

化学生物学的发展与展望

化学生物学是一门新兴的交叉学科,其中利用小分子调节剂探索生物过程是该研究领域的核心。此外,生物催化和生物转化、分子模拟和识别以及生命体系中分析方法的研究等方面也是该学科的重要组成部分。     

网络社区核心用户识别研究：概念、方法与展望

[目的/意义]网络社区核心用户对社区管理存在着巨大的潜在价值,其识别问题研究也具有重要的理论和实践意义,系统梳理现有研究成果与趋势、展望研究方向,能够促进该领域研究进一步深化。[方法/过程]文章在对核心用户相关概念辨析的基础上,从理论与研究方法视角出发,系统梳理了核心用户识别的研究进展,总结和分析了目前该研究领域中常用的5类研究方法,展望了未来的研究方向。[结果/结论]过去的近20年间,网络社区核心用户识别得到了深入广泛的研究,也存在一些不足之处;网络数据获取和挖掘技术以及高阶社会网络分析方法的发展,有望扩展该问题的研究思路,完善研究方法,进一步提高核心用户识别的效果和效率。     

基于HSV空间颜色特征的图像内容检索及应用

监狱信息安全是数字化监狱的基本要求,随着电子监狱资料库中多元资料的日益增多,自动识别出数字监狱库中图像资料的内容是否涉密成为司法信息安全防范研究的焦点。颜色特征是图像资料的最基本的视觉特征之一,在图像内容检索上具有举足轻重的地位。为了实现监狱图像资料的自动检索与内容感知,本文提出基于HSV空间的22色非均匀颜色特征的图像内容检索方法。实验结果表明,该方法与基于RGB颜色空间的颜色特征检索算法相比,有效降低了时间和空间复杂度,图像查全率、查准率高,实际应用效果明显。     

LTE的发展现状及应用前景

3GPP-LTE已经具有相当明显的4G技术特征,它是当前移动宽带通信系统最受美注的热点之一.本文首先概述LTE的发展现状,接着用述LTE的关键技术和LTE的性能优势,最后对LTE的应用前景及面临的挑战进行了讨论.     

直流无刷电机的应用与发展前景

介绍了无刷直流电机的结构、工作原理和性能特点,分析了无刷直流电机的优越性和使用方向,展望了其发展前景。     

关键新材料创新突破的研究回顾与展望

“制造强国梦、材料当先行”。关键新材料是未来高新技术产业发展的基石和先导。本文从关键新材料创新突破的演进规律、技术创新、商业化应用、战略与政策等四个方面梳理了近年来关键新材料创新突破的研究进展。研究表明,产业升级不断对关键新材料创新突破提出新的要求和挑战,而关键新材料的创新突破也会进一步推动产业升级。为此,世界各国都根据本国新材料发展情况纷纷制定关键新材料创新突破战略和政策,争夺科技制高点。然而,关键新材料具有“高技术不确定性”和“高市场不确定性”,这决定了关键新材料创新突破面临“技术创新”和“商业化应用”两大难题。未来需要加强智能制造技术经济范式变革和重点领域智能转型对关键新材料创新突破的影响、关键新材料技术创新突破的实现路径、不同类别关键新材料商业化应用模式的创新以及战略与政策的精准设计等方面的研究。     

MOET技术发展及其在西藏绵羊业中的应用前景

MOET(Multiple Ovulation and Embryo Transfer)技术,即超数排卵和胚胎移植技术,包括超数排卵、同期发情、胚胎移植等几个主要的技术环节,是人类基于对哺乳动物个体发生、发育规律认识的基础上,通过大量实验研究和生产应用,逐渐发展起来的一项胚胎技术.根据技术发展水平和在时间中的作用,它的发展可分为实验、实际应用和产业开发三个阶段.利用MOET技术能极大地发掘优良母畜的繁殖潜力,增大同卵双胎和多胎的机会;充分利用其优秀遗传基因;简化良种引进方法,减少引种风险;降低种植资源保存费用;加快群体改良,加速育种进程,尤其是对于羊等单胎或少胎动物育种工作的意义更为重大;促进生殖理论与胚胎生物技术的发展,胚胎是家畜体外受精、卵子与胚胎冷冻、胚胎分割、胚胎嵌合、细胞核移植、转基因、性别控制和胚胎干细胞研究必不可少的支持技术.     

客户终身价值前沿探析与未来展望

随着客户关系管理理论的观念被现今社会所接受,客户终身价值逐渐被企业界及营销学者所重视。如何计算和预测客户终生价值（customer lifetime value,CLV）,已经成为客户关系管理领域的研究热点。分别对客户终身价值的定义、定性研究及定量研究进行了回顾分析和归纳,分析了客户终生价值模型研究的现状以及存在的不足,并从多个视角展望未来的研究方向,以期进一步明确客户终身价值给企业带来的重要作用,并为相关研究结论在我国市场情境下的验证与拓展提供参考。     

Acoustic feature selection for automatic emotion recognition from speech

Emotional expression and understanding are normal instincts of human beings, but automatical emotion recognition from speech without referring any language or linguistic information remains an unclosed problem. The limited size of existing emotional data samples, and the relative higher dimensionality have outstripped many dimensionality reduction and feature selection algorithms. This paper focuses on the data preprocessing techniques which aim to extract the most effective acoustic features to improve the performance of the emotion recognition. A novel algorithm is presented in this paper, which can be applied on a small sized data set with a high number of features. The presented algorithm integrates the advantages from a decision tree method and the random forest ensemble. Experiment results on a series of Chinese emotional speech data sets indicate that the presented algorithm can achieve improved results on emotional recognition, and outperform the commonly used Principle Component Analysis (PCA)/Multi-Dimensional Scaling (MDS) methods, and the more recently developed ISOMap dimensionality reduction method.     

百年技术创新的回顾与展望

一、20世纪技术创新的某些规律的探讨 20世纪技术创新及其对社会进步的巨大推动作用是100年前的人们很难预见的,这不仅是因为技术本身日新月异,而且因为科学与技术之间以及社会需求与技术发展之间相互推动,为促进技术创新而构建的社会化创新体制也日趋完善.探讨这100年来技术创新与发展规律,无论对我们理解20世纪技术进步,还是对选择新世纪的技术创新战略,都具有重要的意义.在经济全球化的今天,技术创新必须着眼于全球竞争优势和技术造福人类的目标.     

我国生态可持续发展领域研究的科学计量分析

通过检索中文社会科学引文索引数据库(CSSCI)得到1998-2008有关生态可持续发展的文献,应用文献计量知识图谱的技术从文献计量学的角度分析我国对生态经济可持续发展的研究状况。研究发现,生态环境、生态旅游、生态农业、生态经济、生态文明、生态保护、生态平衡等大量有关生态的话题被广泛关注,且研究地区分布广泛。国外期刊Ecological Economics及国内相关领域的核心期刊在文献的参考引用中占据着主导地位。     

Character n-gram application for automatic new topic identification

The widespread availability of the Internet and the variety of Internet-based applications have resulted in a significant increase in the amount of web pages. Determining the behaviors of search engine users has become a critical step in enhancing search engine performance. Search engine user behaviors can be determined by content-based or content-ignorant algorithms. Although many content-ignorant studies have been performed to automatically identify new topics, previous results have demonstrated that spelling errors can cause significant errors in topic shift estimates. In this study, we focused on minimizing the number of wrong estimates that were based on spelling errors. We developed a new hybrid algorithm combining character n-gram and neural network methodologies, and compared the experimental results with results from previous studies. For the FAST and Excite datasets, the proposed algorithm improved topic shift estimates by 6.987% and 2.639%, respectively. Moreover, we analyzed the performance of the character n-gram method in different aspects including the comparison with Levenshtein edit-distance method. The experimental results demonstrated that the character n-gram method outperformed to the Levensthein edit distance method in terms of topic identification.