遥感技术在草地资源调查研究中的应用

简要介绍遥感技术在我国土地资源调查研究工作中的应用发展过程,阐明土地资源遥感的主要研究方法。以草地资源遥感为例说明遥感技术在土地资源调查研究中的应用,分析了草地资源遥感调查技术路线与技术支持、草地类型分类系统的分类原则以及草地遥感的调查方法。     

基于遥感的草地退化研究综述

本文基于3S(遥感、全球定位系统和地理信息系统)技术的支持下,结合野外调查数据,进行了草地退化成因、遥感研究方法的综述。利用遥感方法进行建模,对未来草地退化研究前景进行展望,并提出了运用多种数据如气象数据、地形数据等进行草地退化相关分析的建议。     

基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测

目前已经开展了大量基于单一植被指数的水稻生物量遥感监测研究。但由于生物量随着水稻生长是一个动态变化的过程,单一植被指数只能反映某一时期水稻冠层和背景信息而不能精确地用于整个生育期生物量的监测。为此,采用40个植被指数,利用具有正交特性的逐步回归法,建立了一个彼此间包含较少冗余信息的植被指数组合,该组合中不同的植被指数适应于水稻不同生育期生物量的估算。运用具有非线性预测能力的支持向量机对植被指数组合估测效果进行验证,R~2达到0.81,RMSE达到0.51 kg/m~2。结果表明此植被指数组合相较于单一植被指数更能反应水稻生物量的动态变化过程,具有较好的生物量估算能力,为水稻全生期育生物量估算提供了一个有效工具。     

MODIS和NOAA/AVHRR植被指数差异初步分析

本文基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)和NOAA/AVHRR影像数据分析了植被指数(Ⅵ)的差异性。分别选取浙江省2002年9月2日MODIS和NOAA/AVHRR遥感影像,计算分析了浙江省全省和仙居县MODIS和NOAA/AVHRR的植被指数。结果表明,MODIS增强植被指数(EVI)同MODIS-NDVI相比,倾向于低值部分,呈现正态分布,不容易饱和,适宜于高生物量群体的监测:MODIS-VI及NOAA/AVHRR-NDVI相比不容易饱和。     

基于县域尺度的土地利用结构特征研究 ——以福建省松溪县为例

基于五期遥感影像数据,利用RS和GIS技术,采用土地利用的相关计算模型对福建省松溪县的土地利用变化数量、速度及结构等方面进行了定量分析,研究结果表明:1995年-2015年间,松溪县各土地利用类型相互转换频繁,其中林地和草地分别成为面积增加和减少最多的用地类型;从变化速度上看,林地、建筑用地和水域的单一动态度均为正值,其中水域的变化速度最快,动态度为17.83%,草地、耕地和未利用地均为负值,且减少速度较为接近;从土地利用结构上看,土地利用开发指数和垦殖指数呈此消彼长的状态,在2015年分别出现最大值(9.64)和最小值(4.18)。     

浅谈县级土地整治规划数据库建设

土地整治规划是土地利用总体规划的专项规划。其数据库建设则是落实基础图件与项目成果的数字化管理、实现"一张图"指导和管理规划期间土地整治相关活动。结合笔者实际工作,探讨广西县级土地整治规划(2011-2015年)数据库建设需求、内容、要求、流程和注意事项等问题,为同期类似工作提供切实可行的新模式。     

全球变暖气候对广西岩溶植被景观自然分布规律的影响

气候全球性变化对生态系统产生了巨大影响,由于岩溶生态系统较为脆弱,植被生长受到环境条件限制。于是文中以岩溶生态系统中的植被作为探究目标,研究全球变暖气候对植被分布规律的影响。首先,根据广西岩溶生态区域内25个水文气象站的1986～2015年每月均气温数据与月降水量数据,利用气候倾向率和非参数Mann-Kendall检验等气候数据统计方法,测量在全球气候变暖的趋势下,广西岩溶生态区域30年内的气温升高幅度,结果显示:前20年四季升温温度为0.06℃/10a,但后10年间气温变化明显,总体趋势明显向"暖"型转变。其次,通过运用遥感数据对植被覆盖率进行定量分析,根据对全球变暖气候温度变化研究的基础上,利用NDVI数据描述了变暖气候对岩溶植被分布的影响,研究表明:气温与植被覆盖分布呈现正相关的联系,且后10年间的植被指数增长趋势明显。     

基于归一化植被指数的汶川地区植被覆盖度研究

本文以2103年汶川地区的多光谱遥感影像Landsat 8 OLI为数据源,对遥感图像进行预处理之后,基于像元二分模型,直接利用归一化植被指数(NDVI)估算汶川地区的植被覆盖度,然后对植被覆盖度进行分级处理,结果表明该地区大部分区域为中植被覆盖区和较高植被覆盖区。     

广西近岸海域海水中石油类的分布特征及污染评价

根据2015-2017年对广西近岸海域表层海水中石油类的调查,分析了石油类的分布特征及其污染状况。结果显示,2015-2017年广西近岸海域表层海水中石油类含量范围分别为0.004～0.161 mg·L~(-1)、未检出(ND)-0.102 mg·L~(-1)、0.005～0.152 mg·L~(-1),平均浓度分别为0.038、0.028 mg·L~(-1)和0.030 mg·L~(-1)。与国内其他海域相比,广西近岸海域海水中石油类含量处于较低水平。季节变化上,2015年和2017年均表现为夏季秋季春季冬季,2016年表现为冬季春季夏季秋季;年际变化上,2016年和2017年含量相当,但与2015年相比略有下降。石油类含量的高值区主要出现在近岸港湾,并呈现由近岸向湾外逐渐降低的趋势。石油类污染评价结果显示,2015-2017年,清洁水质所占比例由61%升到88%,表明广西近岸海域海水中受石油类污染程度较轻,石油类污染逐渐改善。     

基于RWEQ的宁夏草地防风固沙服务评估

宁夏草地在区域防风固沙中发挥了重要的作用。现有研究大多是基于微观尺度,针对区域尺度的宁夏草地防风固沙时空格局及其变化规律尚不清楚。本文基于RWEQ模型,利用ArcGIS和ENVI,对2000—2015年间宁夏草地防风固沙服务功能进行了定量化的估算。结果表明:①2000—2015年宁夏草地年潜在风蚀总量为1028.30~7540.50万t,年实际风蚀总量为269.75~3318.71万t;②2000—2015年宁夏草地年防风固沙物质总量为729.80~4120.04万t,16年间共增加了124.13万t,平均单位面积年防风固沙物质量在0.33~1.77 kg/m2之间,空间分布呈现出"中高南北低"的特点;防风固沙保有率平均值为0.65~0.79;③草地防风固沙等级以"中等"和"较弱"为主,占总固沙量的47%~65%;"中等"及以上的草地面积波动增加,"弱"和"较弱"等级的草地面积减少;④中部干旱区和南部山区草地防风固沙量占总量的90%以上,北部灌区草地防风固沙量则呈现"先增后减"的趋势。北部灌区和中部干旱区是未来风沙治理需更加关注的区域。本文揭示了宁夏草地防风固沙的时空格局,为未来区域风沙治理提供了参考。     

ENIV高光谱数据在植被分析中的应用

在遥感影像处理中,植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。本文利用高光谱数据介绍了ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数分析的方法。     

基于GF-1 WFV影像的丰宁县植被地上碳储量估算

陆地植被碳储量的定量估算及其空间分布研究有助于了解区域碳平衡,为增汇减排管理及可持续发展提供科学依据。本文以河北省丰宁县为研究区,结合新型国产高分遥感影像GF-1 WFV 和2015年同步野外实测数据,分别建立基于植被指数的森林、灌丛和草地植被地上生物量一元曲线回归模型及多元线性回归模型,选择最优反演模型计算地上生物量,进一步估算植被地上碳密度和碳储量,并结合GIS技术分析其空间分布特征。结果表明：①所建立的多元回归模型对森林和草地植被生物量有较好的反演精度,R²分别为0.528和0.777,基于RVI的指数方程是估算灌丛生物量最佳模型,R²为0.620;②研究区2015年8月森林、灌丛和草地地上植被碳密度估算值分别为55.406tC/hm²、3.304tC/hm²和0.533tC/hm²,碳储量分别为15.714TgC、1.016TgC和0.080TgC,除农田植被外,植被地上碳储量总量为16.810TgC,森林植被为主要碳库;③丰宁县植被碳密度呈现随海拔升高而先升高后降低的趋势,植被地上碳库主要集中在海拔700~1500m之间。     

土地利用/覆被变化与植被盖度的遥感监测——以北京市密云县为例

基于1991年和1997年北京市密云县的两期TM遥感数据,遥感反演土地利用类型和植被盖度,探究土地利用/覆盖变化对植被盖度变化的影响.为提高地区植被盖度、防止水土流失提供科学依据.结果表明:①20世纪90年代密云县土地利用类型以林地和草地为主,覆盖率约为66%多;总体植被状况较好,IV级(盖度介于50%～70%)和V级(盖度大于70%)植被覆盖率约为40%多;②林地、城乡居民用地、水体和未利用地面积增加,耕地、草地面积减少,变幅最大的是草地.其次为未利用地、林地;③林地的植被覆盖度较高,草地次之,耕地最低;植被盖度等级分布重心发生转移,由中覆盖度向高覆盖度移动;④中高覆盖度、高覆盖度中以林地、草地和耕地为主.对保持植被盖度起重要作用;林地面积的变化对重心转移起关键作用,而草地、耕地的波动则会影响到重心转移方向.因此,林地、草地和耕地对于保持地区植被覆盖率有重要作用,应在长期土地利用规划中坚持植树造林,保持草地、保护耕地和控制未利用地. .     

宁夏盐池县人地关系的演变及调适对策

对宁夏盐池县人地关系中的"人"子系统和"地"子系统进行了分析研究。"人"子系统的研究主要从人口数量、人口质量和人类行为3个方面着手;"地"子系统的研究主要从土地利用、耕地变化和地表植被变化3个方面着手。地表植被状况的变化用遥感卫星影像的归一化植被指数NDVI(normalized difference vegetation index)来综合反映。进而再运用相关分析法研究盐池县"人"子系统和"地"子系统的相互作用关系,并总结了其演变过程。分析发现宁夏盐池县人地关系系统存在的问题主要是:人口文化素质仍较差,劳动力文化水平偏低;掠夺式的人类行为导致"地"子系统的不断退化。进而相应提出了控制人口增长,加大劳动力转移力度,以减轻人口压力;提高种植业整体水平;通过合理的草地利用方式,从根本上缓解人地矛盾;多能互补,解决能源问题等调适对策。     

应用VEGETATION/SPOT4遥感数据监测西藏草地变化

阐述了用VEGETATION 10S NDVI遥感数据进行西藏土地利用／土地覆被分类研究方法，了解了西藏草地生长模式和干物质季节性变化，同时对1999—2001年连续的遥感数据分析，得出草地干物质总量在三年内没有明显的变化，但是因为气候的影响，牧草DM高峰期有些变化，并以三个县为例用降水量和温度对草地的作用进行了分析。草地生长的模式和季节性的变化为放牧家畜的生产和研究提供了重要依据。     

广西人类活动强度时空变化及其经济驱动分析

研究基于土地覆被数据和建设用地当量折算方法,探究1980-2018年广西人类活动强度时空变化及经济驱动因素.结果表明:(1)1980-2018年间,广西城乡/工矿/居民用地面积呈大幅度增加趋势,耕地、林地、草地均呈减少趋势;(2)广西人类活动强度变化以2010年为界,前期增长缓慢,后期增长迅速,整个研究时段均有显著的空间集聚特征;(3)农林牧渔业是广西人类活动强度变化的首要产业推动力,其次是建筑业、工业.     

新疆阜康绿洲生态系统生物量遥感估算分析

利用阜康绿洲地区2003年8月野外实测53个样方的生物量干重数据和同期的陆地卫星MODIS的1通道,2通道250m遥感图像数据,分析了植被指数NDVI与绿洲植被生物量的相关关系,进而建立该遥感植被指数与绿洲生物量的一元线性和非线性回归模型,并对不同回归模型进行分析比较.研究表明:植被指数NDVI与绿洲生态系统植被生物量之间存在较好的相关性;所建遥感植被指数与绿洲植被生物量的回归模型中,三次方程得到的非线性回归模型(y=-5 593.3NDVI3 7 509.7NDVI2-1 268.9NDVI 191),是最适合用于监测阜康绿洲生态系统植被生物量的监测;利用该模型进行反演同年4月～9月研究区的生物量,并分析得出阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在同一时期的空间分布特征;阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在不同时期生物量的独特时空分布特征.     

伊犁河谷草地植被NDVI变化及其降水敏感性特征

作为西北干旱区的重要绿洲,伊犁河谷草地动态监测及其对降水的敏感性研究,对该区域草地应对气候变化带来的影响和实现可持续发展具有重要意义。基于2000-2010年的MODIS NDVI数据,采用像元尺度的线性回归方法,分析了伊犁河谷草地NDVI的时空变化特征,结合同期遥感降水数据产品,采用相关系数法和降水敏感性指数定量刻画不同类型草地NDVI的降水敏感性及其时空特征。结果表明,2000-2010年伊犁河谷草地植被整体呈显著的退化趋势,NDVI值下降速度为1.5%/10a,其中高寒草地和山地草甸的NDVI下降趋势显著,而改善区主要为温性草原、温性荒漠草原和温性荒漠。随着草地改善程度增加,草地覆被变化的降水敏感性越强,表明降水是草地改善的主因。草地植被的降水敏感性与草地类型、降水的空间分异和年际特征有关。较为稀疏、生产力较低的草地类型(温性草原、温性荒漠和温性荒漠草原)的降水敏感性较强。降水敏感性与河谷降水时空分布有关,主要体现为越干旱的地方草地覆盖对降水的敏感性越高;年际特征上表现为越干旱的年份,草地覆被对降水的敏感性越高。     

赢得诺贝尔奖的一些原则

<正>清华大学教授施一公研究组于2015年8月先后在英国《自然》杂志在线发表论文一篇和美国《科学》杂志在线发表论文两篇。他们的研究结果为弄清阿尔茨海默病(老年痴呆)的发病机理,开发高效药物提供了重要的分子基础。施一公研究组的成果随之被国内外一些专业人员和媒体评价为"诺奖级成果"。美国杜克大学药理学院讲席教授王小凡称,"我个人认为,这项成就将得到诺贝尔奖委员会的认真考虑"。何谓"诺奖级成果"?什么是"诺奖级成果"?"诺奖级成果"据     

张北县1∶1万大比例尺土地利用遥感调查的试验研究

基于SPOT-5 2.5 m高分辨率遥感影像等数据资料,该文探讨了开展大比例尺土地利用遥感调查的技术路线,进行了张北县大比例尺土地利用遥感调查的试验研究.调查结果表明:2002年张北县土地总面积为424 425.36 hm2,共包括37种土地利用类型,总图斑数是57 193个.其中,旱地、天然草地和有林地分别占全县土地总面积的43.77%、26.31%和7.76%,是该县的主要土地利用类型.与同期1:5万土地利用调查相比,1:1万大比例尺土地利用调查得到的结果更为精确,得到了荒草地、裸土地、裸岩石砾地和苇地等在1:5万土地利用调查中所不能表达的零碎图斑,说明与以往调查相比,该调查结果可以为土地管理决策和进一步的科学研究提供更为准确的信息支持,证明该文设计的应用高分辨率遥感影像进行1:1万土地利用调查的技术路线是正确的,对于今后类似的土地利用调查具有一定的指导意义.但是,通过该试验研究得知,目前试行的<全国土地分类>还不甚完善,为满足大比例尺土地利用遥感调查的要求,<全国土地分类>仍须进一步修订.