基于Web日志挖掘的图书馆用户访问行为模式研究

本论文将数据挖掘应用于图书馆网站Web日志记录,来获取用户访问网站的行为模式,帮助改善网站页面布局、改进为用户提供资源的方式,提高用户访问和使用资源的效率,介绍了用户行为模式挖掘的过程.     

基于Web数据挖掘的图书馆个性化推荐服务探讨

高校图书馆网站作为图书馆信息系统的重要组成部分,是图书馆资源、服务与读者之间的桥梁.规划和建设好图书馆网站,可为用户获取信息、交流信息提供了一个很好的基于Web的信息服务平台.     

Web使用挖掘在教育资源网站中的应用

该文构建了基于Web使用挖掘的个性化教育资源推荐系统原型,讨论了Web使用挖掘技术在教育资源网站中的应用．提出了改进的基于引用时长的事务识别方法。并采用改进的频繁访问路径挖掘算法挖掘用户热门访问路径,进一步主动推送用户感兴趣的资源,提高系统的个性化服务水平．     

浅谈Web3.0环境下图书馆的信息服务创新

在简单介绍图书馆信息服务的基础上,介绍了Web3.0环境下图书馆信息服务创新的具体要求及＂用户主导式＂信息服务的理论基础,提出了Web3.0环境下图书馆＂用户主导式＂信息服务的实现途径。     

基于 Web日志的用户信息行为研究

以鞍山师范学院图书馆网站为样本,利用Awstats软件从Web日志文件中提取访问量、点击量、浏览页面量、访问时间和访问来源等指标的数据,采用SPSS软件对数据进行描述性和推断性分析,并进行深入挖掘。根据相关分析结果对鞍山师范学院图书馆用户信息行为相关问题进行分析,并提出了相应解决对策。     

基于隐马尔可夫模型的Web用户访问序列挖掘

Web挖掘的一个研究方向是发现用户对网页的兴趣.用户的浏览网页意味着用户对该网页上的某种概念感兴趣.文中提出基于隐马尔可夫模型,对用户访问网页的序列进行分析,发现用户感兴趣的概念,然后把蕴含用户感兴趣概念程度最大的网页推荐给用户.这种模式实质上是一种Web服务设计,给用户提供个性化的优质服务,提高网站的服务质量.     

体育院校图书馆网站调查分析

数字时代使信息资源特征有了巨大变化,图书馆用户获取信息的方式也变得多种多样,本文是基于体育院校图书馆网站建设的调查与分析,旨在调查全国14所独立建制的体育院校图书馆网络信息服务情况,继而明确吉林体育学院图书馆网络建设方向,做好大学生信息素质教育。     

基于WEB2.0的高校图书馆思想政治教育方法创新研究

文章介绍了Web2.0的技术特征,探析了Web2.0带给图书馆思想政治教育工作的机遇与挑战。并结合高校图书馆当前思想政治工作面临的新特点、新任务及未来图书馆服务的发展趋势,利用Web2.0先进的理念和技术,从转变图书馆整体服务理念、利用Blog、Tag、SNS、RSS等技术搭建用户信息交流平台等方面阐述了图书馆思想政治教育工作创新的具体措施,从而有利于促进健康、先进的校园文化传播,提升大学生思想政治素质。     

浅谈高校图书馆网站栏目设计

高校图书馆网站是一个巨大的文化资源,但由于栏目设置不合理,栏目名称不统一,对用户使用图书馆提供的网络资源造成了很大的不便。针对这一问题,我们认为,首先要对图书馆网站的功能进行分析;其次对读者的信息需求进行分析,确定图书馆网站应该设立的常规栏目。提出应重点建设个性化信息服务栏目、与读者交互的栏目以及自建数据库栏目。     

Web2．0时代的高校网站集群建设模式探讨

Web2．0时代,高校网络信息化建设的核心问题在于信息资源的高度共享,要做到这点,统一的用户平台非常重要．本文通过分析当前我国高校校园网站建设中存在的问题,提出了基于网站集群思想的高校网站建设模式,从而实现了高校网站的集中规范管理和站点问信息共享,提高了高校网站内容发布的准确性和降低了网站设计的难度．     

基于用户情境和质量偏好的Web服务推荐方法

随着Web服务数量的迅速增长,Web服务个性化推荐方法已成为Web服务发现和选择的重要辅助手段。为了提高Web服务推荐的准确率和满意度,本文提出基于用户情境和质量偏好的Web服务推荐方法,该方法根据用户的QoS偏好、用户资料和用户共同调用的服务来计算用户的相似度,并以此相似度为基础考虑推荐时间因素,来实现对相似用户Web服务的准确推荐。实验表明,该推荐算法的有效性和可行性。     

基于Web3.0拓展高校图书馆学术共享空间的探索

Web3.0使网络更加智能化、更兼容更个性更精准、上网效率更高,全面地改变着图书馆的面貌和服务方式。Web3.0将为高校图书馆的学术共享空间提供技术或服务,拓展和提升图书馆信息共享的服务水平,满足高校图书馆向学术型图书馆转型的需求。     

图书馆Web服务器的安全性建设

从四个方面论述如何建设一个安全、稳定的图书馆Web服务器系统的方法和过程,确保图书馆信息服务工作的正常运行,为读者提供可靠的服务保障·     

Web挖掘中的数据预处理算法研究

Web挖掘的预处理是生成用户模式和进行信息推荐的基础。文章研究了Web挖掘预处理的三个主要步骤:数据清洗、用户识别和会话识别,给出了各个步骤的关键算法,并提出了一种基于注册用户和Cookies技术、用户IP等综合因素来改进用户识别的算法。     

Web数据挖掘在农业信息网站中的应用研究

随着Internet/Web技术的快速发展,各种涉农信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和农业Web相关领域专家学者研究的热点。综论了基于Web数据挖掘的概念、流程、主要技术及分类,分析了Web数据挖掘在农业网站上的具体应用。     

基于关联规则的站内搜索引擎设计

站内搜索引擎是充分利用网站资源、迅速提供有效信息的最佳工具,是查寻网站内部信息的密钥。而针对不同用户的操作记录,利用关联规则进行数据挖掘,分析出用户信息需求的关系,并在站内搜索中向用户提供其推荐信息,从而使网站资源得到充分的发挥,方便了用户查找信息,增加网站对上网者的吸引力。     

图书馆Web服务器日志分析技术及应用

随着Internet的迅速发展,图书馆的信息导航网站也逐步成为图书馆与读者信息交流的窗口。了解和监控网站的运行状态,对提高各个网站的服务效能和服务水平是必不可少的。通过对Web服务器的日志文件进行分析和统计,能够有效掌握系统运行状态以及网站内容的受访问情况、加强对整个网站及其内容的维护与管理。本文对Web服务器日志分析的意义以及技术、原理进行讨论。     

比较与启示: 师范大学图书馆网站评析

图书馆网站是数字图书馆的雏型，比较分析师范大学图书馆网站很有必要，将其一级栏目归纳为相应的6类进行分析，可以分别定义各自功能、比较其共性、分析其不足；也可以从网站定位、用户需求分析、信息资源建设与开发、网站信息服务、网站设计维护等方面得出应有的启示。     

基于用户需求的高校图书馆管理策略探析

用户需求是图书馆资源管理的关键。基于信息化背景下不同类型、不同特点的信息用户需求,高校图书馆要提供全面多样化的信息资源,高效便捷的服务,提高图书管理员的素质,才能有效提高高校图书馆信息服务工作的质量和水平。     

Web2.0时代下图书馆信息服务的创新应用研究

在Web2.0时代下图书馆的信息服务引入Web2.0的新技术和新理念,可促进其信息服务的创新应用,让图书馆的服务方式能更好地适应新环境的变化。Web2.0时代下图书馆信息服务的特点为:按需定制的信息服务、参与性信息服务以及开放性信息服务;其在图书馆信息服务中的创新应用技术主要有:Rss技术、IM技术、Wiki技术、Tag技术等。