基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索

纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理技术一直是热门研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。当图像发生旋转时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好的给出检索结果,在此基础上,本文提出了一种基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。改方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转不敏感。实验结果比较表明,新方法优于单纯的灰度共生矩阵方法。     

形状和颜色特征的混合图像检索

对于彩色图像的检索方法,传统的颜色直方图检索技术计算量大,检索时间长,而小波变换在形状特征检索率并不能满足真颜色图像的直观效果的要求,因此,本文提出颜色和形状结合的图像检索,既计算各个图像的颜色直方图,又进行小波变换,提取特征,进行检索,实验表明,该方法能有效缩短检索时间,提高了检索率。     

论数字图书馆基于颜色内容的图像检索技术

基于特征对图像进行检索是指在建立图像库、将输入图像存入图像库的同时 ,将其对应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。检索时 ,分析查询图并提取该图的特征向量 ,然后搜索。颜色是图像的最显著特征。图 1。参考文献 2 6。     

基于综合特征的图像检索技术的研究

随着计算机网络和多媒体信息的迅猛发展，基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文通过介绍了基于颜色、形状、纹理和空间特征的图像检索，阐述了利用单一特征检索的不足，提出和分析了多种综合特征的图像检索技术。     

基于内容图像检索中纹理分析的研究

首先介绍了三种常用于基于内容图像检索系统中的纹理分析方法。在游程长度统计分析法的基础上提出了一种新的算法——游程累加算法，并设计了一个基于纹理特征进行图像检索的系统。对两种算法进行比较，试验结果表明游程累加算法能更好的反映图像的纹理特征。     

商标图像检索技术述评

对商标图像检索的三种技术(类目检索、文本检索、基于内容检索) 加以介绍, 并重点阐述采用基于内容技术实现对纯图像、图形商标检索的原理和主要方法, 最后分析归纳了实践应用中检索商标图像的障碍及有待解决的问题。     

基于内容的图像检索

本文详细分析了基于内容的图像检索的特征提取方法、相似性度量方法以及语义检索方法，在此基础上，探讨了当前的一些主要的图像检索技术及其发展方向。     

一种基于颜色特征的图片资料检索方法

基于内容的图像检索方法是目前有效查询大量图片资料的关键技术。首先论述了利用面向对象的多媒体数据处理技术，构建一个基于内容的图像检索系统的方法；重点讨论了图像颜色特征提取的改进算法，系统通过该算法以及和其他图像检索方法的配合使用，实现了图书馆数字图片资料的快速检索。     

网络图像检索的提问式特征研究

为了解中文网络检索情境下图像检索需求表达方面的行为规律,设计用户图像搜索实验来采集网络图像检索过程中的提问式进行小规模实证研究,一方面获得图像检索提问式的构造和语言语法方面的一般特征;另一方面通过对高效图像检索过程中提问式的专门分析,揭示高效图像提问式的个性特征。最后结合研究结果讨论提出图像检索需求表达规律和图像检索策略。     

基于内容的图像检索

本文详细分析了基于内容的图像检索的特征提取方法、相似性度量方法以及语义检索方法,在此基础上,探讨了当前的一些主要的图像检索技术及其发展方向.     

采用几何特征的人造物体图像检索研究

修正传统图像信息描述方法,在人造物体图像解释过程中采用几何特征和先验知识相结合的方法,提出人造物体图像结构描述以及相应的匹配算法。通过特征点对目标图像的形状轮廓进行离散化和曲线拟合获取离散曲线段的几何特征向量,并根据特征点类型来描述曲线段之间的关系,最终还原人造物体图像结构描述的参数化模型。实验证明,该方法更能够满足人类的视觉特性,而且能够方便计算机还原出图像中的对象形状。     

机械设计图像几何特征组合检索研究

基于内容的机械设计图像检索对机械设计行业有重要作用。提出一种基于几何特征组合的机械设计图像检索方法。通过机械设计图像形状区域对应的面积、周长等信息,得到7个具有不变性的几何特征如密实度、矩形度等,并将7个特征进行组合,构成机械设计图像的形状特征描述符,用于机械设计图像检索。该形状特征描述符具有易于计算和无需归一化的特点。实验表明,该方法在机械设计图像检索中的性能优于傅里叶描述符方法和Hu不变矩方法。     

基于内容的静态图像检索

本文概括了基于内容的图像检索的现状，基于内容的图像检索的必要性。本文也描述了现行的基于内容的图像检索的主要技术，一些商业图像检索系统的特点，检索系统的性能，以及这个领域今后的发展方向。     

基于内容的多特征图像检索中的关键技术

本文主要讨论了基于内容的多特征图像检索中的几个关键技术：多特征综合检索的相似度计算，多特征之间如何融合，特征之间权值的调整及相关反馈。     

数字图书馆中图像信息的检索技术

数字图书馆是信息社会发展所产生的一个新技术，图像信息检索是数字图书馆的重要组成部分。本文讨论现有图像特征的定义，基于内容的图像检索的常见方法以及现有检索系统及其优缺点。     

图像检索中融合语义和底层特征方法的研究

现阶段,以图像内容为基础的图像检索的效率还是较低的,如何通过对图像的纹理、颜色和空间特征进行提取和分析,整合得出语义特征,实现对图像数据库的检索,已经成为了图像检索研究中的热门话题。本文将对相关反馈技术在图像内容及语义检索中的应用进行阐述。     

基于XML文本片段和内容归并的图像检索研究

研究利用XML文本片段和图像的内容特征（颜色）实现图像的检索。基于XML多媒体数字图书馆检索系统平台WHU-XML,对XML文本和图像构建索引,并在此基础上,采用线性归并法,实现基于XML文本片段的图像检索和基于图像内容特征（颜色）检索的结合。研究结果表明,当文本检索权重大于图像内容检索的权重时,检索效果比只采用单一检索方式时好。     

基于WWW的图像检索技术

在阐释WWW图像信息检索基本原理的基础上，着重介绍并评价了目前图像检索领域主要的检索技术，并列举了几种较为先进的图像检索demo系统，最后对一些制约基于WWW图像检索技术发展的瓶颈问题进行了简要的探讨。     

基于内容的图像查询检索

一.多媒体信息处理 进入九十年代以来,随着多媒体的推广应用,现代信息处理的对象和方法都有了很大的变化和发展。其中比较显著和重要的一点就是大量的信息(特别是图象信息)得到采集并通过网络进行传输,出现了电子图书馆,会议电视,远程教育等许多新的服务形式和项目。这些都对人们生活的方式节奏和社会结构的发展变化产生了重要的影响。