基于客户价值的客户分类方法研究

准确的客户分类是企业有效地实施客户关系管理的基础。基于客户价值的客户分类是根据客户的价值大小来判断客户的类别。本文首先在现有的客户价值评价体系的基础上结合客户生命周期理论设计了一种新的客户价值评价指标体系，从客户的生命周期阶段和客户发展潜力两个方面来评价客户价值。然后根据该指标体系的指标特性，选择神经网络作为评价方法。最后根据客户价值评价结果进行客户分类，并对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行了分析。     

基于BP神经网络的客户协同创新工作评价研究

客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注.如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率,时于企业提高创新产出绩效具有重要的意义.针对这一问题,首先对客户协同创新工作框架进行了阐述,研究了客户协同创新工作的特点,建立了客户协同创新工作评价的BEP模型;其次,构建了客户协同创新工作的评价指标体系,提出了基于BP网络的评价方法;最后,应用实例表明该评价方法的有效性和可行性.     

基于粗糙集客户价值评价的规则挖掘

利用粗糙集理论,建立了一种较全面的客户价值评价模型,并利用模型进行了实证研究.结果表明,利用粗糙集理论建立的客户价值评价模型,在企业客户价值评价中具有更加客观,公正的特点,在客户关系管理中具有重要的理论和实用价值.     

基于BP神经网络的客户协同创新工作评价研究

客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注,如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率,对于企业提高创新产出绩效具有重要的意义。针对这一问题,首先对客户协同创新工作框架进行了阐述,研究了客户协同创新工作的特点,建立了客户协同创新工作评价的BEP模型;其次,构建了客户协同创新工作的评价指标体系,提出了基于BP网络的评价方法;最后,应用实例表明该评价方法的有效性和可行性。     

基于数据挖掘的电信客户终生价值模型的研究

客户终生价值（Customer Lifetime Value，LTV）作为判别客户对公司价值大小的标准，对于电信运营商维系客户，提高企业竞争力具有重要意义.本文讨论了客户终生价值的数学模型，提出采用数据挖掘算法对模型中的二个参数进行计算，并按照CRISP-DM数据挖掘方法，使用数据挖掘工具对真实数据进行计算，证实该方法的有用性.     

基于BP神经网络的顾客价值识别研究

本文把顾客价值分为好、中、差三种状态,将通过了预测试的顾客价值量表指标作为输入结点,构建了基于BP神经网络的顾客价值识别模型.并针对食品(饮料)业的34家上市公司的主要产品设计调查问卷并取得数据,将数据输入顾客价值BP神经网络识别模型进行仿真实验,结果表明该模型适合对企业的顾客价值进行识别.     

基于推荐理论的客户分类模型探析

随着我国企业的发展进程逐渐加快,关注并提高客户给企业带来的价值已经逐渐被各界学者所重视。但是,目前企业所关注的客户价值仅仅是将重点放在了客户给企业带来的直接价值,而忽视了对企业同样重要的间接价值。在客户终身价值的基础上提出了重视客户推荐价值的意义,并对现有文献进行了梳理和总结,提出了基于客户终身价值和客户推荐价值双维度的分类模型,为理论及实践研究提供了参考价值最后为客户的推荐价值指出了可能的研究方向。     

房地产客户感知价值的定量评价方法研究

本文从功能价值、经济价值、心理价值、情感价值四个价值维度对房地产客户感知价值进行了界定,运用典型调查法得出房地产客户感知价值的各个评价指标。根据各类客户对各个价值维度期望权重不同,获得房地产客户感知价值的计算值,对指导企业识别价值客户提供了有效的方法。     

企业客户的价值评价模型及对策研究

在考虑到交叉销售和增值销售的可能性以及客户忠诚价值的前提下,提出一个新的客户生命周期价值评价指标体系,并通过神经网络、决策树等数据挖掘方法实现该指标体系中客户价值的评价。在此基础上建立客户细分框架,针对不同的细分群体提出相应的市场对策。     

客户潜在价值分析

在总结了客户终身价值预测模型存在的问题后,扩展了客户潜在价值的概念,分析了客户潜在价值的影响因素,指出客户终身价值的概念及其预测模型难以成为企业进行客户关系管理、营销策略制定、企业资源分配决策的有效依据.     

航空货运客户价值研究

本文首先对航空货运客户进行了分类，然后分析了航空货运客户的生命周期的各个阶段，进而重点研究了航空货运客户的生命周期价值以及在此基础上进行的客户价值管理。     

多因子评价模型在客户分类中的应用

提出一种基于模糊的客户细分方法——多因子评价模型。该模型采用客户生命周期时间、客户生命周期价值、客户份额和客户满意度作为客户分类的评价因子,对客户进行快速有效的分类。该模型既注重客户的行为,也考虑了培养客户成长的影响。     

基于客户价值细分的营销资源配置研究

营销资源的分配是营销活动的基础,也是企业RCM的核心任务之一.将客户价值作为营销资源分配的基准,根据客户的当前价值与潜在价值将客户细分成四类,在对企业营销资源的分类进行研究的基础上,提出了一种营销资源定量分配的方法,最后结合企业实例,运用聚类分析方法进行客户细分,并利用细分结果实现了企业营销资源的定量分配.     

基于客户价值分析的电力客户服务管理

电力体制随着时代的发展改变在不断进行改革,这也造成供电行业日益激烈的竞争。为了提高竞争力获取更大的利润,企业提出更多的措施来服务客户。企业在做好基础的服务之后还要给予关键客户更多的关注,实现资源投入回报的最大化。本文就客户价值进行解释,并对电力客户的分类管理以及服务管理进行了详细的分析。     

基于客户价值的信息用户流失预测研究

对信息用户流失分析中的相关问题展开了研究,提出基于客户价值的流失预测模型。结果表明在客户价值细分后进行流失预测,可以提高预测精度并深刻地了解用户特征,从而更有针对性地开展用户保持工作。     

客户价值在电力行业中的综合评价

针对电作为一种商品的特殊性和电力行业客户的特点,建立了电力客户价值指标评价体系的模型,并详细阐述了模型中每个指标的的含义及其值的获取方法。     

移动通信的客户价值提升策略研究

提升客户价值是中国移动发展战略的重要组成部分。本文分析了中国移动通信行业的现状,提出了通过拓展客户群体及提高ARPU值策略来提升客户价值的思路和相应的实施措施,进而培育起良好的客户满意度和忠诚度,使移动运营商获取持续的竞争优势。     

基于BP神经网络的产业集群创新能力研究

近几年,产业集群化的趋势已引起我国政府和业界的关注,各地涌现出一批大大小小的产业集群,带动了我国经济的发展。但从总体上来说,它们的创新能力都不强。因此,正确分析和评价产业集群创新能力,对于提高企业的整体创新水平、增强产业国际竞争力,具有重要的现实意义。通过应用BP神经网络理论,对我国的产业集群创新能力进行评价。     

客户知识价值度量方法及其变化趋势研究

随着知识在客户关系管理中的作用越来越显著,知识因素也成为影响客户价值大小的主要因素。根据这一发展趋势,本文提出从客户知识价值的角度来分析客户价值。本文首先明确了客户知识价值的定义,然后提出通过客户知识能力和知识交流意愿两个指标来度量客户知识价值。最后分析了客户知识价值在客户生命周期内的变化趋势。本文的研究完善了客户价值的概念,为客户知识的有效应用奠定了基础。