浅谈JAVA编写系统中文显示问题及其处理

针对利用Java语言进行系统编程时经常遇到浏览页面乱码、表单数据提交时的乱码、数据库中信息不能够正确显示等问题。分析了产生问题的原因,进行了说明并提出常见中文乱码问题相应解决方案。     

JSP初学者遇到的中文乱码问题及解决方案

在使用JSP编程时,都会遇到中文乱码问题,本文首先分析JSP中文乱码的成因,在此基础上探讨常见JSP中文乱码的形式及解决方法,希望能给广大初学者在遇到此类问题时提供帮助。     

文本聚类算法的质量评价

文本聚类是建立大规模文本集合的分类体系实例的有效手段之一。本文讨论了利用标准的分类测试集合进行聚类质量的量化评价的手段，选择了k-Means聚类算法、STC（后缀树聚类）算法和基于Ant的聚类算法进行了实验对比。对实验结果的分析表明，STC聚类算法由于在处理文本时充分考虑了文本的短语特性，其聚类效果较好；基于Ant的聚类算法的结果受参数输入的影响较大；在Ant聚类算法中引入文本特性可以提高聚类结果的质量。     

电子邮件乱码的处理

往往向中国大陆以外的地区发送中文电子邮件时,如果对方没有中文平台,看到的将是一堆乱码.即使有中文平台,如果不是简体中文win95,也要进行"内码转换"才能看到清楚的中文,否则看到的也是一堆乱码.     

Java中文编码问题研究

介绍了中文编码同Java的关系。根据Java程序的运行原理,分析了Java单机程序、在服务器上运行的JSP、Servelets或EJB等与分布式Java程序产生中文乱码的原因,提出了相应的解决方案。     

AutoCAD在打开图形文件时汉字乱码问题的探讨

本文主要阐述了使用AutoCAD打开某图形文件时出现汉字乱码的问题，并对出现汉字乱码的原因和如何解决乱码问题进行了探讨。     

几种乱码的分析和处理

在日常工作中,有时常会莫名其妙地遇到诸如:屏幕乱码、打印乱码、文件乱码、邮件乱码等等乱码问题.虽然问题不大,但干扰我们正常工作.这里笔者将根据以往的实践、经验,把一些经常发生的乱码问题的分析解决方法做一个归纳和总结.     

使用Ant部署应用程序

本文简要介绍使用Ant编译、打包、测试java应用的优点,结合具体项目介绍了Ant生成文件的常用任务,阐述了如何实现一个便于重复编译、打包、测试的简单的Ant应用。     

浅析乱码的产生原因及消除技术

用户在浏览网页和进行协议分析的过程中，经常会遇到出现乱码的情况，乱码问题阻碍了正常工作。本文首先阐述了字符集和字符编码的基本原理，接下来介绍了审计系统里面协议分析、报表生成等行为中乱码产生的原因，接下来介绍了消除乱码的办法。     

中文字符在网络传输中的“粘包”问题研究

TCP提供了一种面向连接的、可靠的字节流服务。但字节流式传输将导致应用层的数据到达接收端后产生半包、粘包等现象。针对如何还原发送端数据,给出了一个基于正则表达式的解决方案,并用C#语言进行了实现。测试结果表明,该方案能很好地解决中文传输的粘包问题,并已经应用到实际项目中。     

中文Web文档全文检索系统的设计及实现

为解决在检索某些词时发生漏检或错检,以及查全率和查准率不高的问题,研究字索引技术在中文Web文档检索中的应用。着重讨论字索引组织结构和检索方法,并引入了字节对齐的索引压缩方法,最后描述了一个中文Web文档全文检索系统的结构和实现。测试表明,该系统在响应时间和查准率方面性能均比较好,具有一定的实用性。     

基于在线评论数据的众包服务商选择模型构建

针对众包模式下信用度缺乏带来的众包服务商选择困难问题，探讨利用众包平台上的在线评论数据选择服务商。基于胜任力模型，从接包方、平台和任务设计3个方面提出13个影响服务商选择的特征，构建基于在线评论数据的众包服务商选择模型，并利用分类算法实现模型。实验结果表明，基于接包方、平台和任务设计3类特征组合下的服务商选择效果最佳；模型选择的最佳服务商基本符合真实数据中发包方选择的中标服务商，验证了模型在实际应用中的有效性。     

JSP中文字符转码

现在开发JSP页面中,很多程序员都会遇到在中文字符中出现乱码的情况,降低了整个开发的效率。本文首先介绍了字符编码的演变过程,分析了JAVA编码转换的过程,最后给出了整个JSP、JAVA中文字符的转换过程。     

基于MapX的GIS二次开发中的相关问题的探讨

本文主要研究了基于MapX组件的地理信息系统的二次开发。由于MapX本身存在的某些缺陷,不能够以中文字段值作为专题字段生成专题的问题与不支持多字段同时标注的问题,提出了采用构建离线ADO重新绑定MapX的Layer对象的方法和利用MapX的Annotation对象动态生成标注的方法来解决这两类问题,并在陕西师范大学公用房管理系统中成功地进行了实现。     

数字图书馆中基于向量空间模型的文档分类系统

介绍了一个建立在向量空间模型上的文档分类系统。该系统着重解决向量维数压缩和中文专有词汇获取等问题。在特征项的选取上，并不采用文档中出现的全部词汇，而是利用语料库统计信息生成的关键词汇。实验结果表明，较之以采用全体词汇作为特征项进行分类的方法，本方法能有效地进行向量维数压缩，同时也提高了分类准确率。     

中文科技期刊下载计量指标与引用计量指标的比较研究

对中文科技期刊的下载计量指标和引用计量指标进行了全面的比较分析和深入的定量研究。并利用Spearman等级相关分析方法,探讨了中文科技期刊两类计量指标之间的相关性问题。通过分析对比统计数据,得到一些有意义的结论,对于更好地应用期刊不同类型的计量指标,建立新的学术期刊测度评价体系具有实际的指导作用。     

Web开发中乱码问题的研究与解决

从计算机存储及传输字符的编码标准入手,介绍各种不同的字符编码标准,然后对开发过程中乱码产生的根本原因进行分析,并针对开发过程中的主要环节,提出解决乱码问题的可行方案。     

数字人文类文化遗产众包项目可持续发展路径探索——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

[目的/意义]近年来,文化遗产众包项目可持续发展问题开始凸显。探索文化遗产众包项目的可持续发展路径对于实现文化遗产资源的活化传承、有效利用和重用具有重要意义。[方法/过程]文化遗产众包项目可持续发展是一种复杂的现象,受多重因素的协同影响。基于组态视角,以27个文化遗产众包项目为案例,采用模糊集定性比较分析的研究方法,探索项目各阶段多个条件对项目可持续性的联动效应。[结果/结论]项目定位与愿景、任务设计、志愿者管理、外部支持、技术保障、成果开放性和成果创新性7个条件多重并发,形成了促进文化遗产众包项目可持续发展的多样化组态,表现为“强技术保障加持高质量志愿者管理型”“高成果开放性主导型”和“优质任务设计加持高成果创新型”三大类,共5条路径。研究结论有助于深化对文化遗产众包项目可持续发展问题复杂性的理解,同时能为各类文化遗产众包项目的可持续建设提供启示。     

基于稀疏特征的中文微博短文本聚类方法研究

微博文本聚类是依据微博主题不同将描述同一类主题的微博文本汇聚到一起的过程。由于微博文本非常短,在使用常规的机器学习方法对微博短文本进行聚类时,常会出现严重的数据稀疏问题,继而对聚类性能产生影响。分析了中文微博文本的数据稀疏特征,并基于这一特征分析比较了几种中文微博文本表示及聚类方法,为中文微博文本聚类分析的难点问题提供了一定的解决途径。     

基于OWL方法的分类法本体语义描述探索

中文分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述,以《中图法》为例,以OWL语言为工具,探讨了如何建构分类本体并描述分类本体中的复杂关系,针对《中图法》的设类情况,提出了一个本体框架,以此框架为依据详细分析了描述中的各种方法问题。