基于内容的图像检索-感兴趣区域的提取

基于内容的图像检索是当前研究的热点和难点,提取图像的感兴趣区域,能够提高检索的准确性.该文提出了一种基于特征点的感兴趣区域提取方法,首先基于多曲率多项式提取图像的特征点,然后根据一定的规则提取感兴趣区域,实验证明,使用这种感兴趣区域提取方法,能较大地提高检索的查准率.     

基于小波和生物视觉机制的感兴趣区域提取方法

提出一种基于小波并结合生物视觉机制的感兴趣区域提取算法,首先使用小波构建亮度、颜色和方向等3个特征的小波金字塔,然后使用中央—周边算法得到每个特征的关注图,对关注图进行迭代运算以进一步抑制不显著区域。对迭代处理后的显著图进行线性组合得到最终的显著图;使用WTA网络和返回抑制机制提取显著点,以显著点为中心进行区域生长得到最终的显著区域。实验证明,本方法在提取效果上较原方法提高了4.2%和效率上较原方法提高了28.75%,总体上较原方法有了明显改善。     

基于行方差的 GPR 图像感兴趣区域提取定位方法

传统探地雷达数据的解译通常由人工实现,随着电磁波技术的发展,人们对自动化作业的需求日益迫切,由此提出一种基于行方差的探地雷达图像感兴趣区域提取定位方法。该方法首先建立地质病害建模,并分析其特征,病害类型包括空洞与脱空;然后利用探地雷达数据的行方差特性,对感兴趣区域作初步提取;最后,增强感兴趣区域相位特征,并根据雷达反射波的相位特征进行模板匹配。仿真结果表明,该算法在降低定位成本的情况下有效缩小了感兴趣区域,定位精度比传统方法提高了 10%~15%。     

一种提取模糊图像边缘区域的双阈值分割方法

针对目标和背景在同一平面的图像，提出一种双阈值分割方法获取图像由目标过渡到背景的边缘区域，并将提取的边缘区域平均梯度用于图像清晰度的评价，评价效果较好．     

基于区域的图像检索技术

传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。     

基于环形等距分割和颜色直方图的图像检索方法

在基于颜色直方图的基础上,提出一种新的检索方法。首先将图像在HSV空间中进行量化,然后对图像进行环形等距分割,计算每种颜色的三阶中心矩作为特征向量,进行图像间的相似度比对,实现图像检索。实验结果表明,本文算法比单纯利用颜色直方图在查准率上有更好的检索效果。     

一种改进的基于感兴趣区域数字水印嵌入算法

我们通常感兴趣的是所观察图像的一部分区域或者几部分区域中的内容,而非整幅图像中的信息,本文提出了一种改进的基于感兴趣区域(ROI)的数字水印嵌入算法。该算法采取Itti模型,直接对原图像进行ROI区域提取,并将区域矩形化,针对彩色图像三个通道RGB的不同特性,分别从空间域和变换域进行水印嵌入。仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法能够有效抵御裁剪攻击、旋转攻击、缩放攻击、JPEG压缩攻击,而且对锐化、噪声、低通滤波等操作具有较好的鲁棒性。     

一种基于图像分割的区域标识算法

通过分析常用的基于二值分割的图像区域识别算法，指出这些算法存在的不足，提出一种仅用一遍扫描图像即可实现图像区域识别的简单算法，该算法在C#．net编程环境下的实验结果表明，具有实现简单，处理速度高效等优点。     

基于并行四邻域区域生长的遥感图像分割方法

针对当前主流的灰度图像分割算法进行了分析、分类,指出了各类方法的优缺点,提出了并行四邻域区域生长的图像分割算法,将其用于遥感图像的分割,并取得了较好的效果。     

基于SPIHT算法的感兴趣区域编码研究

在存在感兴趣区域图像的情况下,利用JPEG2000中的一般位移法对小波分解后的低频和部分高频系数作提升,达到对感兴趣区域和全图质量的提高,然后结合SPIHT算法编码。依据人眼的视觉原理,实验中采用圆形作为感兴趣区域。通过3组实验对比,可知:对低频和中频系数全面提升后,重构后的图像质量有所提高。     

一种基于K-平均簇划分算法的图像分割方法

给出了一种对簇分布近似球状分布的图像进行分割的有效算法，与其他算法相比，这种算法不但是一种阚值自适应分割算法，而且正确分割率较高。     

不发达地区新建专科院校形象建设浅探

不发达地区新建专科院校整体存在着形象欠佳等问题,急需通过引入并开展形象设计系统建设,利用重点时机塑造形象,综合运用多种传播媒体传播形象,妥善处理偶发事件展示形象,扩大知名度和美誉度,等措施改变自身形象,提升学校社会地位,促使学校步入良性发展道路。     

中国经济区域划分演变及评价

经济区域划分是研究区域经济关系的基础,对促进地区经济增长和区域协调发展具有重要的战略意义。文章在分析中国经济区划演变历程的基础上,对我国经济区划给予简要评价。每一种区划都具有时代性,反映了我国由计划经济向市场经济的转变历程。     

一种基于 Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法

提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法．该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值．通过和传统的基于Tsallis熵理论的图像分割方法相比较,结果表明该方法对图像分割精度非常高,且稳定性强．     

论中国欠发达地区城市形象定位

概述了城市形象定位的概念及意义,论述了中国欠发达地区城市形象定位的原则,提出了该地区城市形象定位的方法及应注意的问题。     

基于图像分割的改进型预测编码

传统的预测编码是通过将图像转化为预测差来消除像素间的冗余度,从而实现图像压缩。为了进一步减小预测差的熵,提出了一种基于图像分割的改进型预测编码算法。实验结果表明,该算法具有比传统预测编码更好的压缩效果。同时,还比较了各种不同的分割方法对图像压缩性能的影响。     

基于蚁群算法的图像分割方法改进研究

图像分割是一种对不同特征的像素进行聚类的过程,过程中涉及像素的梯度、灰度及邻域特征。由于蚁群算法的离散性、并行性、全局优化性和稳定性等特点,基于蚁群算法提出一种有效的图像分割改进算法。首先通过蚁群改进算法的模糊聚类能力可以分别计算出像素与目标、背景、噪声点、边界点的隶属关系;然后对于蚁群算法循环次数多、计算量较大的问题,设置启发式引导函数和聚类中心,解决传统聚类中运行效率低、初始化敏感度高等缺点;最后引入梯度算子,对目标与背景灰度值相似图像进行分割,对结果进行了进一步的优化。实验表明,应用该改进算法得到的图像分割结果具有较高的准确度和效率。     

一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

论清代西域诗中的雪意象

雪是历代文人吟咏的对象之一,也是清代西域诗歌中出现频次较高、熔铸了西域诗人主观感情的客观物象。要完全理解西域诗,就要结合雪这一特殊的意象来解读清代西域诗歌。