传统受控词表的SKOS描述规范及应用指南

依据我国情报检索语言的权威理论和构建标准,参考中国分类主题词表、汉语主题词表、中图法、军用电子分类表的编制说明或规范,以及已有的国内外研究成果,以sKoS标准文本的定义为准绳,将情报检索语言的理论和构建规范与SKOS的建模规范对应起来,从易于共享和实现的角度,对中文叙词表及分类法中各项语义元素的SKOS描述进行了具体的规定或建议,并通过示例介绍了该规范的具体应用方法。     

中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究(一) ——扩展SKOS实现传统受控词表全描述

以SKOS Core为基础,以实现中文叙词表和分类法等传统受控词表的全描述为目标,研究传统中文知识组织系统的语义描述规范。其中,针对中文KOS描述需求中SKOS能够描述的部分,研究制定用SKOS描述的具体规范;对于现有SKOS词汇无法描述的部分,则利用RDF/RDFS/OWL的建模结构,基于SKOS的数据模型进行了本地(CKOS)扩展。本研究是国家图书馆知识组织标准规范的组成部分,同时也是中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究的基础。     

中文叙词表本体的形式化表示与SKOS的比较研究——以及对建立中文知识组织系统形式化表示标准体系的建议

为方便我国中文知识组织系统(KOS)编纂机构选择合适的形式化表示语言,尽快实现传统中文KOS的形式化表示和网络化应用,文章从目标层次和具体的类与属性层次对SKOS(简单知识组织系统)和OntoTesaurus(中文叙词表本体)进行比较.研究表明:基于RDF的SKOS适于为形式化要求较低的中文KOS的网络开发提供表示语言和API工具;而基于OWL DL的OntoThesaurus则为中文叙词表等高受控的中文KOS的网络开发及其向本体的发展提供了可行的形式化表示方案和共建共享配套系统.最后提出建立中文KOS形式化表示标准体系的建议.     

中文叙词表本体——叙词表与本体的融合

从网络信息社会对知识组织系统的需求、来自信息科学界和其他相关各界的应对发展现状等方面,详细阐述实现中文叙词表的形式化表示和网络应用的重要性和迫切性.对叙词表和本体的概念进行深入的比较研究,论证将他们合二为一的可行性.阐述直接采用OWL(而不用SKOS)表示中文叙词表本体(OntdThesaurus)的原因,并列出具体的类定义和属性定义.中文叙词表本体共建共享系统OTCSS的多项功能和若干原型系统的实现,证明这些定义的科学性、可行性和通用性.     

中文叙词表本体共建共享系统研究

本文阐述了中文叙词表本体(OntoThesaurus,即基于中文叙词表建立的本体知识库)共建共享系统的设计思想和总体结构.描述了中文叙词表转换为OWL本体的扩展TBox定义,叙词表文本的ABox实例自动转换,OntoThesaurus的一致性检测机制;OntoThesaurus在图书情报界及语义Web界的广泛共享应用前景;在共享应用中采集标引员、领域专家和一般检索者知识实现本体共建和动态完善的完整过程.最后对我国叙词表编纂机构快速实现现有中文叙词表(主题词表)的网络化共建和共享服务提出了建议.     

叙词表微观结构的描述与评价——EI叙词表与中文叙词表的对比分析

就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。     

中文叙词表本体一致性检测机制研究与实现

本文研究了中文叙词表本体（OntoThesaurus,即基于中文叙词表建立的本体知识库）的一致性检测机制,并将其应用在中文叙词表本体共建共享系统（OTCSS）的修订意见提交、叙词表本体更新和全局检查等相关过程的实现中,取得了良好的应用效果。     

分众分类法与受控词表的结合研究进展

分众分类法与受控词表作为网络知识组织系统的重要构成,对于有效地组织与管理网络资源具有重要作用。区别于受控词表自上而下的构建方式,分众分类法的自下而上、用户为中心的构建特色成为个人信息资源组织的方法之一。受控词表具有词汇规范性、严格性以及语义关系丰富等优点,分众分类法具有丰富的标签资源及用户数据,但也有标签自由性、随意性、不准确性等不足。如何利用二者的优势及时更新、修改、完善受控词表,最终达到二者优化的目标,是研究人员关注的问题。本文在调查国内外大量研究文献的基础上,对目前围绕受控词表与分众分类法的结合研究现状作了全面综述,预测其发展趋势,旨在推动国内在该方面的研究与应用,以综合发挥传统信息组织方法与现代新型信息组织方法的优点,实现对现有中文网络资源的有效管理。参考文献25。     

论叙词表的概念属性对本体理论的渗透与转换

论述叙词表的计算机化管理为转换领域本体创造条件,进行叙词表的概念属性转换本体的理论分析。通过本体转换原理、方法及建模过程的讨论,进一步指出叙词表本体转换的可行性和必要性。并借用农业科学叙词表转换为农业本体的实例来说明OWL语言的实用性及本体理论在信息资源组织过程中的影响与作用。     

近年来受控词表宏观结构显示的研究进展

通过对ISO2788-1986、GB13190-1991以及ANSI/NISO Z39.19-2005三部词表编制标准中宏观结构部分内容的比较分析研究,可知叙词表的宏观结构显示方式在不断完善.概念图、本体显示、详情显示等一些新的词表可视化显示开始投入使用,而以叙词表为依托发展起来的OverView、Kenardus项目也在积极研发之中.叙词表已不仅仅是标引查词的工具,它已逐渐成为网络信息资源的一部分,并运用到构建知识组织系统中.     

中文叙词表本体概念定义注释的自动构建研究

设计面向综合性中文叙词表本体的叙词概念定义抽取方法,获得良好的实验效果并已投入实际应用。其中,基于"高频词与句子向量"和"TF*IDF向量"两种定义抽取算法提出的二维相对量的融合算法,能够更有效地抽取出前两种方法的良好结果,有效信息提高比一般可达到60%。     

词表语义组织研究的演进(1998-2018)

[目的/意义]词表语义组织是馆藏语义化研究的重要组成部分,梳理该领域的历史演进有利于明晰重点并推动其更好发展。[方法/过程]在辨析词表语义组织领域核心术语的基础上,提出"标准规范——语义组织方法——支撑技术——词表应用"研究框架,基于该框架梳理中文叙词表语义研究代表文献。[结果/结论]提出词表语义组织的定义及其主体框架,揭示了词表、本体、关联数据等的核心概念及其有机联系;以叙词表为例梳理我国词表语义组织研究近10年来的代表性研究工作;比较词表传统研究与语义组织研究的内在异同,并对我国词表语义组织研究进行述评和展望。     

建立网络社区主题通道的核心主题词表

网络社区收藏的资源往往倾向于满足日常信息需要，涉及的主题范围比较专指，而传统的图书馆分类主题词表则倾向于学术性和综合性，不适于网络社区用户的需要，因此需要建立适于这些特定用户群的分类主题词表。本文作者曾经参与了一些数字化图书馆的项目，设计开发过一此专门用于这些目的的小型核心词表。这篇文章介绍了作者们在开发过程中遇到的一些问题以及解决这些问题的方法和策略。小型“核心”主题测表可以定义为为网络社区资源专用的主题分类表。通过对元数据记录中的主题词频统计分析，作者确定哪些是核心词，然后再将这些核心词分成网络、图书馆、机构组织和设施、图书馆类型、组织名称和服务、地名、一般主题词、和参考工具等8个大类。在这8个大类下再进一步细分到二级类目。本文展示了三个图书馆的实例，它们主要是为公共图书馆的用户设计的。通过解释他们在这三个项目中的做法，作者讨论了在开发过程中的技术和成本以及在维护方面的问题，并且比较了一些类似的词表。     

为植物鉴定和学习科学建立词表

北卡罗林纳大学植物语言研究课题组（University of Noah Carolina Plant Language Team，UPLanT）根据学生和一般公众学习植物科学知识的特点，提出了建立植物学语言工具，为学生及一般公众充分利用网络上的植物科学信息提供方便．本文探讨了词表的含义，辨别植物的关键，植物分类表以及用于植物鉴别的描述性词汇。文中还介绍了U-PLanT的研究开发活动和当前研究方向，本课题组开发了一系列词表工具，包括技术性的植物词汇、学生植物学字典、植物描述概念表、植物学辞典以及UNC-OpenKey植物词汇。该文的一个重要内容是介绍了U-PLanT开发植物学词表的做法，具体包括（1）确定现有的词表；（2）评价它们的可用性及是否经济；（3）修改；（4）改造现有词表使之适用于检索环境；（5）实施；（6）测试评估；（7）再修改等7个步骤。这个项目主要是为了缩小学生和科学家之间词汇上的差别，帮助学生更好地利用数字化科学教育资源。     

SKOS Core：简约知识组织网络表述语言

简约知识组织表述语言(SKOS Core)以资源描述框架(RDF)为基础,是一种表述规范词表中的基本结构和概念表内容的格式语言.所谓概念表(Concept Scheme)是指某领域里所有概念及概念之间的语义关系的集合.SKOS Core由网络联盟(W3C)语义网(Semantic Web)下的最佳实践和应用工作小组(Best Practice andDeployment Working Group)出版并维护.本文的主要目的是为SKOS Core在都柏林元数据中结合使用提供一些基本的诠释.通过给出各种规范词表用SKOS Core表达的例子,该文介绍了SKOS Core的管理政策、SKOS Core与都柏林元数据、资源描述框架结构语言(RDF Schema)以及网络实用分类系统语言(Web Ontology Language,OWL)之间的关系.SKOS Core的发展仍处在初级阶段,本文的介绍希望能够起到一个抛砖引玉的作用,同时也能促进下一步的发展,与都柏林元数据词汇的使用结合起来.     

《中国分类主题词表》的OWL表示及其语义深层揭示研究

本文阐述了将中文叙词表转换成网上可共享本体的意义。在借鉴国外相关研究成果的基础上 ,提出了用OWL(WebOntologyLanguage)表示《中国分类主题词表》的具体方案 ,并就词表中存在的大量复合概念的深层语义揭示提出了解决意见。