我国区域生态环境效率时空特征及影响因素——基于三阶段DEA模型分析

针对严峻的生态环境已经成为当下我国社会经济发展重大阻碍之一的问题,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型对我国2008—2017年各省份及区域性生态环境效率进行时空对比研究,结果表明:(1)三阶段DEA模型较传统DEA更加合理,在不考虑外部环境因素和随机因素的影响下,会使生态环境效率真实值明显高估;(2)不同的环境变量对于生态环境效率的影响作用不同,人口密度、城市化水平有利于提升各省份的环境效率水平,人均地区生产总值(GDP)和外贸依存度会对环境效率产生负面影响,第二产业增加值占比在不同阶段对不同投入变量则体现出不同特征;(3)调整后的区域间真实生态环境效率水平存在明显的空间不平衡现象,华东、东北地区生态环境效率值较高,西南、西北地区处于较低水平;(4)各省份受纯技术效率和规模效率的影响,环境效率水平在地域上有较大差异。针对各省份及各地区表现出来的不同特征,提出各地根据自身实际对症下药,充分考虑外部环境因素,合理调整经济结构,做到经济与环境保护协调发展的对策建议。     

我国智能制造企业技术创新效率提升的主要影响因素——基于三阶段DEA-Tobit模型的分析

在现有相关研究基础上,为更全面、深入分析我国智能制造企业技术创新效率提升的影响因素,进一步考虑环境因素影响,运用三阶段数据包络分析模型,利用我国86家智能制造上市企业2016—2020年相关数据,对其技术创新效率进行测度分析。结果显示：剔除环境因素及随机噪声后,大部分企业的技术效率、纯技术效率和规模效率对比之前都有显著上升,表明大部分智能制造企业的技术创新效率都被低估,企业的技术创新效率受环境因素影响较大;对智能制造企业技术创新效率影响较大的因素为企业规模、企业研发投入强度和政府补助力度。根据分析结果,提出完善相关扶持政策、构建智能制造协同创新机制及加大研发投入等相关政策建议。     

区域视角下我国高新技术产业R&D效率及影响因素研究

采用2011-2017年高新技术产业数据,利用三阶段DEA模型对我国各省市区高新技术产业R&D效率进行测度并对其影响因素进行了研究.研究结果表明:研发机构数量和地区生产总值与高新技术产业的研发效率正相关;企业规模对高新技术的产业的研发效率影响不显著.     

京津冀地区城市生态文明建设效率测评及影响因素分析

以京津冀地区13城市为研究对象,运用三阶段DEA模型对13城市的生态文明建设效率进行测评,并采用Tobit分析法对影响城市生态文明建设效率的因素进行回归分析。研究表明：2010-2017年京津冀地区生态文明建设效率呈“N”型的上升态势,年增长率为1.03%,除北京的生态文明建设效率一直处于效率前沿外,其他城市均有一定的起伏。外部环境因素对城市生态文明建设效率的测评影响显著,消除外部环境因素后的城市生态文明建设效率值更加真实有效。经济、社会、政策因素对城市生态文明建设效率的影响各有不同,各影响因素对城市生态文明建设效率的作用机理存在一定差别。     

我国区域电力行业碳排放效率测算及分析

碳排放效率提升是实现碳减排的重要途径。文章以我国6大区域为研究对象,选取其2000—2016年电力行业的面板数据,使用3阶段DEA模型对我国6大区域电力行业的碳排放效率进行了实证研究。分析结果表明:若不剔除环境因素和随机扰动项的影响,会导致我国电力碳排放效率值被低估;在对原始投入进行调整后,6大区域电力行业碳排放效率的无效率主要来自于规模效率无效,效率值大小表现为"南方华东西北华中东北华北";经济水平、能源强度、环境规制、发用电比例、火力点占比、电力价格、产业结构7个环境变量对电力碳排放效率具有不变方向的影响。     

我国环境服务上市公司经营效率研究

文章运用三阶段DEA模型与绩效评价相结合的方法,研究我国环境服务上市公司的经营状况及存在问题。通过对比分析表明:我国目前上市的环境服务公司整体处于规模报酬递增的发展阶段,说明该行业有巨大的发展空间;各样本企业经营效率值确实受到地区GDP、经济环境、政府政策以及市场化程度等环境变量和随机因素的影响;在剔除二者因素的同质经营环境下企业的综合效率较低主要是由于平均技术效率都不高,说明目前在技术上的提高成为其发展的瓶颈;另外在一些传统业务领域已出现规模报酬递减状况,说明公司向新型领域转型应成为未来发展趋势。     

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。     

我国农业生产效率的政策效应及时空差异研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

选取2009年、2013年、2016年的省际面板数据,运用三阶段DEA模型,对农业生产效率的时空差异进行了实证分析。结果表明:环境变量和随机误差对农业生产效率产生了显著的影响;在环境变量中,提高城镇化水平、教育水平、工业化发展水平均有利于促进农业生产效率,而粮食播种面积与农作物播种面积比、地方财政农林水事务支出等指标不利于农业生产效率的提高;在农业改革前后,我国农业生产效率发生了明显的提高,2009～2013年各省市农业生产效率提升明显,随着改革的深入,2013～2016年生产效率提升速度放缓。     

中东部地区高技术产业知识产权运营效率比较研究--基于三阶段DEA模型

不同决策单元知识产权运营效率水平会受到外部环境因素和随机因素影响,出现效率值虚高或压低的问题。因此,为得到各决策单元真实的知识产权运营效率值,本文采用剔除外部因素影响的三阶段DEA模型对中东部地区高技术产业知识产权运营效率进行实证分析。研究表明：东部地区高技术产业知识产权运营效率优于中部地区,两个地区效率不理想的原因存在差异;剔除掉外部环境因素和随机因素影响后,中东部地区高技术产业知识产权运营的综合效率、纯技术效率和规模效率均有所提高,但呈现出东部地区提升,而中部地区下降的特点。鉴于此,本研究提出了一些政策建议。     

基于三阶段DEA模型中国区域能源效率分析

能源短缺、利用率低、环境恶化已经成为制约我国经济发展的重要环节。本文运用三阶段DEA模型对中国29个省市2009年的能源效率进行了分析。文章将技术效率分为纯技术效率和规模效率,并利用其数值来分析能源效率,同时,加入环境变量来分析完善上述计算结果。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。大部分省在第三阶段计算出的规模收益是递增的,这说明很多企业规模较小不能体现出规模经济性。从区域上来看则是东部地区的能源效率最高,中部次之,西部最低。针对这一结果,本文给出几点建议：中西部地区应加强合作,发挥各自优势,开发新技术新能源,提高能源利用率,促进经济健康发展。     

中国省域文化产业效率测算及影响因素实证分析

利用BCC模型和超效率DEA模型测算了2004～2008年中国各省份文化产业的效率,运用面板数据模型对文化产业效率的影响因素进行了实证检验。研究发现:(1)中国文化产业效率稳步提高,与规模效率相比,纯技术效率对文化产业效率的增长贡献更大;(2)中国文化产业的纯技术效率存在显著的地区差异,而规模效率的地区差异性并不明显;(3)本地市场效应与城市化经济是中国文化产业效率改进的两大动力,并且文化产业效率的影响因素存在区域差异。     

我国区域城市化效率的动态评价

运用DEA分析方法,分别从动态和静态两个角度考察我国各省市的城市化效率。首先利用我国各省2002~2006年间的数据,通过对Malmquist效率指数进行分析,发现我国大部分省市处于效率变动的无效状态,即城市化效率不断降低,这主要是由技术变动的无效导致的;其次,运用CCR模型,借助投影分析,通过比较实际投入值与目标投入值,发现处于DEA无效状态省市的投入要素非集约化度很高,其城市化过程仍旧主要依靠投入要素的粗放型扩张,在要素的投入方面均不具有集约效率。     

我国铁路系统生产效率的实证研究——基于DEA模型的两阶段分析

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对我国铁路经营效率进行总体评价与定量分析,并在第二阶段通过Tobit模型对铁路生产无效率的影响因素予以识别。研究发现:(1)我国铁路总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;(2)东部是铁路最发达的地区,规模无效率和纯技术无效率分别是东部和中西部地区无效率的根源;(3)铁路普遍存在投入拥挤和产出不足的现象,中西部地区程度远高于东部地区;(4)经济发达程度、人口总数、铁路经营管理水平、铁路路网密度和公路路网密度是影响铁路生产无效率的主要因素。     

高技术产业R&D效率分析

利用我国“十五”期间高技术产业科技活动的统计数据,运用DEA和超效率DEA模型,对我国五个高技术产业的R＆D效率进行分析,获得了我国“十五”期间高技术产业R＆D效率的基本情况.结果表明,“十五”期间,我国某些高技术产业一直表现为R＆D的高效率,而有些高技术产业则效率较低.基于研究结果,提出了一些政策建议.     

我国校企技术转移效率及影响因素分析

高校对企业的技术转移是国家创新体系建设的主要工作之一.采用SFE方法测算了我国27个省市高校从2000-2006年以来对企业的技术转移效率,并分析了非效率因素.分析发现,我国总体上校企技术转移效率比较低,各省市差异大;校企技术转移受到了诸如专利、地区人均研发投入等内外部因素的影响较大.分别从政府、高校和企业三个方面给出了提高校企技术转移效率的政策性建议.     

新疆全要素能源效率地区差异及其影响因素研究

基于非参数DEA模型的Malmquist生产率指数方法,对2005—2011年新疆地区15个地州全要素能源效率进行评价,继而运用Gini系数、对数离差均值和Theil指标对各地州能源效率的差异进行比较分析,应用核密度估计方法研究其能源差异的动态演进过程;利用面板数据估计经济规模、产业结构、技术水平、对外开放程度和政府影响力等要素对新疆地区全要素能源效率变化的影响程度。研究表明:2005—2011年期间,新疆地区的全要素能源效率不断提高,技术进步是主要原因,但能源效率差异显著,由"单峰"向"双峰"演变;产业结构、技术水平、对外开放和政府影响力的调整促进了新疆地区能源效率的不断提升,但是由于新疆处于依靠能源提高经济增长的阶段,所以其经济增长对能源效率是有负向作用的。因此,通过进一步调整产业结构、充分发挥技术创新的作用、加强对外开放力度以及加大政府节能减排措施的监管,能够提高全要素能源效率,降低环境污染。     

山东省能源效率影响因素的灰色关联分析

以山东省2000—2009年相关数据为样本,运用灰色关联分析法对山东省能源效率影响因素进行实证分析,研究结论证实各因素按影响程度排序为:产业结构、城镇化水平、能源消费结构、市场化水平、对外贸易和科技水平,影响程度依次减弱;并通过窗口长度递增法考察各因素对山东省能源效率的影响是否具有阶段性特征,结果表明各影响因素呈现出相对稳定的趋势特征。