首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
近义词辨析常常给中国的英语学习者造成困扰,特别是当英语近义词的中文翻译相同时,初学者很难彻底掌握它们的用法.文章使用BNC语料库检索一对容易被误用的近义词meet和encounter,并分析它们的搭配词以确定其语义韵,希望帮助语言学习者更好地掌握这两个单词的用法.  相似文献   

2.
近义词辨析一直是中学英语词汇教学的重点和难点,近义词意思相近但是在具体使用上却有细微的差别。学生在记忆相近意思的单词时,一般都会选择死记硬背或者一概而论,教师在教授近义词时也大多进行字面解释。而语料库可以为学习者提供大量真实的材料,这将为近义词的辨析和使用提供强大的数据支持。该文选取近义词acknowledge和admit,以BNC(英国当代语料库)为工具,从语域、搭配、语义韵等方面研究这一对近义词的搭配和使用,旨在为中国英语学习者提供学习近义词的方法,并为英语词汇教学带来启示。  相似文献   

3.
英语系统中存在着大量近义词,课堂上往往只教授近义词的表层意思,却脱离了实际的语境,使得学生们在看到词汇的时候可以理解,但在实际应用时,却无法恰当的选择。相对于人的主观思维,语料库中的数据显得更加客观,真实,这为近义词的深层理解,辨析,提供了一种更可靠的方式。以BNC语料库为基础,对取"产生"一意的produce与generate进行分析,在分布,频率,语义韵等方面做了比较辨析。  相似文献   

4.
陈天泽 《海外英语》2023,(22):81-84
在学习英语的过程中,语义相近的近义词辨析一直困扰着英语学习者,也是英语学习与教学的重难点。以美国当代英语语料库(COCA)为基础,以近义词prevent和stop两个动词为例,从语域、词频、搭配以及语义韵这四个方面进行对比分析,研究表明语料库对于英语学习者在近义词辨析上发挥了重要的作用,旨在帮助英语学习者更好地利用语料库来区别与应用英文中的近义词,从而增强二语学习者的辨析能力。  相似文献   

5.
近义词是英语教学的重点,也是学生学习的难点。如何帮助学生正确理解近义词的区别是现阶段国内英语教学的一大挑战。随着计算机的发展和语料库的出现,学界基于语料库的研究成为新的研究趋势。本文基于BNC语料库从词频分布、搭配和语义韵三个方面比较分析了意思相近的副词quite和rather。研究发现,rather比quite使用频率更高;quite常用于口语,rather则常用于学术期刊等正式文体;quite具有明显的积极语义韵倾向,而rather具有消极语义韵倾向。通过这些分析,本文旨在用真实的语料帮助学生辨析近义词,也希望能为传统的英语教学提供新视角。  相似文献   

6.
刘斯柔 《现代英语》2023,(21):64-67
近义词辨析是词汇教学中的重难点,传统区分近义词的方法会导致近义词的误用现象。文章使用英国当代语料库(BNC)在线检索功能,辨析fully和entirely这组近义词在总体词频及不同语域中的词频分布、搭配、语义韵三方面的异同。结果表明,fully使用的频次略高于entirely,且fully具有积极的语义韵,entirely具有混合的语义韵。文章不仅为英语学习者提供学习近义词的方法,而且对英语词汇教学有一定的启示。  相似文献   

7.
随着语料库语言学的兴起,语料库中的自然语言数据逐渐成为语言教学中的重要工具。本文运用Ant Conc,检索分析COCA的200万词样本语料库里近义词affect和influence在词频分布、语域、类联接模式和搭配选择以及语义韵等方面的差异,全面剖析两者的区别,旨在为语言教学中近义词辨析提供更全面的视角。  相似文献   

8.
赵悦灼 《现代英语》2023,(18):68-71
语料库语言学的发展和线上语料库的出现为近义词辨析提供了新的研究方法。文章采用英国国家语料库(BNC),以基于语料库的研究方法从使用语域、搭配词及语义韵特征等方面对“abnormal”和“uncommon”这组近义动词进行比较研究,发现该组近义词存在差异。文章旨在对英语学习者在词汇使用上给予启示,帮助他们运用语料库提高英语学习效率。  相似文献   

9.
近义词是词汇教学与习得研究关注的焦点.本文采用语料库语言学搭配研究方法,基于iWeb语料库与国家语委语料库,以表达"同情义"概念的英汉近义名词SYMPATHY,COMPASSION,"同情"和"怜悯"为研究对象,从跨语言角度对其语义倾向与语义韵特征进行了翔实的分析.分析结果发现,目标近义词项在各自语内层面存在主导语义倾...  相似文献   

10.
语义韵是一种特殊的搭配现象,展示的是词语搭配的特殊行为,一般分为积极语义韵、消极语义韵和中性语义韵。EFL(English as a foreign language)学习者的词语搭配行为历来是外语教学研究中的重点。本研究通过对cause和leadto的语义韵研究和学生所做试题的成绩对比,分析研究EFL学习者的英语语义韵意识是否会随英语水平的提高而提高。  相似文献   

11.
该文基于美国当代英语语料库对small和little这一对近义词进行辨析,发现两者在语域分布、搭配和语义韵上存在差别。这样的区分方法,相对于传统的教学方法更能准确地区分近义词,因而语料库作为有效的工具应该引入到外语教学和学习。同时,语料库能够对词典的编纂提出合理有效的建议。  相似文献   

12.
石慧萍 《海外英语》2014,(19):245-248
该文基于美国当代英语语料库对small和little这一对近义词进行辨析,发现两者在语域分布、搭配和语义韵上存在差别。这样的区分方法,相对于传统的教学方法更能准确地区分近义词,因而语料库作为有效的工具应该引入到外语教学和学习。同时,语料库能够对词典的编纂提出合理有效的建议。  相似文献   

13.
通过语料库来研究词语语义韵为词汇学习提供了一个全新的视角。本文以BROWN、CLEC语料库为基础,通过使用检索工具AntConc对节点词fairly和rather进行语义韵的对比分析,从而揭示出中国英语学习者使用这两个词的语义韵特点,并以此对英语教学尤其是词汇教学提出一些建议。  相似文献   

14.
在英语教学实践中,近义词辨析一直是师生共同面临的难题。本研究选取了COCA语料库和CLEC语料库作为语料库工具,并以常用近义词improve和enhance为例,从词频、分布、搭配及语义韵角度分析了这两个词在英语本族语使用中的异同,同时分析了中国学习者与英语本族语者在这对近义词上使用的异同。研究显示,英语本族语者使用improve的频率比enhance高,这两个词呈现出错综语义韵。本研究对英语词汇教学,尤其是近义词教学,有一定的启示意义。  相似文献   

15.
该文基于语料库着重从频率、类联接、搭配和语义韵四个方面揭示中国英语专业学生在英语近义词的使用上与本族语者间存在的差异性,进而分析影响学生英语近义词运用能力的主要因素。该研究发现中国英语专业学生在英语近义词的使用方面的确存在诸多问题,而目前汉英词典因其在近义词辨析方面存在的不足,在一定程度上难以满足英语作为外语的中国学习者词汇学习的需求。该研究结果对我国今后的英语词汇教学以及汉英词典编纂具有较重要的启发意义和参考价值。  相似文献   

16.
中国英语学习者在使用totally时少用了消极语义韵而多用了积极语义韵,同时显著形容词搭配词数量偏少,语义范围较狭窄;在使用terribly时中国学习者严重超用了消极语义韵。因此,在二语词汇教学中要培养学生的语义韵意识。  相似文献   

17.
基于语料库的CAUSE语义韵对比研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文以中国学生英语口笔语语料库(Spoken and written English Corpus of Chinese Learners)书面语部分(以下简称WECCL),和英语国家语料库(BNC)的一部分为基础,利用AntConc软件,检索节点词CAUSE的索引行及搭配,并对CAUSE语义韵倾向进行对比分析。本文重点研究CAUSE共现频率在前30位,互信息值大于3的搭配词项,从与本族语的对比中,发现学生在使用过程中出现的典型搭配,异常搭配和中间语搭配现象,并探讨可能导致的原因。  相似文献   

18.
语义韵是人类语言能力的一部分。不同的语言在概念同一客体的语言符号中往往蕴涵着不同的意义,在语义韵上的表现也往往不尽相同。以现代汉语“白”和现代英语“white”为例,通过语料库数据,比较二者语义韵异同的表象,并运用认知语言学的相关理论深入探究造成其异同的根源,发现认知主体的主体性是造成语义韵异同的深层原因。  相似文献   

19.
秦建华 《海外英语》2013,(1):234-236,260
以中国学习者英语语料库(CLEC)和英国国家语料库(BNC)为数据来源,用中介语对比分析法探讨使用CONTRIBUTE的"致使"义项时,中国学习者在语义韵上与本族语者的差异。研究表明,中国学习者使用CONTRIBUTE致使义项时多用了积极语义韵,少用了中性和消极语义韵。原因可能是语内负迁移和对该词习得深度不足。因此,在二语词汇教学中应培养学生的语义韵意识。  相似文献   

20.
本文意在探究中国的英语新闻与本族语英语新闻的语言表达差别所在,从语义韵和类联接的角度对“路透社”和“中国日报”两个新闻语料库中有关happen和incur的部分语料进行了对比研究,并就语义韵和类联接考察了6本现代英语辞典,检验这两类信息是否在辞典中得到恰当体现。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号