大数据视角下社区教育数据治理的探索

在大数据快速发展的背景下，数据治理将显著提升数据管理能力和数据应用价值。然而，目前社区教育领域数据治理的研究成果和应用实践相对较少。研究表明，社区教育数据治理是借助大数据技术，对社区教育数据进行全生命周期管理，从而构建一系列的实践和活动集合。当前社区教育数据治理存在资源更新滞后、数据融合困难、数据价值没有充分体现等问题，同时还面临数据数量与数据质量之间、数据共享与数据安全之间、数据治理与传统数据管理之间的矛盾。因此，基于数据生命周期理论、区块链技术和大数据技术，我们需进一步探讨如何提高数据质量、保障数据安全、构建数据治理体系的实践路径，并构建社区教育数据治理模型。     

数据主体行为激励视角下的数据权益分配进路

明晰数据权益分配进路是激励数据流通、数字创新的逻辑前提，是促进数据产业、数字市场持续健康发展的重要基础。以“行为主义激励”等激励理论对不同数据主体的行为进行分析，探寻个人数据权益分配进路，冀望打破“数据垄断”“、数据孤岛”，同时有效保障个人隐私和数据安全。为实现并平衡用户授权激励、平台生产激励和平台间的数据流通激励等数据主体行为激励，应坚持数据分类保护思路，即将个人数据区分为敏感个人数据和普通个人数据，敏感个人数据所有权归个人所有，普通个人数据则在“权利束”理论框架下予以规范。     

大数据大数据时代

非结构化数据的海量增多，为数据的挖掘提供了最好的原料，也给予了充分的挑战。 目前，高校数据库里的内容不仅多，而且结构也发生了极大改变，大量的数据是非结构化数据。据统计，全球结构化数据增长速度约为32％，而非结构化数据增速高达63％。这个趋势在高校亦然。对于传统的结构化的数据，由于已经达到一定数量，以关注其应用为主，而对于正在生长的海量非结构化数据，则要关注怎么收集、用什么方式有效管理。“学校正在掌握着越来越多活的数据，这为我们提供了新的方向一一寻找某个规律背后的原因。”相关人士说。     

分析数据 合理决策——以数学项目学习“我是图书采购员”为例

数据意识是“会用数学的语言表达现实世界”的主要表现之一。培养学生数据意识的关键在于要让学生体会到数据的意义和价值。数学项目学习“我是图书采购员”让学生在“如何购买到同学们需要的图书，并且最省钱？”问题驱动下，围绕设计“图书采购方案”，经历收集数据、整理数据、分析数据、做出决策的过程，意识到“用数据说话”的必要性，认识到“用数据表达”的意义，体会到“用数据对比”的重要价值，深刻认识到真实可靠的数据对科学合理决策的重要性。     

基于Hadoop的压力管道数据存储系统

为提高压力管道数据存储性能，改善数据存储效率，增强压力管道后期的可维护性，构建一种基于Hadoop的压力管道数据存储系统.该系统利用HDFS分布式存储框架建立压力管道数据的存储模型，采用MapReduce对压力管道海量数据进行分析和处理，从而完成数据写入HBase数据库的低延迟响应.在实验中，采用压力管道数据对MySQL、Oracle、Spark SQL、MongoDB和Rasdaman进行性能对比.结果表明，在相同数据量的情况下，系统运行时间更短，占用内存更少，其在存储压力管道海量数据方面具有较好的优越性.     

校长数据领导力:落实国家教育数字化战略的关键能力

落实国家教育数字化战略对校长数据领导力建设提出历史性挑战。该研究在分析数据战略性意义及校长关键角色的基础上，提出了校长数据领导力的概念。通过系统归纳学校数据建设应用过程逻辑，逐个剖析数据领导实践环节对应所需要的校长能力特质，以析出校长数据领导力要素成分构成，进而以德尔菲法对要素成分进行优化验证，最终确立了校长数据领导力模型，包括数据系统规划力、数据设施建设力、数据循证创新力、数据赋能感召力、数据运营评估力、数据安全保障力及数据素养七个要素以及每个要素外显出的诸多数据领导行为。以此阐明校长引领学校教育数字化转型，激发数据教育赋能价值所需要的关键领导特质，以期为国家教育数字化战略落实及人员数据能力建设提供参照。     

信息系统数据遮蔽实现方式

真实数据因安全因素在信息系统推广过程中使用受限，以数据建模理论为基础，通过数据特征和元数据描述，尝试对信息系统中的真实数据进行遮蔽。     

无数据化学计算题例析

无数据计算题从表面看没有明显的数据，其实，数据就隐藏在文字之中。只要我们认真剖析，精心提炼，就可将隐藏其中的数据挖掘出来，进而建立相应的等量关系，使问题得到解决．     

经得起验证--化学数据的应然追求

用化学理论对两个实验设计、两道化学试题中的数据进行分析，发现它们都经不起实践的检验。并分析了数据错误产生的原因，提出应多收集数据，多使用数据来分析化学问题，来帮助自己提高对错误数据的敏感性，以避免在教学中使用错误数据。     

大数据在移动学习中的作用与意义

当前，人们普遍认为大数据是一种数量大、种类多，同时又价值密度低的数据。同样，由于人们可以方便快捷，随时随地地进行移动学习，所以移动学习过程中产生的数据也具有大数据的特征。所以，如何在规模庞大且价值密度低的数据中，迅速而有效地提取出有价值的信息，是一件极具挑战性的事情。那么，探讨大数据在移动学习中的作用与意义，对于今后快速提取有价值的数据信息，从而形成高效的个性化自适应学习具有重要的意义。     

基于农业数据的可视化大屏教学案例研究

在数据可视化课程中，缺乏知识点覆盖全面、美观大方、吸引人的可视化综合案例，针对此问题文章以农业数据分析为主题，设计了可视化数据大屏。通过HTML+CSS搭建可视化大屏的基本结构，综合考虑制作难度、美观性、实用性和数据分析的便利性等方面设计图表，利用echarts库制作了柱状图、折线图、饼图等常见图表，充分展示了农业数据可视化方法。以农业数据为主题，让学生从数据读取、设计、制作等环节，全方位了解数据可视化过程，提升数据可视化能力。     

浅析PowerBuilder数据窗口的内部机制

数据窗口是PowerBuilder最有特色，功能最强的对象之一。每个数据窗口都有三个相互联系的缓冲区，在数据窗口对象中对数据进行的操作，只是针对缓冲区中的数据，并不直接影响到数据库中的数据，在程序调用Updata（）函数时，数据窗口引擎才会根据缓冲区中数据行的状态，为每一行数据产生相应的SQL语句，完成对数据库的操作功能。     

基于《数据安全法》的教育数据分类分级研究

近年来，国家通过实施“三通两平台”“金教工程”等教育信息化工程，建成并完善了全国教育系统信息化公共服务和管理体系，全面提升教育教学水平。同时，各信息系统也积累了大量个人信息甚至是个人敏感信息，海量教育数据面临着严峻的数据安全风险。2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》正式实施，数据分类分级保护已上升到法律层面。开展教育数据分类分级工作，对提升教育管理、教育教学、教育科研等具有重要意义。本文通过研究教育数据分类分级体系，从数据分类、分级、数据全生命周期介绍教育数据分类分级工作，并提出数据分类分级工作建议。     

数据图表中的科学思维可视化表达

科学数据的处理分析可以帮助学生形成科学概念，促进学生科学思维的发展。教师可以将科学数据转化为数据图表，让科学思维可视化。文章将从数据图表“可视化”输入，科学观念建构进阶；数据图表“可视化”编码，探究实践能力进阶；数据图表“可视化”输出，科学思维品质进阶三个方面谈如何利用数据图表让学生科学思维可视化。     

一组实验“数据”引起的思考

小学科学课堂上，我们要求学生基于观察到的事实和数据做出客观的分析与解释，要求学生尊重数据、尊重事实，也反复告诫学生想像不是事实，更不能通过涂改数据迎合结论的需要。然而，在实际教学中，当发现数据出现问题时，有些学生还是会修改实验数据。针对这种情况，笔者认为有必要对这一现象进行剖析。     

数据压缩算法在单片机上的实现

信息时代测量数据以爆炸形式倍增，对“海量”数据的压缩存储，保证数据主要特征基本不变的前提下，研制数据压缩在单片机上来实现，对HUFFMAN压缩算法研究，获得较快的压缩速度，减少数据存储空间和传输的通信流量，节省数据的存储空间，保证大压缩比，同时具有还原恢复特性。     

数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革探析

教育水平需与时俱进，改革已成为必然．高等教育已在改革之列，近年来各高校教学改革成果显著．文章基于数据科学与大数据技术专业数学类课程的高校教学改革，通过分析数据科学与大数据技术专业的特点和大数据专业数学类课程教学改革的现状，探讨基于数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革中存在的问题和应对措施，并提出改革相应的完善建议．     

包络分析的通信软件多线程数据调度仿真

由于通信软件数据交互量较大，数据处理指标复杂，为降低通信软件资源消耗量提升通信软件的通信性能，提出基于包络分析的通信软件多线程数据调度方法。以资源耗损和通信软件网损调度指标建立通信软件多线程调度模型，模型建立相关约束条件，通过数据包络分析法与遗传算法求解通信软件多线程调度，利用惩罚因子在调度指标函数引入不同约束条件，设定权重系数得到不同通信软件多线程数据调度决策方案。对比各调度决策方案的调度指标值及包络分析评估值，按照决策者偏好确定最优通信软件多线程数据调度决策方案。仿真结果显示，所提方法输出数据的误码率较低，可获取较优的多线程数据调度策略。     

表达·分析·推断：让数据意识从浅表过场走向深层感悟——以“单式折线统计图”教学为例

以“单式折线统计图”教学为例，从数据表达、数据分析和数据推断三个层面出发，让学生感受折线统计图的形成过程及功能，体会数据的价值和意义，从而形成数据意识。     

“数据的分析”中的几个注意点

人教版八年级《数学》中“数据的分析”，这一章内容的应用十分广泛，渗透到整个社会的各个领域，事实上，凡有数据的地方都要用到数据的分析，可见数据的分析十分重要，为更好的学习这部分知识，特提出以下几点注意，供同学们学习时参考。