图像火灾报警系统在石化罐区的设计

<正>基于视频图像的火灾探测报警系统具有报警速度快、易于火灾确认的特性,适用于空间和复杂场所的火灾探测报警,本文阐述了基于视频监控的火灾火焰的判决方法,以及基于视频监控的火灾自动报警系统组成及其在石化罐区的应用。传统的火灾探测器一般是根据火灾中出现的能量流(火焰光、燃烧音)或质量流(烟颗粒、燃烧气体、气溶胶)等化学和物理特征,采用能检测到以上不同现象的传感器,转换为电信号来探测火灾是否发生。常用的火灾探测器,如感烟/感温探测器、紫外/红外     

浅谈几项新型火灾自动报警技术

本文主要为介绍三项新型火灾自动报警技术:"大空间图像型火灾探测报警系统"、"空气采样式激光图像早期报警系统"、"集中控制型智能消防疏散指示系统"。     

气体传感器在消防领域中的应用

在现代高大空间建筑中,当存在遮挡和环境干扰的时候,常规的感烟、感温探测器由于火灾燃烧产物在空间传播受空间高度和面积的影响,很难对火灾发生快速响应。近年来,由于气体传感技术有了长足的进步,气体传感器和传统火灾探测器结合形成多元参数复合探测技术以及开发研究新型火灾气体传感器已成为火灾探测领域的新动向。 1.气体传感器燃烧产生的可用作火灾报警的燃烧释放气体主要有CO、CO_2、NOx、CH4、H_4、H_2O、胺(-NH_2)等,目前可以用作探测可燃性气体或火灾燃烧释放气体的气体传感器主要有:半导体气体探测器,红外吸收式气体传感器,电化学传感器以及正在发展的智能气体传感器或电子鼻。     

基于图像的火灾火焰探测技术研究与发展

根据图像型火灾探测的原理以及火灾的视觉特征,分析了火焰的静态特征、动态特征的提取及识别方法,并对图像型火灾探测技术的热点难点进行讨论,对未来的发展方向进行阐述和展望。     

从原理分析新型火灾探测器在地铁运用可行性

地铁的建筑结构特点,突出影响了地铁消防安全,如何有效及时探测出地铁空间内存在的火灾,进而及时消除火灾就成为关键。而对火灾有效的探测又有赖于火灾探测器的性能和自身对环境的适用性,为此介绍了3种新型火灾探测器原理并分别分析其在地铁环境中运用的可行性,从而为地铁火灾自动报警系统设计提供了新的探测器选择。     

基于仿射变换的双波段红外图像配准算法研究

图像配准是图像融合技术中的首要环节,只有经过配准的图像才能够进行融合。虽然双波段红外探测器探测的是同一场景,但是由于光学系统的构造产生了两幅图像,而两幅图像之间却存在了几何位置上的差异,所以在本文中提出一种配准方法。通过点检测方法获取图像的特征点,然后再选取其中两组较为明显的特征点组,再根据仿射变换关系式,确定其中的模型参数,并且对图像进行配准。     

基于视觉的火灾探测技术特征分析

传统烟控、温控火灾探测设备难以满足大空间、野外火灾监测要求,基于视频的火灾探测技术受到研究者广泛关注。本文分析梳理了视频火灾检测过程中的图像特征,分别从烟雾、火焰现象的静态特征和动态特征进行了介绍,探讨了多特征融合的火灾检测技术,最后对视频火灾探测技术发展进行了总结和展望。     

吸收光谱式双波段四探测器检测可燃性气体浓度研究

吸收光谱式双波段四探测器检测可燃性气体浓度原理;利用补偿法分离探测器输出的微弱、微变信号,抵消探测电路的工作点漂移;采用去极值软件滤波和对环境因素进行补偿等措施始以减少环境条件变化、探测光强度和探测器响应度不稳定因素等影响,提高对可燃性气体检测精度.     

浅谈大空间古建筑火灾探测技术方法的有效选取

通过对火灾探测技术发展现状、影响火灾探测技术选择的因素和有关国家消防技术规范的研究分析,得出了大空间古建筑内实际安装的火灾探测技术的适用性和不足;并探索了新型火灾探测技术的应用效果。     

点型火焰探测器的选型和应用研究

点型火焰探测器通过感光原理对火灾火源进行探测,能够对火焰光谱中红外与紫外光谱做出及时响应。根据工作原理不同火焰探测性性能、型号也有很大差异。不同类型的探测器敏感度、探测范围不同,应用场合也有所不同。因此,本文针对点型火焰探测器性能、选型、应用等进行分析,以提高仪器的适配性和运行效率。     

“我国火灾科学国家重点实验室已成为世界一流实验室

在国家自然科学基金十五年的持续资助下,中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室范维澄院士及其合作者提出并发展了描述火灾科学学科体系的双重性理论模型、受限火灾场区网复合模型和非线性火灾动力学模型,修正了可燃物热解动力学模型;揭示了早期火灾的物理特征与可燃物种类及火灾环境的关系;创造出图像模式识别型火灾探测、定位与联动控制技术,解决了大空间火灾监控的世界性难题,已用于人民大会堂和中央电视台等重要场     

图像型火焰探测技术探讨

基于图像处理的火焰识别技术是图像型火灾探测器不可或缺的一部分,深入研究该技术对于提高图火探器的实时性和可靠性有重要作用。本文从图像样本采集、火焰图像预处理、火焰图像特征选择和火焰图像模式识别算法或模型四个方面,对国内外学者的研究进展分别进行具体介绍、总结,并提出了现阶段在火焰图像识别方面研究的不足和值得改进之处。     

体育馆火灾烟气控制研究与讨论

随着近年来经济的快速发展和人们对体育活动需求的增多,体育馆建筑外观设计和功能越来越复杂。体育馆建筑空间规模巨大,不宜进行防火分隔,普通的火灾探测器无法及时有效探测到火灾且体育馆内人员众多,疏散极为困难,一旦发生火灾,后果将难以预料。本文研究体育馆火灾烟气控制方法对控制火势大小非常必要,能有效降低事故后果。     

火灾报警领域的图像处理技术应用研究

烟雾传感器、红外探测器等常常被用于火灾报警.传统的图像报警系统一般是根据图像特性直接做出判断,但还有一定的误报率.因此,我们在计算机图像处理技术中引入了模糊控制理论,将各种火灾特征有效地结合起来判断灾情,从而提高火灾报警的准确性.     

沈阳桃仙机场下穿通道火灾探测器的选型分析

交通隧道火灾报警系统中,火灾探测器的合理选择是最为关键的,通过对沈阳桃仙机场下穿通道环境分析,及各种常用隧道火灾探测器的原理分析,得出交通隧道选择双波长火焰探测器是比较安全可靠,先进合理的。     

基于BP神经网络的自动灭火技术研究

采用BP神经网络模型,主要从视觉感官和火灾中的火焰形态学特征两点入手,在图像特征的基础上研究火灾探测和自动灭火技术,从而达到将理论变为实际,通过软件实现方案中的算法,设计出一套完整的火灾探测和自动灭火系统的目的。     

基于视觉的火焰火灾探测技术专利分析

<正>基于视觉特征的火灾探测技术专利申请量快速增长,是近年来火灾探测领域专利技术最新发展趋势。该类技术主要涉及将火灾的视觉特征(如火焰、烟雾形态等)转变为图像信息,再通过计算机图像处理技术自动识别火情,实现监控、识别、报警等步骤的联动处理,其响应速度快、灵敏度高、准确度高、适用范围广,已成为当前火灾探测领域的研究热点。本论文总结相关专利技术的申请状况,分析其技     

浅谈《火灾自动报警系统设计规范》

火灾探测器是消防系统的重要组成部分,现行的火灾自动报警系统设计规范是（GB50116-1998）,其主要规定了点型探测器和线型探测器的选型原则,随着社会的发展、技术的进步,现行规范已经越来越不能满足生产生活的需要,相关单位对现行规范进行了修订,出台了《火灾自动报警系统设计规范》（GB50116-2010报批稿）,相比与现行规范,（GB50116-2010报批稿）更为丰富全面,能够满足现代生活对火灾探测器的要求。     

基于红外线微波探测技术的双踪报警系统设计

介绍了一种基于红外线微波探测技术的双踪报警系统的设计方法.红外-微波报警器结合热释电红外探测器和微波探测器的双重优势,具有准确度高、安装方便等特点,适合大众家庭的使用.     

质谱计在行星大气和土壤成份分析中的应用

质谱计多次用于空间任务,探测了土星、木星、火星、金星等的大气成份,并搭载在多个探测器上对火星土壤成份进行了分析。本文回顾了质谱计在这些任务中的应用,包括先锋号金星探测任务,海盗号火星探洲任务,伽利略号木星探测任务、惠更斯一卡西尼号土星探测任务、罗塞塔彗星探测任务、凤凰号火星探测任务等;并分析了质谱计在未来空间探测任务中面临的挑战,及近年来质谱计空间应用技术的发展。