Szász算子的收敛速度

对概率型Szász算子Sn(f,x)在(0,+∞)上收敛于[f(x+)+f(x-)]/2的收敛速度进行了研究,并利用概率论的方法,对Guo和Khan关于Sn(f,x)的收敛速度的估计作进一步的改进,得到更精确的系数估计.     

Szsz算子的收敛速度

对概率型Sz偄ｓｚ算子Ｓｎ(f,x)在 ( 0 ,+∞ )上收敛于 [f(x+ ) +f(x-) ]/2的收敛速度进行了研究 ,并利用概率论的方法 ,对Guo和Khan关于Sn(f,x)的收敛速度的估计作进一步的改进 ,得到更精确的系数估计     

Szαsz算子的收敛速度的更精确估计

研究概率型算子Szαsz算子Sn(f,x)对有界变差函数的收敛速度估计，利用Hoelder不等式及概率论的方法，对该算子的收敛速度估计作进一步改进，得到更精确的系数估计。     

Szász算子和Baskakov算子的收敛速度的估计

对Guo和Khan在文[1]中所给的Szász算子Sn(f,x)以及Baskakov算子B*n(f,x)的收敛速度的估计作进一步的改进,得到更精确的系数估计.     

Szasz算子和Baskakov算子的收敛速度的估计

对Guo和Khan在文[1]中所给的Szasz算子Sn(f,x）以及Baskakov算子Bn∧*（f,x）的收敛速度的估计作进一步的改进，得到更精确的系数估计。     

Durrmeyer-Bézier算子收敛阶的估计

对于有界变差函数 f的Durrmeyer B啨ｚｉｅｒ算子Ｄｎ,α(f ,x)在区间 (0 ,1)上收敛于 :1α + 1f(x+ ) + αα + 1f(x -)的收敛阶进行估计 .在Zeng和Chen关于Dn ,α(f ,x)算子的收敛阶研究的基础上 ,对其所估计的结果作进一步的改进 ,得到更精确的系数估计 ,并且所得到的系数估计关于n和x是一致有界的 ,改进了原估计非一致有界的不足     

Szász算子的收敛速度的更精确估计

研究概率型算子Sz偄ｓｚ算子Ｓｎ(f ,x)对有界变差函数的收敛速度估计 ,利用H lder不等式及概率论的方法 ,对该算子的收敛速度估计作进一步改进 ,得到更精确的系数估计。     

Durrmeyer—Bézier算子收敛阶的估计

对于有界变差函数f的Durrmeyer-Bézier算子Dn,a(f,x)在区间(0,1)上收敛于1/α+1f(x+)+α/α+1f(x-)的收敛阶进行估计.在Zeng和Chen关于Dn,a(f,x)算子的收敛阶研究的基础上,对其所估计的结果作进一步的改进,得到更精确的系数估计,并且所得到的系数估计关于n和x是一致有界的,改进了原估计非一致有界的不足.     

有界变差函数的Baskakov算子的收敛速度

对概率型Baskakov算子在(0,+∞)上收敛于的[f(x+)+(x-)]/2收敛速度进行研究,利用概率论等方法,对Guo和Khan等学者关于Baskakov算子的收敛速度的估计作进一步的改进,得到更精确的系数估计。     

Integral型Lupas-Bézier算子的收敛阶

在Zeng等人对函数f的Integral型Lupas-Bézier算子在区间[0,∞)上收敛于α 11f(x ) αα 1f(x-)的收敛阶进行研究的基础上,利用基函数的概率性质等方法,对其所给的积分型Lupas-Bézier算子收敛阶估计结果作进一步的改进,得到其收敛阶的精确估计.     

∫a^＋∞f（x）dx收敛与limx→＋∞f（x）=0的关系

本文讨论了∫a^ ∞f(x)dx收敛与limx→ ∞f(x)=0的关系。首先举出反例说明，一般情况下∫a^ ∞f(x)dx收敛不能推出limx→ ∞f(x)=0；其次得到∫a^ ∞f(x)dx收敛可以保证至少存在一列{xn}n=1∞(xn→ ∞当n→ ∞时）使得limx→ ∞f(x)=成立；最后证明了如果f(x )一致连续、或单调，或∫a^ ∞f‘(x)dx收敛，那么只要∫a^ ∞f(x)dx收剑，就有limx→ ∞f(x)=0。     

二元S.N.Bernstein型三角插值多项式的逼近

构造了一个二元三角多项式算子Tnn(f；r，x)(r为自然数)，使其对每一个关于变量x，y均以2π为周期的二元连续函数都能在全实轴上一致收敛，且给出最佳收敛阶的估计。     

Baskakov算子的收敛速度的新估计

对Guo和Kha等学者关于Baskakov算子收敛速度的估计问题,作进一步的探究,利用概率论等方法,对k阶矩重新计算和估计,得到Baskakov算子（0,＋∞）在上收敛于[f（x＋）＋（x-）]/2的收敛速度更精确的系数估计。     

局部有界函数的Integral型Lupas-Bzier算子的收敛阶

对局部有界函数f的Integral型Lupas-Bzier算子在区间[0,∞)上收敛于[f(x+)+αf(x-)]/(α+1)的收敛阶进行研究,利用Cauch-Schwarz不等式和Lupas基函数的概率性质等方法,对前人关于Integral型Lupas-Bzier算子收敛阶的系数估计作了进一步的改进,得到了较优的系数估计。     

数列求和六法

一、反序相加法例1已知f(x)=4x4 x2,求f(1101) f(1021) … f(110010)的和.解设x y=1,则有f(x) f(y)=44x x2 44y y2=44x x2 41-x41-x 2=1.令S=f(1011) f(1021) … f(110010),则S=f(110010) … f(1021) f(1011).上述两式对应相加,得2S=1 1 … !#"#$1100个=100.∴S=50.二、错位相减法例2求和:Sn=1 3x 5x2 7x3 … (2n-1)xn-1.解当x=0时,Sn=1.当x=1时,Sn=1 3 5 7 … (2n-1)=n2.当x≠0且x≠1时,等式两边同时乘以x,得xSn=1·x 3x2 5x3 7x4 … (2n-1)xn.原式与上式作差,得(1-x)Sn=1 2x 2x2 2x3 2x4 … 2xn-1-(2n-1)xn.再利用等比数列的求和公式,…     

∫ from x=a to ∞ (f(x)dx)收敛与(lim from x→ ∞ f(x))=0的关系

本文讨论了∫ ∞a f (x) dx收敛与 limx→ ∞f( x) =0的关系。首先举出反例说明 ,一般情况下∫ ∞a f( x) dx收敛不能推出 limx→ ∞f( x) =0 ;其次得到∫ ∞a f( x) dx收敛可以保证至少存在一列 {xn}∞n=1 ( xn→ ∞当 n→ ∞时 ) ,使得 limx→ ∞f( xn) =0成立 ;最后证明了如果 f( x)一致连续、或单调、或∫ ∞a f′( x) dx收敛 ,那么只要∫ ∞a f ( x) dx收敛 ,就有 limx→ ∞f( x) =0。     

∫+∞af(x)dx收敛与limx→+∞f(x)=0的关系

本文讨论了∫+∞af(x)dx收敛与limx→+∞f(x)=0的关系.首先举出反例说明,一般情况下∫+∞af(x)dx收敛不能推出limx→+∞f(x)=0;其次得到∫+∞af(x)dx收敛可以保证至少存在一列{xn}∞n=1(xn→+∞当n→+∞时),使得limx→+∞f(xn)=0成立;最后证明了如果f(x)一致连续、或单调、或∫+∞af′(x)dx收敛,那么只要∫+∞af(x)dx收敛,就有limx→+∞f(x)=0.     

f(x)dx收敛与f(x)=0的关系

本文讨论了∫+∞af(x)dx收敛与limx→+∞f(x)=0的关系.首先举出反例说明,一般情况下∫+∞af(x)dx收敛不能推出limx→+∞f(x)=0;其次得到∫+∞af(x)dx收敛可以保证至少存在一列{xn}∞n=1(xn→+∞当n→+∞时),使得limx→+∞f(xn)=0成立;最后证明了如果f(x)一致连续、或单调、或∫+∞af′(x)dx收敛,那么只要∫+∞af(x)dx收敛,就有limx→+∞f(x)=0.     

函数f（x）＝1／x＋a的迭代序列与斐波那契数列

讨论函数f(x）＝1／x a的迭代数序{f^n(x)}，并证明了其收敛结果，从而引出了斐波那契数列。     

修正的Baskakov型算子的点态逼近性质

在Gupta和Arys所研究的修正的Baskakov型算子Bn(f,x)关于有界变差函数的逼近性质的基础上．利用构造度量函数等方法，进一步讨论了算子到Bn(f,x)关于局部有界函数的点态逼近性质，不仅拓广了所研究的函数类．并且得到其收敛阶的更精确的估计．