基于产生式规则和归结原理的环境污染事故应急处理处置专家系统

利用环境科学与工程学的专家知识,将各种重大环境污染事故的处理处置技术方案做成一个专家系统。开发了一个用于工业集群区重大环境污染事故应急处理处置的专家系统。该系统采用产生式规则推断重大环境污染事故与污染物的关系,利用归结原理分析这些规则,并采用输出表单的形式将数据库中的应急处理处置方案向用户公开,便于用户对系统的操作和使用。为计算机在工业集群区的应用提供了新的例证。     

基于映射排序的两个算法

提出了两个新的排序算法：（１）多字段记录的映射排序法，这一算法关键字与数组下标作映射处理，不实施反复比较和交换关键字的操作，时间复杂性达到Ｏ（Ｎ）。（２）链式扩充基排序法，这一算法扩充基，使用子域映射来提高排序速度，效率高，通常情况下优于Ｈｏａｒｅ快速排序法。     

直接插入排序算法分析与实现

为了查找方便，通常希望计算机中的表是按关键字有序的，因为有序的顺序表可以采用查找效率较高的折半查找法查找，因此，研究各种排序方法是计算机工作者的重要课题之一。该论文从直接插入排序的基本思想、算法、算法分析及稳定性等几个方面研究与分析直接插入排序方法，并阐述了直接插入排序算法实现的整个设计过程。     

催化动力学分析专家系统

报道一个催化动力学分析专家系统(CKAES),该系统可完成催化动力学分析指示反应体系的确定,测定某元素的反应体系的搜索及有机分子结构显示等.系统主要包括知识库、推理机构、知识获取子系统、解释子系统、有机试剂分子结构显示、动态数据库和理论学习等七大模块.系统采用产生式规则的知识表达方式,正反双向推理技术。知识库与程序相互独立,便于知识库韵扩充与修改。系统还包括浏览知识库、编辑新老文件、文件存取、同DOS交互等多种功能.CKAES使用TurboPROLOG语言编程,经编译生成可执行文件,在IBM PC/XT及其兼容机实现.     

改进的快速排序算法

本文通过分析快速排序算法中固有的不足之处,提出了改进的快速排序算法,并对算法的时间复杂度进行分析,通过编写程序上机实验,将原算法与改进的算法运行所需时间进行比较,证明了改进算法的有效性。     

基于改进PageRank算法的引文文献排序方法

通过引文网络的结构特征,有效地识别科学文献的价值并建立某种序关系,为科学评价提供了有价值的参考,也丰富了科学评价的方法。针对传统PageRank算法在引文网络中得到的结果倾向于发表时间久的文献,而不利于发表时间较短但具有学术影响潜力的文献,为了消除这种“不公平”性,将引文间隔时间引入算法中。图书馆与情报学领域的实证研究说明改进算法有效地优化了评价的结果,相对于传统PageRank算法更有利于发现具有潜力的新发表的文献。     

并行排序算法的研究与设计

排序是最基础的算法之一,它应用极为广泛,应用于各个领域,不仅是数据库的核心技术,它本身也有广泛的应用场合。我们采用了分块排序、并归执行的算法,这样通过并发多个进程进行排序,通过对进程的同步的控制,合理的在内存中分配读进程和写进程,减少cpu与硬件的冲突,提高了效率。     

信息检索多样化排序算法研究综述

信息检索中用户的多样化需求促进了多样化排序问题的提出,当前国内外多样化排序研究的成果主要分为隐式多样化排序和显式多样化排序,而在用户潜在意图未知的前提下,如何根据用户提交的查询词对信息检索结果文档进行排序,从而最大化程度上满足用户需求,是多样化排序问题研究的核心问题和难点。文章通过对国内外多样化排序研究成果进行分析,归纳了当前多样化排序研究中所存在的一些不足,并指出了在多样化排序领域中可以进行研究的一些方向,特别是多样化排序理论体系的完善和多样化排序系统的构建。     

基于项集比重的关联规则算法

本文主要提出了一种精确的基于项集比重的关联规则算法,该算法以带系数的项集作为数据集,通过计算每个项占事务中所有相同项的比重,得出比经典关联规则算法更精确的关联关系,最后以城市区域性建筑作为应用实例。     

基于智能技术的两个算法

给出了相似文献分类算法，可用于管理信息系统实现信息分类；改进了Ｄｉｊｋｓｔｒａ最短路径算法，使之效率提高，这两个算法适宜在智能系统中应用．     

VB冒泡排序的四种算法实现

排序是数据处理中很重要的技术之一,冒泡排序是实现排序功能诸多方法中的一种。根据冒泡排序算法思想,讨论了4种算法,并在Visual Basic环境中实现。     

煤炭企业集团超产和政府监管博弈分析

政府需要通过国有股权代理人发挥对大型煤炭集团产量监管的职能,协调和执行限产政策,稳定煤炭价格,得到合作的经济利益。分别建立了不存在贿赂和存在贿赂的情况下的博弈模型。模型分析结果为在不存在贿赂的情况下,加大对国有股权代理人疏于监管的惩罚,可以有效降低超产的概率,在存在贿赂的情况下,当对国有股权代理人疏于监管的惩罚大于大型煤炭企业超产的利润时,可以杜绝贿赂超产的发生。     

基于系统动力学的生产应急动员能力模型构建

应急动员能力的研究是确定非常规突发事件中应急物资供给瓶颈的有效手段。从应急动员能力的构成入手,在分析能力构成的基础上,以Vensim PLE为平台建立生产企业的动员能力要素因果关系模型以及混合图模型,并对其中相关的方程和变量作出解释和说明,最后以实例解释模型的模拟情况。该模型为诠释生产企业如何保障应急物资的超常规供给提供模型基础,同时也解释了非常规突发事件下生产应急运行机理,为下一步的政策建议提供依据。     

基于遗传算法的关联规则挖掘方法

基于对数据挖掘,特别是关联规则挖掘的研究,提出了一种改进型遗传算法的关联规则提取算法,并从编码方法、适应度函数的构造和遗传算子的设计方面进行讨论分析。通过对早熟问题的分析并改进自适应算子,提高了算法的效率,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。     

数据挖掘中关联规则算法的研究

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,提出了一种基于垂直事务列表的树形结构的挖掘算法,减少了候选频繁项集的数量,提高了挖掘算法的效率。实验结果表明新算法具有良好的性能。     

图书馆读者满意度的基本计量规律研究

以图书馆读者满意度为研究对象,在概念分析的基础上,从评价方法、系统观点和数学建模的角度归纳了图书馆读者满意度的三条基本计量规律:即图书馆读者满意度从来不是单独存在的;图书馆读者满意度可为时间测度的局域非减函数;图书馆读者满意度满足不严格条件下的最优化原理.     

一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统

关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值。由于其自身的优点,关联规则得到了迅速发展,并开始了广泛应用,然而传统的关联规则算法在应用中有很多的不足。因此本文提出了一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统,实验结果表明,该算法能够有效减少运算量,并能提高推荐的准确度。     

危机管理七法则中情报功能

危机管理过程中存在一个非常重要的问题,就是要对情报进行充分的获取和交流。事实证明,在危机管理的七个法则当中,情报的必要性不仅是一个关键的法则,同时它还渗透并影响着其它每一个法则。本文将结合危机管理和情报两个概念综合分析情报在危机管理七个法则中所起到的重要作用。