学术社交网络中iSchool成员机构的学科交互关系研究

[目的/意义]学术社交网络吸引了众多科研人员参与并使用,对学术社交网络中的学科交互研究有利于促进科研人员利用学术社交网络开展非正式交流及跨学科合作。[方法/过程]文章以ResearchGate(RG)为例,将iSchool成员机构作为研究对象,获取61所iSchool机构成员用户的交互关系数据,并对其中的2798所机构及其间所形成的30393条交互关系数据进行社会网络分析。[结果/结论]从交互数量来看,iSchool成员机构在学术社交网络中的学科交互范围较广,但跨学科影响力有限,其跨学科交互情况反映了目前图情学科领域的跨学科研究趋势和研究热点;从交互关系网络来看,iSchool成员机构整体学科交互关系网络结构较为松散,网络还呈现出iSchool成员机构分别主要与人文与社会科学类和工程与技术科学类的机构产生交互关系的两种趋势。此外,对学术社交网络中交互关系的拓展和学术影响力的提高有利于科研合作的开展和学术声望的提升。     

学术社交网络中iSchool成员用户结构与利用差异分析

[目的/意义]学术社交网络是开展知识交流与学术合作的重要平台，对iSchool成员用户的研究有助于图情学科研究人员合理利用学术社交网络。[方法/过程]本文以ResearchGate （RG）为例，采集61所iSchool成员机构的用户行为数据，依据被关注—关注比例指标进行用户细分，并从地区与层级角度对用户结构及利用差异进行比较分析。[结果/结论]地区角度，北美机构拥有较多明星型用户且注重展现与互动，亚太机构用户则更倾向于搜寻信息；层级角度，iCaucus机构用户更偏好学术资源分享，低层级机构用户跟踪获取学术资源的需求则更普遍。此外，iSchool成员机构能被RG指标进行良好的层级区分，学术影响力和层级领先的机构表现出更大的学术影响，因此应进一步合理拓展对学术社交网络的利用。     

基于结构洞理论的在线学术社交用户中间人角色分析

[研究目的]为了探究学术网络成员所处的位置、特征及所扮演的角色对于网络内知识获取、传播所产生的影响,帮助学术社交网站有效提升学术和社交的双重价值,推动在线学术交流有效性的提升。[研究方法]基于结构洞理论中的网络测量体系和中间人角色构建分析框架,以最常用学术社交网站ResearchGate上的用户数据为分析样本,通过问卷调研,随机志愿者数据抓取、个体网络分区、中间人角色运算,以及深度访谈,获得相关的角色信息及其所处的网络位置对科研信息传播的影响。[研究结论]研究结果主要集中在以下3个方面：结构洞的数量与信息控制之间有着正相关关系,而数量的多寡在不同学科领域中并未有太多差异,主要与学术身份相关;相比于讲师/博士后/博士生用户,结构洞对教授/副教授的影响更为显著;不同中间人角色在学术信息交流中所产生的作用各异,其相对应的角色承担者表现出一定的匹配规律,主要与用户的教学科研需求和社交习惯有关。     

重构强弱关系：在线社交网络中的三维关系模型及应用

关系的概念是社会网络分析的核心,关系强度的测量建立在强弱关系理论基础之上,随着在线社交网络的发展,关系的细分更加必要,三维关系模型旨在改进静态、二元的强弱关系模式,从三个维度对关系强度进行重新构造,即心理维度、结构维度及工具维度。应用文献分析和实证分析的方法,建立了在线网络中的关系测量模型,结果表明,通过量化在线网络中用户的互动行为,可以将每个维度的关系强度归一化为 [0,1] 的连续变量,同现有方法相比,三维关系可以细分关系图谱,在设计SNS功能、隐私控制、朋友推荐及信息扩散等方面,三维关系模型无疑具有重要的理论指导作用。     

隐私关注困扰下用户持续使用社交网络的动机解析

[目的/意义]社交网络已广泛渗入到人们的日常生活中,用户对所提供个人数据的隐私关注一直存在,但却依然持续使用社交网络,需要解析产生这种现象的原因。[方法/过程]运用社会影响理论,通过解析用户使用社交网络的隐私成本(即隐私关注)和隐私收益(即行为诱导:人际关系管理,自我展示,主观规范),建立隐私权衡模型,分析用户的隐私权衡行为,寻找隐私关注困扰下用户持续使用社交网络的动机。[结果/结论]用户提供个人数据并持续使用社交网络的动机并非是忽略了隐私关注,而是行为诱导(包括人际关系管理和自我展示)的正面影响超过隐私关注的负面影响。     

积极还是沉默：学科差异视角下学术社交网络用户聚类与利用行为研究

[目的/意义]学术社交网络已经成为科研工作者们维护人际关系、进行科研合作和学术交流的重要途径,开展用户行为聚类研究对学术社交网络平台准确识别用户组成成分、理解用户行为、提升服务效率具有重要意义。[方法/过程]文章以ResearchGate(RG)为研究对象,在构建平台用户行为的描述模型基础上,利用K-means算法对学术社交网络的用户利用行为进行聚类分析,并立足于学科差异视角探索不同学科用户分布与行为特征。[结果/结论]研究表明RG用户可被划分为10类,不同用户群体在平台功能的利用方面存在较明显的行为偏好差异。同时,学术社交网络的用户利用行为存在学科差异,自然科学类用户类型分布较为均匀,较少呈现极端偏向某一用户群体的情况,利用行为也更加积极;而人文社科类用户主要由潜水用户组成,表现相对沉默。     

APCO框架下微信用户使用动机、隐私关注与隐私行为之间关系研究

[目的/意义]用户的微信使用行为,涉及使用动机、隐私关注和隐私行为三个问题,研究目的在于探讨三者之间的关系。[方法/过程]以隐私关注为中介变量,使用动机为前因变量,隐私行为为结果变量,构建用户使用微信的APCO模型,设计量表,测度微信用户对这三个变量的认知,进行相关性分析与回归分析,探讨三者之间的联系。[结果/结论]结果表明,使用动机与隐私关注整体上相关性较弱,但其中的关系保持和信息搜寻动机对隐私关注存在正向影响;隐私关注对隐私行为中的隐私保护存在正向影响,但在使用动机与自我披露之间的中介作用并不显著;使用动机中的关系建立对隐私行为中的自我披露具有显著正向作用。     

科研机构用户利用学术社交网络的学科差异研究

【目的/意义】科研机构是科研创新的核心参与主体，在学科划分基础上对其学术社交网络的利用规律的分 析，有助于揭示科研机构进行网络学术交互的学科差异特征，并指导科研机构用户依据学科特征合理利用学术社 交网络。【方法/过程】本文选取中国科学院作为研究对象，在进行用户学科划分的基础上，通过分析学术社交网络 ResearchGate（RG）和Academia.edu（Academia）的用户行为数据，从用户分布、交互关系、成果分享和主题关注四个 方面归纳不同学科用户的利用行为差异。【结果/结论】数理科学、生命科学、地球科学的科研机构用户能积极且有 效利用学术社交网络，化学科学、信息科学的用户参与意愿强烈但利用情况不够理想，工程与材料科学、管理科学、 医学科学的用户目前参与人次较少但仍具潜力。     

基于序列模式挖掘的社交网络用户行为分析

针对SNS用户行为存在序列性这个特点,文章提出了一种SNS用户行为分析模型。模型以SNS群体用户为研究对象,引入序列模式挖掘的方法实现用户行为分析,最终获得用户的频繁行为序列模式。文章应用实例对该模型进行了可行性验证,并对未来研究进行展望。     

在线社区的知识增殖:用户行为与用户信任的互惠关系研究

[目的/意义] 知识增殖已成为判别在线知识社区成功与否的具体标准。将Web2.0技术所支持的用户行为视作知识增殖的载体,将社区规则、规范所鼓励的人际信任视作知识增殖的条件,考察用户行为与用户信任的互惠因果关系,探索在线社区知识增殖规律。[方法/过程] 采用问卷调查法获取332份有效样本,运用AMOS20.0软件检验模型假设。[结果/结论] 用户行为的发展过程为"知识搜寻行为—知识应用行为—知识贡献行为";用户间信任的发展过程为"认知信任—情感信任",用户行为和用户信任互为因果、二者相互促进实现在线社区知识增殖。     

基于主题细分的社交网络用户间交互特征分析

[目的/意义]针对一微博子网,从主题细分的角度对用户间历史交互记录进行研究,发现用户间交互的主题偏好特征,以期从微观层面了解用户信息传播行为的规律。[方法/过程]通过用户实例分析得出对用户间交互进行主题细分的必要性;利用主题模型(LDA)对用户间历史交互记录进行主题细分,采用多维向量表示用户间在不同主题下的交互强度;通过统计分析和网络分析方法探索用户间交互的主题特征。[结果/结论]各主题下用户间交互强度的分布具有长尾特征;用户间的交互内容在时序上具有主题相关性;基于多维的用户间交互强度,可抽取出特定主题下的用户交互子网。用户间交互在时序上具有主题相关性这一特征,以及特定主题的用户交互子网,可用于对特定主题的信息传播进行监控和预测。     

网络学术信息获取可信度感知的用户信息行为研究

文章综合了国内外研究现状,分析信息获取全过程三阶段影响因素,研究了用户信息行为对网络学术信息有效获取和合理利用的影响与作用,提出了用户可信度感知判据指标.采用分析对比的方法,通过典型案例的分析,得出的结论是:网络学术信息获取取决于用户的可信度感知,可信度感知的认识程度支配用户的信息行为,用户的信息行为决定网络学术信息有效获取和合理利用的最终结果.     

[2015年第2期] 在线社交网络用户行为研究现状与展望

社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基 础上做出的使用社交网络服务的意愿, 以及由此引起的各种使用活动的总和, 是在线社交网 络研究的重要内容。 在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信 息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。 文章介绍了在 线社交网络用户行为的研究背景, 着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。 在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于 3 方面： 用户采纳与忠诚、用户个体使用行为 和用户群体互动行为。 用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络, 用户个体使 用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络, 用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互 动机理。 最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监 管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。     

面向学术领域的新型社交平台：科研社交网络

利用科学计量和可视化方法,通过对科研社交网络进行调研、关键词分析、统计、聚类、可视化展示,对科研社交网络进行内容分析。依据分析结果,科研社交网络可分为三个主题：科研社交网络分析工具、科研社交网络平台、科研类数据库,并对各主题内容和作用进行阐述,最后对我国构建科研社交网络提出了技术、资源和管理方面的建议。     

科研社交网络中用户学术社交不足的前置动因探究——质性研究的视角

科研社交网络在我国的应用正日益广泛，文章探究科研社交网络中用户学术社交不足的前置动因，以小木虫为数据收集场所，通过半结构化访谈法深入访谈12名用户，运用NVivo质性分析软件对访谈原始数据进行分析，归纳出13个主范畴并聚焦为4个核心范畴，分别是个体意向因素、平台客观条件、信息因素和学术交流特性，在此基础上提出优化用户学术社交行为和改善科研社交网络学术社交功能的建议和对策。     

学术社交网络利用行为比较研究--基于iSchool联盟成员的调查

【目的/意义】探究不同文化背景下科研人员对于学术社交网络的利用行为,揭示图情领域科研人员在此类平台中的行为差异和影响力差异。【方法/过程】选取ResearchGate作为研究平台,运用网络调查和比较研究的方法对78个iSchool联盟成员进行广泛调研。同时,基于国家差异的视角从影响力、信息共享行为和社交行为三个方面比较分析科研人员对学术社交网络的利用行为。【结果/结论】调研结果显示,荷兰阿姆斯特丹大学的图情工作者在学术社交网络平台上最为活跃;相对于提出问题,iSchool的图情工作者更喜欢提供答案;中国的用户数量居于全球第三位,但用户活跃度低,影响力较小。     

学术信息合作查寻行为及其动机剖析

随着Web2.0技术的广泛普及和科学研究任务的复杂性提高,信息查寻领域的单用户范式越来越显示出局限性。基于此,本文阐述了科研工作者合作信息查寻行为研究的基本进展,从个案观察分析法、访谈法、调查统计分析法3个不同视角反映学术信息合作查寻的通用研究方法,并针对研究任务的复杂性、研究任务的创新性、科研工作者的知识结构和认识能力、信息查寻的社会性4个层面,提出了科研工作者合作信息查寻行为发生的动机,讨论了其对信息查寻环境优化、查寻系统构建与改进的影响。

Abstract：

With the wide popularization of Web2.0 technology and the growing complexity of the task for scientific research,the single user paradigm in information seeking field has more and more limitations.Based on this,this paper introduces the basic development of the research on collaborative information seeking behaviors of scientific research personnel.The paper reflects the general research method of academic information collaborative seeking from 3 different perspectives of case observation analysis,interviews,and investigation statistical analysis.The paper puts forward the motivation of scientific research personnel in collaborative information seeking from 4 aspects,that is,the complexity of research task,the innovation of research task,the knowledge structure and cognition capability of scientific research personnel,and the sociality of information seeking.Finally,the paper discusses the influences on the optimization of information seeking environment,and the construction and improvement of the information seeking system.