多媒体网络舆情话题衍进追踪态势及机理解析

[目的/意义]网络舆情话题衍进追踪态势及机理解析开辟了新的研究视角,其多维态势分析有助于明晰舆情话题的衍进变化,探寻其走势的倾向性。[方法/过程]对网络舆情话题追踪现状进行总结,明确了多媒体网络舆情话题衍进追踪的内涵与特性,深度解析了网络舆情话题衍进追踪的态势、机理及关系。[结果/结论]进一步充实了多媒体网络舆情话题衍进追踪的理论研究,为决策主体提供了可供参考的理论依据。[局限]可能存在其他态势尚未分析。     

多维数据融合的突发公共卫生事件网络舆情演化特征研究

[目的/意义]随着互联网的普及,公民利用互联网及时接收到关于事件发展的各类信息,随时随地表达个人诉求与立场,进而形成强大的舆论场,同时也诱发了一系列的矛盾和问题,若未进行及时有效的引导和解决,可能会引发社会公众的恐慌,对社会稳定造成不良影响,甚至对国家安全造成威胁。[方法/过程]根据相关指数划分舆情生命周期,对舆情情感数据进行分类和提取,判断舆情主体情感倾向,识别并提取舆情话题,对网络舆情情感和话题随生命周期演化的特征进行分析总结,感知舆情情感倾向和话题内容。[结果/结论]精准解构突发公共卫生事件舆情发展特征,以期为有关部门应对突发公共卫生事件舆情问题提供参考。     

突发事件网络舆情危机的生成机理研究——基于21个突发事件网络舆情案例的fsQCA分析

[目的/意义]识别突发事件网络舆情危机的动因,掌握其生成机理,有助于突发事件发生时,准确预警舆情危机,采取有效应对策略.[方法/过程]运用fsQCA方法,从公众、话题、媒体和传播四个维度对舆情危机的生成路径进行探析.[结果/结论]突发事件情境下,容易引发"权威媒体缺失型""高速传播主导型"和"话题信任缺失型"三种舆情危...     

基于多方博弈的网络舆情协同共生机制研究

[目的/意义]旨在加强网络舆情参与主体的协同,提高对网络舆情的控制和引导能力,营造良好的网络环境。[方法/过程]基于博弈论思想和生态学中的共生理论,从舆情主体角度考虑,通过对各阶段博弈模型的分析和求解,深入挖掘网络舆情发展路径中各个博弈方的最稳定选择,构建网络舆情协同共生机制。[结果/结论]提出强化共生单元协同交互功能、营造正向共生环境、打造对称互惠一体化协同模式等对策,为政府和社会对网络舆情的引导和应对提供决策支持。     

舆情评论与新闻报道的话题识别及其主题关联分析

[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔（5W）模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现：舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。     

网络舆情演变过程的主体博弈及对策研究

[目的/意义] 为探寻网络舆情演变的动力机制,本文采用演化博弈工具,试图厘清参与主体与舆情发展间的内在关联。[方法/过程] 首先构建了网络舆情潜伏期、发展期、爆发期及消退期的演化博弈模型,通过求解博弈均衡和雅克比矩阵分析了网络舆情的演变路径和关联条件,以博弈主体之间的利益依存探讨了网络舆情发展演变的内在机制;在此基础上,在Matlab平台上对西安地铁3号线"问题电缆事件"舆情演变过程进行仿真模拟,并重点检验了心理满足程度对博弈均衡的影响。[结果/结论] 处于不同发展时期的网络舆情,影响其未来走势的关键因素也有所不同;参与网络舆情的各方主体共同影响着舆情演变的方向;政府部门的作为对网络舆情影响重大;心理满足系数对网民的决策至关重要,甚至能够改变舆情事件的发展走向。     

基于事件链的网络舆情事件演化研究

[目的/意义]网络舆情具有的演化路径不明确、演化态势复杂等特点,致使决策主体在应急管理中很难做出科学应对。[方法/过程]文章首先定义了网络舆情事件链的节点描述方式、节点状态概率以及节点演化概率,并给出网络舆情事件链的构建过程;然后在实证中构建了面向消费者维权的网络舆情事件链,实现了该类网络舆情的关键情景推演;最后结合"奔驰维权"案例,证明文中方法的有效性和可行性。[结果/结论]文中方法可以有效预测消费者维权类网络舆情的发展态势,为网络环境下该类网络舆情的应急处置提供决策支持。     

元宇宙视域下网络舆情的生发机理与治理路径——一个WSR理论分析框架

[研究目的]元宇宙时代的到来变革了人类的生产生活方式,研究元宇宙视域下网络舆情的生发机理及治理路径对解决网络舆情治理问题具有重要现实意义。[研究方法]基于WSR方法论从治理动力、治理理念与治理效率方面构建了包含物理层面、事理层面和人理层面3个维度的理论分析框架。在此基础上,进一步从技术赋权、技术赋能与技术赋责角度总结了元宇宙视域下网络舆情的生发特征,并分析了当前网络舆情治理存在的法律边界、回应反馈与主体自觉等挑战。[研究结论]鉴于此,分别从厘清法律边界与完善法律体系,强化政府部门的回应与反馈,提升主体自觉与主体协同方面提出法制治理路径、回应治理路径与多主体共治路径3条网络舆情治理的有效路径,以为元宇宙视域下网络舆情的有效治理提供有益参考。     

基于改进SIR的网络舆情信息生态群落衍生研究

【目的/意义】衍生舆情是舆情治理刻不容缓的难点和不可回避的重点,本文旨在揭示舆情信息衍生规律, 正确把握舆情导向,为舆情引导提供依据。【方法/过程】结合信息生态理论,界定网络舆情信息生态群落衍生内涵, 分析其构成要素及作用关系、衍生效应,并划分横向和纵向两种衍生方式。基于改进SIR模型,分别构建网络舆情 信息生态群落横向和纵向衍生模型,刻画衍生过程。【结果/结论】横向衍生主要体现在同类事件单一话题之间融合 关系,纵向衍生主要体现在单一事件多个话题之间继承关系。对初始状态、衍生率进行灵敏度分析,研究系统状态 的变化,为舆情引导提供科学合理的理论指导。     

基于社会网络分析的移动舆情传播模式及监管策略研究

[目的/意义]研究在互联网环境下舆情信息传播路径及传播规律,使社会网络分析法在今后的舆情信息研究中能够更好地被应用,使其理论和方法更加完善,也能对移动环境下舆情传播监管对策具有一定的借鉴意义。[方法/过程]在对研究对象界定的基础上,利用社会网络分析法（Gephi软件）结合新浪微博"大学生理财"的话题所采集的基础数据,对移动网络环境下舆情传播特征、过程、规律进行实证研究,参考研究结论提出具体监管对策。[结果/结论]验证了社会网络分析方法对于移动环境下网络舆情信息传播研究的有效性和实用性,说明了移动环境下网络舆情信息传播的大致特点,并且为今后进行此项研究提供了新的思路,为实践层面监管网络舆情信息传播提供了借鉴模式。     

网络舆情引导的Allee效应建模与仿真研究

[目的/意义]研究网络舆情引导的Allee效应，丰富网络舆情引导理论研究。[方法/过程]通过分析网络舆情引导的Allee效应，以Logistic模型为基础模型，构建Allee效应作用下网络舆情引导主体的交互模型，通过仿真探索Allee效应作用下网络舆情引导主体引导效能的演化特征，明晰互惠、竞争、净化交互下Allee效应对于引导主体理想型和一般型引导的作用机理。[结果/结论]通过理论分析与仿真研究验证了Allee效应对于网络舆情引导的影响。     

基于LTTB-KSC算法的网络舆情事件热度高峰研究

[研究目的]关注网络舆情事件热度高峰期对于政府相关机构及时监测可能产生的衍生话题具有重要意义。为了有效检测和控制网络事件传播,更好地为制定事件预警策略提供理论依据,提出一种基于LTTB-KSC算法的网络舆情事件热度高峰期预测方法。[研究方法]首先使用LTTB-KSC算法对热度序列聚类,然后借助三次样条插值法和高斯混合模型构建每一类的热度高峰函数,接着分析每一类函数曲线特征并将事件热度高峰划分为单高峰、高-低峰、低-高峰三种变化模式,最后使用DTW距离预测网络舆情事件热度高峰期对应的时间范围。[研究结论]实验结果表明,LTTB-KSC算法在聚类效率和效果上都优于KSC算法,提出的热度高峰变化模式能够为热度高峰期时间范围的预测和衍生话题的监测提供新思路。     

地理舆情:大数据时代舆情研究的新路径

[目的/意义]已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主,对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少,"地理"视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向,同时,大数据分析技术的发展,为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。[方法/过程]通过文献梳理与理论分析,提出了"空间维度—社会心理—地理舆情"关联模型以阐释地理舆情,总结了地理舆情的研究方法,归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。[结果/结论]从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径,并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。     

网络暴力事件演化与预测研究

[目的/意义]准确掌握网路暴力事件的演化路径,并及时预测潜在的网络暴力事件,为相关部门治理舆情提供参考。[方法/过程]研究了网络暴力舆情事件的演进阶段、演进要素及演化路径;从舆情本体、舆情传播、舆情反应三个方面抽取网络暴力事件的相关特性。面向不平衡数据子集,基于多层感知机提出一种融合集成噪声识别与SMOTE算法的网络暴力预测模型。[结果/结论]提出的预测模型准确率达88.7%,且具有较好的泛化能力。暴露隐私信息是网络暴力事件发生最关键的因素。     

多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系构建研究

[目的/意义]对多媒体网络舆情是否进入衰退期进行评估,丰富多媒体网络舆情相关研究。[方法/过程]通过文献调研法构建多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系,采集案例数据并利用BP神经网络对构建的指标体系进行评估。[结果/结论]文章构建的多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系具有一定的可行性和实用性,能够对多媒体网络舆情是否进入衰退期进行有效评估。     

WSR系统方法论视角下突发事件网络舆情的风险治理机制研究

[目的/意义]突发事件频繁爆发,突发事件网络舆情极易催生新形态的网络舆情风险,危及国家和社会安全,网络舆情场博弈已经成为突发事件应急管理的第二现场,研究网络舆情的风险治理机制可以有效预报风险要素、预防风险升级并提供相应的治理方案。[方法/过程]文章以WSR系统方法论为研究视角,界定突发事件网络舆情风险的相关概念,识别突发事件网络舆情的风险要素。在此基础上,基于理论预设的过程机制制定风险治理工作流程,以物理、事理、人理三方面建设为实施路径,构建突发事件网络舆情的风险治理机制。[结果/结论]研究构建的突发事件网络舆情风险治理机制,可以促进风险治理朝着多元主体协同,集风险监测、风险反馈、风险决策及风险评价于一体的协同联动治理机制转变,为有关部门防范化解网络舆情风险提供参考。     

我国突发性网络舆情事件的关联网络结构分析

[目的/意义] 对我国突发性网络舆情事件的要素进行内容归纳和关联分析,以发现网络舆情演化的结构特征,丰富对网络舆情传播规律的共性认识。[方法/过程] 以人民网连续12年发布的《我国互联网舆情分析报告》的115个突发性网络舆情事件为研究对象,基于内容分析和共词网络分析方法,从"主体-主题-风险-诱因"四大维度来透视我国网络舆情事件的关联网络结构特征。[结果/结论] 研究发现,我国突发性网络舆情事件的要素之间具有紧密的关联性;府际问责、政民互动与警民冲突构成我国舆情生态的基本主体关系;公众安全感和政府公信力在共词网络中具有重要影响力;经济利益、公平正义和道德诚信也是社会公众关注的永恒议题。     

面向突发公共卫生事件网络舆情的事理图谱构建及演化分析

[目的/意义]针对突发公共卫生事件情境下网络舆情信息复杂,多事件之间存在耦合现象,提出利用多属性融合的事理图谱揭示舆情事件发展脉络和演化规律。[方法/过程]以“西安疫情”为实验数据源,提取事件情感因子、事件影响力、事件持续时间等多维属性特征,采用规则模板和语义聚类算法构建舆情事理图谱,从多维视角揭示舆情演化规律。[结果/结论]多属性融合的事理图谱不仅可以从事件链角度揭示突发公共卫生事件网络舆情的演化路径和发展方向,而且可以从多维视角识别舆情动态发展中的关键事件,为舆情管控部门和应急管理部门进行舆情治理提供决策依据。[局限]未考虑一因多果和一果多因的因果事件对。     

突发公共卫生事件下在线健康社区突发话题与情感的共现关联分析

[目的/意义]在线健康社区在突发公共卫生事件的应急和管理中发挥了重要的作用,对社区中用户关注的事件话题及其情感进行分析和监测有助于社区平台创新应急服务水平,提升舆情监管部门的舆情管理水平。[方法/过程]为了实现在线健康社区突发话题与情感的共现关联分析,首先抽取话题及其特征词,计算话题突发强度;然后对用户情感进行分类与极性强度计算;接着对突发话题与情感进行共现可视化分析;最后对话题突发强度与情感表达之间的关系进行实证分析。[结果/结论]文章的研究思路与方法可以直观地观测用户交互话题的突发性以及话题—情感的演化进程;情感强度与话题突发强度存在正向弱相关关系,随着话题突发强度增强,用户表达的情感类型也会有所不同。     

基于事理图谱的新冠肺炎疫情网络舆情演化路径分析

[目的/意义]提取突发事件网络舆情中事件的因果和顺承关系,构建事理图谱揭示事理发展脉络和演化规律。[方法/过程]以微博相关评论为研究对象,分别通过因果关系标识、事件影响因子和时间因子等维度识别事件间的关系,提取因果和顺承事件对;采用层次聚类将相似度较高的事件泛化为一类,构建新冠肺炎网络舆情事理图谱,并对生成的舆情演化路径进行分析。[结果/结论]研究表明,因果关系演化路径具有事件少、演化路径短等规律性特点,且同时包含顺承关系事件和伪结果事件;顺承关系演化路径具有事件数量多、演化路径较长、交叠变化等规律性特点,且能够揭示舆情演化的关键节点。通过构建事理图谱可以快速区分突发事件舆情的噪音和关键信息,充分体现其在监测、预测和管理中的价值性。