面向区域科技创新需求的竞争情报联动供给服务研究

﹝﹞[目的/意义] 面向区域科技创新的竞争情报需求,构建基于多资源整合、多机构联动、多信息共享的竞争情报服务体系。[方法/过程]根据区域科技创新主体需求,以大数据、互联网+等为支撑,构建以区域科技创新需求为主导,多方资源协作共享的竞争情报联动服务体系。[结果/结论] 结合在区域科技创新驱动下竞争情报服务体系的构建,探讨区域竞争情报线下数据融合、线上协同服务的联动供给服务模式,旨在为区域科技创新发展提供高质、高效的竞争情报服务。     

基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架研究

[目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区学术资源聚合的应用价值;然后明确网络社区学术知识图谱的构建流程,构建出基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架,并介绍知识富关联关系提取方法;最后设计个体用户画像、语义智能检索、分面式导航三种应用模式。[结果/结论]知识图谱能够较好地应用于学术资源深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用,基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架对学术类网络社区平台优化资源配置、有效知识创新服务具有重要参考价值。     

图书馆服务模式驱动下小微企业竞争情报服务体系构建及运行研究

[目的/意义]面向小微企业科技创新的竞争情报需求,为小微企业构建基于多资源整合、多机构联动、多信息共享的竞争情报服务体系。[方法/过程]本文从科技型小微企业竞争情报需求出发,充分利用高等学校的区域优势及学科优势,以高校图书馆为联动服务中枢,以大数据、互联网+"知识、技术、经济"溢出网络为支撑,构建由小微企业个体单元需求为主导,多方资源协作共享的竞争情报联动服务体系。[结果/结论]结合基于高校图书馆驱动的小微企业竞争情报服务体系的构建,探讨小微企业竞争情报线下数据融合、线上协同服务的服务运行模式。     

知识产权公共服务数据语义组织模式研究

[目的/意义]为知识产权数据资源的有效治理和运用提供支撑解决方案，推进知识产权领域数字化发展和信息公共服务体系升级。[方法/过程]基于对现有知识产权公共服务平台的系统调研，剖析当前知识产权公共服务数据资源的组织与利用现状；在对数据基本构成及场景支撑进行分析的基础上，进一步明确知识产权公共服务数据的语义组织内涵及其实现路径，并通过实例展示其应用效果。[结果/结论]面向公共服务场景设计从原始数据集到语义增强数据集的语义组织框架，归纳实现知识产权公共服务数据语义组织的关键技术及实践原则，形成支撑多服务场景的细粒度数据语义组织与应用模式。     

基于本体和关联数据的单元信息知识组织模式研究

[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。     

面向多模态医疗健康数据的知识组织模式研究

[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。     

基于大数据思维的科技智库情报服务机制研究

[目的/意义]科技智库是支撑科技决策的坚实力量,探讨智库情报服务的创新发展路径对于提高科技决策水平、推动经济社会发展具有重要意义。[方法/过程]梳理总结大数据思维的相关内涵,对应用大数据思维开展科技智库情报服务的必要性及作用表现予以分析,从大数据思维层面构建科技智库情报服务机制模型。[结果/结论]在组织机制、运行机制、保障机制的协同支持下,基于大数据思维的科技智库情报服务机制将有效促进国家治理能力和治理体系的建设。     

科技管理数据服务模式创新:从多层用户需求分析

[目的/意义]科技管理数据服务需要准确定位并找准需求,分析并明确不同用户需求是提供有效服务的前提。[方法/过程]确定政府决策部门、企业创新主体和科研用户是科技管理数据服务的主要服务对象,阐释科技管理数据服务内涵并设计四层服务逻辑框架,结合不同服务主体情境下的服务需求,分别设计各用户的服务流程。[结果/结论]指出政府决策需求主要体现在动态监测、态势分析及前瞻预测需求,其服务重点在于政府、专家和公众共谋的集体决策模式;企业创新主体需求主要体现在技术创新支持、市场信息研判、政策解读预判及竞争对手分析需求,其服务要着重外部环境感知、技术追踪及创新决策支持的用户解决方案;科研用户需求主要表现为知识资源需求及服务体验创新需求,对其展开有效服务要注重情境敏感的一站式服务模式。     

企业开放式创新知识协同的作用、影响因素及保障措施研究

[目的/意义] 研究开放式创新知识协同为企业从知识协同方向提升开放式创新绩效提供参考。[方法/过程] 在对已有文献研究的基础上,分析了企业开放式创新知识协同的作用,研究了企业开放式创新知识协同的影响因素,提出了企业开放式创新知识协同的运行保障措施。[结果/结论] 在开放式创新中,知识协同通过分析内外部知识资源,根据创新目标构建知识协同群并使知识资源在时间与空间上实现最佳的交互、关联、碰撞、共享与整合,以便激发协同效力,从而提升协同个体与组织的知识创新能力,提升创新绩效,因此开放式创新中的知识协同受创新开放度、知识需求发现、知识供给时间、知识匹配度与知识共享程度等的影响。为了保障知识协同工作的顺利开展,知识协同需要先进的协同系统、科学合理的协同制度与人员作用支撑。     

基于知识图谱的标准文献多维知识发现研究

[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。     

面向科技创新话题的知识社区用户参与行为影响因素研究——基于MOA框架的组态分析

[目的/意义]知识社区作为科技知识高密度共享和创新平台,有效促进其中用户科技创新话题参与,是知识社区和公共文化机构共同关注的热点。[方法/过程]基于MOA理论框架,对知识社区用户发放问卷获取数据,运用模糊集定性比较分析,探讨动机、机会、能力条件影响知识社区用户参与科技创新话题的组态效应,并根据核心组态结果形成知识社区用户科技创新话题阶段性参与行为模型。[结果/结论]对知识社区用户科技创新话题参与行为的影响存在高社区支持—个体效能双重驱动型、高网络联结核心驱动型、高创新驱动型三类组态模式;动机、能力、机会分别影响话题获取阶段、接收阶段和参与阶段;网络联结程度对用户科技创新话题参与行为起到显著影响作用。     

基于证据的开放政府数据政策制定研究

[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。     

基于“问题—方法”知识抽取的科研领域知识演化研究：以人工智能为例

[目的/意义]当前各学科领域文献增长迅速,迫切需要以面向“问题解决”的思路,从大量科技文献中抽取出研究问题、解决方案及其解决关系,并以此为基础开展领域知识演化研究。[方法/过程]文章提出了可应用于实践的低成本领域实体关系抽取方案：依托词嵌入类比的思想,仅从领域知识资源中提取的少量实体关系对作为基准即可实现关系分类。[结果/结论]在人工智能领域数据集上使用基于词嵌入类比方案的集成模型,抽取解决关系、问题层级关系、方法层级关系的F1值分别为82.33,81.49,74.81。最后,将集成模型应用于全量数据抽取实体关系,从宏观、中观、微观三个层面展示了面向问题解决的人工智能领域知识演化情况。     

新时代科技情报嵌入式服务模式研究

[目的/意义]适应新形势下科技创新的新发展、新变化,提出了一种科技情报新型服务形式,即嵌入式服务。[方法/过程]基于嵌入理论,剖析了科技情报嵌入式服务内涵,分析了科技情报服务的嵌入制度基础、嵌入技术基础和嵌入需求基础。构建了科技情报嵌入式服务体系框架。从结构嵌入、关系嵌入和情境嵌入三个不同维度视角,提出了不同的科技情报嵌入服务模式。[结果/结论]提出了提高情报服务双方的嵌入认知、建立丰富的多维数据资源池、提高科技情报服务的专业素养和技能、加强服务双方的信任和共生关系、制定相关法律政策等策略,以推动科技情报嵌入式服务发展。     

演化视角下区域科技资源共享平台集成服务模式研究

集成服务符合大数据时代和开放式创新的发展趋势,是区域科技资源共享平台发挥创新创业服务功能和支撑作用的重要战略选择。提出区域科技资源共享平台演化过程、主导优势及服务创新规律,结合共享平台典型服务案例,构建基于单点响应的信息对接服务、基于多点组合的知识协同服务、基于网络共生的智慧融合服务等集成服务模式。为提高区域科技资源共享平台服务效率和综合管理水平,进一步推进"大众创业、万众创新"和区域战略性新兴产业发展提供了方法指导和决策借鉴。     

基于Stacking多算法融合模型的数据资源定价方法训练流程如下

[目的/意义]针对现有数据资源定价标准模糊、交易规则缺失、买卖双方信息不对称的问题,提出基于Stacking多算法融合模型的数据资源定价方法。[方法/过程]首先,基于四分位法及Box-Cox方法对样本数据进行预处理,剔除异常数据的同时调整数据分布,并基于Lasso算法以均方根误差最小为目标完成特征筛选;其次,基于Pearson系数选取最优算法组合,构建基于Stacking集成学习融合多种机器学习算法的数据资源价格预测模型;最后,以国信优易数据平台交易数据为样本进行算例分析。[结果/结论]相较于单算法模型及其他集成算法模型,XGBoost、SVR、KNN、MLP融合模型的预测精度及性能均明显提升;实现了数据资源自身和市场的双向反馈平衡,形成闭环的价值链,为数据资源定价提供参考。     

基于科技与人文融合的数字文化治理体系建设研究

[目的/意义] 数字文化资源成为大数据时代最重要、最基础的战略性资源之一,被赋予了新的价值和新的应用需求,为了解决数字文化资源开发和应用中的问题,提出了基于科技与人文融合的数字文化治理体系的建设。[方法/过程] 通过界定数字文化治理的内涵,分析数字文化治理的必要性,明确数字文化治理过程,从治理主体层面、数据层面、治理机制层面和治理技术层面4个层面架构了数字文化治理参考框架。[结果/结论] 并从数字文化治理机制保障,多元主体需求保障和治理质量保障3个角度出发,提出了数字文化治理的策略,为数字文化资源的创新性开发和价值创造提供借鉴。     

资源基础视角下省级政府数据开放绩效生成逻辑及模式 ——基于16省数据的模糊集定性比较分析

[目的/意义]政府数据开放的浪潮自2009年从美国兴起以后,逐渐席卷全球。在我国,省级政府作为一省内最高决策主体,承担着统筹省内数据开放的重任。面临各省不同的资源禀赋,揭示其数据开放绩效的生成逻辑及模式,对提高数据开放绩效水平以释放数据价值、提升政府透明度和治理能力具有重要意义。[方法/过程]从资源基础理论视角切入,基于国内16省数据开展模糊集定性比较分析,构建了“组织资源-财力资源-技术资源”分析框架,探索各类资源条件对省级政府数据开放绩效的影响路径。[结果/结论]平台资源是影响省级政府数据开放绩效的关键因素。省级政府数据开放高水平绩效有组织驱动型、技术驱动型、经济-技术驱动型和综合驱动型四种生成模式。     

面向科学数据的资源利用效率评价框架探索

科技资源是国家科技发展与技术创新的重要支撑和基础保障。以科学数据为研究切入点,通过引入科学数据资源形成、准入、服务和退出的全生命周期理论,从科技资源管理实践的角度,提出了科学数据资源利用效率评价指标选择的基本原则和内容框架。期待通过制定完善的科学数据资源利用效率评价体系和相应的实施方案,提升科技资源利用的科学性、规范性和高效性,推进科技资源集成与利用水平,提升科技创新的能力。     

政府数据开放水平的影响因素——基于我国地级市面板数据的研究

[目的/意义]深入挖掘政府数据开放水平的影响因素和内在机制,有助于推动政府数据开放的高质量发展。[方法/过程]基于制度理论和资源基础理论,根据我国政府数据开放的实践,提出解释政府数据开放水平差异的分析框架,利用我国地级市2017—2021年的面板数据进行分析。[结果/结论]外部制度环境维度中,上级政府压力和府际关系是影响政府数据开放水平的直接因素;内部资源要素维度中,组织安排、组织开放性和法规制度显著影响数据开放水平;府际关系会通过影响组织安排和组织开放性进而影响数据开放水平。