平均数、中位数、众数的应用

平均数、中位数、众数都可以用来概括一组数据的信息，使数据信息简单化。     

平均数、中位数、众数的应用

平均数、中位数、众数都可以用来概括一组数据的信息,使数据信息简单化．平均数就是用这组数据的总和除以这组数据的总个数得到的值．在通常计算平均数的过程中,各个数据在结果中所占的分量是相等的．有时     

表格试题集锦(初二、初三)

表格是展示收集到的数据、符号等信息的一种形式,通过对表格中数据的比较、分析、计算,可以获得进一步的信息。     

数据加密的方法、技术与应用

数据加密技术主要通过对网络中传输的信息进行数据加密来保障其安全性,是一种主动安全的防御策略。介绍了几种常见的加密技术,并着重对DES和RSA算法的加密过程及优缺点进行了探讨。最后介绍了加密技术在信息加密保护、身份识别、信息完整性和数字签名中的应用。     

初中生养成数据分析观念五部曲——收集、整理、描述、分析、报告

<正>用数据说话已是现在大数据时代的特征.让学生学会用数据说话,树立数据分析观念,提高他们运用数据分析问题、解决问题的能力是初中阶段养成数据分析观念的重要目标.《数学课程标准》中对数据分析的观念要求为:了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据,通过分析作出合理的判断,体会数据分析中蕴涵着的信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据数据问题的背景选择合适的方法而使学生树立数据分析的观念.最直接有效的办法是让他们亲历数据分     

大学英语四、六级考试数据信息应用

每次大学英语四、六级考试后，全国大学英语四、六级考试委员会都向社会公布大量考试统计数据，同时提供大量动态信息。本力求全面、准确地分析这些数据信息，以便充分利用这些数据信息，提高教师的教学水平和教学质量，更好地提高学生的英语素质。     

英国帝国理工学院、上海大学计算机学院 郭毅可 大数据为科学创造价值

世界的数据化带来了大数据时代的兴起。数据科学(Data Science)作为一门研究数据的新兴学科,旨在系统地学习数据的特性、结构以及相互作用并从中获取相关的信息和知识。它结合了多个领域的理论和技术,包括应用数学、统计学、信息学中的模式识别、机器学习、信号处理、数据存储与管理、可视化以及高性能计算等。如今,数据科学已经渗入到包括生物科学、医学信息、医疗卫生、社会科学、人文科学以及工程学之中,并深深影响着     

大数据赋能高校德育的机制、困难与进路

数据作为人类当前认识和把握世界规律的重要技术手段,深刻影响着高校德育的思维方式和方法论。从内在机制而言,大数据与高校德育深度融合具有拓展德育场域、提供精准反馈、优化德育评价与发布道德预警之可能性。但作为新事物,大数据应用于高校德育实践的发展过程是曲折的,面临着多元信息冲击、数据技术复杂与信息安全风险等种种现实困难。对此,应从提升高校德育工作者大数据素养、建立大数据高校德育共同体、保障大数据运用信息安全三个方面协同发力,以大数据激发高校德育创新活力,提升大数据时代高校德育的主动性与有效性。     

高校数据思政的内涵、类型与功能彰显

大数据的加速发展推动数据文明新时代的到来,既深刻改变了信息和知识生产、呈现及传播的方式,也影响着人们思想形成和行为养成模式,高校思想政治教育亟待与大数据融合发展,数据思政应运而生。如何界定内涵和特征、高校数据思政具有何种价值意蕴,需要进一步系统研究。从特征来看,高校数据思政将大数据思维贯穿始终,以数据信息为研究对象和决策依据,实现了大数据技术与思想政治教育深度融合。从路径视角看,高校数据思政主要包含以思想政治理论课为核心的主渠道类型、以高校日常思想政治工作为核心的主阵地类型、以高校网络思想政治教育为核心的主战场类型。从功能来看,高校数据思政彰显了“人本思政”新要求、“大思政”新格局和“智慧思政”新范式。     

谈数据的获取、分析和应用

数据是信息的载体．生活在信息时代,获取、分析、处理数据的能力是每一个现代人的基本素质．近年来,中考题中出现了许多与之相关的题目,现举例如下．     

巧用合并、分列及透视技术制作报表

数据透视是Excel数据功能的核心体现,它可以组织和汇总用户的数据,并可通过不同的视角显示数据来进行比较、揭示和分析数据,从而将数据转化成有意义的信息。但对于数据项对应多列数据的报表,直接透视尚不能达到目的。本文结合笔者的工作实践,介绍了巧用合并、分列、透视技术生成数据报表的方法,并可利用宏对经常使用的报表进行数据更新,以方便用户使用。     

巧用合并、分列及透视技术制作报表

数据透视是Excel数据功能的核心体现,它可以组织和汇总用户的数据,并可通过不同的视角显示数据来进行比较、揭示和分析数据,从而将数据转化成有意义的信息。但对于数据项对应多列数据的报表,直接透视尚不能达到目的。本文结合笔者的工作实践,介绍了巧用合并、分列、透视技术生成数据报表的方法,并可利用宏对经常使用的报表进行数据更新,以方便用户使用。     

教学管理信息的收集、分析和利用

教学管理信息的收集、分析和利用李能贵，严子敏，高春娟，张萍，梁亦欣教学管理信息是对教学进行有效管理、正确决策的重要依据。将教学系统内的各种数据加以收集处理后获得的教学管理信息，可用于教学管理部门对教学系统的诸多因素进行调节，作出决策，从而达到优化教学...     

大数据时代的学校德育:机遇、挑战及对策

大数据时代,难以量化的数据信息是一把双刃剑。学校德育要把握机遇,创新学校德育形式,重视个性化德育,优化德育评价体系,但同时也要直面大数据带来的各种挑战,正确认识大数据,提高数据辨别、提取能力,促进学校德育的实效发展。     

信息、知识、经验与智慧

所谓信息,就是容易用编码转换成为数据的事实,它能够被传递,也能够被搜集和处理。对于同一信息,由于人们的背景、处境、立场和态度的不同,可以作出不同的解读。 知识按照其所属的主体,可以分为公共知识和个体知识。公共知识是人们认识成果的社会承认。公共知识的表征形态包括专门术语、概念、具体事实、公式、常规、方法、方法论和各种原理的陈述,即命题。公共知识我们也可以理解为“种族     

平均数、众数与中位数

为了描述一组数据的集中趋势,常用到平均数、众数与中位数．这三个量的各自特点是：平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变化都会引起相应平均数的变动．这既表明平均数非常充分地反映了一组数据的信息,也带来了求平均数时较为麻烦的问题——较复杂的计算．中位数的大小仅与数据的排列位置有关,当将一组数据接从小到大的顺序排列后,最中间的数据或最中间两个数据的平均数为中位数．它不受个别数据的变化的影响,故用它来描述这组数据的集中趋势．众数着眼于对各数据出现的次数的考察,因此求一组数据的众数既不…     

刍议图表、数据类物理问题

国家教育部考试中心关于综合能力测试考核内容的第二条指出 ,综合能力测试要体现考核学生能“根据文字、图表、数据、公式等所给的背景材料 ,分析说明有关的自然现象或社会现象存在和变化发展的状态、原因和趋势” .显然 ,高考试题的演变成为高考改革的一项重要内容 ,命题立意将会从不同的角度涉及概念的内涵与外延 ,考查考生对概念的全面认识或更深层次的理解 ,本文所谈的“图表和数据类问题”就是一种以图表和数据信息为背景的新题型 ,此题型的特点是 ,所给予的图表、数据信息直接取材于现实生产和生活 ,要求考生能利用所学的知识对所给的…     

学分银行数据聚集：愿景、模型及其技术实现

通过学分银行聚集学习者学习成果信息,进而构筑一个服务个体、组织和政府决策的学分银行数据体系,是大数据时代教育类型数据来源拓展的重要内容,也是学分银行发挥其社会期待功能的重要方式。学分银行的数据具有数据标准化、存储过程化、采集全方位化等特征,能准确把握教育的发展状态和趋势,是支持教育治理的关键证据,也可为学习者提升自我导向学习的精准度。学分银行数据聚集的来源包括学分银行信息平台、学分银行对接平台和学习者自身补充的相关数据,形成了多元和多层次拓展数据,并以此构建了学分银行数据聚集模型。要从技术上落实学分银行数据聚集并使之产生效用,需要通过设计数据标准,夯实学分银行自身的数据采集能力和存储能力;打造学分银行数据中台,形成连接的数据前后台的数据组织系统;开展前端应用开发,拓展学分银行应用范畴;开展数据治理,保证学分银行运行的整体效用。     

我国教育大数据技术及规范发展的进程、问题、对策探究

文章采用内容分析法,从教育大数据的采集、分析、管护技术及规范等方面进行系统的分析和归纳,研究发现当前我国教育大数据存在数据采集过程困难、非结构化数据存储难,关键分析技术滞后、大规模数据输出有限,数据管护体系有待完善、专业技能培训不足,缺乏统一规范、法律法规制定有待细化等问题。鉴于此,建议建立综合性采集机制、开发多样化技术设施设备和新型数据库技术,加强Hadoop等分析平台相关核心技术的使用和掌握、引进专业化的大规模数据处理技术,建立分级管理体系、涵盖国家、学校和机构等层级,加强数据管护技能培训、培养专业化人才,建立统一标准体系、细化信息保护方面的法律法规等对策,为我国教育大数据的研究和实践提供参考和借鉴。     

大数据视域下高校意识形态教育的价值、挑战与路径

随着互联网和云计算的不断深入发展,大数据助力高校意识形态教育在方法、内容、方式等方面具有科学性、针对性和实效性,同时大数据产生的隐私危机、茧房效应、信息碎片和虚假信息给高校意识形态教育带来新的挑战,是当前亟待解决的时代课题。高校意识形态教育应转变主体思维为科学引领,建设数据分析中心链接高校服务平台,利用智能技术建立数据分析模型,培养一专多能的人才优化教师队伍,推动高校实现意识形态教育的创新性发展。