基于组合赋权的城市配电网模糊综合评价方法

为了提高模糊综合评价的科学性,针对主观或者客观及主客观结合的赋权方法的局限性,提出了一种基于最优组合模型的赋权方法。该方法以改进的层次分析法和灰色关联法分别确定的主客观权重为依据,以组合权重与得到的主客观权重之间偏差最小为目标建立模型,进而确定最优组合权重。在此基础上通过模糊综合评价确定城市配电网的运行状态,提出了基于组合赋权的城市配电网模糊综合评价方法。利用该评价方法对某市配电网整体状况进行分析,结果表明,组合赋权法是合理的,同时还验证了城市配电网模糊综合评价方法的有效性,为配电网规划建设提供理论参考。     

基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定

针对目前高校图书馆读者满意度评价指标权重确定的片面性问题,引入基于博弈论的组合赋权思想,利用层次分析法与熵值法相结合得到的组合赋权法来计算权重.以咸阳师范学院图书馆为例,用组合赋权法计算读者满意度评价指标的权重,判断各指标对读者满意度的影响程度.研究表明,通过组合赋权法得到的指标权重反映了决策者的意向和评价指标的客观性,评价结果更合理,更符合实际情况.     

企业供应链管理信息化水平的灰色关联分析

供应链管理的信息化水平是提高企业竞争力的重要环节。文章分析了影响供应链管理信息化水平的七个因素,提出了一种基于组合权重的灰色关联度评价方法,即以采用AHP方法与熵值法相结合来确定评价指标的权重,进而求得改进的灰色关联度,从而对企业的供应链信息化水平进行排序。通过实例分析可知,该方法可以客观准确地评价企业供应链信息化水平。     

基于模糊证据理论的二氧化碳地质封存项目安全风险评价

碳捕集、利用与封存技术是应对气候变化减排二氧化碳的有效技术之一。考虑到二氧化碳泄露风险的不确定性,用模糊语言来评价二氧化碳泄露的各种风险因素,将模糊集和证据理论相结合进行二氧化碳地质封存项目安全风险评价。利用Jousselme距离确定专家权重,并对冲突证据进行修正,再采用Dempster组合规则融合不确定证据信息。通过严格的风险评价程序,从而选择理想的二氧化碳封存场地。     

农村饮水安全工程可持续运行管理绩效考核评价

针对农村饮水安全工程可持续运行管理的特点,建立指标体系。运用熵组合权重法确定指标权重,模糊综合评判法为评价方法进行评价。以云南省龙陵县为例进行了实例评价,结果表明本文建立的评价模型具有较好的科学性和实用性。     

基于信息熵多属性决策的统计信息综合评价研究

针对当前权重确定方法单一、传统熵权计算方式不足等问题,构建一种基于信息熵多属性决策的综合评价模型。该模型运用改进层次分析法确定全体决策者对各指标的主观权重,以信息熵理论确定各指标的客观权重,并结合主观与客观权重作为最终评价的综合权重。在此基础上依据多属性决策模型提出多属性决策评价方法,该方法将主、客观分析相结合,既考虑权重的现实性,又以数据作为评价基础,能有效解决选择评价中的不确定多属性决策问题。论文通过对湖南统计年鉴中数据的分析,验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于模糊证据理论的二氧化碳地质封存项目安全风险评价

碳捕集、利用与封存技术是应对气候变化减排二氧化碳的有效技术之一,而将二氧化碳存储于深部地层中,往往因为一些地质及工程的原因而导致二氧化碳泄漏,会对人类和生态环境都会造成巨大的影响。考虑到二氧化碳泄露风险的不确定性,用模糊语言来评价二氧化碳泄露的各种风险因素,将模糊集和证据理论相结合进行二氧化碳地质封存项目安全风险评价。采用Jousselme距离确定的专家权重,并对冲突证据进行修正,再采用Dempster组合规则融合不确定证据信息。通过严格的风险评价程序,从而选择理想的二氧化碳封存场地。     

基于ANP和GRAP组合的区域创新能力评价指标权重的最小偏差计算方法研究

针对以往研究中忽略评价指标之间复杂联系和相互影响的不足,提出了一种基于网络层次分析法和灰色关联分析法相结合的评价指标权重计算方法,其方法既能充分考虑受访专家主观认知,又能反映出统计数据所隐含的客观信息;采用最小偏差组合权重方法最大限度兼顾两方面结果,比使用单一权重确定方法更加合理,并为关联指标权重计算问题提供了一个有效的解决办法;最后以实例证明了该方法的科学性和可行性。     

基于PP和AHP的水资源综合效益评价

本文利用投影寻踪法确定各指标的客观权重,利用层次分析法确定各指标的主观权重,将主观权重与客观权重相结合得到各指标的综合权重,对平凌大堰灌区中经济、社会、生态效益三方面的12项具有代表性指标进行了水资源综合效益评价。     

一种教学质量评价新方法

本文采用信息熵理论确定评价指标的权重,使其具有客观性,用模糊综合评价方法进行教师的课堂教学质量评价。将专家对教师课堂教学质量评价与学生对教师课堂教学质量评价相结合,构成一个决策表。     

基于博弈论和云模型的震区泥石流危险性评价

在龙门山断裂带的影响下,四川震区泥石流灾害频发。为研究震区泥石流危险性,本文选取一次最大冲出量、动储量、岩性、地震加速度、切割密度、主沟长度、相对高差、流域面积、24小时最大降雨量九个评价指标,通过各指标的分类标准确定云模型的数字特征值,得到不同指标与确定度关系的正态云模型。通过层次分析法确定主观权重,在分析四川震区11条泥石流沟的实测数据之上,采用灰色关联法和熵权法等两种方法确定评价指标客观权重,可以一定程度上提高客观因素的影响,并对原始数据进行充分的信息挖掘;再通过博弈论对三组权重值进行组合赋权,得到基于组合权重构架的泥石流危险性评价云模型。通过基于云模型的组合权重评价方法,可以使泥石流危险性预测更为准确、可视化。     

配电网灵活性控制柔性评价方法及应用

针对新一代智能化电网对电力系统规划、运行和管理过程中经济性、安全性与灵活性等多指标综合趋优的要求,本文研究配电网灵活性控制多尺度柔性评价方法,首先对多尺度柔性参数进行划分,划分为属性柔性、约束柔性、负荷柔性和结构柔性。进一步对多尺度柔性分析方法进行定位,然后阐述了配电网灵活性控制多尺度约束柔性指标,以及运行柔性化技术等多方面,对配电网灵活性控制多尺度柔性评价方法进行应用探析。     

序关系分析法结合灰色系统理论的网络课程资源综合评价

针对传统网络课程评价指标权重确定和综合评价方法的不足,提出利用序关系分析法确定网络课程评价指标权重,并结合灰色系统理论构建网络课程综合评价模型,详细描述模型的具体计算过程,并进行应用分析.实验结果表明,本文模型可以获得较为精确的评价结果.     

基于未确知测度的企业家人力资本价值评价

在分析了评价企业家人力资本价值影响因素的基础上,建立了多层次未确知测度综合评价模型。评价过程中,对于二级指标运用信息熵确定其分类权重,对于一级指标运用层次分析法来确定其权重,实现了定量分析和定性分析相结合,进而得到企业家人力资本价值的未确知综合评价结果。这为企业的人力资本薪酬管理体系的建立,推行经营者股票期权提供科学的理论与方法依据。     

基于AHP和Fuzzy的平衡记分卡应用研究

探讨了将AHP和Fuzzy方法与BSC相结合,以改进现有的BSC应用效果。通过层次分析法确定各指标权重,并采用模糊评价法对BSC各评价指标值进行综合分析。通过应用举例说明了这种方法的具体操作。     

一种计算模糊综合评价中主观权重系数的新方法

如何合理地确定各评价指标的主观权重是模糊综合评价理论和实际应用中的一个关键问题。为此提出了利用心理学中的配对比较法来确定各评价指标的权重的新思路。本文给出了用配对比较法计算主观权重的原理、方法和步骤,该方法原理清晰,步骤简单,计算结果较为客观,在模糊综合评价中具有很好的推广应用价值。     

改进AHP法优化供水绩效指标权重研究

权重的确定是多指标综合评价中的一个重要步骤。本文针对传统层次分析法(AHP)在实践中无法摆脱评估过程中的随机性及专家的主观随意性等原因使得确定的权重与实际相悖的不足，提出将群决策的思想融入AHP法。通过将专家意见做为对各个指标赋权的主要依据，并根据指标之间的相关逻辑来逐步调整各指标的权重占比，保持动态赋权，从而改进传统AHP法。然后根据建立的指标层次结构模型运用改进的AHP法求得主观权重，将其应用于供水绩效评估指标权重确定方法中，获得满意的效果。改进AHP法可以用于制定合理、公正的绩效评估体系，也可以应用于其他的评价指标体系权重确定。     

基于改进的Vague相似汇总法的建筑工程绿色施工评价

结合知名绿色建筑评价体系与建筑工程特点构建建筑工程绿色施工评价指标。提出基于改进的Vague相似汇总法的建筑工程绿色施工评价模型,运用层次分析法对因素权重赋值,根据权重和相应Vague值确定各专家的二级指标Vague值;评价模型对专家权重进行改进,确定专家权重时考虑专家主观权重和专家的评价意见及评价矩阵的一致性;利用二级指标Vague值和专家权重集结出项目一级指标专家汇总Vague值,最后利用Vague集计分函数来确定各指标的重要性,同时根据得分和专家评价意见的集结得出工程绿色施工等级。模型克服了AHP定权的主观性和传统模糊集易损失中间值的不足,最后以实例验证了模型的可行性。     

基于模糊Borda法的战略性新兴产业企业信用评价

建立战略性新兴产业企业信用评价指标体系,并采用熵权法确定指标权重;分别运用正态云模型和可变模糊集理论对战略性新兴产业企业信用状态进行评价;利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果。与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,可为商业银行进行信贷决策提供参考。     

基于粗糙集的灰色TOPSIS法的第三方逆向物流供应商评价研究

针对第三方逆向物流供应商评价过程中的指标冗余、指标权重的确定需要直接赋权和信息不确定性等问题,提出一种基于粗糙集的灰色TOPSIS法,使评价结果更加科学合理。首先,根据粗糙集的约简理论对构建的初步指标体系进行约简;其次利用粗糙集理论,根据系统自身属性的重要性度量确定指标的权重;并且采用灰色理论中的灰数对不确定信息进行度量,建立TOPSIS中的规范矩阵。以此对第三方逆向物流供应商进行综合评价。最后以对10个第三方逆向物流供应商的评价为例验证该方法的有效性。