企业产学研合作的创新效率及其影响因素研究

以广东省部产学研合作为背景,运用DEA-Tobit两步法,对广东省企业产学研合作创新效率及其影响因素进行了研究。研究发现,广东省企业产学研合作的综合技术效率不足,其主要原因来自于纯技术无效率。进一步对企业产学研合作创新效率影响因素的实证检验表明,企业吸收能力、政府对企业产学研合作的资助力度、企业规模和企业研发战略的开放度是影响企业产学研合作创新效率的重要因素。     

产学研协同创新效率研究

我国产学研正迈向协同创新合作模式,但各省、市及自治区发展程度不同,协同创新效率有着较大的差异。文中运用三阶段Super-SBM模型和Malmquist指数测度了我国30个省、市及自治区2010—2016年的产学研协同创新效率,研究发现处于效率前沿面的较少,且呈现明显的东部高于中西部的态势。外界环境对不同地区造成的影响各异,环境变量的增加对效率值并没有完全的正向促进作用,多数省市在剔除环境变量之后效率值有所下降,而西部地区受外部环境影响最为显著,中部次之,东部最小。全国效率值总体有所上升,全要素生产率呈曲折上升的趋势,且环境变量只影响全要素生产率的具体数值,不改变其大体变化趋势,而科技创新能力是影响产学研协同创新的主要因素。结果表明:全国多数省市产学研协同创新效率值存在一定程度的高估,且整体效率值不高,仍有改进空间。     

产学研合作创新效率及其影响因素的实证研究

基于2005-2009年广东省部产学研合作的面板数据,应用超越对数随机前沿模型测评了260家合作企业的创新效率,并基于系统视角考察了影响合作创新效率的关键因素。实证结果表明,样本期内产学研合作创新效率处于偏低但稳步提升的状态;系统内关键因素的作用路径与效果存在差异性,其中,企业家精神、外部技术依存和政府资助对合作效率有显著的正向影响,且政府资助的影响效果具有长效性,出口导向与合作模式对合作效率有显著的负向影响,且出口导向的非效率影响程度更高,而行业差异对合作效率的影响未通过显著性检验。最终,结合相关理论与实践对结果进行讨论,并指出研究局限和未来研究方向。     

中国省域科技创新效率演化及其影响因素研究

本文运用规模报酬可变的DEA模型测度2000-2007年中国省域科技创新效率并分析其收敛性和影响因素。研究发现:科技创新效率具周期性波动演化特点;东部省域科技创新效率高于中西部省域,西部省域科技创新效率提高快,赶上并超过了中部省域;西部省域科技创新效率具有绝对和条件收敛特征;全国和东中部省域科技创新效率条件收敛显著,绝对收敛特征不明显;考察期内工业结构、对外开放度、高等教育发展水平对科技创新效率具有正影响效应,而政府影响力具有负向作用。研究结果为国家及地区科技创新效率政策提供参考信息。     

区域创新环境对区域创新效率影响的实证研究

以2003-2007年中国30个省份的数据为基础,应用DEA - Tobit方法分析区域创新环境对区域创新效率的影响.研究发现,我国区域创新效率的整体水平并不高且没有明显的上升或者下降趋势;劳动者素质、金融环境、创业水平与区域创新效率之间呈显著的相关关系,其中劳动者素质、创业水平与区域创新效率呈显著正相关关系;金融环境与区域创新效率呈显著负相关关系,原因为在一定的技术、人力等资源投入前提下,良好的金融环境导致创新资金投入冗余,降低了区域创新效率;基础设施、市场环境与区域创新效率之间的相关关系并不显著.     

中国省际科技创新效率演化及影响因素实证研究

以2001—2007年省区面板数据为基础,运用DEA的VRS模型测度科技创新效率,并进行其收敛性与影响因素分析。实证表明:中国科技创新效率具有周期性波动演化特点,东部地区科技创新效率高于中西部地区,西部地区科技创新效率提高快,赶上并超过了中部地区;西部地区科技创新效率具有绝对和条件收敛特征;全国和东中部地区科技创新效率条件收敛显著,但绝对收敛特征不明显;在考察期内工业结构、对外开放度、高等教育发展水平对全国科技创新效率具有正影响效应,而政府影响力具有负向作用。     

中国动漫产业的创新效率及影响因素——基于超效率DEA模型的分析

运用超效率数据包络分析(DEA)模型对2011—2016年中国25个省份的动漫产业创新效率进行测算,然后利用Tobit模型检验创新效率的外部环境影响因素。研究表明:考察期内25个省份的动漫产业创新效率先呈现出缓慢的下降态势,后有所上升,最后呈现出与区域经济发展一致的阶梯型局面;对于动漫产业的创新效率,第三产业进程、居民消费水平、对外开放程度具有显著的正向影响,政府扶持力度、地区经济实力具有显著的负向影响;社会科技水平对东部地区动漫产业的创新效率有显著的负向影响,对西部地区有显著的正向影响。基于此,提出培育和引进高端创新人才、打造开放的社会文化环境,加强产业交流与合作、促进产业跨界融合,改善政府资助结构、落实资金后期监督等对策建议。     

产学研协同创新背景下高校科技创新效率研究基于我国重点高校面板数据的实证分析

产学研协同创新对高校人才培养、科学研究和社会服务的发展提出了更高的要求，研究高校基本职能与其科技创新效率的关系对于激发协同创新的强大势能具有重要意义。基于我国60余所部属高校2002—2016年的面板数据，本文应用两阶段DEA模型测算了高校科技创新效率，并进一步研究了在产学研协同创新过程中研究生培养、校企联结强度、科研倾向和学术声誉对高校科技创新效率的实际影响。结果表明：研究生培养与高校科技创新效率具有显著的倒N形关系；校企联结强度与高校科技创新效率具有显著的倒U形关系；在高校科技创新过程中，科研倾向于基础研究有利于高校科技创新效率的提升；学术声誉对高校科技创新效率具有显著的正向影响。本文拓展了产学研协同创新情境下的高校创新理论研究，为进一步发挥高校主体作用提供了一定的实践启示。     

智能制造企业技术创新效率及其影响因素研究

以2013—2017年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本,首先运用数据包络分析(DEA)交叉效率模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析,其次通过Tobit回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程度。实证研究结果表明:我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低,年平均效率集中在0.35～0.4之间,但随着时间推移,整体呈上升趋势;甄别影响因素发现,企业偿还能力、企业盈利能力、企业营运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响,其中企业运营能力影响显著,而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出3点建议。     

企业研究生工作站技术创新效率测度

DEA超效率分析模型表明,企业研究生工作站技术创新效率存在校际差异,合作高校的学术能力与学术水平与企业研究生工作站技术创新效率密切相关;企业研究生工作站技术创新效率的区域间差异既表明了不同区域内企业技术创新水平存在差异,也反映了区域间知识管理水平的差异;企业研究生工作站空间分布的拓展,客观上促进了区域间技术转移和知识溢出;企业研究生工作站技术创新效率存在学科专业类别之间的差异,新兴学科显示出旺盛的生命力;理工学科企业研究生工作站占主体的实际情况,表明理工学科与经济社会发展的关系更为紧密,某些相关学科企业研究生工作站技术创新效率值明显高于其他学科;人文社会学科类企业研究生工作站的建立促进了社会管理与服务水平的提升,某些相关学科专业研究生工作站具有较高的技术创新效率。研究结果及其理论分析对完善企业研究生工作站建设与管理、促进企业技术创新和提高校企站合作水平有较强的理论和现实参考价值。     

上海高校科研创新效率与影响因素实证研究——基于DEA-Tobit模型

基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012—2016年上海17家高校的科研创新效率进行了分析,发现处于科研创新效率最优状态的高校数量较少。除上海大学之外,上海市属高校科研要素投入不足限制了其科研创新效率的进一步提升,亦导致了市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距。其次,影响因素Tobit模型回归表明,当前上海高校总体处于人力资本"稀缺"、物资资本"丰裕"的发展阶段,未来上海高校科研创新效率提升需要将视角转向依靠人力资本积累上来;同时,物质资本对科研创新效率的倒"U"型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。     

基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象

运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个＂黑箱＂来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。     

基于低碳战略的企业生态化技术创新效率研究——基于两阶段链DEA模型和Tobit回归分析

利用两阶段链DEA模型研究基于低碳战略的企业生态化技术创新投入产出效率,该模型嵌入了第一阶段低碳战略投入产出效率和第二阶段企业生态化技术创新投入产出效率。对96个高新技术企业采样数据进行实证分析,从系统理论分析实证结果;利用Tobit回归模型分析各因素对效率的影响程度,为企业进行系统效率改进提供判断依据。模型分析结果表明:无论是意识层次、实力层次还是实施层次均有指标显著影响3个投入产出效率,且属于正相关。     

面向区域产业发展的产学研协同创新实践经验与启示

产学研协同创新开启了产学研合作的2.0时代。面向区域产业发展视角,论文从法律制度、科技计划、创新政策、载体建设、中介组织、大学制度、中小企业创新等方面,对美国、英国、德国和日本等发达国家的产学研协同创新实践进行了系统扫描。借鉴发达国家的典型经验,建议地方政府部门可以从创新模式选择、制度体系完善、研发基金调节、大学制度改革和中小企业创新支持等方面,为区域科技、教育、产业的协同发展提供有力支持。     

上海高校科研创新效率与影响因素的实证研究——基于DEA-Tobit模型

本文基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了比较,发现尽管上海市高校科研创新效率总体稳中有升,但处于效率最优状态的高校数量仍较少;其中,上海市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距,绝大多数上海高校长期处于规模报酬递增阶段,未来可以通过加大要素的投入来扩大产出。进一步分析发现,近年来上海市高校科研资源配置“抓大放小、重点倾斜”的政策导致了除上海大学外,上海市属高校科研要素投入的整体不足限制了其科研创新产出及效率提升的问题。其次,根据DEA效率评价结果构建多元线性Tobit回归模型,分析上海高校科研创新效率的影响因素。计量分析结果表明,无论是总体还是分类而言,现阶段上海高校科研创新的特点是人力资本的投入能显著的推动高校科研创新效率提升,而物质资本的继续投入却对高校科研创新效率产生了显著的抑制效应,亦表明物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。通过比较研究发现,上海市属高校进一步提升技术效率的“短板”主要在于其人力资本积累水平的不足,这一点上与教育部直属高校具有显著的差距。     

创新效率视角下高技术产业空间关联网络及其影响因素研究

从创新效率视角研究高技术产业空间关联网络及其影响因素，对促进创新资源的合理配置、 推动中国高技术产业的协同发展具有重大意义。本文利用社会网络分析法（SNA）对中国高技术产业创新效率的空间关联网络进行了研究，在此基础上，利用QAP（quadratic assignment procedure）分析法揭示了其空间关联网络的影响因素及作用机制，研究发现：高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段都表现出明显的中心—边缘分布特征，处于网络中心的东部经济发达地区并未对其他地区的创新效率产生明显的影响和带动作用；从溢出路径和效能2个层面来看，高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段均形成了4个板块，且在经济转化阶段各板块之间存在更加明显的空间关联与溢出效应；地理位置对2个阶段的高技术产业创新效率空间关联均产生显著的影响，而政府支持力度、企业规模仅对经济转化阶段的高技术产业创新效率空间关联产生显著影响。     

基于Citespace的协同创新网络与创新绩效多视阈研究及展望

针对协同创新网络与创新绩效国内相关文献进行科学计量和分析,绘制该研究主题的关键词共现网络及聚类;依据其聚类图谱分析结果,分别归类为网络特性、知识管理及资源整合三大视阈,逐一进行细化解读,其中网络特性主要包含网络结构位置、网络关系镶嵌及网络组织能力3个子层面;最后,指出当前国内研究存在3个方面的不足,并点明未来研究的3个主要方向,以供后续研究参考及借鉴。     

区域高校协同创新效率研究——基于Bootstrap-SE-DEA模型

基于2012—2016年我国30个省份数据,考虑随机因素的影响,运用Bootstrap-SE-DEA模型对高校协同创新效率进行测度;根据效率测度结果,运用非参数检验对效率变化趋势及区域差异进行分析。研究结果表明:分析期内,我国每年至少有75%的地区高校的协同创新效率值在1以下,仅有约50%的地区高校的协同创新效率值在0.5到1之间;非参数检验结果显示近年我国高校协同创新效率总体有上升的趋势,八大综合经济区高校协同创新效率表现出不同的特点;K-W检验表明除东北综合经济区和长江中游综合经济区外,其他综合经济区内部效率值分布差异显著。     

“金砖国家”全要素能源效率的比较研究——基于DEA-Tobit模型

选取＂金砖国家＂2003年-2010年面板数据,文章首先在规模报酬不变的条件下运用基于投入导向的超效率DEA模型测算＂金砖国家＂全要素能源效率,并比较分析五国能源效率之间的差异;然后,采用Tobit模型来分析技术进步、产业结构、能源消费结构对＂金砖国家＂全要素能源效率的影响。研究表明,＂金砖国家＂全要素能源效率整体水平不高,但各国存在显著差异,且中国与俄罗斯能源效率都很低,因而节能潜力很大;另外,＂金砖国家＂全要素能源效率与产业结构和能源消费结构均存在显著的负相关关系,其中能源消费结构对各国全要素能源效率的影响均较大,技术进步因素对各国全要素能源效率具有一定程度的影响,而产业结构对中国和印度全要素能源效率影响较大。