人工神经网络在经济管理问题中的应用

阐述人工神经网络机理,给出人工神经网络在经济管理问题中应用的一般方法及其方向,对未来人工神经网络在经济管理问题中的应用提出一些看法。     

MATLAB软件在机械优化设计中的应用研究

本文分析了MATLAB软件在机械优化设计中常用的线性规划、一维优化、无约束非线性优化及约束非线性优化四种优化问题的标准数学模型、调用函数及参数的设置。并以具体实例对利用MATLAB解决优化问题的具体过程进行了详细的阐述,该过程可以供工程设计人员参考,以提高优化设计效率。     

MATLAB软件在机械优化设计中的应用研究

本文分析了MATLAB软件在机械优化设计中常用的线性规划、一维优化、无约束非线性优化及约束非线性优化四种优化问题的标准数学模型、调用函数及参数的设置。并以具体实例对利用MATLAB解决优化问题的具体过程进行了详细的阐述,该过程可以供工程设计人员参考,以提高优化设计效率。     

遗传算法在机械优化设计中的应用价值分析

遗传算法(简称GA),效仿自然界中"适者生存、优胜劣汰"的物种进化原则,对整个群体进行优化选择,最终求出最优解,与传统的算法比较有其较多的优点,特别近年来在机械优化设计中的应用越来越广泛,本文通过介绍遗传算法在平面四连杆机械设计中的具体应用步骤及应用效果,从而充分论证了遗传算法的优越性,为进一步深入研究遗传算法的应用价值打下了基础。     

人工神经网络在课堂教学质量评价体系中的应用

利用人工神经网络方法建立高等学校教师课堂教学质量评价模型,并在Matlab系统内得以实现。实验表明,人工神经网络用于教师课堂教学质量评价中完全可行。     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

本文基于多层前馈神经网络误差反传（BP）模型的电力系统短期负荷预测的方法。根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势,又包含天气变化对系统负荷的影响的日负荷模型,以此作为对BP神经网络进行训练的向量样本集。实例表明ANN应用于电力系统短期负荷预测是可行的,其预报结果比传统的负荷预测方法更准确。     

BP神经网络在河流水质评价中的应用

在人工智能和神经网络原理基础上,构建了BP人工神经网络的水质评价模型,并把该模型应用到现场水质评价中。论文介绍了BP神经网络的水质评价模型,然后在此基础上构建并加以实现,利用相关的监测数据进行了检验,评价结果同实际水质监测结果一致,而且模型应用简单,计算方便,具有很好的实用性。     

CAPP中人工神经网络的应用

本文阐述了人工神经网络技术，研究分析了BP神经网络模型的基本原理。在此基础上，将神经网络理论应用于CAPP之中，提出了基于此理论的系统模型。     

机械优化设计的应用及展望

论述了机械优化设计的内涵;分析了机械优化设计在机械工业、汽车工业、航空航天工业的应用;并对机械优化设计的发展进行了展望。     

人工神经网络与纳税评估

人工神经网络的应用于纳税评估,为税务税务稽查的建立分类预测模型.从分析的结果可以看出,模型具有良好的预测效果,能为提高税收管理的针对性和有效性提出一些参考建议,以提高税收征管的水平.     

机械优化设计

机械优化设计是近年来发展起来的一门新的学科,从60年代开始,由于最优化技术和计算机技术在设计领域的应用,为工程设计提供了一种重要的科学设计方法。本文论述了在解决复杂设计问题时,从众多的设计方案中寻到最优方案的方法,目的在于提高设计效率和设计质量。     

神经网络算法在混凝土配合比优化设计中的应用

本文基于模拟退火算法探讨了混凝土配合比优化的方法,并开发了实用软件。文章采用实际工程中数据建立混凝土配合比——混凝土最终性能指标样本数据库,根据不同的混凝土性能指标检索数据库建立网络模型;确定BP神经网络模型;以建立网络模型和其他条件为约束条件,混凝土单位成本作为优化目标建立模拟退火优化模型,设计出混凝土的初始配合比;按《普通混凝土配合比设计规程》对上述设计出的配合比试拌、调整,得到最终实用配合比。运用设计的使用软件对实际工程,进行了设计,效果良好。     

人工神经网络在煤层地质条件开采工艺性评价中的应用

介绍了回采工作面条件开采工艺性评价的重要性和BP神经网络原理.应用已知煤层地质条件样本对神经网络模型进行了学习训练和测试,测试结果具备较高的准确性,并将训练好的神经网络模型在新兴煤矿西六采区进行应用,对第63层煤层地质条件开采工艺进行了评价和预测,结果符合实际情况,取得了良好效果.     

BP神经网络在矿山机械液压系统故障诊断中的应用

介绍了BP神经网络的结构及学习算法。对液压系统故障模式及故障机制进行分析,提取能够反映液压系统故障的特征量作为BP神经网络的输入,并用BP算法对该网络进行训练,利用神经网络的智能性来判断液压系统所属的故障类型。仿真结果表明,该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压系统的故障诊断。     

人工神经网络在图论中的应用

人工神经网络与图论之间有密切的联系.本文把人工神经网络应用于图论的问题求解中,利用Hopfield网络对图的着色、图的最大独立集和最大团进行求解,构造了各自的能量函数,进而得出网络的运行方程.     

机械结构优化设计发展综述

本文从机械结构的设计出发,阐述了机械优化设计的发展历史,以及关键技术,同时对机械结构优化设计的发展进行了展望.     

人工神经网络在砂土液化识别中的应用

结合砂土液化的影响指标和神经网络的特性，提出了一种针对砂土进行识别的新方法-BP网络方法。BP网络是通过将网络输出误差反馈回传，来对网络参数进行修正，从而实现网络的映射能力。结果表明，用神经网络对砂土液化进行识别的准确率很高，它无须在判别因子与预制目标之间建立基于某种理论的经验统计关系。     

人工神经网络

本文介绍了人工神经网络的概念,阐述了神经网络的一般结构和分类,以及神经网络的训练算法及其范化能力的改进,并综述了神经网络的应用。     

机械优化设计理论方法研究综述

机械优化设计是最优化技术在机械领域的移植,是新兴的学科,优化设计对机械应用过程有着重要的推动作用。机械优化设计便于优化设计方案,将繁琐的设计问题简单化,是机械优化设计当中重要的设计方法,本文针对机械优化设计理论方法进行研究。