云台故障快速检测系统的研究与实现

本论文针对云台故障点检测效率低、检测方法盲目的现状,通过深入研究云台控制信号协议,实现了一个快速检测云台故障的系统。该系统包括信号接收、信号整理、信号解析、信号记录的保存以及清空接收区功能。该系统通过在控制链路上的节点收集信号、整理信号、解析信号,将解析出来的动作与测试操作动作对比,判断出云台的故障点。该系统在实际运行中提高云台故障检测效率、规范化云台检测方法、提升视频维修水平,具有很强的实用性和针对性。     

基于小波分析与PCA联合算法对信号奇异值的检测

从信号处理的方向阐述了如何利用小渡分析和PCA主成分分析方法实现对一维信号的奇异值检测.在奇异值检测过程中,提出新算法,采用了连续小波变换检测,并用PCA主成分分析法去掉其相关系数的办法,找到信号的奇异值的点,并减小了算法复杂度,实现了对连续信号的奇异值的检测.     

强干扰多载波雷达信号幅度检测算法

在强干扰环境下对多载波雷达信号的幅度检测是实现空中目标打击的关键技术。传统方法中,对雷达信号的幅度检测采用时频耦合算法,如果信号和背景噪声有很强干扰和多载波特征时,检测性能不好。提出一种基于分数阶Fourier时频耦合的信号幅度检测算法。构建强干扰环境,描述雷达信号的宽度和深度等特征量,对多载波雷达信号进行分数阶Fourier变换,对目标回波的尺度和时延进行估计,求解相位模糊数搜索结合解,得到雷达信号参数相位补偿结果,根据雷达信号特征量聚点塑造特征量模型运算雷达信号的特征量聚点,获取高特征量聚集区域,通过后置的高阶累积量切片,使信号的累积量增大,而噪声被抑制提高了检测精度。仿真实验表明,算法的检测概率较高,幅度检测能很好地跟踪信号幅度的变化。     

基于污点数据聚类的攻击调频信号虚警预估计

对网络攻击信号的线性调频建模和虚警门限预估计,是实现网络攻击信号检测的基础。传统方法采用路由数据交换的阵列信号聚类方法进行信号建模和虚警门限估计,由于攻击信号具有多波束自相似特征,导致虚警门限的预测精度不高。提出一种基于污点数据双模聚类的攻击调频信号虚警预估计算法,采用频率调制规律设计网络攻击信号模型,对攻击信号进行双线性核相位加权,得到脉冲压缩后的攻击信号二次调频信号输出。在双模聚类的时频平面内实现对信号检测能量的聚集,以改善信号分量聚集的尖峰,实现了对攻击调频信号的时间点与频率点的重组排列和特征分布估计,达到对虚警门限准确估计的目的。实验结果表明,该算法能有效估计攻击调频信号的虚警门限,对网络攻击信号的虚警门限的预估计精度达到98.5%,提高了对攻击信号的参数估计和信号检测能力,提高检测概率,优越性明显。     

小波变换模极大值法检测信号突变点

传统的傅里叶分析由于在时域不能局部化,难以精确检测到信号发生突变的时间.小波变换由于具有良好的时频局部化特性,故能精确检测到信号发生突变的时间.本文介绍了应用小波变换模极大值法检测信号突变点的方法,仿真结果证实该方法的有效性.     

小波基在信号奇异检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。可将小波检测信号的奇异性理论应用于突变点的检测中,在分析信号奇异性的性质及小波基特征的基础上,分析了在应用中小波基的选择原则。针对信号的不同特征选择合适的小波基。并且应用MATLAB仿真,结果表明所选的小波基具有很强的检测能力。     

基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测

对网络入侵信号的准确检测,提高检测概率是保证网络安全的基础,传统检测方法难以实现对较低信噪比下的攻击信号的高效定位和检测,无法有效预测入侵信号的局部特征点,导致重采样,虚警概率和漏检概率较高。提出一种基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测算法,构建低信噪比下网络入侵信号模型,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,得到入侵信号的局部特征预测量和测量值,为了使得入侵检测适合线性实时处理过程,提高在低信噪比下的检测性能,采用卡尔曼滤波对结果进行修正,采用局部特征压缩采样判断入侵信号的联合特征,实现了对网络入侵信号的局部特征压缩采样检测。仿真结果表明,该算法检测性能较好,检测概率优于传统算法,展示了较好的应用价值,确保了网络安全。     

类似形状匹配的WVD网络隐性攻击信号检测

结合Hough变换的类似形状特征,提出一种考虑类似形状匹配的改进的WVD网络隐性攻击信号检测算法WVD-Hough检测算法,算法实质上基于类形状匹配的检测技术,把图像空间中的直线检测问题转换为参数点的检测问题,实现在参数空间中的检测任务。对两类典型的隐性网络攻击信号进行滤波提纯分析和检测实验,仿真实验表明,新的WVD-Hough网络攻击信号检测方法能有效提纯待检测信号,滤波效果良好,得到谱分析中间脊线清晰,信号成分时频聚集性很高,能有效去除合法信号的干扰,挖掘出隐性攻击信号。     

利用混沌特征分析的大型Web数据库异常检测

为研究使用混沌分析的方法检测大型Web数据库的异常入侵特征新型问题,提出使用递归图分析的混沌特征分析方法检测Web数据库异常入侵。使用平均互信息算法和虚假最近邻点算法求取Web数据库信息流相空间重构的关键参数,使用递归图分析方法分析了各类异常入侵信号下真实Web数据库的检测。仿真结果表明平均互信息算法和虚假最近邻点算法能有效应用于对Web数据库信息流异常信号入侵检测的相空间重构中。递归图混沌分析的方法能有效检测出各类异常入侵特征,递归图中有规则图案,表明入侵信号和Web数据库信息流具有确定性成分存在,能对之实现有效检测和防御,研究结果证明检测算法能有效应用于网络数据安全检测实践。     

空气浴爆发点检测系统设计

炸药爆发点对炸药稳定性的研究有重要意义。本文设计一套基于空气浴的炸药爆发点检测系统。此系统以AT89C51为核心,设计了两套温度检测系统,即温度控制和温度检测,其测量信号经过变送单元、A/D转换、由单片机实现对炉温的检测。另外还设计出单片机最小系统,包括声音检测、键盘与显示、串口通讯等硬件电路。     

机场站坪区域S模式信号接收效果仿真分析

针对多点定位系统进行机场站坪区域目标监控时检测率下降的问题,结合机场站坪区域地理环境,建立区域MLAT系统模型,仿真获得站点接收信号的波形,探讨多径信号影响S模式信号识别的机理,分析不同位置接收站在多径效应影响下可识别目标的分布,解释了大阪关西国际机场站坪区域的目标检测率较低的原因。从而得到多径效应导致多点定位系统定位性能不佳的结论,为抑制多径效应对系统定位性能的影响的评估提供帮助。     

复杂进化网络的ipsweep攻击信号自校正分离

ipsweep攻击信号广泛存在于复杂进化网络系统中,对其实现自校正分离,进行攻击信号准确检测。传统算法采用PSO辨别树算法进行复杂进化网络的ipsweep攻击自校正分离算法设计,存在自适应差和检测性能不好的问题。提出一种基于Dopplerlet变换匹配投影ipsweep攻击自校正分离算法。提取攻击信号传播路径的随机概率密度特征,计算自校正分离属性的信息熵的预测值,提取信号在Dopplerle空间中相干点积功率累积尺度坐标,得到ipsweep攻击信号的自校正分离模型改进设计。仿真结果表明,该算法能有效提高对ipsweep攻击信号检测性能,传统算法的检测概率为63%,而该算法的检测概率为92%,检测性能提升明显,且能有效实现对ipsweep攻击信号Dopplerle空间谱检测。     

利用相关算法及虚拟仪器对石油管道破裂点位测量的探讨

相关代表客观事物或过程中某两种特征量之间联系的紧密性,是分析两个信号或一个信号在一定时移前后之间关系的重要工具.虚拟仪器是在软件技术,通信技术和测量技术的迅猛发展所产生的一项新技术.本文以测量石油管道破裂点为例详细阐述了如何利用相关算法进行破裂点的检测,同时采用虚拟仪器对其进行了具体的实现.     

基于混合卡尔曼滤波的陀螺降噪技术

为了对光纤陀螺的动静态输出进行滤波,本文设计了混合卡尔曼滤波算法。首先使用窗口来分割原始数据,然后使用自适应滑动平均法检测窗口内的间断点;对于不具有间断点的窗口内部,使用修正值为k1的卡尔曼滤波方法来进行信号降噪;对于窗口内部具有间断点的情况,使用修正值为k2的卡尔曼滤波方法来进行信号降噪。采集陀螺的静态输出信号、仿真出陀螺的动态输出信号,同时使用DWT算法、普通卡尔曼滤波法、混合卡尔曼滤波方法进行降噪,结果表明只有混合卡尔曼滤波同时适用于陀螺的动静态输出。     

毫米波近程主动扫描成像研究

文章介绍了一套Ka波段毫米波近程成像系统。振荡器产生频率为35GHz的毫米波,通过透镜天线照射到目标各点进行扫描,检测目标各点回波信号的强弱,采集信号并传输数据给计算机,最终得到目标各点的反射特性,做成毫米波图像。成像原理,即对低噪放和检波放大模块进行了性能测试,利用成像系统对携有金属锉刀的人体模型进行了成像实验得到可辨别的图像。此系统可用于机场,车站,码头的安全检查中。     

光电检测系统的微弱信号检测研究

针对当前光电检测系统微弱信号检测存在的检测误差大、抗噪能力差等不足,设计了小波分析和最小二乘支持向量机相结合的光电检测系统微弱信号检测方法。首先采用小波分析对光电检测系统微弱信号进行处理,消除微弱信号中的噪声,抑制噪声对微弱信号检测结果的干扰,然后引入混沌分析算法对光电检测系统微弱信号进行重构,并采用最小二乘支持向量机建立光电检测系统微弱信号检测模型,最后进行了光电检测系统微弱信号检测的仿真对比测试。结果表明,本文方法可以实现高精度的光电检测系统微弱信号检测,检测速度和检测精度均优于当前其它光电检测系统微弱信号检测方法,具有更高的实际应用价值。     

异质网间通信信道单谱脉冲响应频率估计

提出一种基于Hough变换的单谱特征分析的异质网通信信道脉冲响应频率估计算法。采用正交频率复用OFDM训练起始帧,加入多径分量的相位偏移进行相位偏转修正,构建了信道模型与脉冲响应信号模型。频率估计中采用Hough变换把信号空间中的直线的检测问题转换为参数空间中对点的检测问题,计算多普勒单谱脉冲响应信号的约束经验模态值,实现Hough变换单谱脉冲信号检测和脉冲响应频率估计算法改进。仿真实验表明,该算法能准确估计出异质网间通信脉冲响应信号的频率值,精度较传统方法高,在最小的迭代步数下实现算法收敛,误码率为0,性能较优。     

Matlab小波分析在信号处理中的应用

本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。     

浅谈某钢厂高炉炉顶防重料技术

分析了某钢厂高炉炉顶准备点采用压磁元件法和PLC程序模拟法检测料尾信号出现频繁重料的原因,并提出了有针对性的解决措施,并取得了良好的效果。     

网络入侵信号Radon变换边缘积分特征挖掘

传统方法中对网络入侵信号的挖掘采用基于相位匹配的Fourier变换方法,对入侵信号的边缘特征不能很好挖掘,提出一种采用Radon变换的网络入侵信号特征挖掘方法,基于特征分解原理,在时频空间中构建入侵信号的协方差矩阵,采用多特征向量奇异值分解方法挖掘入侵信号的边缘积分特征。运用Radon变换把由原来的点-直线对偶变成了点-正弦曲线对偶,优化对边缘积分特征的挖掘效果。在笛卡儿坐标空间中将挖掘数据分解为两个空间向量,实现特征挖掘。仿真实验表明,采用该算法进行大型网络入侵信号的特征挖掘,能有效检测出入侵信号的边缘积分特征信息,实时防护能力好,提高对入侵信号的发现能力。