基于Web链接结构的应用及分析

分析了Web链接结构及其应用,对链接分析在Web信息搜索、万维网潜在的社团发现及万维网建模等方面的研究进行了综述,并深入研究了各个链接分析算法的优缺点及性能,作出了分类评价,为以后的算法改进提供了理论基础。     

面向网络的语义Web社区提取算法

Web社区是Web组织中非常重要的信息,将其用于信息搜索策略中可从本质上改善信息检索的结果,为用户提供潜在、及时、准确的信息;如何发现这些高精度的社区,进而快速从网上找到更多关于某一主题的网页是Web数据资源挖掘领域的热点.本文提出了一种多尺度语义Web社区提取算法,该算法很好的将语义信息融入到传统的社区模型中.实验表明,该算法提取的社区精度高,且漏检率较低,社区结构与其所对应的语义产生了较好的映射关系.它为信息检索的社区化奠定了重要的理论基础.     

基于搜索引擎的网络蜘蛛实现原理的研究

随着信息时代的到来，网络已成为我们生活中不可缺少的一部分。我们经常需要在网上查找资料，也就是用到搜索引擎，而网络蜘蛛又为它的核心——决定了搜索引擎数据容量的大小。本文对网络蜘蛛的实现原理及方法作了详细的论述。     

基于页面链接结构Page Rank算法的改进--有向访问模型

互联网上的信息每天都以指数量级的速度爆炸性增长,面对如此浩瀚的资源,从web中的大量信息中准确并且有效的提取用户所需要的信息成为了Internet的用户的迫切需要。web信息检索系统可以利用web页面的这种特殊的链接结构关系来改进检索的算法,以提高检索的精度。链接结构分析显著地提高了检索结果的相关性。在充分分析基于链接结构的算法的基础上,本文提出了一个更接近真实情形的模型——有向访问模型,它假定访问者将根据与查询相关的概率模型来指导下一步的访问,它能够真实地描述用户在浏览网页时的行为。     

基于割线模型的改进算法

使用割线模型，给出了一种求解无约束极小化问题算法，即基于割线模型的改进算法，该算法存贮量小，计算量小，尤其对于大型问题，是非常有效的算法．     

社会网络链接预测算法研究

社会网络链接预测以寻找网络中隐藏的或者将要出现的链接为目标,对于理解时间演化尺度下网络的演化机制有着重要意义。对社会网络链接预测的研究现状进行分析,指出现有算法的不足之处;引入时间属性,结合共有邻居相似度改进已有方法,提出基于时间属性的共有邻居相似度算法。     

论网络传播的十大特征

信息时代的明显特征是网络的出现和发展。相对于三大传统传播媒体即报纸、广播、电视而言,网络有着自己的鲜明特征,因而又被称为“第四媒体”,并着重论述网络传播的十大特征。     

基于网络培训(WBT)课件设计的步骤与要求

本文介绍基于网络的培训(WBT)课件设计的步骤与要求,WBT课件设计的步骤包括:稿本鳊写、结构设计、屏幕设计、链接设计等.     

文本链接方略的刍议

“链接”一词源于网络术语“超链接”。超链接,是一种允许我们同其他网页或站点之间进行连接的元素,但在本质上仍属于这个网页的一部分。也正因为“超链接”,网络才能称其为“互联网”。我想,我们的阅读教学不正需要这样的教学思想吗？近段时间,从一位一线语文老师角度出发,笔者因思考和实践,写成《文本链接方略的刍议》供同行参考。     

基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法

针对社交网络好友推荐算法的精确度问题,提出了一种基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法,通过综合考虑用户属性和交互信息,计算用户间的相似度,来进行链路预测,建立社交网络二维图。在此基础上,采用改进蚁群算法,相似性值高的用户被推荐的可能性增大。仿真实验表明,该算法准确率和召回率性能较好。     

Web Spam技术研究综述(英文)

Web spamming是指故意误导搜索引擎的行为,它使得一些页面的排序值比它的应有值更高.最近几年,随着web spam的急剧增加,使得搜索引擎的搜索结果也降低了一些等级.文章首先讨论了Spam的基本概念和影响,然后详细地分析了当前的各种Spamming技术,包括term spaming、link spamming和隐藏技术三种类型.我们相信本文的分析对于开发恰当的反措施是非常有用的.     

HITS算法在Web挖掘中的应用与改进

重点研究了HITS算法,并且在原有算法的基础上对其进行了改进。对搜索出的信息利用改进的HITS算法确定了权威Web页面,有效地去除了无效网页。     

两种排序算法的改进

介绍了两种较为成熟的排序方法冒泡法和选择排序法,指出这两种排序方法都可在原来基础上实现双向排序。并以选择排序法为例,给出了新算法的算法思想、算法描述和算法的程序实现。通过分析算法的比较次数和移动次数得出结论:新算法和传统的排序算法方法同样简单,但排序效率相同甚至更高,均可作为实际排序和教学过程中的思路参考。     

网络搜索引擎技术与应用

PageRank以某个网页被指向的链接数为基础得到网页的权值,网络搜索引擎以PageRank为基础对网页进行排序．一个完整的搜索引擎由搜索器、索引器、检索器和用户接口构成．用搜索引擎模型可以解决交通线路规划、图书管理等领域中对大量数据需要进行优先级排序的实际问题．     

智能组卷考试系统中的算法分析与改进

分析了三种组卷算法优缺点的基础上,确立了遗传算法为目前最优的组卷算法,并对其存在的缺陷进行了分析与改进,最后对改进后与改进前的的算法进行了测试与比较.     

一种改进的双重过滤模型算法

在互联网中存在着为数众多的不良信息.针对这种现状,许多公司与研究机构都提出了自已的过滤模型.在研究过去过滤模型的基础上,提出了一种改进的双重过滤模型算法.     

基于ATV模型的图像去噪算法对比研究

图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身最直观的载体。然而在数字化快速发展的时代,图像在交流和转换过程中经常受到设备或外部环境干扰,导致人们无法准确获取图片信息,所以去噪是图像处理领域中一个非常基础而重要的环节。为了克服全变差(TV)模型容易引起图像信息缺失的缺陷,以及为了更迅速地从众多方法中筛选出快速算法,本文针对自适应全变分(ATV)去噪模型,分别给出了用不动点-雅可比法(F-J)、不动点-预优共轭梯度法(F-P)及松弛函数下的增广拉格朗日乘子法(R-A)求解的具体过程,进一步结合MATLAB软件给出数值实验结果,通过对比分析得出:三种算法都能有效剔除噪音;R-A算法运行速度最快,F-P算法次之,F-J算法最慢。     

灰色分离建模方法的改进

结合灰色GM（1,1）模型的3种改进方法：平滑原始序列、分离建模、灰色Gompertz模型,提出一种改进的灰色分离建模方法。通过实例和对比分析,证明新的方法能够提高预测精度。     

反Spam页面技术研究

Spam页面可能极大地恶化诸如PageRank的基于排序的搜索算法。如何识别并抑制Spam页面已经成为一个很重要的问题。本文针对这个问题详细的分析了各种侦测和移除Spam页面的算法或方法,主要包括通用的方法、反面的方法和其它针对具体情形的方法三种类型。最后,文章对识别spam页面的关键技术及其前景进行了分析、展望。     

Electromagnetic Model and Image Reconstruction Algorithms Based on EIT System

Electrical impedance tomography (EIT) tech-niques have been investigated extensively during thepast decades, as a kind of visible multiphase flowmeasurement technique in industry and medical in-strument[1—5]. EIT has several advantages over othertomographic techniques, e. g. low cost, rapid re-sponse, portability, non-invasion, and robustness. Inindustrial field, EIT has found many applications,such as measurement of two-phase ( e. g. gas/liq-uid[6]and gas/solid[7,8]) flows in pipelines or…