四川省社会消费品零售额的ARIMA预测模型

通过分析四川省2008年至2009年每月的社会消费品零售额,建立了ARIMA模型。借助于MAPE（平均绝对百分比误差）度量了模型的预测能力。其次,文章利用所建模型对四川省2010年每月的社会消费品零售额进行预测,并与其实际值进行比较。结果表明,模型的预测精确度非常高,适合于四川省社会消费品零售额的预测。最后,提出了一些相应的政策建议。     

基于卡尔曼滤波的四川省社会消费品零售额预测

卡尔曼滤波算法是一种最优线性递推估计方法,受数据分布特点影响小,适应范围广,建模简单,适合于对各种复杂时间序列的预测,效果显著。鉴于四川省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测,取得了很好的效果,平均预测误差仅0.772406%,比ARMA模型的平均预测误差2.1323%减小了63.7756%。由模型预测得到2019年四川省社会消费品零售额为21570.26亿元。     

基于残差修正GM(1,N)的成都市社会消费品零售额预测

通过介绍灰色GM(1,N)模型基本原理和改进措施,提出残差修正GM(1,N)模型。运用残差修正GM(1,N)模型对成都市社会消费品零售额进行预测。平均预测误差为10. 66997%,比非残差修正的灰色GM(1,N)模型的平均预测误差14. 60739%减小了26. 95499%,近期预测误差更小,2017年预测误差仅为1. 76773%。研究还发现,对成都市社会消费品零售额影响由大到小的因素为城镇化率、城镇居民人均可支配收入、地区人口数量、农村居民人均纯收入。     

状元是功利社会的“消费品”

在江苏宣布取消高考状元排名还未来得及收纳民众的评断之声时，一件意料之中的尴尬事还是发生了——无孔不入的媒体最终还是找到了所谓的“疑似状元”，并继续长篇累牍地向公众宣扬着“岁岁年年人不同”的“状元经”。     

ARIMA模型对社会消费品零售总额的拟合应用

主要讨论求和自回归移动平均(ARIMA)模型在我国社会消费品零售总额序列分析中的拟合应用,通过SAS/ETS软件中的ARIMA过程实现对该时间序列的季节自回归移动平均(SARIMA)模型的拟合和分析,得到理想结果.     

基于ARIMA模型的社会消费品零售总额时间序列分析

运用时间序列分析方法对中国从2003年1月到2011年12月的各月社会消费品零售总额进行分析,得到了xsa序列的关系。从预测图中我们发现,2012年社会消费品零售总额将进一步增长,在投资和进出口疲软的当下,我国经济非常需要消费来拉动。     

基于社会消费品零售总额的时间序列分析

社会消费品零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况．以及零售市场的规模状况,是衡量国家经济发展的重要指标。本文以社会消费品零售总额的预测为背景．利用时间序列有关知识对我国2002--2010年的社会消费品零售总额建立了ARIMA模型,该模型较好地消除了时间序列趋势的变动和季节的影响,较好地刻画了序列的变化．并利用该模型对未来序列值作出了短期预测。结果表明,利用该模型对社会消费品零售总额做出的预测在短期内具有较高的准确性和有效性。     

基于对应分析的旅游动机行为模式的实证研究

以全国6个旅游热点城市抽样调查数据为依据,应用对应分析方法及SPSS统计软件对不同职业入境游客的旅游动机做了定量分析,结果表明游客旅游动机存在一定的趋向性和规律性,大多数游客以观光旅游和休闲度假为主,但由于游客职业的不同旅游动机也存在一定的差异,呈现多样化的倾向.     

我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测

以1995年至2016年22个年度的社会消费品零售总额数据为例,结合Eviews软件通过识别、估计、诊断等过程实证分析这些数据的变化情况,建立能有效拟合其变化规律的时间序列预测模型,对未来几年的社会消费品零售总额进行预测,最终得到误差较小,短期预测较为准确的满意结果.     

我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测

以1995年至2016年22个年度的社会消费品零售总额数据为例,结合Eviews软件通过识别、估计、诊断等过程实证分析这些数据的变化情况,建立能有效拟合其变化规律的时间序列预测模型,对未来几年的社会消费品零售总额进行预测,最终得到误差较小,短期预测较为准确的满意结果.     

社会经济发展水平评价的对应分析方法与应用

通过综合运用多元统计中的对应分析方法，以青海省内39个县市为研究对象，实现了对全省社会经济发展水平的定量化综合评价，结合实际对青海省社会经济发展水平现状进行讨论分析，为经济决策提供一定的科学依据．     

两型社会试验区成立前后武汉城市圈经济与湖北整体经济关系的数量分析

基于武汉城市圈和湖北省2007年1月至2009年5月的月度经济数据,研究了城市圈经济总量在湖北经济总重比重的变化,城市圈对湖北经济总量的贡献度,城市图经济指标与湖北经济总量指标的线性关系。     

2000年以来社会发展理论研究综述

社会发展动力、社会发展代价、社会发展道路和发展模式是社会发展理论的重要问题,全面回顾和评述近年来有关这些问题的研究,对于深刻理解科学发展观,进一步深化社会发展理论研究,具有重要的意义。     

1985～1993年全国高等学校科技奖励成果统计分析

本文对１９８５～１９９３年全国高等学校科技奖励成果进行了统计分析，研究了科技奖励数量与科技人才投入之间，获国家级奖数量与科技经费投入之间的比例近似为１：１，指出目前高校科技奖励评审工作中存在的问题，提出了采用层次分析法、实行定性与定量相结合改革高校科技奖励评审制度的建议。     

广西壮族自治区壮族、瑶族学生1985～2000年体质状况的动态分析

利用广西壮族自治区1985～2000年学生体质调研所获得的数据,对广西壮族、瑶族学生的体质状况作 15年的动态观察、对比和分析,旨在为提高广西壮族自治区少数民族学生体质健康水平提供参考依据．     

基于SPSS统计软件的因子分析法及实证分析

本文论述了多元统计分析中的因子分析方法,以及SPSS软件应用时的正确操作步骤,并借助于SPSS 17.0 for Windows统计软件进行实证分析.     

历史的分析:威廉姆·肖与社会构成理论

威廉姆·肖是当代西方马克思分析学派的代表人物之一,其研究方法体现了当代西方马克主义理论的研究趋势和发展方向。文章通过对《马克思的历史理论》一书的研读,从概念的分析、理论反思及历史论证三个方面来阐述威廉姆.肖在社会构成理论方面对马克思历史理论所作的分析。威廉姆·肖从分析哲学视角出发对马克思社会构成理论的再诠释一方面体现了当代西方马克思学派的发展,然而分析哲学方法论的局限性也暴露了西方马克思分析学派的不足。     

基于SPSS软件的语言测试线性回归分析——多媒体语言学习软件评分与四级考试各项成绩的相关性研究

为了验证多媒体辅助语言学习软件对学生语言技能水平提升的帮助,在相关分析和多元线性回归分析的理论和方法指导下,应用统计软件SPSS对二级学院大二学生四级考试中听力成绩、阅读成绩、写作与翻译成绩、综合成绩、总成绩与软件评分进行统计分析,得出结论如下:四级听力、阅读、写作与翻译、总成绩均对软件评分存在显著性差异,存在正相关性;而综合成绩对软件评分不存在显著性差异.进而对语言学习软件与四级成绩进行了一元线性回归分析,得出回归方程.     

凯里学院2020年春季线上教学满意度分析

为了解凯里学院学生对学校 2020 年春季线上教 学工作的满意度,延学不延教,督导不停步。以凯里学院 3237 名学生为调查对象,通过网上问卷形式进行调查,并运用 SPSS 软件作分析。结果显示:学生对学校 2020 年春季线上教学工 作是满意或比较满意的,肯定老师提供的线上教学材料能够满 足学习需要,乐意接受老师采取的线上教学形式和教学方法;学生普遍认为尽管 2020 年春季线上教学不如正常的教学课堂 收效好,但线上教学还是达到了预期的效果;不同年级学生对 16 个调查项目的满意度不存在显著差异。此结果为持续改 进、提高线上教学质量提供参考。     

论英汉词汇的社会文化不对应现象

语言词汇是最明显的文化信息承载物。英汉语言的词汇极为丰富,但在很多方面存在着不对应现象。其社会文化不对等现象体现在词汇文化内涵不同导致的词汇空缺、词义联想和文化意象差异导致语义不同以及词汇语义的不等值。