数字图书馆的知识组织系统

数字图书馆的发展历程表明,数字图书馆实行由信息提供向知识提供的转变,是其产生和发展的必然趋势,也是其迎接知识经济挑战与时俱进的必然选择。数字图书馆信息提供的知识化,必然要求数字图书馆对其数字化信息资源进行知识组织。本文主要对知识组织系统的概念、功能、类型进行了简单的介绍,同时提出了如何在数字图书馆中策划和实施知识组织系统,希望为我国的数字图书馆的知识组织系统建设有所帮助。     

基于复杂网络的知识组织系统概念社区发现

将复杂网络的理论引入到知识组织系统的表示中,抽取知识组织系统中的概念及概念间的关系,构建复杂网络。利用Walktrap社区发现算法,发现复杂网络中的概念社区,以助于用户输入种子概念时,仅返回对应的社区。利用种子概念返回社区的准确性对社区发现的结果进行评价,论证该方法的有效性。本研究将以中国科学技术信息研究所已有的新能源汽车领域汉语科技词系统为例进行社区发现研究,发现该方法快速有效。     

论知识聚类

论述知识聚类的概念与意义,介绍知识聚类的6种方法:以学科聚类、以概念聚类、以事聚类、以用聚类、以人聚类和以时空聚类。     

基于知识组织系统的网络知识服务研究

在阐述基于知识组织系统的知识服务内涵的基础上,论文综述了近年来网络知识服务的几种模式,总结了网络知识服务的特征以及对国内知识服务的启示。     

网络知识组织系统的研究现状和发展趋势

网络知识组织系统(NKOS)是网络环境下知识组织体系的电子化描述。它是在网络环境下对知识结构进行系统化描述和说明的。是用于支持网络信息的表示与检索等活动的知识组织系统。NKOS已逐渐成为信息科学领域一个新的、重要的研究领域。NKOS的研究主要涉及:NKOS的表示、互操作、标准化问题、生成与维护及应用等领域。NKOS的发展为图书馆传统的知识组织带来了生机,并推动了信息组织、信息表示、基于内容的信息检索等应用的发展。     

网络知识组织系统表示语言:SKOS

网络知识组织系统(NKOS)可用于网络信息资源的组织和检索,弥补目前基于文本匹配的组织检索系统的缺陷。简单知识组织系统(SKOS)是W3C于2004年发布的新的网络知识组织系统表示语言,尽管目前还处于不成熟的发展阶段,但它的简单易用、适用范围广等优越性已经引起广泛注意;同样,SKOS作为W3C推荐的受控词表的表示标准,在促进受控词表的实际应用等方面有着非同寻常的意义。该文在NKOS的背景下详细介绍SKOS标准,并简单分析SKOS与其他知识组织系统表示语言的差异,然后举例部分SKOS现有应用,最后对SKOS及NKOS的应用加以展望。     

基于知识组织系统社会标注推荐研究

知识组织系统在文献信息组织中意义重大,将其应用于网络环境下,结合流行的社会化标注,是规范社会标注的有效途径。En Tag标注系统,将单一社会化标注系统和基于知识组织系统的标签推荐系统相结合,研究其对用户检索共享信息的影响,并参考知识组织系统中DDC等层级结构的映射关系为用户提供相关推荐。实验证明,基于知识组织系统的社会化标注可以完善用户标签推荐。     

数字图书馆知识组织系统热点分析

数字图书馆知识组织系统的构建有赖于本体的开发与完善,从解决数字图书馆知识组织系统语义丰富度视角,对当前学界对该领域热点问题的研究状况进行分析,包括：本体构建与复用,本体整合、语义分析与抽取、语义标注以及语义互联应用。     

领域知识聚类性的动态演化分析

[目的/意义]探索领域知识发展过程中的聚类演化问题有助于揭示知识聚类的特征和规律,对于掌握知识生长演进过程中关联知识的聚集具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于标签邻接关系的发生值构建时间序列领域知识网络。即依据网络模体的理论,采用网络聚类系数的分析方法,对领域知识网络进行动态跟踪与分析;结合网络密度、特征路径长度、节点度值、封闭三元组等指标,从随机因素、度相关性、邻近关联3个方面对领域知识发展过程中的聚类演化现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明：①领域知识在发展进程中始终保持较高的聚类性;②领域知识的聚类性同时包含随机性与结构性（非随机性）两方面因素; ③领域知识聚类的动态状态在小世界网络和无标度网络之间摇摆演化; ④领域知识的聚类状态在网络全局和局部节点之间表现出一定的差异性。     

多语言知识组织系统互操作方法研究

在已有的知识组织系统互操作的研究背景下,从多语言的角度分析了多语言知识组织系统互操作中存在的三种语言障碍:语种障碍、语义障碍及概念缺失,并结合这些障碍对多语言环境下实现知识组织系统的互操作提出建议:先选择语种并进行正确翻译,再结合映射和中介词典这两种方法实现互操作.参考文献12.     

一种新型知识组织系统——思维导图可视化词典

本文简要介绍了思维导图可视化词典及其特点、原理和功用，并作出进一步分析和评价，指出它对知识的组织表现方式及构建思想值得借鉴和参考。     

知识组织的工具及其语义互操作方法体系

网络环境下,知识组织所用的工具主要是各类知识组织系统,同时知识组织系统之间的互操作已成为知识组织研究和应用中的热点问题。文章在分析知识组织工具的基础上重点阐述了传统知识组织工具以及本体为代表的现代知识组织工具的语义互操作方法,以期为图书馆等信息机构在进行数字资源整合、资源共享和知识服务时提供参考。     

基于谱聚类的虚拟健康社区知识聚合方法研究

[目的/意义]改善虚拟健康社区知识聚合质量,为虚拟健康社区服务提供技术方法支持。[方法/过程]运用谱聚类方法对虚拟健康社区中的知识进行抽取,利用概念相似度计算得到知识主题相似度矩阵,根据该相似度矩阵进行谱聚类。[结果/结论]利用好大夫在线健康咨询平台发布的信息作为数据来源进行方法验证。结果表明,当聚类个数为5时,本文提出的方法得分值最高。通过谱聚类的方法充分挖掘虚拟健康社区潜在信息,改善了知识聚合质量,为知识聚合和知识服务提供了一条新途径。     

近10年我国传统知识组织系统关联化研究述评

[目的/意义]对传统知识组织系统关联化现状进行梳理和分析,为国内传统知识组织系统语义化研究提供参考和建议。[方法/过程]通过文献数据库及网络平台进行检索和调查,概述国内相关研究情况,并从研究者采用不同语义化描述方法模型的角度对国内传统知识组织系统的语义化描述现状和研究成果进行分析。[结果/结论]对比国外相关研究,指出我国目前的研究运用的语义描述框架对传统KOS的表达能力有限、缺少转换后本体模型的质量控制、关联数据发布成果较少、且鲜有关于后续问题的研究,需要扩展综合现有的语言模型,进行转换后模型的质量控制,同时加强研究成果的开放与共享,逐步实现从理论研究到实践运用的过渡。     

知识组织体系语义互操作研究

对知识组织体系异构的起因、知识组织体系互操作方法、知识组织体系互操作的标准规范进行系统梳理和详尽阐述,介绍目前几种典型的知识组织互操作系统.在当前语义网环境下,知识组织体系建设必须从一开始就考虑互操作问题,而不是等知识组织体系建设完成后再进行相关布局.     

基于凝聚式层次聚类算法的标签聚类研究*

对标签、标注、大众分类等概念进行界定,指出现有标签标注系统中存在着标签描述信息的精确度不高、标签检索结果相关度低、标签缺乏有效组织等问题,提出采用凝聚式聚类算法对标签聚类,从而实现对标签的重新组织,为用户提供更好的标签导航、浏览机制。最后通过实验对标签聚类方法进行验证。     

基于深度学习的期刊分群与科学知识结构测度方法研究

准确地研究和测度科学知识之间的逻辑关系和结构体系,是进行科学政策研究和科研项目资助布局等科研管理活动的重要基础。学术期刊作为科学知识传播和交流的重要平台,是探测科学知识结构的一种有效载体,但是不同的学术期刊分类体系对科学知识结构的测度结构会产生直接而广泛的影响。文章从学术期刊分群的角度出发,考虑期刊在共被引过程中的距离因素,通过采用深度学习算法,来进行期刊的相似度计算与分群问题研究,在此基础上进行科学知识结构测度方法研究,并以中国人文社会科学期刊引文数据库为实验对象进行了实证研究。从实证结果来看,我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分,不同学科类别或不同研究领域的期刊都被分到了相应的群组,表明从期刊使用的角度来看,我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。在此基础上重点对法学期刊的两个群组的科学研究主题进行了挖掘,从关键词的共现网络中可以明显看出,两个期刊群体内的研究主题虽有一定的交叉,但是两者在具体研究内容上也存在着显著区别。     

基于系统科学的知识组织研究

在介绍系统及系统科学的基本概念的基础上,以分类法和主题法为例,阐述了系统科学的原理和方法在知识组织中的应用.